4參數檢查方法(參數檢驗和非參數檢驗分別)
1.參數檢驗和非參數檢驗分別有哪些
1、非參數檢驗
SPSS單樣本非參數檢驗是對單個(gè)總體的分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法，其中包括卡方檢驗、二項分布檢驗、K-S檢驗以及變量值隨機性檢驗等方法。
2、參數檢驗
當總體分布已知（如總體為正態(tài)分布），根據樣本數據對總體分布的統計參數進(jìn)行推斷。
此時(shí)，總體的分布形式是給定的或是假定的，只是其中一些參數的取值或范圍未知，分析的主要目的是估計參數的取值，或對其進(jìn)行某種統計檢驗。這類(lèi)問(wèn)題往往用參數檢驗來(lái)進(jìn)行統計推斷。它不僅僅能夠對總體的特征參數進(jìn)行推斷，還能夠實(shí)現兩個(gè)或多個(gè)總體的參數進(jìn)行比較。
擴展資料
1、參數檢驗一般對總體有一定的要求，而非參數檢驗對總體無(wú)特殊的需求，因此，非參數檢驗比參數檢驗應用范圍要廣。
2、符合參數檢驗條件，也符合非參數檢驗，我們選擇哪種方法進(jìn)行分析呢？答案是選擇參數檢驗。因為參數檢驗的準確度比非參數檢驗要高；
3、對于同時(shí)符合參數與非參數檢驗的數據，如果參數檢驗P<0.05，非參數檢驗不一定P<0.05。
4、對于同時(shí)符合參數與非參數檢驗的數據，如果非參數檢驗P<0.05，那么參數檢驗一定P<0.05。
5、很多人采用非參數檢驗得到P<0.05的結果時(shí)，發(fā)在表文章時(shí)不自信，總認為自己的數據不好，其實(shí)大可不必。
參考資料來(lái)源：百度百科-參數檢驗
參考資料來(lái)源：百度百科-非參數檢驗
2.統計學(xué)檢驗方法有哪些
統計學(xué) 各種應用條件、校正條件
應用檢驗方法必須符合其適用條件，不同設計的數據應選用不同檢驗方法。 一、第五章 參數估計 P74 總體均數的置信區間 1.正態(tài)近似法：
總體標準差σ已知，或σ未知但n>50時(shí) 2. t分布法
總體標準差σ未知，且n≤50時(shí)
二、第六章 計量資料兩組均數t檢驗P93、P99 （一）t 檢驗的應用條件
適用于計量資料（單樣本、兩配對樣本、兩獨立樣本），并要求： 1. 樣本來(lái)自正態(tài)分布的總體。W檢驗（n≤50時(shí)），H0：樣本來(lái)自正態(tài)總體，P>0.05時(shí)尚不能認為兩組資料的分布非正態(tài)；
2. 兩獨立樣本均數比較時(shí)，兩總體方差齊性。Levene檢驗，H0：方差相等。P>0.05時(shí)尚不能認為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時(shí)，兩計量資料均數的比較方法 方法1. 僅方差不齊時(shí)，可采用近似t檢驗，即 t′檢驗。 方法2. 變量變換：對數變換、平方根變換、倒數變換等
方法3. 非參數檢驗：Wilcoxon符號秩檢驗（兩相關(guān)樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whiney-U檢驗（兩獨立樣本 P145）等
三、第七章 計量資料多組均數的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109
1、多個(gè)樣本均數比較。若P2、作多重比較：LSD-t檢驗、Dunnett-t檢驗（多個(gè)實(shí)驗組與一個(gè)對照組比較）、SNK-q檢驗（多個(gè)均數間全面比較）
（二）方差分析的應用條件 P114
1、各樣本相互獨立，服從正態(tài)分布；W檢驗 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗
四、分類(lèi)資料（計數資料）的比較-
3.體格檢查的基本方法有哪些
體格檢查方法一般分為視診、觸診、叩診、聽(tīng)診等四種。
