概率統計課后總結(概率論學(xué)習心得)
1.概率論學(xué)習心得
概率論與數理統計是工程數學(xué)中比較靈活的一門(mén)課程，個(gè)人覺(jué)得也是學(xué)的有滋有味的一科。
概率論是以古典型概率，幾何型概率，條件概率，各種分布列等為基本模型，以加法原理，乘法原理為規則，以非負性，規范性，可列可加性為基本性質(zhì)，逆事件，差事件概率的計算公式，加法公式等為運算基礎骨架。解題時(shí)應做到心中有數，將難題一步步分解為這些簡(jiǎn)單問(wèn)題的疊加。
學(xué)習重點(diǎn)應放在理解和運用上，而不在于計算，老師上課時(shí)的例題很重要，課后要理解消化，勤做練習加深理解，做題時(shí)應分清各類(lèi)題型，舉一反三。熟練掌握：
概率部分：
1.常見(jiàn)分布列，分布函數：離散型--連續型 一維--二維--多維離散： 兩點(diǎn)分布，二次分布，泊松分布，幾何分布連續： 均勻分布，指數分布，正態(tài)分布
2.基本運算概念： 概率密度，數學(xué)期望，方差，協(xié)方差，相關(guān)系數
數理統計部分：
樣本基本概念：X2分布，t分布，F分布，正態(tài)總體的樣本均值，方差，k階原點(diǎn)矩，k階中心矩
推薦經(jīng)典習題：
第一章：3.4.5.8.9.10.11.12.13.15.18.20.21
第二章：4.10.11.14.15.17.24.25.26.27
第三章：1-8.13.14.19.20.24.25.27
第四章：1.3.5.6.8.10(*).11---20.24.26.27.28(*).29.30
第六章：1.2.4.5.6.7.9(*)
第七章：2.3.4.7.8.9.10.11.12
2.概率統計基礎知識有哪些
一、概率基礎知識 1。
掌握隨機現象與事件的概念 2。熟悉事件的運算（對立事件、并、交及差） 3。
掌握概率是事件發(fā)生可能性大小的度量的概念 4。熟悉概率的古典定義及其簡(jiǎn)單計算 5。
掌握概率的統計定義 6。掌握概率的基本性質(zhì) 7。
掌握事件的互不相容性和概率的加法法則 8。 掌握事件的獨立性、條件概率和概率的乘法法則 二、隨機變量及其分布 （一）隨機變量及隨機變量分布的概念 1。
熟悉隨機變量的概念 2。掌握隨機變量的取值及隨機變量分布的概念 （二）離散隨機變量的分布 1。
熟悉離散隨機變量的概率函數（分布列） 2。 熟悉離散隨機變量均值、方差和標準差的定義 3。
掌握二項分布、泊松分布及其均值、方差和標準差以及相關(guān)概率的計算 4。了解超幾何分布 （三）連續隨機變量的分布 1。
熟悉連續隨機變量的分布密度函數 2。熟悉連續隨機變量均值、方差、標準差的定義 3。
掌握連續隨機變量在某個(gè)區間內取值概率的計算方法 4。掌握正態(tài)分布的定義及其均值、方差、標準差，標準正態(tài)分布的分位數 5。
熟悉標準正態(tài)分布表的用法 6。了解均勻分布及其均值、方差與標準差 7。
熟悉指數分布及其均值、方差和標準差 8。了解對數正態(tài)分布及其均值、方差和標準差 9。
熟悉中心極限定理，樣本均值的（近似）分布。
3.高中數學(xué)概率統計知識點(diǎn)總結概括~~~寧波高考數學(xué)輔導公司地址
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詳情咨詢(xún)： 這個(gè)網(wǎng)址上有，你看行嗎 一.算法，概率和統計 1.算法初步（約12課時(shí)） （1）算法的含義、程序框圖 ①通過(guò)對解決具體問(wèn)題過(guò)程與步驟的分析（如，二元一次方程組求解等問(wèn)題），體會(huì )算法的思想，了解算法的含義。
②通過(guò)模仿、操作、探索，經(jīng)歷通過(guò)設計程序框圖表達解決問(wèn)題的過(guò)程。在具體問(wèn)題的解決過(guò)程中（如，三元一次方程組求解等問(wèn)題），理解程序框圖的三種基本邏輯結構：順序、條件分支、循環(huán)。
