什么是計算機數據處理應用的(什么是計算機)

1.什么是計算機基礎知識

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如：計算機發(fā)展歷程中：1946年到20世紀50年代末，第一代計算機用電子管做原料，特點(diǎn)體積大、壽命短、可靠性差，電子射線(xiàn)管、磁管存儲信息，容量低，用于數值計算。1958年到1964年，第二代計算機，晶體管為原料，體積小，重量減輕、成本降低、采用磁心作為主存儲器，采用磁盤(pán)和磁鼓作為外存儲器，做為商用機。

1964年到20世紀60年代末，第三代計算機，用集成電路為原材料，采用半導體為主存儲器，提高了系統處理能力，用于制作電腦軟件。20世紀70年代初到至今，大規模，超大規模集成電路，體型小，功能強，價(jià)格低，是微型計算機誕生時(shí)代。

2.計算機應用基礎包括那些內容

第1章 計算機基礎知識1.1 計算機理論基礎1.2 計算機系統的基本組成1.3 計逄機中的數制及其編碼1.4 計算機病毒基礎知識1.5 多媒體基礎知識習題第2章 Windows 基礎2.1 Windows概述2.2 Windows桌面2.3 顯示屬性2.4 任務(wù)欄2.5 窗口2.6 對話(huà)框2.7 “開(kāi)始”菜單2.8 文件管理2.9 資源管理器2.10 磁盤(pán)管理習題第3章 Word操作基礎3.1 Word概述3.2 Word文檔的基本操作3.3 Word排版3.4 Word文檔的打印3.5 樣式與模板3.6 表格及其應用習題第4章 Excel基本操作4.1 Excel概述4.2 Excel的基本操作4.3 數據分析與管理4.4 圖表與圖形習題第5章 PowerPoinrt操作基礎5.1 PowerPoinrt基本操作5.2 演示文稿的編輯5.3 模板、配色方案與母版5.4 演示文稿的動(dòng)態(tài)效果5.5 演示文稿的播放第6章 計算機網(wǎng)絡(luò )與Internet應用基礎6.1 計算機網(wǎng)絡(luò )概述6.2 Internet使用初步6.3 了解和使用瀏覽器6.4 Outlook Express使用基礎。

3.什么是數據處理

數據處理（data processing）是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據是對事實(shí)、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動(dòng)化裝置進(jìn)行處理。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。數據經(jīng)過(guò)解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無(wú)章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來(lái)說(shuō)是有價(jià)值、有意義的數據。數據處理是系統工程和自動(dòng)控制的基本環(huán)節。數據處理貫穿于社會(huì )生產(chǎn)和社會(huì )生活的各個(gè)領(lǐng)域。數據處理技術(shù)的發(fā)展及其應用的廣度和深度，極大地影響著(zhù)人類(lèi)社會(huì )發(fā)展的進(jìn)程。數據處理離不開(kāi)軟件的支持，數據處理軟件包括：用以書(shū)寫(xiě)處理程序的各種程序設計語(yǔ)言及其編譯程序，管理數據的文件系統和數據庫系統，以及各種數據處理方法的應用軟件包。為了保證數據安全可靠，還有一整套數據安全保密的技術(shù)。

根據處理設備的結構方式、工作方式，以及數據的時(shí)間空間分布方式的不同，數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點(diǎn)，應當根據應用問(wèn)題的實(shí)際環(huán)境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類(lèi)方式①根據處理設備的結構方式區分，有聯(lián)機處理方式和脫機處理方式。②根據數據處理時(shí)間的分配方式區分，有批處理方式、分時(shí)處理方式和實(shí)時(shí)處理方式。③根據數據處理空間的分布方式區分，有集中式處理方式和分布處理方式。④根據計算機中央處理器的工作方式區分，有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。

數據處理對數據（包括數值的和非數值的）進(jìn)行分析和加工的技術(shù)過(guò)程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數據分析含義廣。隨著(zhù)計算機的日益普及，在計算機應用領(lǐng)域中，數值計算所占比重很小，通過(guò)計算機數據處理進(jìn)行信息管理已成為主要的應用。如側繪制圖管理、倉庫管理、財會(huì )管理、交通運輸管理，技術(shù)情報管理、辦公室自動(dòng)化等。在地理數據方面既有大量自然環(huán)境數據（土地、水、氣候、生物等各類(lèi)資源數據），也有大量社會(huì )經(jīng)濟數據（人口、交通、工農業(yè)等），常要求進(jìn)行綜合性數據處理。故需建立地理數據庫，系統地整理和存儲地理數據減少冗余，發(fā)展數據處理軟件，充分利用數據庫技術(shù)進(jìn)行數據管理和處理。

有關(guān)商務(wù)網(wǎng)站的數據處理：由于網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量非常大，在進(jìn)行一些專(zhuān)業(yè)的數據分析時(shí)，往往要有針對性的數據清洗，即把無(wú)關(guān)的數據、不重要的數據等處理掉。接著(zhù)對數據進(jìn)行相關(guān)分分類(lèi)，進(jìn)行分類(lèi)劃分之后，就可以根據具體的分析需求選擇模式分析的技術(shù)，如路徑分析、興趣關(guān)聯(lián)規則、聚類(lèi)等。通過(guò)模式分析，找到有用的信息，再通過(guò)聯(lián)機分析（OLAP）的驗證，結合客戶(hù)登記信息，找出有價(jià)值的市場(chǎng)信息，或發(fā)現潛在的市場(chǎng)。