Python在爬蟲(chóng)方面用得比較多,所以你如果能掌握以下內容,找工作的時(shí)候就會(huì )順利很多:
1、python不是唯一可以做爬蟲(chóng)的,很多語(yǔ)言都可以,尤其是 java,同時(shí)掌握它們和擁有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗是很重要的加分項;
2、大部分的公司都要求爬蟲(chóng)技術(shù)有一定的深度和廣度,深度就是類(lèi)似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術(shù);廣度就是分布式、云計算等,都是加分項;
3、爬蟲(chóng),不是抓取到數據就完事了,如果有數據抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗,也是加分項;
4、一般公司都會(huì )有自己的爬蟲(chóng)系統,而新進(jìn)員工除了跟著(zhù)學(xué)習以外常做的工作就是維護爬蟲(chóng)系統,這點(diǎn)要有了解;
5、還有一個(gè)加分項就是前端知識,尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳,其中 js 代碼的熟悉是很重要的;
6、補充一條,隨著(zhù)手持設備的市場(chǎng)占比越來(lái)越高,app 的數據采集、抓包工具的熟練使用會(huì )越來(lái)越重要。
以上內容,不要求全部掌握,但是掌握得越多,那么你的重要性就越高。
我不知道你學(xué)習python是出于興趣還是被其他人要求的。我覺(jué)得學(xué)習python以及其他知識都一樣,要從興趣出發(fā)。所以你要了解要學(xué)的這個(gè)東西有什么好玩的地方,慢慢去了解他,而不是作為一個(gè)任務(wù)。好像別人逼著(zhù)你去學(xué)。這兩者之間區別是很大的。出于自己的興趣的話(huà),可能今天心情好,就多學(xué)一點(diǎn)python,多編幾個(gè)程序。明天不想學(xué),那就放那兒,不強迫自己,當然這個(gè)必須基于對python感興趣的基礎上,也就是覺(jué)得python好玩。
python從編程語(yǔ)言角度來(lái)說(shuō)是好玩的。我自學(xué)過(guò)很多編程語(yǔ)言,例如c++,c#,java,javascript,matlab,action script等。c#是一個(gè)很容易實(shí)現窗口應用程序的語(yǔ)言。javascript是一門(mén)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言,但是語(yǔ)法太隨便,學(xué)的時(shí)候經(jīng)常出錯而且代碼提示少,很難進(jìn)步。但是這些語(yǔ)言中python是最好玩的。python和以上所有語(yǔ)言不一樣,上面大部分語(yǔ)言都是類(lèi)c語(yǔ)言,用大括號來(lái)區分代碼塊。但是python是通過(guò)縮進(jìn)來(lái)區分的!剛開(kāi)始覺(jué)得好難接受,但是后來(lái)發(fā)現這個(gè)簡(jiǎn)直比大括號好用多了,省寫(xiě)很多代碼。而且看上去非常工整。另外python語(yǔ)言非常簡(jiǎn)潔,幾行代碼可以做很多事情。python有數之不盡的庫供你使用,想要什么功能直接調用庫就可以非常簡(jiǎn)單的實(shí)現。除了這些python還有很多吸引人的地方。
學(xué)習python,包括其他編程語(yǔ)言也一樣,剛開(kāi)始你要從基礎語(yǔ)法學(xué)起,也就是學(xué)習,數據類(lèi)型,循環(huán),判斷之類(lèi)的,這是最基礎的。這也是最難的地方,因為還沒(méi)入門(mén)你根本體會(huì )不到這個(gè)東西的魅力之處。這之前都需要個(gè)人毅力去學(xué)習。當你學(xué)會(huì )了這些簡(jiǎn)單的東西,你就可以不斷的深入python了。例如,我想輸出乘法口訣表怎么辦;我想用python做一個(gè)獲取某個(gè)淘寶店的所有商品怎么辦;我怎么能用python去登錄我的校園網(wǎng),然后選課;我想用python去處理我的excel文檔等等。這些你有興趣都能慢慢的不斷深入。
python還能用來(lái)做網(wǎng)站,國內的豆瓣和知乎都是python做的;python還是流行的大數據處理的語(yǔ)言。這些都是python的優(yōu)勢。
所以一切都是從python的基礎學(xué)起。
或看好Python的廣闊前景,或看中Python的語(yǔ)法簡(jiǎn)潔,越來(lái)越多零基礎的人選擇學(xué)Python。但是Python基礎知識有哪些呢?Python部分基礎知識點(diǎn)匯總
數據類(lèi)型:編程中操作的每一個(gè)數據都是有其類(lèi)型的,比如我們的程序需要進(jìn)行數學(xué)計算,那么進(jìn)行計算的參數和結果就都是數值,我們需要輸入、輸出一段話(huà),那么這段話(huà)就是一個(gè)字符串。
變量和常量:變量有什么用?怎么使用?常量又是做什么的?
