最常用的統計檢驗方法(統計學(xué)檢驗方法)
1.統計學(xué)檢驗方法有哪些
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內容來(lái)自用戶(hù)：茍燁濤
統計中經(jīng)常會(huì )用到各種檢驗，如何知道何時(shí)用什么檢驗呢，根據結合自己的工作來(lái)說(shuō)一說(shuō)：
t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗：是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進(jìn)行比較，來(lái)觀(guān)察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗：是采用配對設計方法觀(guān)察以下幾種情形，1，兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。
u檢驗：t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見(jiàn)的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時(shí)，樣本均數符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進(jìn)行分析。當樣本含量n小時(shí)，若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時(shí)樣本均數符合t分布），當x為未知分布時(shí)應采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。
簡(jiǎn)單的說(shuō)就是檢驗兩個(gè)樣本的方差是否有顯著(zhù)性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。用途：用于完全隨機設計的多個(gè)樣本均數間的比較，其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。完全隨機設計（
2.常用的統計數據方法有哪些
1、聚類(lèi)分析（Cluster Analysis）
聚類(lèi)分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類(lèi)似的對象組成的多個(gè)類(lèi)的分析過(guò)程。聚類(lèi)是將數據分類(lèi)到不同的類(lèi)或者簇這樣的一個(gè)過(guò)程，所以同一個(gè)簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類(lèi)分析是一種探索性的分析，在分類(lèi)的過(guò)程中，人們不必事先給出一個(gè)分類(lèi)的標準，聚類(lèi)分析能夠從樣本數據出發(fā)，自動(dòng)進(jìn)行分類(lèi)。聚類(lèi)分析所使用方法的不同，常常會(huì )得到不同的結論。不同研究者對于同一組數據進(jìn)行聚類(lèi)分析，所得到的聚類(lèi)數未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術(shù)。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯(lián)系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法，是以相關(guān)系數矩陣為基礎的，所不同的是相關(guān)系數矩陣對角線(xiàn)上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會(huì )學(xué)研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關(guān)分析（Correlation Analysis）
相關(guān)分析（correlation analysis），相關(guān)分析是研究現象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，例如，以X和Y分別記一個(gè)人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒(méi)有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度，這就是相關(guān)關(guān)系。
4、對應分析（Correspondence Analysis）
對應分析（Correspondence analysis）也稱(chēng)關(guān)聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過(guò)分析由定性變量構成的交互匯總表來(lái)揭示變量間的聯(lián)系。可以揭示同一變量的各個(gè)類(lèi)別之間的差異，以及不同變量各個(gè)類(lèi)別之間的對應關(guān)系。對應分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結構以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來(lái)。
5、回歸分析
研究一個(gè)隨機變量Y對另一個(gè)（X）或一組（X1,X2，…，Xk）變量的相依關(guān)系的統計分析方法。回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類(lèi)型，可分為線(xiàn)性回歸分析和非線(xiàn)性回歸分析。
6、方差分析（ANOVA/Analysis of Variance）
又稱(chēng)“變異數分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數差別的顯著(zhù)性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類(lèi)，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀(guān)測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀(guān)測變量有顯著(zhù)影響的變量。這個(gè) 還需要具體問(wèn)題具體分析
3.統計學(xué)檢驗方法有哪些
去百度文庫，查看完整內容>內容來(lái)自用戶(hù)：茍燁濤統計中經(jīng)常會(huì )用到各種檢驗，如何知道何時(shí)用什么檢驗呢，根據結合自己的工作來(lái)說(shuō)一說(shuō)：t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。
