統計設計是(統計)

1.統計基礎知識

統計總體和總體單位 （1）統計總體：根據一定的目的和要求，統計所需要研究的客觀(guān)事物的全體，稱(chēng)為統計總體，簡(jiǎn)稱(chēng)總體。

統計總體形成的三個(gè)條件： 第一，客觀(guān)性；總體和總體單位必須是客觀(guān)存在的，可以觀(guān)察和計量的； 第二，同質(zhì)性；組成總體的所有個(gè)體必須是在某些性質(zhì)上是相同的； 第三.差異性；構成總體的各單位除了同質(zhì)性一面還必須有差異性一面，否則就是需要統計研究了。 統計總體按總體單位是否有限分為兩種：有限總體和無(wú)限總體。

一個(gè)統計總體所包括的單位數如果是有限的，稱(chēng)為有限總體。如果是無(wú)限的，稱(chēng)為無(wú)限總體。

（2）總體單位：組成總體的每一個(gè)事物，稱(chēng)為總體單位，簡(jiǎn)稱(chēng)個(gè)體。 統計總體和總體單位是多種多樣的。

且統計總體與總體單位不是固定不變的，總體與總體單體具有相對性，隨著(zhù)研究任務(wù)的改變而改變。這與研究目的和要求有關(guān)。

例如：要了解某一地區國有工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況（研究目的），總體是該地區的全部國有工業(yè)企業(yè)，每一個(gè)國有工業(yè)企業(yè)是總體單位。要了解某一國有企業(yè)職工工資情況（研究目的范圍變小），總體是該企業(yè)所有職工，總體單位是每一位職工。

比如，我們在網(wǎng)上看到，某地區電力系統職工的查表員工年薪達到12萬(wàn)，我們可以研究一下該電力企業(yè)職工的工資情況，總體就是該電力企業(yè)的所有職工，總體單位就是每一位職工。 標志與指標 （1）標志：是說(shuō)明總體單位特征的名稱(chēng)。

標志按其 品質(zhì)標志：表明總體單位的屬性特征，不能用數量表示。主要用作分組的依據。

表現形式有 數量標志：表明總體單位的數量特征，可以用數量表示。可進(jìn)行計算。

（2）指標：兩種理解和使用方法。 一種是認為統計指標是反映總體現象數量特征的概念。

適用于統計理論與統計設計。 另一種認為統計指標是反映總體現象數量特征的概念和具體數值。

適用于實(shí)際統計工作。 （3）指標與標志的區別： ①指標是說(shuō)明總體特征的，而標志是說(shuō)明單體單位特征的； ②標志有不能用數值表示的品質(zhì)標志和能用數值表示的數量標志兩種，而指標都必須是能用數值表示的； （4）指標與標志的聯(lián)系： ①有許多統計指標的數值是直接從總體單位的數量標志值匯總而來(lái)的； ②指標與數量標志之間存在著(zhù)轉化的關(guān)系。

統計總體：就是根據一定的目的和要求所確定的研究事物的全體，它是由客觀(guān)存在的、具有某種共同性質(zhì)的許多個(gè)別事物構成的整體。 總體單位：是指構成總體的個(gè)體單位，它是總體的基本單位。

單位標志：簡(jiǎn)稱(chēng)標志，是指總體總體中各單位所具有的屬性和特征。 標志：分為品質(zhì)標志和數量標志。

總體 和總體單位是互為存在條件的連接在一起的，沒(méi)有總體單位，總體也不存在，沒(méi)有總體，也就無(wú)法確i定總體單位。

2.統計學(xué)都要學(xué)哪些知識

統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的主干課程如下：

數學(xué)分析、幾何代數、數學(xué)實(shí)驗，常微分方程，復變函數，實(shí)變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過(guò)程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語(yǔ)言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學(xué)，實(shí)驗設計與質(zhì)量控制，計量經(jīng)濟學(xué)，經(jīng)濟預測與決策，金融數學(xué)，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網(wǎng)絡(luò )系統，系統分析與軟件設計。

學(xué)習內容主要包括：

資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學(xué)方法為在一般性面授基礎上，輔以各種類(lèi)型的案例分析，以提高學(xué)生的實(shí)踐能力，還有較多的實(shí)踐機會(huì )，如要圍繞一個(gè)課題，自己設計調查問(wèn)卷，采集數據，再對數據進(jìn)行處理。生產(chǎn)實(shí)習、科研訓練或畢業(yè)論文（設計）等，一般安排10~20周。

統計學(xué)專(zhuān)業(yè)，簡(jiǎn)介：

統計學(xué)（statistics）是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。隨著(zhù)數字化的進(jìn)程不斷加快，人們越來(lái)越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經(jīng)驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學(xué)專(zhuān)業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

統計學(xué)專(zhuān)業(yè)分為三個(gè)大的專(zhuān)業(yè)方向：數理統計方向、經(jīng)濟統計方向和應用統計方向。數理統計方向和經(jīng)濟統計方向的差距并不是很大，數理統計主要是對統計學(xué)的基本理論和方法進(jìn)行研究；經(jīng)濟統計則是提供科學(xué)地調查、搜集經(jīng)濟信息，以及描述、分析經(jīng)濟數據并對社會(huì )經(jīng)濟運行過(guò)程進(jìn)行預測、監督的一門(mén)科學(xué)。而應用統計學(xué)主要是調查、收集觀(guān)察對象的數據信息，并通過(guò)描述統計等技術(shù)，分析觀(guān)察對象的特征，發(fā)現事物的規律，進(jìn)行預測、監督，以實(shí)現社會(huì )經(jīng)濟良性運行。