統計學(xué)對比分析方法(請問(wèn)下四種應用統計學(xué)分析方法區別)
1.請問(wèn)下四種應用統計學(xué)分析方法區別
統計學(xué)是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化的分析、總結，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。
它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。 統計學(xué)主要又分為描述統計學(xué)和推斷統計學(xué)。
給定一組數據，統計學(xué)可以摘要并且描述這份數據，這個(gè)用法稱(chēng)作為描述統計學(xué)。另外，觀(guān)察者以數據的形態(tài)建立出一個(gè)用以解釋其隨機性和不確定性的數學(xué)模型，以之來(lái)推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱(chēng)做推論統計學(xué)。
這兩種用法都可以被稱(chēng)作為應用統計學(xué)。另外也有一個(gè)叫做數理統計學(xué)的學(xué)科專(zhuān)門(mén)用來(lái)討論這門(mén)科目背后的理論基礎。
統計學(xué)的英文statistics最早是源于現代拉丁文statisticumcollegium（國會(huì )）以及意大利文statista（國民或政治家）。德文Statistik，最早是由GottfriedAchenwall(1749)所使用，代表對國家的資料進(jìn)行分析的學(xué)問(wèn)，也就是“研究國家的科學(xué)”。
在十九世紀統計學(xué)在廣泛的數據以及資料中探究其意義，并且由JohnSinclair引進(jìn)到英語(yǔ)世界。 統計學(xué)是一門(mén)很古老的科學(xué)，一般認為其學(xué)理研究始于古希臘的亞里斯多德時(shí)代，迄今已有兩千三百多年的歷史。
它起源于研究社會(huì )經(jīng)濟問(wèn)題，在兩千多年的發(fā)展過(guò)程中，統計學(xué)至少經(jīng)歷了“城邦政情”，“政治算數”和“統計分析科學(xué)”三個(gè)發(fā)展階段。所謂“數理統計”并非獨立于統計學(xué)的新學(xué)科，確切地說(shuō)它是統計學(xué)在第三個(gè)發(fā)展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個(gè)綜合性名詞。
概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬于統計學(xué)的范疇，而屬于數學(xué)的范疇。 統計學(xué)的發(fā)展過(guò)程的三個(gè)階段 第一階段稱(chēng)之為“城邦政情”（Mattersofstate）階段 “城邦政情”階段始于古希臘的亞里斯多德撰寫(xiě)“城邦政情”或“城邦紀要”。
他一共撰寫(xiě)了一百五十馀種紀要，其內容包括各城邦的歷史，行政，科學(xué)，藝術(shù)，人口，資源和財富等社會(huì )和經(jīng)濟情況的比較，分析，具有社會(huì )科學(xué)特點(diǎn)。“城邦政情”式的統計研究延續了一兩千年，直至十七世紀中葉才逐漸被“政治算數”這個(gè)名詞所替代，并且很快被演化為“統計學(xué)”（Statistics）。
統計學(xué)依然保留了城邦（state）這個(gè)詞根。 第二階段稱(chēng)之為“政治算數”（Politcalarthmetic）階段 與“城邦政情”階段沒(méi)有很明顯的分界點(diǎn)，本質(zhì)的差別也不大。
“政治算數”的特點(diǎn)是統計方法與數學(xué)計算和推理方法開(kāi)始結合。分析社會(huì )經(jīng)濟問(wèn)題的方式更加注重運用定量分析方法。
1690年英國威廉·配弟出版（政治算數）一書(shū)作為這個(gè)階段的起始標志. 威廉·配弟用數字，重量和尺度將社會(huì )經(jīng)濟現象數量化的方法是近代統計學(xué)的重要特征。因此，威廉？配弟的（政治算數）被后來(lái)的學(xué)者評價(jià)為近代統計學(xué)的來(lái)源，威廉？配弟本人也被評價(jià)為近代統計學(xué)之父。
配弟在書(shū)中使用的數字有三類(lèi)： 第一類(lèi)是對社會(huì )經(jīng)濟現象進(jìn)行統計調查和經(jīng)驗觀(guān)察得到的數字.因為受歷史條件的限制，書(shū)中通過(guò)嚴格的統計調查得到的數據少，根據經(jīng)驗得出的數字多； 第二類(lèi)是運用某種數學(xué)方法推算出來(lái)的數字。其推算方法可分為三種： “（1）以已知數或已知量為基礎，循著(zhù)某種具體關(guān)系進(jìn)行推算的方法； （2）通過(guò)運用數字的理論性推理來(lái)進(jìn)行推算的方法； （3）以平均數為基礎進(jìn)行推算的方法”； 第三類(lèi)是為了進(jìn)行理論性推理而采用的例示性的數字.配弟把這種運用數字和符號進(jìn)行的推理稱(chēng)之為“代數的算法”。
從配弟使用數據的方法看，“政治算數”階段的統計學(xué)已經(jīng)比較明顯地體現了“收集和分析數據的科學(xué)和藝術(shù)”特點(diǎn)，統計實(shí)證方法和理論分析方法渾然一體，這種方法即使是現代統計學(xué)也依然繼承。 第三階段稱(chēng)之為“統計分析科學(xué)”（）階段 在“政治算數”階段出現的統計與數學(xué)的結合趨勢逐漸發(fā)展形成了“統計分析科學(xué)”。
