1、CDALevelⅠ:CDALevelⅠ業(yè)務(wù)數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎,能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門(mén)專(zhuān)業(yè)分析軟件,有良好的商業(yè)理解能力,能夠根據業(yè)務(wù)問(wèn)題指標利用常用數據分析方法進(jìn)行數據的處理與分析,并得出邏輯清晰的業(yè)務(wù)報告。
2、CDALevelⅡ:在LevelⅠ的基礎上更要求掌握多元統計、時(shí)間序列、數據挖掘等理論知識,掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法,能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門(mén)專(zhuān)業(yè)分析軟件。熟悉適用SQL訪(fǎng)問(wèn)企業(yè)數據庫,結合業(yè)務(wù),能從海量數據提取相關(guān)信息,從不同維度進(jìn)行建模分析,形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。
3、CDALevelⅡ:在LevelⅠ的基礎上要求掌握JAVA語(yǔ)言和linux操作系統知識,能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門(mén)專(zhuān)業(yè)大數據分析軟件,從海量數據中提取相關(guān)信息,并能夠結合R、python等軟件,形成嚴密的數據分析報告。4、CDALevelⅢ:數據分析專(zhuān)家需要掌握CDALevelⅡ的所有理論及技術(shù)要求,還應了解計算機技術(shù),軟件開(kāi)發(fā)技術(shù),大數據分析架構及企業(yè)戰略分析方法,能帶領(lǐng)團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。
對行業(yè)、業(yè)務(wù)、技術(shù)有敏銳的洞察力和判斷力,為企業(yè)發(fā)展提供全方面數據支持。擴展資料報名條件申報參加CDA數據分析員專(zhuān)業(yè)技術(shù)培訓人員,具備統計學(xué)、計算機、金融、經(jīng)濟和會(huì )計學(xué)等專(zhuān)業(yè)大專(zhuān)以上學(xué)歷。
申報人員所出具的學(xué)歷證明,必須是經(jīng)國家教育部承認的正規國民教育學(xué)歷證明。申報人員所出具的國家教育部承認的正規國民教育學(xué)歷證明,必須真實(shí)有效,不得假冒偽造或修改。
報名方式登陸CDA數據分析員網(wǎng)站,點(diǎn)擊“在線(xiàn)報名”填寫(xiě)報名申請表并在線(xiàn)提交;或在下載資料中下載《數據分析員報名申請表》,填寫(xiě)學(xué)員信息后傳真至報名處。對報名申請表的信息進(jìn)行初審后,工作人員通知學(xué)員遞交電子版學(xué)歷證明和身份證至報名處。
學(xué)員繳納學(xué)費之后領(lǐng)取教材以及相關(guān)資料。參考資料來(lái)源:百度百科-CDA數據分析員參考資料來(lái)源:百度百科-cda。
cda數據分析師考試科目為理論+實(shí)操考核,形式-機考,總分150分,及格分數≥90分,考核時(shí)間為120分鐘。
cda數據分析師考試要點(diǎn)以數據分析理論基礎為考試要點(diǎn),考察學(xué)員的基礎數據分析理論素質(zhì),結合案例分析,考察學(xué)員在實(shí)戰中運用分析原理進(jìn)行分析的能力。
cda數據分析師考試通過(guò)頒發(fā)工業(yè)和信息化部教育與考試中心的《數據分析員職業(yè)技術(shù)證書(shū)》;中國商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì )頒發(fā)《數據分析員人才檔案信息證明》,該證書(shū)可進(jìn)入中國商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì )人才信息庫。登錄協(xié)會(huì )官網(wǎng)數據庫可查詢(xún)數據分析員人才信息。
更多CDA數據分析師考試詳詢(xún)CPDA數據分析師官網(wǎng)
總結出來(lái)的一套專(zhuān)業(yè)化,對數據分析行業(yè)的研究。此證書(shū)可以作為企業(yè)事業(yè)單位選拔和聘用專(zhuān)業(yè)人才的任職參考依據,規范化,利用工具完成復雜數據分析項目、數據建模,系統化的標準來(lái)認證什么樣的人才才是合格的CDA數據分析師,做出報告:
LevelⅠ,數據庫基礎知識。CDA數據分析師分為三個(gè)等級。
Level Ⅱ,如下,CDA證書(shū)為唯一的等級認證依據:除以上知識點(diǎn)還包括數據挖掘高級算法:統計概率基礎知識。[3]
三個(gè)等級考試通后由CDA協(xié)會(huì )頒發(fā)等級認證證書(shū),并得出規范的數據報告,利用軟件操作解決簡(jiǎn)單的數據處理與數據分析、數據庫及商業(yè)智能等知識:多元統計、數據挖掘,利用軟件進(jìn)行復雜數據的處理和案例分析、提供決策并管理團隊執行部署。
Level Ⅲ,Hadoop,SAS與R編程技術(shù)等CDA數據分析師考試認證標準來(lái)源于協(xié)會(huì )成員長(cháng)年從事數據分析教育與工作的經(jīng)驗和實(shí)踐,科學(xué)化,對數據分析教育的不斷完善開(kāi)發(fā)
當前,國家大數據戰略實(shí)施已經(jīng)到了落地的關(guān)鍵時(shí)期,大數據技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展、大數據與實(shí)體經(jīng)濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規制等方面都進(jìn)入了攻堅階段大數據領(lǐng)域的人才需求主要圍繞大數據的產(chǎn)業(yè)鏈展開(kāi),涉及到數據的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用,崗位多集中在大數據平臺研發(fā)、大數據應用開(kāi)發(fā)、大數據分析和大數據運維等幾個(gè)崗位。當前整個(gè)IT行業(yè)對于大數據人才的需求量還是比較大的,近幾年相關(guān)方向研究生的就業(yè)情況還是比較不錯的,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀(guān),而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發(fā)展趨勢。
