數字圖像處理(學(xué)習圖像處理需要哪些)
1.學(xué)習圖像處理需要哪些基礎知識
數字圖像處理的基本概念和圖像變換 圖像增強、圖像恢復與重建、圖像編碼與壓縮 圖像分割、二值圖像處理與形狀分析、紋理分析、模板匹配與模式識別 推薦你看一下武漢大學(xué)出版社的賈永紅老師的《數字圖像處理》 里面把圖像處理的基本內容都講到了 另外你自己可以了解一下常用的圖像處理軟件。
圖像處理（image processing），用計算機對圖像進(jìn)行分析，以達到所需結果的技術(shù)。又稱(chēng)影像處理。圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設備經(jīng)過(guò)拍攝得到的一個(gè)大的二維數組，該數組的元素稱(chēng)為像素，其值稱(chēng)為灰度值。圖像處理技術(shù)的一般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個(gè)部分。 常見(jiàn)的系統有康耐視系統、圖智能系統等，目前是正在逐漸興起的技術(shù)。
2.數字圖像處理需要什么基礎知識
1.采樣 圖像在空間上的離散化稱(chēng)為采樣。
也就是用空間上部分點(diǎn)的灰度值代表圖像，這些點(diǎn)稱(chēng)為采樣點(diǎn)。問(wèn)題：一幅圖像需采樣多少點(diǎn)能達到不失真？采樣符合采樣定理時(shí)圖像不失真，即：Fs >= 2Fmax.2.量化 模擬圖像經(jīng)過(guò)采樣后，在時(shí)間和空間上離散化為像素。
但采樣所得的像素值（即灰度值）仍是連續量。 把采樣后所得的各像素的灰度值從模擬量到離散量的轉換稱(chēng)為圖像灰度的量化。
量化等級越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率高，圖像質(zhì)量好，但數據量大； 量化等級越少，圖像層次欠豐富，灰度分辨率低，會(huì )出現假輪廓現象，圖像質(zhì)量變差，但數據量小。 量化可分為均勻量化和非均勻量化。
均勻量化是簡(jiǎn)單地在灰度范圍內等間隔量化。 非均勻量化是對像素出現頻度少的部分量化間隔取大，而對頻度大的量化間隔取小。
一般情況下，對灰度變化比較平緩的部分用比較多的量化級，在灰度變化比較劇烈的地方用比較高的分辨率。 一般，當限定數字圖像的大小時(shí)， 為了得到質(zhì)量較好的圖像可采用如下原則： （1） 對緩變的圖像， 應該細量化， 粗采樣， 以避免假輪廓。
（2） 對細節豐富的圖像， 應細采樣， 粗量化， 以避免模糊（混疊）。
3.圖像處理基礎知識5個(gè)
數字圖像處理
DIP(Digital Image Processing)
廣義：與圖像相關(guān)的處理（圖像分析、理解和計算機視覺(jué)等）
狹義（從輸入和輸出內容）：對圖像進(jìn)行各種加工，以改善圖像的視覺(jué)效果或突出目標，強調圖像之間進(jìn)行的變換，是一個(gè)從圖像到圖像的過(guò)程
廣義上分為三種類(lèi)型：低、中、高級處理
成像原理可以簡(jiǎn)單的概括為電荷耦合器件（CCD）接收光學(xué)鏡頭傳遞來(lái)的影像，經(jīng) 模/數轉換器（A/D）轉換成數字信號后貯于存貯器中。數碼相機的光學(xué)鏡頭與傳統相機相同，將影像聚到感光器件上，即（光）電荷耦合器件（CCD） 。C CD替代了傳統相機中的感光膠片的位置，其功能是將光信號轉換成電信號，與電視攝像相同
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4.數字圖像處理基礎
數字圖像處理（Digital Image Processing）
學(xué)習數字圖像處理在工程領(lǐng)域被廣泛應用，就所涉及的專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)，計算機類(lèi)和通信電子類(lèi)有數字圖像處理的具體專(zhuān)業(yè)的研究方向，由于在專(zhuān)業(yè)學(xué)習過(guò)程中，兩類(lèi)學(xué)科有很多交叉的地方，所以這兩類(lèi)學(xué)科所研究的東西有很多很多相似的地方，甚至研究同一個(gè)東西
對于數字圖像處理的數學(xué)基礎先修課程，具體參考國內工科院校的計算機，通信，電子專(zhuān)業(yè)的本科所開(kāi)設的課程
就數字圖像處理的研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向來(lái)說(shuō)，對數學(xué)基礎課程的要求更高了，建議加強概率論與數理統計，線(xiàn)性代數，矩陣論，隨機過(guò)程的學(xué)習。
除此之外，根據你的學(xué)習要求，必須注重對信號與系統，通信原理，DSP（數字信號處理），計算機圖形學(xué)，人工智能，模式識別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )……等專(zhuān)業(yè)基礎課的學(xué)習。
要想學(xué)好數字圖像處理，數學(xué)基礎課可基本的專(zhuān)業(yè)基礎課是必要的先修課程。這些非常重要的。
這樣可以么？
5.數字圖像處理的基本步驟
1、圖像獲取是數字圖像處理的第一步處理。圖像獲取與給出一幅數字形式的圖像一樣簡(jiǎn)單。通常，圖像獲取階段包括圖像預處理，譬如圖像縮放。