十九世紀末，歐洲大學(xué)開(kāi)設的“國情紀要”或“政治算數”等課程名稱(chēng)逐漸消失，代之而起的是“統計分析科學(xué)”課程.當時(shí)的“統計分析科學(xué)”課程的內容仍然是分析研究社會(huì )經(jīng)濟問(wèn)題。 “統計分析科學(xué)”課程的出現是現代統計發(fā)展階段的開(kāi)端.1908年，“學(xué)生”氏（WilliamSleeyGosset的筆名Student）發(fā)表了關(guān)于t分布的論文，這是一篇在統計學(xué)發(fā)展史上劃時(shí)代的文章。
它創(chuàng )立了小樣本代替大樣本的方法，開(kāi)創(chuàng )了統計學(xué)的新紀元。 現代統計學(xué)的代表人物首推比利時(shí)統計學(xué)家奎特萊（AdolpheQuelet），他將統計分析科學(xué)廣泛應用于社會(huì )科學(xué)，自然科學(xué)和工程技術(shù)科學(xué)領(lǐng)域，因為他深信統計學(xué)是可以用于研究任何科學(xué)的一般研究方法. 現代統計學(xué)的理論基礎概率論始于研究賭博的機遇問(wèn)題，大約開(kāi)始于1477年。
數學(xué)家為了解釋支配機遇的一般法則進(jìn)行了長(cháng)期的研究，逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進(jìn)一步發(fā)展的基礎上，到十九世紀初，數學(xué)家們逐漸建立了觀(guān)察誤差理論，正態(tài)分布理論和最小平方法則。
于是，現代統計方法便有了比較堅實(shí)的理論基礎。在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，統計學(xué)廣泛吸收和融合相關(guān)學(xué)科的新理論，不斷開(kāi)發(fā)應用新技術(shù)和新方法，深化和豐富了統計學(xué)傳統領(lǐng)域的理論與方法，并拓展了。
2.請問(wèn)下四種應用統計學(xué)分析方法區別
四種數據分析方法為：描述型分析、診斷型分析、預測型分析和指令型分析。
描述型分析這是最常見(jiàn)的分析方法。在業(yè)務(wù)中，這種方法向數據分析師提供了重要指標和業(yè)務(wù)的衡量方法。
例如，每月的營(yíng)收和損失賬單。數據分析師可以通過(guò)這些賬單，獲取大量的客戶(hù)數據。
了解客戶(hù)的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可視化工具，能夠有效的增強描述型分析所提供的信息。
診斷型分析描述性數據分析的下一步就是診斷型數據分析。通過(guò)評估描述型數據，診斷分析工具能夠讓數據分析師深入地分析數據，鉆取到數據的核心。
如“銷(xiāo)售控制臺”，從圖中可以分析出“區域銷(xiāo)售構成”、“客戶(hù)分布情況”、“產(chǎn)品類(lèi)別構成”和“預算完成情況”等信息。預測型分析預測型分析主要用于進(jìn)行預測。
事件未來(lái)發(fā)生的可能性、預測一個(gè)可量化的值，或者是預估事情發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)，這些都可以通過(guò)預測模型來(lái)完成。預測模型通常會(huì )使用各種可變數據來(lái)實(shí)現預測。
數據成員的多樣化與預測結果密切相關(guān)。在充滿(mǎn)不確定性的環(huán)境下，預測能夠幫助做出更好的決定。
預測模型也是很多領(lǐng)域正在使用的重要方法。如“銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售量”，可以分析出全面的銷(xiāo)售量和銷(xiāo)售額基本呈上升趨勢，借此可推斷明年的基本銷(xiāo)售趨勢。
指令型分析數據價(jià)值和復雜度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基于對“發(fā)生了什么”、“為什么會(huì )發(fā)生”和“可能發(fā)生什么”的分析，來(lái)幫助用戶(hù)決定應該采取什么措施。
通常情況下，指令型分析不是單獨使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。例如，交通規劃分析考量了每條路線(xiàn)的距離、每條線(xiàn)路的行駛速度、以及目前的交通管制等方面因素，來(lái)幫助選擇最好的回家路線(xiàn)。
擴展資料： 分析方法，是指實(shí)驗室對樣品進(jìn)行分析檢驗的依據。其中以科學(xué)、技術(shù)、實(shí)踐經(jīng)驗和綜合成果為基礎，經(jīng)有關(guān)方面協(xié)商一致，由主管機構批準，以特定形式發(fā)布，作為共同遵守的準則和依據的分析方法稱(chēng)為標準方法，或稱(chēng)方法標準。
參考資料來(lái)源：百度百科-分析方法。
3.統計學(xué)中什么是對比分析中必須注意的可比性原則
統計總體---根據一定的目的和要求，統計需要研究有關(guān)的統計總體，所謂統計總體.是由客觀(guān)存在的\具有某種共同性質(zhì)的許多個(gè)別單位構成的整體，簡(jiǎn)稱(chēng)總體；統計總體的分類(lèi)
總體是一個(gè)簡(jiǎn)化的概念，它可以分為自然總體和測量總體.所謂自然總體就是由客觀(guān)存在的具有相同性質(zhì)的許多個(gè)別事物構成的整體；自然總體中的個(gè)體通常都具有多種屬性，我們把個(gè)體所具有某種共同那個(gè)屬性的數值的整體稱(chēng)為一個(gè)測量總體.
