python程序設計點(diǎn)(沒(méi)學(xué)過(guò)Python先要學(xué)習哪些)
1.沒(méi)學(xué)過(guò)Python先要學(xué)習哪些基礎知識
或看好Python的廣闊前景，或看中Python的語(yǔ)法簡(jiǎn)潔，越來(lái)越多零基礎的人選擇學(xué)Python。但是Python基礎知識有哪些呢？Python部分基礎知識點(diǎn)匯總
數據類(lèi)型：編程中操作的每一個(gè)數據都是有其類(lèi)型的，比如我們的程序需要進(jìn)行數學(xué)計算，那么進(jìn)行計算的參數和結果就都是數值，我們需要輸入、輸出一段話(huà)，那么這段話(huà)就是一個(gè)字符串。
變量和常量：變量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？
控制流語(yǔ)句：控制流語(yǔ)句讓程序變得更加靈活，稍微復雜一些的程序都需要用到控制流語(yǔ)句中的判斷和循環(huán)，那么如何在Python中高效應用控制流語(yǔ)句就顯得非常重要。
函數：當程序開(kāi)始復雜起來(lái)，某些功能可能需要多次使用的時(shí)候，我們就可以把這個(gè)功能封裝成“函數”，函數就像是工具箱里一件件的工具，在需要的時(shí)候打開(kāi)工具箱拿出即可使用。
數據結構：Python怎么處理數據？列表、元組、集合、字典分別有什么特性都需要詳細了解。
異常處理：當你的程序開(kāi)始復雜起來(lái)，可能會(huì )遇到某些不確定是否會(huì )出現錯誤的情況，這個(gè)時(shí)候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。
注釋?zhuān)翰粚?xiě)注釋的程序員不是好程序員。
面向對象：面向對象是一種編程思想，可以讓程序變得更可復用，同時(shí)邏輯更清晰，效率最高。
文件操作：很多時(shí)候我們需要對本地文件進(jìn)行一些增刪改查的操作。
模塊和包：Python之所以如此受歡迎，很大程度上得益于它有非常豐富模塊和包，這些東西可以讓你少造輪子。
Python與網(wǎng)絡(luò )：python獲取網(wǎng)頁(yè)信息、與其他計算機通信、訪(fǎng)問(wèn)數據庫等。
以上大部分其實(shí)是編程基礎，但是只學(xué)這些還是不夠的，很多企業(yè)招聘的Python崗位均需要和其他方向內容相結合，比如大數據、運維、Web等等。因此零基礎快速入門(mén)進(jìn)階Python技能還需要進(jìn)行系統的學(xué)習。
2.python培訓都學(xué)哪些知識
階段一：Python開(kāi)發(fā)基礎Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python開(kāi)發(fā)基礎知識學(xué)習內容包括：Python基礎語(yǔ)法、數據類(lèi)型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數據庫開(kāi)發(fā)Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python高級編程和數據庫開(kāi)發(fā)知識學(xué)習內容包括：面向對象開(kāi)發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò )編程、線(xiàn)程、進(jìn)程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開(kāi)發(fā)等。階段三：前端開(kāi)發(fā)Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之前端開(kāi)發(fā)知識學(xué)習內容包括：Html、CSS、JavaScript開(kāi)發(fā)、Jquery&bootstrap開(kāi)發(fā)、前端框架VUE開(kāi)發(fā)等。
階段四：WEB框架開(kāi)發(fā)Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之WEB框架開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：Django框架基礎、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰項目開(kāi)發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習、Tornado框架學(xué)習、Restful API等。階段五：爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰。