（2）基本算法語(yǔ)句 經(jīng)歷將具體問(wèn)題的程序框圖轉化為程序語(yǔ)句的過(guò)程，理解幾種基本算法語(yǔ)句--輸入語(yǔ)句、輸出語(yǔ)句、賦值語(yǔ)句、條件語(yǔ)句、循環(huán)語(yǔ)句，進(jìn)一步體會(huì )算法的基本思想。 （3）通過(guò)閱讀中國古代數學(xué)中的算法案例，體會(huì )中國古代數學(xué)對世界數學(xué)發(fā)展的貢獻。
3.概率（約8課時(shí)） （1）在具體情境中，了解隨機事件發(fā)生的不確定性和頻率的穩定性，進(jìn)一步了解概率的意義以及頻率與概率的區別。 （2）通過(guò)實(shí)例，了解兩個(gè)互斥事件的概率加法公式。
（3）通過(guò)實(shí)例，理解古典概型及其概率計算公式，會(huì )用列舉法計算一些隨機事件所含的基本事件數及事件發(fā)生的概率。 （4）了解隨機數的意義，能運用模擬方法（包括計算器產(chǎn)生隨機數來(lái)進(jìn)行模擬）估計概率，初步體會(huì )幾何概型的意義（參見(jiàn)例3）。
(5)通過(guò)閱讀材料，了解人類(lèi)認識隨機現象的過(guò)程。 2.統計（約16課時(shí)） （1）隨機抽樣 ①能從現實(shí)生活或其他學(xué)科中提出具有一定價(jià)值的統計問(wèn)題。
②結合具體的實(shí)際問(wèn)題情境，理解隨機抽樣的必要性和重要性。 ③在參與解決統計問(wèn)題的過(guò)程中，學(xué)會(huì )用簡(jiǎn)單隨機抽樣方法從總體中抽取樣本；通過(guò)對實(shí)例的分析，了解分層抽樣和系統抽樣方法。
④能通過(guò)試驗、查閱資料、設計調查問(wèn)卷等方法收集數據。 （2）用樣本估計總體 ①通過(guò)實(shí)例體會(huì )分布的意義和作用，在表示樣本數據的過(guò)程中，學(xué)會(huì )列頻率分布表、畫(huà)頻率分布直方圖、頻率折線(xiàn)圖、莖葉圖（參見(jiàn)例1），體會(huì )他們各自的特點(diǎn)。
②通過(guò)實(shí)例理解樣本數據標準差的意義和作用，學(xué)會(huì )計算數據標準差。 ③能根據實(shí)際問(wèn)題的需求合理地選取樣本，從樣本數據中提取基本的數字特征（如平均數、標準差），并作出合理的解釋。
④在解決統計問(wèn)題的過(guò)程中，進(jìn)一步體會(huì )用樣本估計總體的思想，會(huì )用樣本的頻率分布估計總體分布，會(huì )用樣本的基本數字特征估計總體的基本數字特征；初步體會(huì )樣本頻率分布和數字特征的隨機性。 ⑤會(huì )用隨機抽樣的基本方法和樣本估計總體的思想，解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題；能通過(guò)對數據的分析為合理的決策提供一些依據，認識統計的作用，體會(huì )統計思維與確定性思維的差異。
⑥形成對數據處理過(guò)程進(jìn)行初步評價(jià)的意識。 （3）變量的相關(guān)性 ①通過(guò)收集現實(shí)問(wèn)題中兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數據作出散點(diǎn)圖，并利用散點(diǎn)圖直觀(guān)認識變量間的相關(guān)關(guān)系。
②經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個(gè)變量線(xiàn)性相關(guān)的過(guò)程。知道最小二乘法的思想，能根據給出的線(xiàn)性回歸方程系數公式建立線(xiàn)性回歸方程。
二.常用邏輯用語(yǔ) 1。命題及其關(guān)系 ①了解命題的逆命題、否命題與逆否命題。