（一）視診 視診是檢查者用眼睛觀(guān)察患者局部或全身體格征象的一種方法。局部視診可了解患者身體各部位的改變，如皮膚顏色、胸廓外形、呼吸節律、心尖搏動(dòng)部位等；全身視診可了解患者一般狀況，如發(fā)育、營(yíng)養、意識狀態(tài)、面部表情、體位步態(tài)等。
視診檢查方法簡(jiǎn)便易行、適用廣泛，常能提供重要的診斷線(xiàn)索。（二）觸診 觸診是檢查者用手對被檢查部位觸摸，通過(guò)手的感覺(jué)進(jìn)行判斷的一種方法。
由于手指指腹對觸覺(jué)較敏感，掌指關(guān)節部掌面皮膚對震動(dòng)較敏感，常用這些部位進(jìn)行觸診檢查，如體表溫度、濕度，肺部語(yǔ)音震顫，腹部包塊的位置、大小、硬度等。1.觸診檢查方法 （1）感覺(jué)觸診法：通過(guò)手掌感觸被檢查部位的體表震動(dòng)，如語(yǔ)音震顫、胸膜摩擦感、心尖搏動(dòng)、震顫等。
（2）淺觸診法：檢查者在被檢查部位通過(guò)手指柔和的滑動(dòng)或輕輕地按壓進(jìn)行觸摸和感知，適用于淺表組織和病變的檢查，如淋巴結檢查、淺表軟組織或血管、關(guān)節、腹部有無(wú)壓痛等。（3）深觸診法：檢查者用手由淺入深、逐漸加壓達到深部臟器觸診目的，主要用于檢查腹腔病變和臟器情況。
根據檢查目的和手法不同，深觸診法又分為：①滑動(dòng)觸診法：主要用于檢查腸管和包塊。檢查者右手四指并攏，囑被檢查者呼氣時(shí)逐漸向深部按壓，觸及包塊或臟器后，用手帶動(dòng)皮膚在其上滑動(dòng)觸摸。
②沖擊觸診法（浮沉觸診法）：在大量腹水時(shí)，觸診肝、脾、包塊等需要沖擊觸診。右手三指并攏，垂直放在檢查部位，用指腹迅速沖擊腹壁（指腹不離開(kāi)腹壁）感知腹腔內的器官或包塊。
③深壓觸診法（插入觸診法）：用于確定深部壓痛點(diǎn)。用示指和中指兩指并攏，垂直慢慢向深部施壓，確定局限性壓痛的部位。
④雙手觸診法：右手置于檢查部位，左手置于被檢查臟器的后面，向右手方向推壓。常用于肝、脾等腹腔臟器或腫物的觸診。
醫學(xué)教育網(wǎng)搜集整理。2.觸診檢查注意事項 （1）檢查前應向患者講解檢查目的，消除患者的緊張情緒，使患者配合檢查。
（2）檢查者手應溫暖，手法輕柔，淺觸診檢查應在深觸診檢查前進(jìn)行，檢查過(guò)程中應注意觀(guān)察患者的表情變化。（3）根據檢查部位不同，囑患者采取不同體位。
（4）觸診檢查時(shí)應注意病變的部位、性質(zhì)及其特點(diǎn)。（5）檢查時(shí)可邊和被檢查者交談邊檢查，以分散其注意力，減少腹肌緊張，必要時(shí)要指導被檢查者進(jìn)行呼吸配合。
（三）叩診 叩診是用手指叩擊被檢查部位，使之震動(dòng)而產(chǎn)生聲響，依據震動(dòng)和聲響的特點(diǎn)判斷被檢查部位的臟器狀態(tài)的一種方法。用手或叩診錘直接叩擊被檢查部位，觀(guān)察反射情況和有無(wú)疼痛等也屬于叩診檢查。
1.叩診檢查方法根據叩診手法不同分為直接叩診和間接叩診。（1）直接叩診法：檢查者以右手示指、中指、無(wú)名指的掌面直接拍擊患者的被檢查部位，以了解被檢查部位的拍擊反響（聲音改變）和指下的震動(dòng)感，判斷病變情況；適用于胸部和腹部的病變，如胸膜粘連或增厚、氣胸、大量胸腔積液或腹腔積液等的檢查。
（2）間接叩診法：檢查者左手中指第二指節為板指，平貼叩診部位，其他手指稍微抬起；右手指自然彎曲，以中指指端叩擊左中指末端指關(guān)節處或第二指骨的遠端，叩擊方向與叩診部位的體表垂直（圖1-1）；叩擊后右手中指應立即抬起，每次叩2~3次，叩擊力量應均勻，輕重適當。叩診時(shí)應以腕關(guān)節與掌指關(guān)節的活動(dòng)為主，叩擊動(dòng)作要靈活、短促、富有彈性。
適用于肺、心界和腹部等的檢查。2.叩診音是指叩診時(shí)被叩擊部位產(chǎn)生的反響。
根據被叩擊部位組織或器官的密度、彈性、含氣量以及與體表的距離不同，產(chǎn)生的叩診音不同。一般分為五種：（1）清音：一種音調較高、音響較強、振動(dòng)時(shí)間較長(cháng)的聲音。
