數據采集及處理的方法(數據采集的五種方法是什么)
1.數據采集的五種方法是什么
一、問(wèn)卷調查
問(wèn)卷的結構，指用于不同目的的訪(fǎng)題組之間以及用于同一項研究的不同問(wèn)卷之間，題目的先后順序與分布情況。
設計問(wèn)卷整體結構的步驟如下：首先，根據操作化的結果，將變量進(jìn)行分類(lèi)，明確自變量、因變量和控制變量，并列出清單；其次，針對每個(gè)變量，依據訪(fǎng)問(wèn)形式設計訪(fǎng)題或訪(fǎng)題組；再次，整體謀劃訪(fǎng)題之間的關(guān)系和結構；最后，設計問(wèn)卷的輔助內容。
二、訪(fǎng)談?wù){查
訪(fǎng)談?wù){查，是指通過(guò)訪(fǎng)員與受訪(fǎng)者之間的問(wèn)答互動(dòng)來(lái)搜集數據的調查方式，它被用于幾乎所有的調查活動(dòng)中。訪(fǎng)談法具有一定的行為規范，從訪(fǎng)談的充分準備、順利進(jìn)入、有效控制到訪(fǎng)談結束，每一環(huán)節都有一定的技巧。
三、觀(guān)察調查
觀(guān)察調查是另一種搜集數據的方法，它借助觀(guān)察者的眼睛等感覺(jué)器官以及其他儀器設備來(lái)搜集研究數據。觀(guān)察前的準備、順利進(jìn)入觀(guān)察場(chǎng)地、觀(guān)察的過(guò)程、觀(guān)察記錄、順利退出觀(guān)察等均是技巧性很強的環(huán)節。
四、文獻調查
第一，通過(guò)查找獲得文獻；第二，閱讀所獲得文獻；第三，按照研究問(wèn)題的操作化指標對文獻進(jìn)行標注、摘要、摘錄；最后，建立文獻調查的數據庫。
五、痕跡調查
大數據是指與社會(huì )行為相伴生、通過(guò)設備和網(wǎng)絡(luò )匯集在一起，數據容量在PB級別且單個(gè)計算設備無(wú)法處理的數字化、非結構化的在線(xiàn)數據。它完整但并非系統地記錄了人類(lèi)某些社會(huì )行為。
大數據研究同樣是為了把握事物之間的關(guān)系模式。社會(huì )調查與研究中，對大數據的調查更多的是從大數據中選擇數據，調查之前同樣需要將研究假設和變量操作化。
關(guān)于數據采集的五種方法是什么，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點(diǎn)擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習。
2.收集數據的方法有哪些
收集方法
1、調查法
調查方法一般分為普查和抽樣調查兩大類(lèi)。
2、觀(guān)察法
主要包括兩個(gè)方面：一是對人的行為的觀(guān)察，二是對客觀(guān)事物的觀(guān)察。觀(guān)察法應用很廣泛，常和詢(xún)問(wèn)法、搜集實(shí)物結合使用，以提高所收集信息的可靠性。
3、實(shí)驗方法
實(shí)驗方法能通過(guò)實(shí)驗過(guò)程獲取其他手段難以獲得的信息或結論。
實(shí)驗方法也有多種形式，如實(shí)驗室實(shí)驗、現場(chǎng)實(shí)驗、計算機模擬實(shí)驗、計算機網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下人機結合實(shí)驗等。現代管理科學(xué)中新興的管理實(shí)驗，現代經(jīng)濟學(xué)中正在形成的實(shí)驗經(jīng)濟學(xué)中的經(jīng)濟實(shí)驗，實(shí)質(zhì)上就是通過(guò)實(shí)驗獲取與管理或經(jīng)濟相關(guān)的信息。
4、文獻檢索
文獻檢索就是從浩繁的文獻中檢索出所需的信息的過(guò)程。文獻檢索分為手工檢索和計算機檢索。
5、網(wǎng)絡(luò )信息收集