階段六：全棧項目實(shí)戰Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之全棧項目實(shí)戰學(xué)習內容包括：企業(yè)應用工具學(xué)習、CRM客戶(hù)關(guān)系管理系統開(kāi)發(fā)、路飛學(xué)城在線(xiàn)教育平臺開(kāi)發(fā)等。階段七：數據分析Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之數據分析學(xué)習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習內容包括：機器學(xué)習、數據分析 、圖像識別、自然語(yǔ)言翻譯等。階段九：自動(dòng)化運維&開(kāi)發(fā)Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之自動(dòng)化運維&開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：CMDB資產(chǎn)管理系統開(kāi)發(fā)、IT審計+主機管理系統開(kāi)發(fā)、分布式主機監控系統開(kāi)發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：GO語(yǔ)言基礎、數據類(lèi)型與文件IO操作、函數和面向對象、并發(fā)編程等。
3.學(xué)習Python應該掌握哪些知識點(diǎn)
Python在爬蟲(chóng)方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內容，找工作的時(shí)候就會(huì )順利很多：
1、python不是唯一可以做爬蟲(chóng)的，很多語(yǔ)言都可以，尤其是 java，同時(shí)掌握它們和擁有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗是很重要的加分項；
2、大部分的公司都要求爬蟲(chóng)技術(shù)有一定的深度和廣度，深度就是類(lèi)似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術(shù)；廣度就是分布式、云計算等，都是加分項；
3、爬蟲(chóng)，不是抓取到數據就完事了，如果有數據抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗，也是加分項；
4、一般公司都會(huì )有自己的爬蟲(chóng)系統，而新進(jìn)員工除了跟著(zhù)學(xué)習以外常做的工作就是維護爬蟲(chóng)系統，這點(diǎn)要有了解；
5、還有一個(gè)加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的；
6、補充一條，隨著(zhù)手持設備的市場(chǎng)占比越來(lái)越高，app 的數據采集、抓包工具的熟練使用會(huì )越來(lái)越重要。
以上內容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
4.請問(wèn).python的基礎知識有什么需要背的
我不知道你學(xué)習python是出于興趣還是被其他人要求的。我覺(jué)得學(xué)習python以及其他知識都一樣，要從興趣出發(fā)。所以你要了解要學(xué)的這個(gè)東西有什么好玩的地方，慢慢去了解他，而不是作為一個(gè)任務(wù)。好像別人逼著(zhù)你去學(xué)。這兩者之間區別是很大的。出于自己的興趣的話(huà)，可能今天心情好，就多學(xué)一點(diǎn)python，多編幾個(gè)程序。明天不想學(xué)，那就放那兒，不強迫自己，當然這個(gè)必須基于對python感興趣的基礎上，也就是覺(jué)得python好玩。
python從編程語(yǔ)言角度來(lái)說(shuō)是好玩的。我自學(xué)過(guò)很多編程語(yǔ)言，例如c++,c#,java,javascript,matlab,action script等。c#是一個(gè)很容易實(shí)現窗口應用程序的語(yǔ)言。javascript是一門(mén)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，但是語(yǔ)法太隨便，學(xué)的時(shí)候經(jīng)常出錯而且代碼提示少，很難進(jìn)步。但是這些語(yǔ)言中python是最好玩的。python和以上所有語(yǔ)言不一樣，上面大部分語(yǔ)言都是類(lèi)c語(yǔ)言，用大括號來(lái)區分代碼塊。但是python是通過(guò)縮進(jìn)來(lái)區分的！剛開(kāi)始覺(jué)得好難接受，但是后來(lái)發(fā)現這個(gè)簡(jiǎn)直比大括號好用多了，省寫(xiě)很多代碼。而且看上去非常工整。另外python語(yǔ)言非常簡(jiǎn)潔，幾行代碼可以做很多事情。python有數之不盡的庫供你使用，想要什么功能直接調用庫就可以非常簡(jiǎn)單的實(shí)現。除了這些python還有很多吸引人的地方。