2、圖像增強是對一幅圖像進(jìn)行操作，使其結果在特定應用中比原始圖像更適合進(jìn)行處理。“特定”一詞很重要，因為增強技術(shù)建立在面向問(wèn)題的基礎上，例如，對增強X射線(xiàn)圖像十分有用的方法，對增強電磁波譜中紅外波段獲取的衛星圖像可能就不是好方法。不存在圖像增強方法的通用理論，圖像增強方法多種多樣，特殊情況特殊對待。
3、圖像復原也是改進(jìn)圖像外觀(guān)的處理領(lǐng)域。與圖像增強不同，圖像增強是主觀(guān)的，而圖像復原是客觀(guān)的；復原技術(shù)傾向于以圖像退化的數學(xué)或概率模型為基礎。而增強以什么是好的增強效果這種主觀(guān)偏愛(ài)為基礎。
4、彩色圖像處理，第6章涵蓋許多彩色模型和數字域彩色處理的基本概念。彩色也是圖像中提取感興趣區域的基礎。
5、小波是以不同分辨率來(lái)描述圖像的基礎。本書(shū)中為圖像數據壓縮和金字塔表示使用了小波，此時(shí)圖像被成功地細分為較小的區域。
6、壓縮指的是減少圖像存儲量或降低圖像帶寬的處理。互聯(lián)網(wǎng)是以大量的圖片內容為特征的，例如，jpg文件擴展名用于jpeg的圖像壓縮標準。jpeg格式的圖像可以用最少的磁盤(pán)空間得到較好的圖像質(zhì)量。
7、形態(tài)學(xué)處理涉及提取圖像成分的工具，這些成分在表示和描述形狀方面很有用。這一章的內容將從輸出圖像處理到輸出圖像屬性處理的轉換開(kāi)始。
8、分割過(guò)程將一幅圖像劃分為其組成部分或目標。通常，自動(dòng)分割是數字圖像處理中最困難的任務(wù)之一。成功地把目標逐一分割出來(lái)是一個(gè)艱難的分割過(guò)程。通常，分割越準確，識別越成功。
9、表示與描述，選擇一種表示僅是把原始數據轉換為適合計算機進(jìn)行后續處理的形式的一部分。為描述數據以使感興趣的特征更加明顯，必須確定一種方法。描述又稱(chēng)為特征選擇，它涉及提取特征，可得到某些感興趣的定量信息，或是區分一組目標與其他目標的基礎。
10、目標識別，是基于目標的描述給該目標賦予標志（如“車(chē)輛”）的過(guò)程。
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6.數字圖像處理的主要內容有哪些
數字圖像處理主要研究的內容有以下幾個(gè)方面： 1） 圖像變換由于圖像陣列很大，直接在空間域中進(jìn)行處理，涉及計算量很大。
因此，往往采用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術(shù)，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進(jìn)行數字濾波處理）。目前新興研究的小波變換在時(shí)域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著(zhù)廣泛而有效的應用。
2） 圖像編碼壓縮圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數據量（即比特數），以便節省圖像傳輸、處理時(shí)間和減少所占用的存儲器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進(jìn)行。
編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。 3） 圖像增強和復原圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。
圖像增強不考慮圖像降質(zhì)的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。
圖像復原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解，一般講應根據降質(zhì)過(guò)程建立"降質(zhì)模型"，再采用某種濾波方法，恢復或重建原來(lái)的圖像。 4） 圖像分割圖像分割是數字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。
圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來(lái)，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區域等，這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒(méi)有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。
因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點(diǎn)之一。 5） 圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。
作為最簡(jiǎn)單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法采用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類(lèi)方法。對于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。