網(wǎng)絡(luò )信息是指通過(guò)計算機網(wǎng)絡(luò )發(fā)布、傳遞和存儲的各種信息。收集網(wǎng)絡(luò )信息的最終目標是給廣大用戶(hù)提供網(wǎng)絡(luò )信息資源服務(wù)，整個(gè)過(guò)程經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )信息搜索、整合、保存和服務(wù)四個(gè)步驟，
參考資料來(lái)源：搜狗百科-信息收集
3.數據采集與處理的數據處理方式
根據處理設備的結構方式、工作方式，以及數據的時(shí)間空間分布方式的不同，數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點(diǎn)，應當根據應用問(wèn)題的實(shí)際環(huán)境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類(lèi)方式①根據處理設備的結構方式區分，有聯(lián)機處理方式和脫機處理方式。②根據數據處理時(shí)間的分配方式區分，有批處理方式、分時(shí)處理方式和實(shí)時(shí)處理方式。③根據數據處理空間的分布方式區分，有集中式處理方式和分布處理方式。④根據計算機中央處理器的工作方式區分，有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。
數據處理對數據（包括數值的和非數值的）進(jìn)行分析和加工的技術(shù)過(guò)程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數據分析含義廣。隨著(zhù)計算機的日益普及，在計算機應用領(lǐng)域中，數值計算所占比重很小，通過(guò)計算機數據處理進(jìn)行信息管理已成為主要的應用。如測繪制圖管理、倉庫管理、財會(huì )管理、交通運輸管理，技術(shù)情報管理、辦公室自動(dòng)化等。在地理數據方面既有大量自然環(huán)境數據（土地、水、氣候、生物等各類(lèi)資源數據），也有大量社會(huì )經(jīng)濟數據（人口、交通、工農業(yè)等），常要求進(jìn)行綜合性數據處理。故需建立地理數據庫，系統地整理和存儲地理數據減少冗余，發(fā)展數據處理軟件，充分利用數據庫技術(shù)進(jìn)行數據管理和處理。
4.數據采集系統有哪幾種采集方式,各自有什么特點(diǎn)
1、設備類(lèi)：
指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動(dòng)采集信息的過(guò)程。數據采集系統是結合基于計算機的測量軟硬件產(chǎn)品來(lái)實(shí)現靈活的、用戶(hù)自定義的測量系統。比如條碼機、掃描儀等都是數據采集工具（系統）。
2、網(wǎng)絡(luò )類(lèi)：
用來(lái)批量采集網(wǎng)頁(yè)，論壇等的內容，直接保存到數據庫或發(fā)布到網(wǎng)絡(luò )的一種信息化工具。可以根據用戶(hù)設定的規則自動(dòng)采集原網(wǎng)頁(yè)，獲取格式網(wǎng)頁(yè)中需要的內容，也可以對數據進(jìn)行處理。
數據采集系統包括了：可視化的報表定義、審核關(guān)系的定義、報表的審批和發(fā)布、數據填報、數據預處理、數據評審、綜合查詢(xún)統計等功能模塊。
通過(guò)信息采集網(wǎng)絡(luò )化和數字化，擴大數據采集的覆蓋范圍，提高審核工作的全面性、及時(shí)性和準確性；最終實(shí)現相關(guān)業(yè)務(wù)工作管理現代化、程序規范化、決策科學(xué)化，服務(wù)網(wǎng)絡(luò )化。
擴展資料
數據采集系統特點(diǎn)：