零基礎即可學(xué)習的哦,
數據分析師需要學(xué)習以下幾個(gè)方面的課程:
(1)數據管理。
a、數據獲取。
企業(yè)需求:數據庫訪(fǎng)問(wèn)、外部數據文件讀入
案例分析:使用產(chǎn)品信息文件演示spss的數據讀入共能。
b、數據管理。
企業(yè)需求:對大型數據進(jìn)行編碼、清理、轉換。
案例分析:使用銀行信用違約信息文件spss相應過(guò)程。
1)數據的選擇、合并與拆分、檢查異常值。
2)新變量生成,SPSS函數。
3)使用SPSS變換數據結構——轉置和重組。
4)常用的描述性統計分析功能。頻率過(guò)程、描述過(guò)程、探索過(guò)程。
c、數據探索和報表呈現。
企業(yè)需求:對企業(yè)級數據進(jìn)行探索,主要涉及圖形的使用。spss報表輸出。
案例分析:企業(yè)績(jì)效文件,如何生成美觀(guān)清晰的報告。
1)制作報表前對變量的檢查
2)制作報表的中對不同類(lèi)型的數據處理
3) 報表生成功能與其他選項的區別
(2)數據處理
a、相關(guān)與差異分析。
案例分析:產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。
b、線(xiàn)性預測。
企業(yè)需求: 探索影響企業(yè)效率的因素,并進(jìn)一步預測企業(yè)效率。
案例分析:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預測分析。
c、因子分析。
企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素,進(jìn)行重點(diǎn)投資
案例分析:客戶(hù)購買(mǎi)力信息研究。
d、聚類(lèi)分析。
企業(yè)需求: 需要了解購買(mǎi)產(chǎn)品的客戶(hù)信息
案例分析:客戶(hù)購買(mǎi)力信息研究
e、bootstrap。
案例分析: bootstrap抽樣。
(3)SPSS代碼
SPSS代碼應用
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CDA LEVEL Ⅰ 是針對零基礎或基礎薄弱欲就業(yè)、轉行從事數據分析崗位的初學(xué)者,也針對有礎但不系統欲進(jìn)一步完整提升技能的職場(chǎng)人員。培訓后通過(guò)CDA考核認證,可獲得CDA數據分析師LEVELⅠ資格證書(shū),成為一名合格的”業(yè)務(wù)數據分析師“。
CDA Level Ⅰ:業(yè)務(wù)數據分析師。專(zhuān)指政府、金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務(wù)人員;從事市場(chǎng)、管理、財務(wù)、供應、咨詢(xún)等職位業(yè)務(wù)人員;非統計、計算機專(zhuān)業(yè)背景零基礎入行和轉行就業(yè)人員。CDA Level Ⅰ業(yè)務(wù)數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎,能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門(mén)專(zhuān)業(yè)分析軟件,有良好的商業(yè)理解能力,能夠根據業(yè)務(wù)問(wèn)題指標利用常用數據分析方法進(jìn)行數據的處理與分析,并得出邏輯清晰的業(yè)務(wù)報告。
CDA Level Ⅱ:建模分析師。兩年以上數據分析崗位工作經(jīng)驗,或通過(guò)CDA Level Ⅰ認證半年以上。專(zhuān)指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫學(xué)等行業(yè)專(zhuān)門(mén)從事數據分析與數據挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎上更要求掌握多元統計、時(shí)間序列、數據挖掘等理論知識,掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法,能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門(mén)專(zhuān)業(yè)分析軟件,熟悉使用SQL訪(fǎng)問(wèn)企業(yè)數據庫,結合業(yè)務(wù),能從海量數據提取相關(guān)信息,從不同維度進(jìn)行建模分析,形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。
CDA Level Ⅱ:大數據分析師。兩年以上數據分析崗位工作經(jīng)驗,或通過(guò)CDA Level Ⅰ認證半年以上。專(zhuān)指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫學(xué)等行業(yè)專(zhuān)門(mén)從事數據分析與云端大數據的人員。在Level Ⅰ的基礎上要求掌握JAVA語(yǔ)言和linux操作系統知識,能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門(mén)專(zhuān)業(yè)大數據分析軟件,從海量數據中提取相關(guān)信息,并能夠結合R python等軟件,形成嚴密的數據分析報告。
CDA Level Ⅲ:數據分析專(zhuān)家。五年以上數據分析崗位工作經(jīng)驗,或通過(guò)二級認證半年以上。專(zhuān)指從事各行業(yè)、企業(yè)整體數據資產(chǎn)的整合、管理的專(zhuān)業(yè)人員,面向用戶(hù)數據創(chuàng )造不同的產(chǎn)品與決策,一般指首席分析師(CA)。數據分析專(zhuān)家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理論及技術(shù)要求,還應了解計算機技術(shù),軟件開(kāi)發(fā)技術(shù),大數據分析架構及企業(yè)戰略分析方法, 能帶領(lǐng)團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。對行業(yè)、業(yè)務(wù)、技術(shù)有敏銳的洞察力和判斷力,為企業(yè)發(fā)展提供全方面數據支持。
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