控制流語(yǔ)句:控制流語(yǔ)句讓程序變得更加靈活,稍微復雜一些的程序都需要用到控制流語(yǔ)句中的判斷和循環(huán),那么如何在Python中高效應用控制流語(yǔ)句就顯得非常重要。
函數:當程序開(kāi)始復雜起來(lái),某些功能可能需要多次使用的時(shí)候,我們就可以把這個(gè)功能封裝成“函數”,函數就像是工具箱里一件件的工具,在需要的時(shí)候打開(kāi)工具箱拿出即可使用。
數據結構:Python怎么處理數據?列表、元組、集合、字典分別有什么特性都需要詳細了解。
異常處理:當你的程序開(kāi)始復雜起來(lái),可能會(huì )遇到某些不確定是否會(huì )出現錯誤的情況,這個(gè)時(shí)候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。
注釋?zhuān)翰粚?xiě)注釋的程序員不是好程序員。
面向對象:面向對象是一種編程思想,可以讓程序變得更可復用,同時(shí)邏輯更清晰,效率最高。
文件操作:很多時(shí)候我們需要對本地文件進(jìn)行一些增刪改查的操作。
模塊和包:Python之所以如此受歡迎,很大程度上得益于它有非常豐富模塊和包,這些東西可以讓你少造輪子。
Python與網(wǎng)絡(luò ):python獲取網(wǎng)頁(yè)信息、與其他計算機通信、訪(fǎng)問(wèn)數據庫等。
以上大部分其實(shí)是編程基礎,但是只學(xué)這些還是不夠的,很多企業(yè)招聘的Python崗位均需要和其他方向內容相結合,比如大數據、運維、Web等等。因此零基礎快速入門(mén)進(jìn)階Python技能還需要進(jìn)行系統的學(xué)習。
階段一:Python開(kāi)發(fā)基礎
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python開(kāi)發(fā)基礎知識學(xué)習內容包括:Python基礎語(yǔ)法、數據類(lèi)型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和數據庫開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python高級編程和數據庫開(kāi)發(fā)知識學(xué)習內容包括:面向對象開(kāi)發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò )編程、線(xiàn)程、進(jìn)程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開(kāi)發(fā)等。
階段三:前端開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之前端開(kāi)發(fā)知識學(xué)習內容包括:Html、CSS、JavaScript開(kāi)發(fā)、Jquery&bootstrap開(kāi)發(fā)、前端框架VUE開(kāi)發(fā)等。
階段四:WEB框架開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之WEB框架開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括:Django框架基礎、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰項目開(kāi)發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習、Tornado框架學(xué)習、Restful API等。
階段五:爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括:爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰。
階段六:全棧項目實(shí)戰
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之全棧項目實(shí)戰學(xué)習內容包括:企業(yè)應用工具學(xué)習、CRM客戶(hù)關(guān)系管理系統開(kāi)發(fā)、路飛學(xué)城在線(xiàn)教育平臺開(kāi)發(fā)等。
階段七:數據分析
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之數據分析學(xué)習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智能
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習內容包括:機器學(xué)習、圖形識別、無(wú)人機開(kāi)發(fā)、無(wú)人駕駛等。
階段九:自動(dòng)化運維&開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之自動(dòng)化運維&開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括:CMDB資產(chǎn)管理系統開(kāi)發(fā)、IT審計+主機管理系統開(kāi)發(fā)、分布式主機監控系統開(kāi)發(fā)等。
階段十:高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括:GO語(yǔ)言基礎、數據類(lèi)型與文件IO操作、函數和面向對象、并發(fā)編程等。
這是我校課程大綱,不妨試試!