a、數據采集通用性較強。不僅可采集電氣量，亦可采集非電氣量。電氣參數采集用交流離散采樣，非電氣參數采集采用繼電器巡測，信號處理由高精度隔離運算放大器AD202JY調理，線(xiàn)性度好，精度高。
b、整個(gè)系統采用分布式結構，軟、硬件均采用了模塊化設計。數據采集部分采用自行開(kāi)發(fā)的帶光隔離的RS-485網(wǎng)，通信效率高，安全性好，結構簡(jiǎn)單。
后臺系統可根據實(shí)際被監控系統規模大小及要求，構成485網(wǎng)、Novell網(wǎng)及WindowsNT網(wǎng)等分布式網(wǎng)絡(luò )。由于軟、硬件均為分布式、模塊化結構，因而便于系統升級、維護，且根據需要組成不同的系統。
c、數據處理在WindowsNT平臺上采用VisualC++語(yǔ)言編程，處理能力強、速度快、界面友好，可實(shí)現網(wǎng)絡(luò )數據共享。
d、整個(gè)系統自行開(kāi)發(fā)，符合我國國情。對發(fā)電廠(chǎng)原有系統的改動(dòng)很小，系統造價(jià)較低，比較適合中小型發(fā)電廠(chǎng)技術(shù)改造需要。
參考資料來(lái)源：百度百科-數據采集系統
5.有幾種主要的數據采集方式
針對軟件的數據采集一般是有這三種，軟件接口對接方式，開(kāi)放數據庫方式和基于底層數據交換的數據直接采集方式。
軟件接口對接方式，就是各個(gè)軟件廠(chǎng)商提供數據接口，實(shí)現數據匯集，這種方式是需要各方軟件廠(chǎng)商進(jìn)行配合做接口，人力物力消耗大，時(shí)間也比較長(cháng)；
開(kāi)放數據庫方式，可以直接從目標數據庫中獲取需要的數據，準確性很高，是最直接、便捷的一種方式；同時(shí)實(shí)時(shí)性也有保證，但操作難度比較大，一般情況，來(lái)自不同公司的系統，不太會(huì )開(kāi)放自己的數據庫給對方連接，因為這樣會(huì )有安全性的問(wèn)題。
基于底層數據交換的數據直接采集方式，它的技術(shù)原理是通過(guò)獲取軟件系統的底層數據交換、軟件客戶(hù)端和數據庫之間的網(wǎng)絡(luò )流量包，進(jìn)行包流量分析采集到應用數據，同時(shí)還可以利用仿真技術(shù)模擬客戶(hù)端請求，實(shí)現數據的自動(dòng)寫(xiě)入。具有以下特點(diǎn)，1）獨立抓取，不需要軟件廠(chǎng)家配合；2）實(shí)時(shí)數據采集， 數據端到端的延遲在數秒之內；3）兼容Windows平臺的幾乎所有軟件（C/S,B/S）；作為數據挖掘，大數據分析的基礎；4）自動(dòng)建立數據間關(guān)聯(lián)；5）配置簡(jiǎn)單、實(shí)施周期短；6）支持自動(dòng)導入歷史數據。
6.軟件數據采集的方式有哪些
討論幾種針對各種軟件系統的數據采集的方式方法。
重點(diǎn)關(guān)注它們的實(shí)現過(guò)程、各自的優(yōu)缺點(diǎn)。軟件接口對接方式開(kāi)放數據庫方式基于底層數據交換的數據直接采集方式1、軟件接口對接方式各個(gè)軟件廠(chǎng)商提供數據接口，實(shí)現數據匯集，為客戶(hù)構建出自己的業(yè)務(wù)大數據平臺；接口對接方式的數據可靠性較高，一般不存在數據重復的情況，且都是客戶(hù)業(yè)務(wù)大數據平臺需要的有價(jià)值的數據；同時(shí)數據是通過(guò)接口實(shí)時(shí)傳遞過(guò)來(lái)，完全滿(mǎn)足了大數據平臺對于實(shí)時(shí)性的要求。