隨著(zhù)圖像處理研究的深入發(fā)展，已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。 6） 圖像分類(lèi)（識別）圖像分類(lèi)（識別）屬于模式識別的范疇，其主要內容是圖像經(jīng)過(guò)某些預處理（增強、復原、壓縮）后，進(jìn)行圖像分割和特征提取，從而進(jìn)行判決分類(lèi)。
圖像分類(lèi)常采用經(jīng)典的模式識別方法，有統計模式分類(lèi)和句法（結構）模式分類(lèi)，近年來(lái)新發(fā)展起來(lái)的模糊模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模式分類(lèi)在圖像識別中也越來(lái)越受到重視。
7.數字圖像處理包括哪些內容
數字圖像處理的主要研究?jì)热萦心男坎⒑?jiǎn)要說(shuō)明。
主要研究?jì)热萦校簣D像增強、圖像編碼、圖像復原、圖像分割、圖像分類(lèi)和圖像重建。 圖像增強用于改善圖像視覺(jué)質(zhì)量；圖像復原是盡可能地恢復圖像本來(lái)面目；圖像編碼是在保證圖像質(zhì)量的前提下壓縮數據，使圖像便于存儲和傳輸；圖像分割就是把圖像按其灰度或集合特性分割成區域的過(guò)程；圖像分類(lèi)是在將圖像經(jīng)過(guò)某些預處理（壓縮、增強和復原）后，再將圖像中有用物體的特征進(jìn)行分割，特征提取，進(jìn)而進(jìn)行分類(lèi)；圖像重建是指從數據到圖像的。
處理，即輸入的是某種數據，而經(jīng)過(guò)處理后得到的結果是圖像。
8.數字圖像處理 數學(xué)基礎
數字圖像處理（Digital Image Processing）
學(xué)習數字圖像處理在工程領(lǐng)域被廣泛應用，就所涉及的專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)，計算機類(lèi)和通信電子類(lèi)有數字圖像處理的具體專(zhuān)業(yè)的研究方向，由于在專(zhuān)業(yè)學(xué)習過(guò)程中，兩類(lèi)學(xué)科有很多交叉的地方，所以這兩類(lèi)學(xué)科所研究的東西有很多很多相似的地方，甚至研究同一個(gè)東西
對于數字圖像處理的數學(xué)基礎先修課程，具體參考國內工科院校的計算機，通信，電子專(zhuān)業(yè)的本科所開(kāi)設的課程
就數字圖像處理的研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向來(lái)說(shuō)，對數學(xué)基礎課程的要求更高了，建議加強概率論與數理統計，線(xiàn)性代數，矩陣論，隨機過(guò)程的學(xué)習。
除此之外，根據你的學(xué)習要求，必須注重對信號與系統，通信原理，DSP（數字信號處理），計算機圖形學(xué)，人工智能，模式識別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )……等專(zhuān)業(yè)基礎課的學(xué)習。
要想學(xué)好數字圖像處理，數學(xué)基礎課可基本的專(zhuān)業(yè)基礎課是必要的先修課程。這些非常重要的。
9.（急）數字圖像處理主要包含哪八個(gè)方面的內容
主要內容有：圖像增強、圖像編碼、圖像復原、圖像分割、圖像分類(lèi)、圖像重建、圖像信息的輸出和顯示。
圖像增強用于改善圖像視覺(jué)質(zhì)量；圖像復原是盡可能地恢復圖像本來(lái)面目；圖像編碼是在保證圖像質(zhì)量的前提下壓縮數據，使圖像便于存儲和傳輸；圖像分割就是把圖像按其灰度或集合特性分割成區域的過(guò)程。
圖像分類(lèi)是在將圖像經(jīng)過(guò)某些預處理（壓縮、增強和復原）后，再將圖像中有用物體的特征進(jìn)行分割，特征提取，進(jìn)而進(jìn)行分類(lèi)；圖像重建是指從數據到圖像的。處理，即輸入的是某種數據，而經(jīng)過(guò)處理后得到的結果是圖像。
擴展資料
發(fā)展概況
數字圖像處理最早出現于20世紀50年代，當時(shí)的電子計算機已經(jīng)發(fā)展到一定水平，人們開(kāi)始利用計算機來(lái)處理圖形和圖像信息。數字圖像處理作為一門(mén)學(xué)科大約形成于20世紀60年代初期。
早期的圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對象，以改善人的視覺(jué)效果為目的。圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強、復原、編碼、壓縮等。首次獲得實(shí)際成功應用的是美國噴氣推進(jìn)實(shí)驗室（JPL）。
他們對航天探測器徘徊者7號在1964年發(fā)回的幾千張月球照片使用了圖像處理技術(shù)，如幾何校正、灰度變換、去除噪聲等方法進(jìn)行處理，并考慮了太陽(yáng)位置和月球環(huán)境的影響，由計算機成功地繪制出月球表面地圖，獲得了巨大的成功。
隨后又對探測飛船發(fā)回的近十萬(wàn)張照片進(jìn)行更為復雜的圖像處理，以致獲得了月球的地形圖、彩色圖及全景鑲嵌圖，獲得了非凡的成果，為人類(lèi)登月創(chuàng )舉奠定了堅實(shí)的基礎，也推動(dòng)了數字圖像處理這門(mén)學(xué)科的誕生。
在以后的宇航空間技術(shù)，如對火星、土星等星球的探測研究中，數字圖像處理技術(shù)都發(fā)揮了巨大的作用。數字圖像處理取得的另一個(gè)巨大成就是在醫學(xué)上獲得的成果。
參考資料來(lái)源：百度百科-數字圖像處理