為正常肺臟的叩診音，提示肺組織的彈性、含氣量、密度正常。（2）濁音：一種音調較高、音響較弱、振動(dòng)時(shí)間較短的聲音。
叩擊時(shí)板指所感到的震動(dòng)較弱。為心臟或肝臟被肺臟邊緣覆蓋部位的叩診音。
病理狀態(tài)時(shí)，由于肺組織含氣量減少（如肺炎），叩診檢查時(shí)也可產(chǎn)生濁音。醫學(xué)教育網(wǎng)搜集整理。
（3）實(shí)音：一種音調較高、音響弱、振動(dòng)時(shí)間短的聲音。為心臟和肝臟等部位的叩診音。
病理狀態(tài)時(shí)，如大量胸腔積液或大葉性肺炎等，叩診檢查時(shí)可產(chǎn)生實(shí)音。（4）鼓音：一種音調適中、音響強、振動(dòng)時(shí)間較長(cháng)的和諧聲音，如同擊鼓聲。
為含大量氣體的空腔臟器的叩診音，如胃泡區和腹部等部位。病理狀態(tài)時(shí)，如肺內空洞、氣胸等檢查時(shí)可產(chǎn)生鼓音。
（5）過(guò)清音：一種音調較低、音響強的聲音，介于清音與鼓音之間，屬于病理叩擊音。肺氣腫患者由于肺組織含氣量增多、彈性減弱，叩診檢查時(shí)可產(chǎn)生過(guò)清音。
4.4,抽樣估計的方法有幾種
抽樣估計（Sampling estimation）又稱(chēng)為抽樣推斷，也稱(chēng)為參數估計。它是在抽樣調查的基礎上所進(jìn)行的數據推測，即用抽樣調查所得到的一部分單位的數量特征來(lái)估計和推算總體的數量特征。抽樣估計是對總體進(jìn)行描述的另一種重要方法。它具有花費小、適用性強、科學(xué)性高等特點(diǎn)。因此，國內外在許多領(lǐng)域都廣泛地運用抽樣推斷來(lái)搜集和分析統計資料。
抽樣估計有點(diǎn)估計和區間估計兩種方法。
點(diǎn)估計，又稱(chēng)定值估計，就是用實(shí)際樣本指標數值作為總體參數的估計值。點(diǎn)估計的方法簡(jiǎn)單，一般不考慮抽樣誤差和可靠程度，它適用于對推斷準確程度與可靠程度要求不高的情況。
區間估計就是根據樣本指標、抽樣誤差和概率保證程度去推斷總體參數的可能范圍。在統計實(shí)踐中，通常用一個(gè)區間及其出現的概率來(lái)估計總體參數，并以一定的概率保證總體參數包含在估計區間內，這就是參數的區間估計問(wèn)題。區間估計是抽樣估計的主要方法。 進(jìn)行區間估計要完成兩個(gè)方面的估計：其一，根據樣本指標和抽樣平均誤差估計總體指標的可能范圍；其二，估計推斷總體指標真實(shí)值在這個(gè)范圍的可靠程度。
5.生物樣品檢測方法的基本參數有哪些
藥動(dòng)學(xué)重要參數及意義：
1、消除半衰期：血藥濃度下降一半所需的時(shí)間。是決定給藥間隔時(shí)間的重要參數之一。
2、生物利用度：藥物吸收速度與程度的一種量度。可藥時(shí)曲線(xiàn)下面積AUC計算，F=口服AUC/注射AUC。
3、表觀(guān)分布容積Vd ：是指血藥濃度與體內藥物量間的一個(gè)比值，Vd=A/C=體內藥量/血藥濃度。可反映藥物分布的廣泛程度或藥物與組織結合的程度。
4、藥-時(shí)曲線(xiàn)下面積AUC 代表一次用藥后的吸收總量，反映藥物的吸收程度。
6.數據分析方法有哪些
一、描述性統計
描述性統計是一類(lèi)統計方法的匯總，揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數據分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀(guān)測數據建立變量間適當的依賴(lài)關(guān)系，以分析數據內在規律。
1. 一元線(xiàn)性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線(xiàn)性回歸分析