但是接口對接方式需花費大量人力和時(shí)間協(xié)調各個(gè)軟件廠(chǎng)商做數據接口對接；同時(shí)其擴展性不高，比如：由于業(yè)務(wù)需要各軟件系統開(kāi)發(fā)出新的業(yè)務(wù)模塊，其和大數據平臺之間的數據接口也需要做相應的修改和變動(dòng)，甚至要推翻以前的所有數據接口編碼，工作量很大且耗時(shí)長(cháng)。2、開(kāi)放數據庫方式一般情況，來(lái)自不同公司的系統，不太會(huì )開(kāi)放自己的數據庫給對方連接，因為這樣會(huì )有安全性的問(wèn)題。
為實(shí)現數據的采集和匯聚，開(kāi)放數據庫是最直接的一種方式。不同類(lèi)型的數據庫之間的連接就比較麻煩，需要做很多設置才能生效，這里不做詳細說(shuō)明。
開(kāi)放數據庫方式可以直接從目標數據庫中獲取需要的數據，準確性很高，是最直接、便捷的一種方式；同時(shí)實(shí)時(shí)性也有保證；開(kāi)放數據庫方式需要協(xié)調各個(gè)軟件廠(chǎng)商開(kāi)放數據庫，其難度很大；一個(gè)平臺如果要同時(shí)連接很多個(gè)軟件廠(chǎng)商的數據庫，并且實(shí)時(shí)都在獲取數據，這對平臺本身的性能也是個(gè)巨大的挑戰。3、基于底層數據交換的數據直接采集方式101異構數據采集的原理是通過(guò)獲取軟件系統的底層數據交換、軟件客戶(hù)端和數據庫之間的網(wǎng)絡(luò )流量包，進(jìn)行包流量分析采集到應用數據，同時(shí)還可以利用仿真技術(shù)模擬客戶(hù)端請求，實(shí)現數據的自動(dòng)寫(xiě)入。
實(shí)現過(guò)程如下：使用數據采集引擎對目標軟件的內部數據交換（網(wǎng)絡(luò )流量、內存）進(jìn)行偵聽(tīng)，再把其中所需的數據分析出來(lái)，經(jīng)過(guò)一系列處理和封裝，保證數據的唯一性和準確性，并且輸出結構化數據。經(jīng)過(guò)相應配置，實(shí)現數據采集的自動(dòng)化。
基于底層數據交換的數據直接采集方式的技術(shù)特點(diǎn)如下：1）獨立抓取，不需要軟件廠(chǎng)家配合；2）實(shí)時(shí)數據采集；數據端到端的延遲在數秒之內；3）兼容Windows平臺的幾乎所有軟件（C/S,B/S）；作為數據挖掘，大數據分析的基礎；4）自動(dòng)建立數據間關(guān)聯(lián)；5）配置簡(jiǎn)單、實(shí)施周期短；6）支持自動(dòng)導入歷史數據。目前，由于數據采集融合技術(shù)的缺失，往往依靠各軟件原廠(chǎng)商研發(fā)數據接口才能實(shí)現數據互通，不僅需要投入大量的時(shí)間、精力與資金，還可能因為系統開(kāi)發(fā)團隊解體、源代碼丟失等原因出現的死局，導致了數據采集融合實(shí)現難度極大。
在如此急迫的需求環(huán)境下基于底層數據交換的數據直接采集方式應運而生，從各式各樣的軟件系統中開(kāi)采數據，源源不斷獲取所需的精準、實(shí)時(shí)的數據，自動(dòng)建立數據關(guān)聯(lián)，輸出利用率極高的結構化數據，讓數據有序、安全、可控的流動(dòng)到所需要的企業(yè)和用戶(hù)當中，讓不同系統的數據源實(shí)現聯(lián)動(dòng)流通，為客戶(hù)提供決策支持、提高運營(yíng)效率、產(chǎn)生經(jīng)濟價(jià)值。
7.信息采集的方法有哪些
1. 資料收集積累法。包括：（1）閱讀法。閱讀有關(guān)的文件、報刊、雜志、圖書(shū)、資料等，從中獲取所需的信息。（2）購買(mǎi)法。向教育科學(xué)中心、咨詢(xún)服務(wù)單位、教育研究機構、有關(guān)大專(zhuān)院校等購買(mǎi)有關(guān)信息。（3）收聽(tīng)法。從廣播、電話(huà)等獲取有關(guān)信息。（4）詢(xún)問(wèn)法。向有關(guān)信息源詢(xún)問(wèn)獲取有關(guān)信息。（5）觀(guān)看法b從電視、錄相、電影等獲取有關(guān)信息。（6）預測法。用預測方法和技術(shù)，分析、預測有關(guān)信息。 （7）采集法。有目的地派專(zhuān)人到有關(guān)地區，部門(mén)收集有關(guān)信息。