②理解必要條件、充分條件與充要條件的意義，會(huì )分析四種命題的相互關(guān)系。 （2）簡(jiǎn)單的邏輯聯(lián)結詞 通過(guò)數學(xué)實(shí)例，了解"或"、"且"、"非"的含義。
（3）全稱(chēng)量詞與存在量詞 ①通過(guò)生活和數學(xué)中的豐富實(shí)例，理解全稱(chēng)量詞與存在量詞的意義。 ②能正確地對含有一個(gè)量詞的命題進(jìn)行否定。
3.導數及其應用（約16課時(shí)） （1）導數概念及其幾何意義 ①通過(guò)對大量實(shí)例的分析，經(jīng)歷由平均變化率過(guò)渡到瞬時(shí)變化率的過(guò)程，了解導數概念的實(shí)際背景，知道瞬時(shí)變化率就是導數，體會(huì )導數的思想及其內涵（參見(jiàn)例2、例3）。 ②通過(guò)函數圖像直觀(guān)地理解導數的幾何意義。
（2）導數的運算 ①能根據導數定義，求函數y=c,y=x,y=x2,y=1/x的導數。 ②能利用給出的基本初等函數的導數公式和導數的四則運算法則求簡(jiǎn)單函數的導數。
③會(huì )使用導數公式表。 （3）導數在研究函數中的應用 ①結合實(shí)例，借助幾何直觀(guān)探索并了解函數的單調性與導數的關(guān)系（參見(jiàn)例4）；能利用導數研究函數的單調性，會(huì )求不超過(guò)三次的多項式函數的單調區間。
②結合函數的圖像，了解函數在某點(diǎn)取得極值的必要條件和充分條件；會(huì )用導數求不超過(guò)三次的多項式函數的極大值、極小值，以及在給定區間上不超過(guò)三次的多項式函數的最大值、最小值。2.圓錐曲線(xiàn)與方程（約12課時(shí)） （1）了解圓錐曲線(xiàn)的實(shí)際背景，感受圓錐曲線(xiàn)在刻畫(huà)現實(shí)世界和解決實(shí)際問(wèn)題中的作用。
（2）經(jīng)歷從具體情境中抽象出橢圓模型的過(guò)程（參見(jiàn)例1），掌握橢圓的定義、標準方程及簡(jiǎn)單幾何性質(zhì)。 （3）了解拋物線(xiàn)、雙曲線(xiàn)的定義、幾何圖形和標準方程，知道它們的簡(jiǎn)單幾何性質(zhì)。
（4）通過(guò)圓錐曲線(xiàn)與方程的學(xué)習，進(jìn)一步體會(huì )數形結合的思想。 （5）了解圓錐曲線(xiàn)的簡(jiǎn)單應用。
三.統計案例（約14課時(shí)） 通過(guò)典型案例，學(xué)習下列一些常見(jiàn)的統計方法，并能初步應用這些方法解決一些實(shí)際問(wèn)題。 ①通過(guò)對典型案例（如"肺癌與吸煙有關(guān)嗎"等）的探究，了解獨立性檢驗（只要求2*2列聯(lián)表）的基本思想、方法及初步應用。
②通過(guò)對典型。
5.小學(xué)統計與概率的歸納
《全日制義務(wù)教育數學(xué)課程標準（試驗稿）》將“統計與概率”作為義務(wù)教育階段的四個(gè)學(xué)習領(lǐng)域之一，有利于學(xué)生在數學(xué)思維中盡早樹(shù)立隨機意識和統計觀(guān)念，學(xué)會(huì )運用概率統計的思想方法來(lái)解決日常生活中大量的隨機現象，以更加適應紛繁多樣的現實(shí)社會(huì )。
概率論是一門(mén)古老而年輕的學(xué)科，到了近代得到了長(cháng)足的發(fā)展，特別是到20世紀上半葉，數學(xué)家柯?tīng)柲缏宸蛴脺y度理論和實(shí)變函數與泛涵分析的有關(guān)理論，首次提出了嚴格的公理化定義。概率論成為了一門(mén)成熟的科學(xué)。 數理統計是以概率論為基礎，20世紀以來(lái)，數理統計得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，它在工農業(yè)、國防、天文、氣象、地質(zhì)以及經(jīng)濟管理、醫藥衛生、文化教育、社會(huì )人文、金融保險、證券投資等領(lǐng)域，得到廣泛應用并獲得巨大的成功。大家知道，日本的企業(yè)管理和產(chǎn)品質(zhì)量水平在世界上是比較高的，他們在很大程度上就是得益于廣泛應用數理統計知識。在日本的企業(yè)，不僅是工程師，就是現場(chǎng)作業(yè)人員，也能夠應用統計方法分析解決生產(chǎn)中的問(wèn)題。