學(xué)習python，包括其他編程語(yǔ)言也一樣，剛開(kāi)始你要從基礎語(yǔ)法學(xué)起，也就是學(xué)習，數據類(lèi)型，循環(huán)，判斷之類(lèi)的，這是最基礎的。這也是最難的地方，因為還沒(méi)入門(mén)你根本體會(huì )不到這個(gè)東西的魅力之處。這之前都需要個(gè)人毅力去學(xué)習。當你學(xué)會(huì )了這些簡(jiǎn)單的東西，你就可以不斷的深入python了。例如，我想輸出乘法口訣表怎么辦；我想用python做一個(gè)獲取某個(gè)淘寶店的所有商品怎么辦；我怎么能用python去登錄我的校園網(wǎng)，然后選課；我想用python去處理我的excel文檔等等。這些你有興趣都能慢慢的不斷深入。
python還能用來(lái)做網(wǎng)站，國內的豆瓣和知乎都是python做的；python還是流行的大數據處理的語(yǔ)言。這些都是python的優(yōu)勢。
所以一切都是從python的基礎學(xué)起。
5.零基礎如何開(kāi)始學(xué)習Python
1、選擇Python版本對于Python工程師來(lái)說(shuō)，Python的版本則是你們的工作環(huán)境。
所以在學(xué)習之前一定要考慮選擇一個(gè)合適自己的版本，Python3對零基礎的小白很友好，易上手。選好版本后就可以開(kāi)始學(xué)習了。
2、學(xué)習Python基礎知識Python 是一個(gè)有條理的、強大的面向對象的程序設計語(yǔ)言。 首先需要學(xué)習Python的基礎知識，下載、安裝、導入庫、字符串處理、函數使用等等。
如果你的英語(yǔ)不是很好，這里可以給你推薦一個(gè)超贊的網(wǎng)站一譯中文文檔，這里會(huì )提供Python、pandas、numpy、NLTk、Django等文檔的中文翻譯，趕緊添加到收藏夾里。 如果你更喜歡看視頻，可以上網(wǎng)找一些入門(mén)教程觀(guān)看，有很多IT學(xué)習網(wǎng)站可以找到，這里就不推薦了。
此外，在基礎知識都學(xué)會(huì )之后，你要開(kāi)始練習寫(xiě)一個(gè)程序，需要文本編輯器——PythonEditors3、確定學(xué)習方向Python職業(yè)學(xué)習方向很多，職業(yè)方向大體上分為以下六個(gè)：Web全棧工程師、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)工程師、人工智能工程師、Python開(kāi)發(fā)工程師、游戲開(kāi)發(fā)工程師、搜索引擎工程師。 以下選了幾個(gè)標準庫是學(xué)習Python用得上且必須了解的：Django**、Flask**、Tornado**、NumPy**、Pandas**、Matplotlib**、Requests**、Scrapy**、threading**、scikit-learn**、TensorFlow**4、尋找項目練手只會(huì )埋頭敲代碼的Python開(kāi)發(fā)肯定不是各大公司HR搶著(zhù)要的，謹記：多找項目多找項目！多練手多練手！只有自己多動(dòng)手寫(xiě)具體項目，才能更多的犯錯，解決問(wèn)題，位置后工作踩坑，現在練習踩的坑越多，以后和HR談薪資的時(shí)候才會(huì )更有底氣。
Github內的項目豐富，想找哪個(gè)項目可以先去Github上面搜索，例如：你想寫(xiě)一個(gè)知乎爬蟲(chóng)，在搜索框搜索“知乎”，然后在語(yǔ)言那一欄里選擇Python就可以找到你想要的項目了。5、找工作基礎知識學(xué)會(huì )，多個(gè)項目練手完成，你就可以嘗試找一份Python相關(guān)工作了。
寫(xiě)在最后：互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展蓬勃興起，人工智能時(shí)代來(lái)臨，抓住下一個(gè)風(fēng)口。為幫助那些往想互聯(lián)網(wǎng)方向轉行想學(xué)習，卻因為時(shí)間不夠，資源不足而放棄的人。
我找了幾個(gè)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗的大牛搜集整理了一套有價(jià)值的學(xué)習資料，包括運營(yíng)技巧、SEO優(yōu)化等，比自己在網(wǎng)上零散收集的結構性和連貫性更強，只為幫助那些想學(xué)習的人！需要的同學(xué)請私信回復關(guān)鍵詞“資料”。