階段一:Python開(kāi)發(fā)基礎Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python開(kāi)發(fā)基礎知識學(xué)習內容包括:Python基礎語(yǔ)法、數據類(lèi)型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和數據庫開(kāi)發(fā)Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python高級編程和數據庫開(kāi)發(fā)知識學(xué)習內容包括:面向對象開(kāi)發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò )編程、線(xiàn)程、進(jìn)程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開(kāi)發(fā)等。階段三:前端開(kāi)發(fā)Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之前端開(kāi)發(fā)知識學(xué)習內容包括:Html、CSS、JavaScript開(kāi)發(fā)、Jquery&bootstrap開(kāi)發(fā)、前端框架VUE開(kāi)發(fā)等。
階段四:WEB框架開(kāi)發(fā)Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之WEB框架開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括:Django框架基礎、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰項目開(kāi)發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習、Tornado框架學(xué)習、Restful API等。階段五:爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括:爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰。
階段六:全棧項目實(shí)戰Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之全棧項目實(shí)戰學(xué)習內容包括:企業(yè)應用工具學(xué)習、CRM客戶(hù)關(guān)系管理系統開(kāi)發(fā)、路飛學(xué)城在線(xiàn)教育平臺開(kāi)發(fā)等。階段七:數據分析Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之數據分析學(xué)習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智能Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習內容包括:機器學(xué)習、數據分析 、圖像識別、自然語(yǔ)言翻譯等。階段九:自動(dòng)化運維&開(kāi)發(fā)Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之自動(dòng)化運維&開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括:CMDB資產(chǎn)管理系統開(kāi)發(fā)、IT審計+主機管理系統開(kāi)發(fā)、分布式主機監控系統開(kāi)發(fā)等。
階段十:高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括:GO語(yǔ)言基礎、數據類(lèi)型與文件IO操作、函數和面向對象、并發(fā)編程等。
Python學(xué)習路線(xiàn)。
第一階段Python基礎與Linux數據庫。這是Python的入門(mén)階段,也是幫助零基礎學(xué)員打好基礎的重要階段。
你需要掌握Python基本語(yǔ)法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點(diǎn)。 學(xué)習目標:掌握Python基礎語(yǔ)法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進(jìn)階內容,完成銀行自動(dòng)提款機系統實(shí)戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學(xué)習Web前端相關(guān)技術(shù),你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開(kāi)發(fā)基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、數據庫操作、Flask配置等知識。
學(xué)習目標:掌握WEB前端技術(shù)內容,掌握WEB后端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數據監控后臺的項目。 第三階段數據分析+人工智能。