單樣本t檢驗：是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進(jìn)行比較，來(lái)觀(guān)察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗：是采用配對設計方法觀(guān)察以下幾種情形，1，兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。
u檢驗：t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見(jiàn)的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時(shí)，樣本均數符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進(jìn)行分析。
當樣本含量n小時(shí)，若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時(shí)樣本均數符合t分布），當x為未知分布時(shí)應采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。
在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。
若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。
簡(jiǎn)單的說(shuō)就是檢驗兩個(gè)樣本的方差是否有顯著(zhù)性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。用途：用于完全隨機設計的多個(gè)樣本均數間的比較，其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。
完全隨機設計（。
4.統計方法有哪些
統計方法有： 1、計量資料的統計方法 分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和 方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個(gè)小 樣本比較時(shí)要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（ 秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個(gè)以上 樣本均數的比較，應用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料，應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。 2、計數資料的統計方法 計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進(jìn)行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿(mǎn)足 檢驗：當計數資料呈配對設計時(shí)，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類(lèi)，不同類(lèi)的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統計方法 等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類(lèi)別的等級進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀(guān)察單位個(gè)數所得到的資料。在臨床醫學(xué)資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個(gè)等級然后分類(lèi)計數的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題，這樣的資料統計上稱(chēng)為等級資料。
統計方法的選擇： 統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一 個(gè)資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時(shí)其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是： ①根據研究的目的，明確研究試驗設計類(lèi)型、研究因素與水平數； ②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大小； ③ 正確判斷統計資料所對應的類(lèi)型（計量、計數和等級資料），同時(shí)應根據統計方法的適宜條件進(jìn)行正確的統計量值計算； 最后，還要根據專(zhuān)業(yè)知識與資料的實(shí)際情況，結合統計學(xué)原則，靈活地選擇統計分析方法。
5.常見(jiàn)的數據統計方法有什么
常見(jiàn)的數據統計方法有：表格、折線(xiàn)統計圖、條形統計圖、扇形統計圖。舉一個(gè)例子來(lái)具體分說(shuō)明一下，比如說(shuō)：我在淘寶開(kāi)了個(gè)童裝店，為了方便統計每半個(gè)月的銷(xiāo)售額，現在用以上這四種統計方法來(lái)演示一下。
1.表格就是通過(guò)畫(huà)格子的方式來(lái)統計數據，在這里可以畫(huà)三行橫線(xiàn)，得到兩條細長(cháng)的格子，再把這兩行均勻的分為15個(gè)上下格子。橫一為日期，橫二為銷(xiāo)售額，半個(gè)月下來(lái)都填進(jìn)去就一目了然。
2.折線(xiàn)是通過(guò)畫(huà)點(diǎn)，把15天的銷(xiāo)售額都連成一條折線(xiàn)，通過(guò)上下起伏來(lái)看波動(dòng)的數據。先畫(huà)一“L”形，橫線(xiàn)作日期，豎線(xiàn)作銷(xiāo)售額，銷(xiāo)售額可以自己寫(xiě)一個(gè)數，一直往上數與數之間相差一樣。均勻的把橫豎線(xiàn)分為15份，每個(gè)日期對應多少銷(xiāo)售額，就在“L”的半框里，以對應的日期和銷(xiāo)售畫(huà)橫線(xiàn)和豎線(xiàn)，交叉的位置取一點(diǎn)。然后每天如此，再用直線(xiàn)連接這15個(gè)點(diǎn)，就能清楚的看到這半個(gè)月哪一天銷(xiāo)售最好，哪一天銷(xiāo)售墊底。
3.條形統計圖作出的是條狀的數據統計圖，和折線(xiàn)統計圖一樣，畫(huà)“L”，橫為日期豎為銷(xiāo)售額。只不過(guò)這里不畫(huà)點(diǎn)點(diǎn)，畫(huà)倒立的長(cháng)方形，然后通過(guò)高高低低的條形圖來(lái)分析半個(gè)月的銷(xiāo)售額。