2. 調查研究法。對于一些沒(méi)有固定來(lái)源的信息的收集，需要采用調查研究法。 （1）調查法。調查法包括面談?wù){查法，書(shū)面調查法，留置問(wèn)卷調查法，電話(huà)調查法等。在學(xué)校管理中，最常用的是面談?wù){查法。它是指當面聽(tīng)取被調查者的意見(jiàn)、要求、反應、批評、建議。在廣度上，有個(gè)別面談、小組訪(fǎng)問(wèn)及座談，座談會(huì )及個(gè)別面談都應注意挑選不同類(lèi)型及典型，使之有代表性，在深度上，有一次面談、多次面談及反復深談；在策略上，一種是有準備地調查，事先給提綱請對方堆備充分意見(jiàn)，一種是有意識地不讓對方先入為主，隨便交談，以獲得對方較直觀(guān)的意見(jiàn)和要求；在方法上，有走出去上門(mén)訪(fǎng)。
8.軟件系統的數據采集方法有幾種
一、軟件接口方式
各個(gè)軟件廠(chǎng)商提供數據接口，實(shí)現數據采集匯聚。
二、開(kāi)放數據庫方式
實(shí)現數據的采集匯聚，開(kāi)放數據庫是最直接的一種方式。
兩個(gè)系統分別有各自的數據庫，同類(lèi)型的數據庫之間是比較方便的：
1. 如果兩個(gè)數據庫在同一個(gè)服務(wù)器上，只要用戶(hù)名設置的沒(méi)有問(wèn)題，就可以直接相互訪(fǎng)問(wèn)，需要在from后將其數據庫名稱(chēng)及表的架構所有者帶上即可。
select * from DATABASE1.dbo.table1
2. 如果兩個(gè)系統的數據庫不在一個(gè)服務(wù)器上，建議采用鏈接服務(wù)器的形式處理，或者使用openset和opendatasource的方式，這個(gè)需要對數據庫的訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行外圍服務(wù)器的配置。
三、基于底層數據交換的數據直接采集方式
101 異構數據采集技術(shù)是通過(guò)獲取軟件系統的底層數據交換、軟件客戶(hù)端和數據庫之間的網(wǎng)絡(luò )流量包，基于底層IO請求與網(wǎng)絡(luò )分析等技術(shù)，采集目標軟件產(chǎn)生的所有數據，將數據轉換與重新結構化，輸出到新的數據庫，供軟件系統調用。
技術(shù)特點(diǎn)如下：
1. 無(wú)需原軟件廠(chǎng)商配合；
2. 實(shí)時(shí)數據采集，數據端到端的響應速度達秒級；
3. 兼容性強，可采集匯聚Windows平臺各種軟件系統數據；
4. 輸出結構化數據，作為數據挖掘、大數據分析應用的基礎；
5. 自動(dòng)建立數據間關(guān)聯(lián)，實(shí)施周期短、簡(jiǎn)單高效；
6. 支持自動(dòng)導入歷史數據，通過(guò)I/O人工智能自動(dòng)將數據寫(xiě)入目標軟件；
7. 配置簡(jiǎn)單、實(shí)施周期短。
基于底層數據交換的數據直接采集方式，擺脫對軟件廠(chǎng)商的依賴(lài)，不需要軟件廠(chǎng)商配合，不僅需要投入大量的時(shí)間、精力與資金，不用擔心系統開(kāi)發(fā)團隊解體、源代碼丟失等原因導致系統數據采集成死局。
直接從各式各樣的軟件系統中開(kāi)采數據，源源不斷獲取精準、實(shí)時(shí)的數據，自動(dòng)建立數據關(guān)聯(lián)，輸出利用率極高的結構化數據，讓不同系統的數據源有序、安全、可控的聯(lián)動(dòng)流通，提供決策支持、提高運營(yíng)效率、產(chǎn)生經(jīng)濟價(jià)值。