當今社會(huì )已進(jìn)入信息時(shí)代。在以信息和技術(shù)為基礎的現代社會(huì )，人們面臨更多的機會(huì )和選擇，常常需要在不確定的情境中，根據大量無(wú)組織的數據，作出合理的決策。因此，概率統計的應用隨時(shí)可以見(jiàn)到：天氣變化的概率預報、債券的收益率、股市風(fēng)險、期望壽命等與概率統計有關(guān)的名詞頻繁出現在報刊、廣播和電視上。各種保險、商品有獎銷(xiāo)售、彩票中獎等機會(huì )問(wèn)題，已成為街頭巷尾議論的熱門(mén)話(huà)題。可見(jiàn)概率統計的運用已涉及人們社會(huì )活動(dòng)的方方面面。與這種社會(huì )需求相適應，以培養合格公民為目標的基礎教育，自然要對教學(xué)的內容結構進(jìn)行適當調整，相應增加數學(xué)教學(xué)中概率統計的份量，以使學(xué)生較早地樹(shù)立起概率統計的意識，學(xué)會(huì )運用概率統計的思想方法分析處理發(fā)生在身邊的各種事情。將概率統計的內容納入基礎教育階段的數學(xué)課程，在國際上早已形成共識。
我國過(guò)去在基礎教育中對概率統計教學(xué)重視不夠。現行初中和小學(xué)數學(xué)教材中，只有很少的統計初步知識，對概率則沒(méi)有涉及。高中數學(xué)課本中，僅有12課時(shí)的概率知識，還被列為不作為升學(xué)要求的選學(xué)內容。這就是說(shuō)，我國的概率統計教學(xué)起點(diǎn)年級高，且一次性完成，缺少逐步積累的過(guò)程。如果不是到大學(xué)后專(zhuān)門(mén)學(xué)習，許多人很難了解概率統計的基礎知識，就會(huì )缺乏從紛繁復雜的情況中收集并處理數據，作出恰當的選擇和判斷的能力，對社會(huì )生活中大量存在的隨機現象，就難以有深切的了解和分析。這與當今社會(huì )廣泛應用概率統計知識的要求是不相適應的。 將“統計與概率”作為義務(wù)教育階段的四個(gè)學(xué)習領(lǐng)域之一，有利于學(xué)生更好地掌握唯物辯證法。我們的中小學(xué)數學(xué)教學(xué)，高度重視確定性數學(xué)知識，對隨機現象卻關(guān)注不夠。而在自然界和人類(lèi)社會(huì )中，隨機現象或稱(chēng)偶然現象是大量存在的。偶然性與必然性相互依存、相互制約、相互轉化，構成自然和社會(huì )生活的種種變化。概率統計運用科學(xué)方法從偶然性中探求必然性，充滿(mǎn)辯證統一的思想方法。學(xué)習概率統計知識，對學(xué)生全面認識自然和社會(huì )的多樣性，培養辯證思維的能力和科學(xué)品質(zhì)，很有益處。 將“統計與概率”作為義務(wù)教育階段的四個(gè)學(xué)習領(lǐng)域之一，有利于提高學(xué)生的隨機性數學(xué)意識。目前的數學(xué)教學(xué)中，很多學(xué)生面對概率問(wèn)題常常比較困惑，拿不準該用排列還是組合，用乘法原理還是加法原理。原因在于，在長(cháng)期確定性數學(xué)的學(xué)習中，形成了用確定的方式尋求唯一正確答案的思維定式，不適應概率統計的不確定性、隨機性的 思維方式。其實(shí)，現實(shí)中許多問(wèn)題都不可能是純粹的、單一的、確定的。如一次抽獎的中獎率是1%，買(mǎi)100張獎券就一定能中獎嗎？明天的降水概率是70%，到底下雨還是不下雨？等等，都不能作出精確的答案，只能給予近似的回答。