4.扇形統計圖就是把一個(gè)圓形，平均分為15份，一個(gè)月下來(lái)把所有的日銷(xiāo)售額加起來(lái)，用當天的數據除以總數，乘以百分數。每一分里寫(xiě)上日期和當天銷(xiāo)售額占總數的百分比，用這個(gè)百分數來(lái)統計半個(gè)月的數據。每個(gè)圖的做法都不一樣，但表達的意思都是同樣的，這就是日常生活中最常見(jiàn)的幾種數據統計。
6.統計法常用的方法包括什么等
分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數的比較，應用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。
7.常用數據校驗方法有哪些
奇偶校驗”。
內存中最小的單位是比特，也稱(chēng)為“位”，位有只有兩種狀態(tài)分別以1和0來(lái)標示，每8個(gè)連續的比特叫做一個(gè)字節（byte）。不帶奇偶校驗的內存每個(gè)字節只有8位，如果其某一位存儲了錯誤的值，就會(huì )導致其存儲的相應數據發(fā)生變化，進(jìn)而導致應用程序發(fā)生錯誤。
而奇偶校驗就是在每一字節（8位）之外又增加了一位作為錯誤檢測位。在某字節中存儲數據之后，在其8個(gè)位上存儲的數據是固定的，因為位只能有兩種狀態(tài)1或0，假設存儲的數據用位標示為1、1、1、0、0、1、0、1，那么把每個(gè)位相加（1+1+1+0+0+1+0+1=5），結果是奇數，那么在校驗位定義為1，反之為0。
當CPU讀取存儲的數據時(shí)，它會(huì )再次把前8位中存儲的數據相加，計算結果是否與校驗位相一致。從而一定程度上能檢測出內存錯誤，奇偶校驗只能檢測出錯誤而無(wú)法對其進(jìn)行修正，同時(shí)雖然雙位同時(shí)發(fā)生錯誤的概率相當低，但奇偶校驗卻無(wú)法檢測出雙位錯誤。
MD5的全稱(chēng)是Message-Digest Algorithm 5，在90年代初由MIT的計算機科學(xué)實(shí)驗室和RSA Data Security Inc 發(fā)明，由 MD2/MD3/MD4 發(fā)展而來(lái)的。MD5的實(shí)際應用是對一段Message（字節串）產(chǎn)生fingerprint（指紋），可以防止被“篡改”。
舉個(gè)例子，天天安全網(wǎng)提供下載的MD5校驗值軟件WinMD5.zip，其MD5值是，但你下載該軟件后計算MD5 發(fā)現其值卻是，那說(shuō)明該ZIP已經(jīng)被他人修改過(guò)，那還用不用該軟件那你可自己琢磨著(zhù)看啦。 MD5廣泛用于加密和解密技術(shù)上，在很多操作系統中，用戶(hù)的密碼是以MD5值（或類(lèi)似的其它算法）的方式保存的，用戶(hù)Login的時(shí)候，系統是把用戶(hù)輸入的密碼計算成MD5值，然后再去和系統中保存的MD5值進(jìn)行比較，來(lái)驗證該用戶(hù)的合法性。
MD5校驗值軟件WinMD5.zip漢化版，使用極其簡(jiǎn)單，運行該軟件后，把需要計算MD5值的文件用鼠標拖到正在處理的框里邊，下面將直接顯示其MD5值以及所測試的文件名稱(chēng)，可以保留多個(gè)文件測試的MD5值，選定所需要復制的MD5值，用CTRL+C就可以復制到其它地方了。 參考資料：/z/q889701677.htm CRC算法原理及C語(yǔ)言實(shí)現 -來(lái)自（我愛(ài)單片機） 摘 要 本文從理論上推導出CRC算法實(shí)現原理，給出三種分別適應不同計算機或微控制器硬件環(huán)境的C語(yǔ)言程序。
讀者更能根據本算法原理，用不同的語(yǔ)言編寫(xiě)出獨特風(fēng)格更加實(shí)用的CRC計算程序。 關(guān)鍵詞 CRC 算法 C語(yǔ)言 1 引言 循環(huán)冗余碼CRC檢驗技術(shù)廣泛應用于測控及通信領(lǐng)域。
CRC計算可以靠專(zhuān)用的硬件來(lái)實(shí)現，但是對于低成本的微控制器系統，在沒(méi)有硬件支持下實(shí)現CRC檢驗，關(guān)鍵的問(wèn)題就是如何通過(guò)軟件來(lái)完成CRC計算，也就是CRC算法的問(wèn)題。 這里將提供三種算法，它們稍有不同，一種適用于程序空間十分苛刻但CRC計算速度要求不高的微控制器系統，另一種適用于程序空間較大且CRC計算速度要求較高的計算機或微控制器系統，最后一種是適用于程序空間不太大，且CRC計算速度又不可以太慢的微控制器系統。
2 CRC簡(jiǎn)介 CRC 校驗的基本思想是利用線(xiàn)性編碼理論，在發(fā)送端根據要傳送的k位二進(jìn)制碼序列，以一定的規則產(chǎn)生一個(gè)校驗用的監督碼（既CRC碼）r位，并附在信息后邊，構成一個(gè)新的二進(jìn)制碼序列數共（k+r）位，最后發(fā)送出去。在接收端，則根據信息碼和CRC碼之間所遵循的規則進(jìn)行檢驗，以確定傳送中是否出錯。
16位的CRC碼產(chǎn)生的規則是先將要發(fā)送的二進(jìn)制序列數左移16位（既乘以 ）后，再除以一個(gè)多項式，最后所得到的余數既是CRC碼，如式（2-1）式所示，其中B(X)表示n位的二進(jìn)制序列數，G(X)為多項式，Q(X)為整數，R(X)是余數（既CRC碼）。 （2-1） 求CRC 碼所采用模2加減運算法則，既是不帶進(jìn)位和借位的按位加減，這種加減運算實(shí)際上就是邏輯上的異或運算，加法和減法等價(jià)，乘法和除法運算與普通代數式的乘除法運算是一樣，符合同樣的規律。
生成CRC碼的多項式如下，其中CRC-16和CRC-CCITT產(chǎn)生16位的CRC碼，而CRC-32則產(chǎn)生的是32位的CRC碼。本文不討論32位的CRC算法，有興趣的朋友可以根據本文的思路自己去推導計算方法。
CRC-16：（美國二進(jìn)制同步系統中采用） CRC-CCITT：（由歐洲CCITT推薦） CRC-32： 接收方將接收到的二進(jìn)制序列數（包括信息碼和CRC碼）除以多項式，如果余數為0，則說(shuō)明傳輸中無(wú)錯誤發(fā)生，否則說(shuō)明傳輸有誤，關(guān)于其原理這里不再多述。用軟件計算CRC碼時(shí)，接收方可以將接收到的信息碼求CRC碼，比較結果和接收到的CRC碼是否相同。
3 按位計算CRC 對于一個(gè)二進(jìn)制序列數可以表示為式（3-1）: (3-1) 求此二進(jìn)制序列數的CRC碼時(shí)，先乘以 后（既左移16位），再除以多項式G(X)，所得的余數既是所要求的CRC碼。如式（3-2）所示： （3-2） 可以設： （3-3） 其中 為整數， 為16位二進(jìn)制余數。
將式（3-3）代入式（3-2）得： （3-4） 再設： （3-5） 其中 為整數， 為16位二進(jìn)制余數，將式（3-5）代入式（3-4），如上類(lèi)推，最后得到： （3-6） 根據CRC的定義，很顯然，十六位二。