如果統計總體中的包括的單位數是有限的，則稱(chēng)為有限總體；如果一個(gè)統計總體中包括的單位數可以是無(wú)限的，稱(chēng)為無(wú)限總體.
統計總體的基本特征
總體和總體范圍的確定，取決于統計研究的目的要求.
而形成總體的必要條件，亦即總體必須具備的三個(gè)特性：
1大量性
2同質(zhì)性
3變異性.
相對指標是質(zhì)量指標的一種表現形式.它是通過(guò)兩個(gè)有聯(lián)系的統計指標對比而得到的，其具體數值表現為相對數，一般表現為無(wú)名數，也有用有名數表示的.
相對指標按其作用不同可劃分為六種：結構相對指標、比例相對指標、強度相對指標、動(dòng)態(tài)相對指標、比較相對指標和計劃相對指標.
絕對指標用絕對數（頻數）表示
時(shí)間數列是一種統計數列，它是將某一現象或統計指標在各個(gè)不同時(shí)間上的數值按時(shí)間先后順序排列所形成的數列.由于時(shí)間數列表現了現象在時(shí)間上的動(dòng)態(tài)變化，故又稱(chēng)動(dòng)態(tài)數列.
時(shí)間數列主要有以下作用：
1.可以描述社會(huì )經(jīng)濟現象在不同時(shí)間的發(fā)展狀態(tài)和過(guò)程.
2.可以研究社會(huì )經(jīng)濟現象的發(fā)展趨勢和速度以及掌握起發(fā)展變化的規律性.
3.可以進(jìn)行分析和預測.
它可以用絕對數、相對數或平均數編制.用絕對數編制的動(dòng)態(tài)數列是基本的動(dòng)態(tài)數列，按照絕對數所反映的社會(huì )經(jīng)濟現象的不同性質(zhì)，絕對數動(dòng)態(tài)數列又可分為時(shí)期數列和時(shí)點(diǎn)數列兩種.動(dòng)態(tài)數列中的各個(gè)指標必須有可比性.
時(shí)間數列主要有以下編制原則：
1.前提條件：保證同一時(shí)間數列中各項指標值的可比性.
2.時(shí)間長(cháng)短應該可比.
3.總體范圍大小應該一致.
4.指標的內容和計算方法應該統一.
統籌歸劃，可以利用統計學(xué)中介紹的方法來(lái)計算出很多你自己需要的數據，再和相互比較研究得出自己的結論，做出決定，改變一些策略之類(lèi)，總之像回歸分析法這樣經(jīng)典的統計學(xué)方法已經(jīng)被應用到各行各業(yè)，包括會(huì )計學(xué)
4.在統計學(xué)中如何比對數據進(jìn)行分析,從而選擇出一個(gè)更為有效的方案
我覺(jué)得你這個(gè)問(wèn)題用最簡(jiǎn)單的描述統計就可以解決了，不要想的太復雜了。
我的思路是這樣的：第一步用平均數求分別求出它們的收益，確定哪個(gè)收益是最高的。第二步再分別求出它們的方差，比較它們的方差，確定哪個(gè)風(fēng)險最小（方差越小，穩定性越高，就相當于風(fēng)險越小）
結果如下：
統計數 均值 方差
方案一 8 313.50 9098.286
方案二 6 335.83 9203.767
方案三 6 288.67 13422.267
所以如果讓我個(gè)人選擇的話(huà)我會(huì )選擇方案二，因為他收益最高，同時(shí)風(fēng)險適中。
（不知道其他網(wǎng)友有沒(méi)有其他的高見(jiàn)）
5.統計學(xué)的研究方法有哪些
統計學(xué)作為一門(mén)方法論科學(xué)，具有自己完善的方法體系。統計研究的具體方法有很多，這將在后續課程中學(xué)習，而從大的方面看，其基本研究方法有：
一、大量觀(guān)察法
這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。
二、統計分組法
由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
三、綜合指標法
統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
四、統計模型法
在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動(dòng)與另一（些）現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
五、統計推斷法
在統計認識活動(dòng)中，我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用，除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