學(xué)習概率統計，有助于學(xué)生轉變思維方式，從片面注重確定性思維方法，轉到同時(shí)注重隨機性思維，全面把握兩種數學(xué)思維方法的區別和聯(lián)系。 將“統計與概率”作為義務(wù)教育階段的四個(gè)學(xué)習領(lǐng)域之一，有利于學(xué)生較早地樹(shù)立統計觀(guān)念。學(xué)習概率統計知識，可以使學(xué)生認識到統計對決策的作用，從統計的角度看待與數據有關(guān)的問(wèn)題，通過(guò)對數據的收集、分析，作出合理的判斷。比如，對他們非常關(guān)注的足球賽，怎樣預測球隊的輸贏(yíng)？?jì)H憑個(gè)人喜好判斷往往不準。如果運用概率統計的知識，事先收集一些兩隊的技術(shù)統計資料和以往比賽的成績(jì)記錄等，并對這此數據作些整理分析，再作判斷，就比較可靠了。 綜上所述，將“統計與概率”作為義務(wù)教育階段的四個(gè)學(xué)習領(lǐng)域之一是數學(xué)科學(xué)自身發(fā)展的結果，是社會(huì )生產(chǎn)生活發(fā)展的需要，也是我國義務(wù)教育階段的教育目標——培養一個(gè)合格的公民的要求。
6.統計學(xué)心得體會(huì )
原發(fā)布者：新洲6666
統計學(xué)實(shí)驗心得體會(huì )為期半個(gè)學(xué)期的統計學(xué)實(shí)驗就要結束了，這段以來(lái)我們主要通過(guò)excl軟件對一些數據進(jìn)行處理，比如抽樣分析，方差分析等。經(jīng)過(guò)這段時(shí)間的學(xué)習我學(xué)到了很多，掌握了很多應用軟件方面的知識，真正地學(xué)與實(shí)踐相結合，加深知識掌握的同時(shí)也鍛煉了操作能力，回顧整個(gè)學(xué)習過(guò)程我也有很多體會(huì )。統計學(xué)是比較難的一個(gè)學(xué)科，作為工商專(zhuān)業(yè)的一名學(xué)生，統計學(xué)對于我們又是相當的重要。因此，每次實(shí)驗課我都堅持按時(shí)到實(shí)驗室，試驗期間認真聽(tīng)老師講解，看老師操作，然后自己獨立操作數遍，不懂的問(wèn)題會(huì )請教老師和同學(xué)，有時(shí)也跟同學(xué)商量找到更好的解決方法。幾次實(shí)驗課下來(lái)，我感覺(jué)我的能力確實(shí)提高了不少。統計學(xué)是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化的分析、總結，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。可見(jiàn)統計學(xué)的重要性，認真學(xué)習顯得相當必要，為以后進(jìn)入社會(huì )有更好的競爭力，也為多掌握一門(mén)學(xué)科，對自己對社會(huì )都有好處。幾次的實(shí)驗課，我每次都有不一樣的體會(huì )。個(gè)人是理科出來(lái)的，對這種數理類(lèi)的課程本來(lái)就很感興趣，經(jīng)過(guò)書(shū)本知識的學(xué)習和實(shí)驗的實(shí)踐操作更加加深了我的興趣。每次做實(shí)驗后回來(lái)，我還會(huì )不定時(shí)再獨立操作幾次為了不忘記操作方法，這樣做可以加深我的記憶。根據記憶曲線(xiàn)的理論，學(xué)而時(shí)習之才能保
7.（浙大第四版）概率論與數理統計知識點(diǎn)總結
去百度文庫，查看完整內容>內容來(lái)自用戶(hù)：唐唐唐田旭第1章隨機事件及其概率（1）排列組合公式| 從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行排列的可能數| 從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行組合的可能數|（2）加法和乘法原理|加法原理（兩種方法均能完成此事）：m+n|某件事由兩種方法來(lái)完成，第一種方法可由m種方法完成，第二種方法可由n種方法來(lái)完成，則這件事可由m+n 種方法來(lái)完成。