使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線(xiàn)性回歸模型要求因變量是連續的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線(xiàn)性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線(xiàn)性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素無(wú)交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進(jìn)行方差分析，是將線(xiàn)性回歸與方差分析結合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數（如均值、百分數、方差、相關(guān)系數等）進(jìn)行的檢驗 。
2. 非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗。
適用情況：順序類(lèi)型的數據資料，這類(lèi)數據的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續數據，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數據也是連續類(lèi)型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
7.2*2四格表資料進(jìn)行率的比較的時(shí)候都有哪些檢驗方法
醫學(xué)論文中常用統計分析方法的合理選擇目前，不少醫學(xué)論文中的統計分析存在較多的問(wèn)題。
有報道，經(jīng)兩位專(zhuān)家審稿認為可以發(fā)表的稿件中，其統計學(xué)誤用率為90%-95%。為幫助廣大醫務(wù)工作者提高統計分析水平，本文將介紹醫學(xué)論文中常用統計分析方法的選擇原則及應用過(guò)程中的注意事項。
1.t 檢驗t檢驗是英國統計學(xué)家W.S.Gosset 1908年根據t分布原理建立起來(lái)的一種假設檢驗方法，常用于計量資料中兩個(gè)小樣本均數的比較。理論上，t檢驗的應用條件是要求樣本來(lái)自正態(tài)分布的總體，兩樣本均數比較時(shí)，還要求兩總體方差相等。
但在實(shí)際工作中，與上述條件略有偏離，只要其分布為單峰且近似正態(tài)分布，也可應用[2]。常用的t檢驗有如下三類(lèi)：①單個(gè)樣本t檢驗：用于推斷樣本均數代表的總體均數和已知總體均數有無(wú)顯著(zhù)性差別。
當樣本例數較少（n50）時(shí)，這時(shí)應用t檢驗的計算比較繁瑣，可選用u檢驗[5]。 2.方差分析方差分析適用于兩組以上計量資料均數的比較，其應用條件是各組資料取自正態(tài)分布的總體且各組資料具有方差齊性。
因此，在應用方差分析之前，同樣和成組t檢驗一樣需要對各組資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗。常用的方差分析有如下幾類(lèi)：①完全隨機設計的方差分析：主要用于推斷完全隨機設計的多個(gè)樣本均數所代表的總體均數之間有無(wú)顯著(zhù)性差別。
完全隨機設計是將觀(guān)察對象隨機分為兩組或多組，每組接受一種處理，形成兩個(gè)或多個(gè)樣本。②隨機區組設計的方差分析：隨機區組設計首先是將全部受試對象按某種或某些特性分為若干區組，然后區組內的每個(gè)研究對象接受不同的處理，通過(guò)這種設計，既可以推斷處理因素又可以推斷區組因素是否對試驗效應產(chǎn)生作用。
此外，由于這種設計還使每個(gè)區組內研究對象的水平盡可能地相近，減少了個(gè)體間差異對研究結果的影響，比成組設計更容易檢驗出處理因素間的差別。③析因設計的方差分析：將兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素的各種濃度水平進(jìn)行排列組合、交叉分組的試驗設計。