這部分主要是學(xué)習爬蟲(chóng)相關(guān)的知識點(diǎn),你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲(chóng)并發(fā)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)抓取、scrapy框架、分布式爬蟲(chóng)、爬蟲(chóng)攻防、數據結構、算法等知識。 學(xué)習目標:可以掌握爬蟲(chóng)、數據采集,數據機構與算法進(jìn)階和人工智能技術(shù)。
可以完成爬蟲(chóng)攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智能項目等階段項目。 第四階段高級進(jìn)階。
這是Python高級知識點(diǎn),你需要學(xué)習項目開(kāi)發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調優(yōu)、Go語(yǔ)言基礎、區塊鏈入門(mén)等內容。 學(xué)習目標:可以掌握自動(dòng)化運維與區塊鏈開(kāi)發(fā)技術(shù),可以完成自動(dòng)化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面的Python學(xué)習路線(xiàn)圖學(xué)習完后,你基本上就可以成為一名合格的Python開(kāi)發(fā)工程師。當然,想要快速成為企業(yè)競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實(shí)戰經(jīng)驗。
自學(xué)本身難度較高,一步一步學(xué)下來(lái)肯定全面且扎實(shí),如果自己有針對性的想學(xué)哪一部分,可以直接跳過(guò)暫時(shí)不需要的針對性的學(xué)習自己需要的模塊,可以多看一些不同的視頻學(xué)習。
C++、Java乃至C#都可以看做是同一類(lèi)型的語(yǔ)言:C++還算靈活,但紛繁復雜的語(yǔ)法使得生產(chǎn)效率低下,Java提高了生產(chǎn)效率,卻損失了靈活性;C#算是在生產(chǎn)效率和靈活性平衡之間做得不錯了,但是還是不夠的,要不Boo語(yǔ)言之父就不用憤而著(zhù)Boo了。Python首先是一種動(dòng)態(tài)類(lèi)型和強類(lèi)型語(yǔ)言,動(dòng)態(tài)類(lèi)型意味著(zhù)你不再需要為每一個(gè)變量的類(lèi)型做無(wú)數次的聲明,因為編譯器會(huì )幫你做類(lèi)型判斷,它會(huì )跟根據變量的賦值來(lái)決定變量的類(lèi)型。強類(lèi)型則是意味著(zhù)你不能將一個(gè)string當成一個(gè)int來(lái)用,除非你顯式地轉換它。
Python本身是結構緊湊的,因為space在C++、Java、C#是會(huì )被忽略的,而且還有"{}"去界定code block,那么如果你喜歡,你就可以將所有代碼寫(xiě)在一行上,寫(xiě)得多么讓人暈頭轉向都行。
中是不可能出現的,因為在
中只有一種分隔符,就是冒號":",同時(shí)通過(guò)縮進(jìn)來(lái)區分code block,或許你一開(kāi)始會(huì )對這樣的方式有點(diǎn)不習慣,但是到了后來(lái),你會(huì )發(fā)現這樣的方式會(huì )讓你獲益非淺,因為你養成了一種很好的代碼風(fēng)格。
別以為Python是一種很學(xué)院派的語(yǔ)言,盡管很多人認為它十分適合作為學(xué)習編程的入門(mén)語(yǔ)言。事實(shí)上,
Python不僅很適合初學(xué)者學(xué)習編程,而且還是一種功能強大的語(yǔ)言,你可以用它來(lái)做其他語(yǔ)言能夠做的任何事情。而Python本身也幾乎無(wú)處不在,
Python編寫(xiě)的程序可以在各種主流的操作系統中運行,甚至于Palm。哦,差點(diǎn)忘了,Eric Raymond還告訴我們說(shuō)黑客必須掌握四種語(yǔ)言,首推就是Python了。
當然如果你一天都不可以離開(kāi).NET的話(huà),就從IronPython開(kāi)始學(xué)習Python吧。
與C++、Java乃至C#相比,用Python編寫(xiě)并執行這個(gè)經(jīng)典程序是不是要快得多呢?呵呵~~~如果我現在就下定論說(shuō),
Python的生產(chǎn)效率很高的話(huà),你已經(jīng)會(huì )罵我騙人了。
好,稍安毋躁源碼天空
咱們再來(lái)點(diǎn)有實(shí)際意義的代碼吧。不過(guò)在此之前,你得先去下載兩個(gè)十分有名的類(lèi)庫:wxPython和Twisted。下載并安裝完了嗎?好,我們開(kāi)始EnjoyPythonwith you in ten minutes之旅吧。
fromwxPython
.wximportwxPySimpleApp,wxFrameapp=wxPySimpleApp()frame=wxFrame(None,-1,"HelloWorld")
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