|乘法原理（兩個(gè)步驟分別不能完成這件事）：m*n|某件事由兩個(gè)步驟來(lái)完成，第一個(gè)步驟可由m種方法完成，第二個(gè)步驟可由n 種方法來(lái)完成，則這件事可由m*n 種方法來(lái)完成。|（3）一些常見(jiàn)排列|重復排列和非重復排列（有序）|對立事件（至少有一個(gè)）|順序問(wèn)題|（4）隨機試驗和隨機事件|如果一個(gè)試驗在相同條件下可以重復進(jìn)行，而每次試驗的可能結果不止一個(gè)，但在進(jìn)行一次試驗之前卻不能斷言它出現哪個(gè)結果，則稱(chēng)這種試驗為隨機試驗。
|試驗的可能結果稱(chēng)為隨機事件。|（5）基本事件、樣本空間和事件|在一個(gè)試驗下，不管事件有多少個(gè)，總可以從其中找出這樣一組事件，它具有如下性質(zhì)：|①每進(jìn)行一次試驗，必須發(fā)生且只能發(fā)生這一組中的一個(gè)事件；|②任何事件，都是由這一組中的部分事件組成的。
|這樣一組事件中的每一個(gè)事件稱(chēng)為基本事件，用來(lái)表示。|基本事件的全體，稱(chēng)為試驗的樣本空間，用表示。
|一個(gè)事件就是由中的部分點(diǎn)（基本事件）組成的集合。通常用大寫(xiě)字母A,B,C，…表示事件，它們是的子集。
|為必然事件，?為不可能事件。|不可能事件。
8.概率的基礎知識有哪些
（一）事件及其概率 1、掌握隨機現象與事件的概念 （1）在一定條件下，并不總是出現相同結果的現象稱(chēng)為隨機現象。
特點(diǎn)：1）隨機現象的結果至少有兩個(gè)； 2）至于那一個(gè)出現，事先并不知道。 只有一個(gè)結果的現象稱(chēng)為確定現象。
認識一個(gè)隨機現象首先要羅列出它的一切可能發(fā)生的基本結果。 這里的基本結果稱(chēng)為樣本點(diǎn)，隨機現象一切可能的樣本點(diǎn)的全體稱(chēng)為這個(gè)隨機現象的樣本空間（常記為Ω）。
隨機現象的某些樣本點(diǎn)組成的集合稱(chēng)為隨機事件，簡(jiǎn)稱(chēng)事件。 2。
隨機事件的關(guān)系： （1）；包含 （2）互不相容：在一個(gè)隨機想象中有兩個(gè)事件A與B，若時(shí)間A與B沒(méi)有相同的樣本點(diǎn)，則稱(chēng)A與B互不相容。 （3）相等：在一個(gè)隨機現象中有兩個(gè)事件A與B，若事件A與B含有相同的樣本點(diǎn)，則稱(chēng)A與B相等，記為A=B。
3、掌握概率的統計定義及其性質(zhì) 1）與事件A有關(guān)的隨機現象是允許大量重復實(shí)驗的； 2）若在n次重復試驗中，事件A發(fā)生kn次，則事件A發(fā)生的頻率為：fn(A)= kn/n=事件A發(fā)生的次數/重復試驗次數 3)fn(A)將會(huì )隨著(zhù)重復試驗次數不斷增加而趨于穩定，這個(gè)頻率的穩定值就是事件A的概率。 實(shí)際中一般用重復次數n較大時(shí)的頻率去近似概率。
4、熟悉事件的獨立性及其性質(zhì)：6條性質(zhì) 3）對于任何事件的概率的范圍是： 4）若事件A與B互不相容，則A與B的并的概率等于各事件概率之和，即：P(AUB)=P(A)+P(B) 6）：若事件A與B（即其中一個(gè)事件發(fā)生不影響另個(gè)時(shí)間的發(fā)生），則A與B的交事件的概率為 P(AB)=P(A)P(B) 二項分布與正態(tài)分布 隨機變量 二項分布 概率函數： （1） 重復進(jìn)行n次隨機試驗。 （2） n次試驗間相互獨立，即每一次試驗結果不對其他次試驗結果產(chǎn)生影響。
（3） 每次試驗僅有兩個(gè)可能結果，稱(chēng)為“成功”與“失敗”。 （4） 每次試驗成功的概率均為P，失敗的概率均為1—P。