它不僅可以檢驗每個(gè)因素各水平之間是否有差異，還可以檢驗各因素之間是否有交互作用，同時(shí)還可以找到處理因素的各種濃度水平之間的最佳組合。此外，還有正交設計、拉丁方設計等多種方差分析法，實(shí)驗者在應用時(shí)可以參考相關(guān)的統計學(xué)著(zhù)作。
目前，某些醫學(xué)論文中有這樣的情況，就是用t 檢驗代替方差分析對實(shí)驗數據進(jìn)行統計學(xué)處理，這是不可取的。t 檢驗只適用于推斷兩個(gè)小樣本均數之間有無(wú)顯著(zhù)性差別，而采用t 檢驗對多組均數進(jìn)行兩兩比較，會(huì )增加犯I 型錯誤的概率，即可能把本來(lái)無(wú)差別的兩個(gè)總體均數判為有差別，使結論的可信度降低[6]。
對多個(gè)樣本均數進(jìn)行比較時(shí)，正確的方法是先進(jìn)行方差分析，若檢驗統計量有顯著(zhù)性意義時(shí)，再進(jìn)行多個(gè)樣本均數的兩兩（多重）比較。3.卡方檢驗（χ2檢驗）χ2檢驗是一種用途比較廣泛的假設檢驗方法，但是在醫學(xué)論文中常用于分類(lèi)計數資料的假設檢驗，即用于兩個(gè)樣本率、多個(gè)樣本率、樣本內部構成情況的比較，樣本率與總體率的比較，某現象的實(shí)際分布與其理論分布的比較。
但是當樣本滿(mǎn)足正態(tài)近似條件時(shí)，如樣本例數n與樣本率p滿(mǎn)足條件np與n(1— p)均大于5，則可以計算假設檢驗統計量u值來(lái)進(jìn)行判斷。常用的χ2檢驗分為如下幾類(lèi)：①2*2表χ2檢驗：適用于兩個(gè)樣本率或構成比的比較，在應用時(shí)，當整個(gè)試驗的樣本例數n≥40且某個(gè)理論頻數1≤T值進(jìn)行連續性校正。
因為T(mén)值太小，會(huì )導致χ2值增大，易出現假陽(yáng)性結論。此外，若樣本例數n值也有偏差，需要用2*2表χ2檢驗的確切概率檢驗法（Fisher確切檢驗法）。
②配對資料χ2檢驗：適用于配對設計的兩個(gè)樣本率或構成比的比較，即通過(guò)單一樣本的數據推斷兩種處理結果有無(wú)顯著(zhù)性差別。在應用時(shí)，如果甲處理結果為陽(yáng)性而乙處理結果為陰性的樣本例數n1與甲處理結果為陰性而乙處理結果為陽(yáng)性的樣本例數n2之和值進(jìn)行校正。
③R*C表χ2檢驗：適用于多個(gè)樣本率或構成比的比較。在R*C表χ2檢驗中，若檢驗統計量有顯著(zhù)性意義時(shí)，還需要對多個(gè)樣本率或構成比進(jìn)行兩兩比較，即分割R*C表，使之成為非獨立的四格表，并對每?jì)蓚€(gè)率之間有無(wú)顯著(zhù)性差別作出結論。
2*2表資料在應用時(shí)可分為如下幾種類(lèi)型：橫斷面研究設計的2*2表資料、隊列研究設計的2*2表資料、病例-對照研究設計的2*2表資料、配對研究設計的2*2表資料。研究者應注意不同類(lèi)型的2*2表資料的統計分析方法略有差別，比如在分析隊列研究設計的2*2表資料時(shí)，如果用χ2公式計算得到P此外，在進(jìn)行R*C表χ2檢驗時(shí)，還有如下兩個(gè)主要的注意事項：首先，T值最好不要其次，不同類(lèi)型的R*C表資料選擇的統計分析方法是不一樣。
①雙向無(wú)序的R*C表資料：可以選用一般的χ2公式計算。②單向有序的R*C表資料：如果是原因變量為有序變量的單向有序R*C表資料，可以將其視為雙向無(wú)序的R*C表資料而選用一般的χ2檢驗公式計算，但如果是結果變量為有序變量的單向有序R*C表資料，選用的統計分析方法有秩和檢驗、Radit分析和有序變量的logistic回歸分析等。
③雙向有序且屬性不同的R*C表資料：對于這類(lèi)資料采用的統計分析方法不能一概而論，。
8.血常規檢查方法包括哪些項目
血常規檢查即傳統的血常規檢查，現在統稱(chēng)為血液分析，血液分析有兩種方法，即手工法和儀器分析法。
手工法為傳統方法，用顯微鏡檢測，包括血紅蛋白、紅細胞計數、白細胞計數和白細胞分類(lèi)等四項。儀器分析法則除上述四項外，根據儀器的性能不同，并因白細胞分類(lèi)不同而分為二分類(lèi)機、三分類(lèi)機和五分類(lèi)機，通常以三分類(lèi)為多。
三分類(lèi)機檢查的各項參數見(jiàn)例表。 血液分析參考值（包括儀器分析法和手工法） 檢查項目 英文縮寫(xiě) 正常參考值 血紅蛋白 HGB或Hb 男（120-160）g/L 女（110-150）g/L 紅細胞計數 RBC 男（4.0-5.5）*1012/L 女（3.5-5.0）*1012/L 紅細胞壓積 HCT 男（0.40-0.54）L/L 女（0.37-0.48）L/L 平均紅細胞體積 MCV (80-92)fk 平均紅細胞血紅蛋白含量 MCH (27-31)pg 平均紅細胞血紅蛋白濃度 MCHC (320-360)g/L 紅細胞分布寬度 RDW 11.6-14.8% 血小板計數 PLT或BPC (100-300)*109/L 血小板壓積 PCT 男0.108%-0.272% 女0.114%-0.282% 平均血小板體積 MPV (6.8-13.5)fk 血小板分布寬度 PDW 15.5%-18.1% 白細胞計數 WBC 成人（4-10）*109/L 兒童（5-12）*109/L 新生兒（15-20）*109/L 分類(lèi) DC ^ 嗜中性粒細胞百分數 N或GRAN 50%-70% 嗜中性粒細胞絕對值 N或GRAN (2-7)*109/L 嗜酸性粒細胞百分比 E或EOS 0.5%-5.0% 嗜酸性粒細胞絕對值 E或EOS (0.02-0.5)*109/L 嗜堿性粒細胞百分比 B或BASO 0-1% 嗜堿性粒細胞絕對值 B或BASO (0-0.1)*109/L 單核細胞百分比 M或MONO 3-8% 單核細胞絕對值 M或MONO (0.12-0.8)*109/L 淋巴細胞百分數 L或LYM 20%-40% 淋巴細胞絕對值 L或LYM (0.8-4.0)*109/L 中間值細胞百分數 MID 3-10% 中間值細胞絕對值 MID (0.3-1.0)*109/L （文章出處：家庭醫生報 2001年第28期）。
9.EXcel查看數據的四種方法及特點(diǎn)
方法一：
Excel分別對AB列兩列數據對比，比如A2=B2，就返回相同，否則返回不相同。
D2公式為：=IF(C2=B2，"相同"，"不同")，這樣就可以實(shí)現excel兩列對比，判斷C2和B2是否相同，如果相同就返回值“相同”，反之則顯示不同。
Excel中exact函數可以完全區分大小寫(xiě)，因此C2公式可以更改為：=IF(EXACT(A2,B2)=TRUE，"相同"，"不同"），然后下拉復制公式，完成excel兩列數據對比。
方法二、
AB兩列都是客戶(hù)的姓名，需要找到兩列重復的客戶(hù)名稱(chēng)，并標示出來(lái)。
C1單元格輸入數組公式：=IF(COUNTIF(A:A,B1)=0，"不重復"，""），然后下拉完成excel兩列數據對比。
方法三、
在Excel中通過(guò)比較兩列中的數據來(lái)查找重復項。如果A列的數據沒(méi)有在B列出現過(guò)，就保留單元格為空。如果A列的數據在B列出現過(guò)，就返回A列對應的數據。
C1輸入公式：=IF(ISERROR(MATCH(A1,$B$1:$B$5,0)),"",A1)。Match部分得到的結果是#N/A或者數字，然后用ISERROR函數，將#N/A錯誤值進(jìn)行處理，ISERROR(#N/A)得到TRUE,ISERROR（數字）得到false，最外面用IF函數來(lái)進(jìn)行判斷，如果第一參數是true，就執行第二參數，否則執行第三參數。這個(gè)應用是巧用excel兩列對比，完成查找重復項。
方法四、
Excel中用vlookup函數來(lái)對比兩列。
B1單元格公式為：=IF(ISNA(VLOOKUP(A1,$C$1:$C$6,1，)），"←A有C無(wú)"，"←AC共有"）
D1單元格公式為：=IF(ISNA(VLOOKUP(C1,$A$1:$A$6,1，)），"←C有A無(wú)"，"←CA共有"）
然后下拉復制公式，完成Excel兩列對比。
