python3總結(學(xué)習Python應該掌握哪些知識點(diǎn))
1.學(xué)習Python應該掌握哪些知識點(diǎn)
Python在爬蟲(chóng)方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內容，找工作的時(shí)候就會(huì )順利很多：
1、python不是唯一可以做爬蟲(chóng)的，很多語(yǔ)言都可以，尤其是 java，同時(shí)掌握它們和擁有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗是很重要的加分項；
2、大部分的公司都要求爬蟲(chóng)技術(shù)有一定的深度和廣度，深度就是類(lèi)似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術(shù)；廣度就是分布式、云計算等，都是加分項；
3、爬蟲(chóng)，不是抓取到數據就完事了，如果有數據抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗，也是加分項；
4、一般公司都會(huì )有自己的爬蟲(chóng)系統，而新進(jìn)員工除了跟著(zhù)學(xué)習以外常做的工作就是維護爬蟲(chóng)系統，這點(diǎn)要有了解；
5、還有一個(gè)加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的；
6、補充一條，隨著(zhù)手持設備的市場(chǎng)占比越來(lái)越高，app 的數據采集、抓包工具的熟練使用會(huì )越來(lái)越重要。
以上內容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
2.python基礎都有哪些內容呢
階段一：Python開(kāi)發(fā)基礎
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python開(kāi)發(fā)基礎知識學(xué)習內容包括：Python基礎語(yǔ)法、數據類(lèi)型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數據庫開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python高級編程和數據庫開(kāi)發(fā)知識學(xué)習內容包括：面向對象開(kāi)發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò )編程、線(xiàn)程、進(jìn)程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開(kāi)發(fā)等。
階段三：前端開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之前端開(kāi)發(fā)知識學(xué)習內容包括：Html、CSS、JavaScript開(kāi)發(fā)、Jquery&bootstrap開(kāi)發(fā)、前端框架VUE開(kāi)發(fā)等。
階段四：WEB框架開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之WEB框架開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：Django框架基礎、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰項目開(kāi)發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習、Tornado框架學(xué)習、Restful API等。
階段五：爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰。
階段六：全棧項目實(shí)戰
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之全棧項目實(shí)戰學(xué)習內容包括：企業(yè)應用工具學(xué)習、CRM客戶(hù)關(guān)系管理系統開(kāi)發(fā)、路飛學(xué)城在線(xiàn)教育平臺開(kāi)發(fā)等。
階段七：數據分析
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之數據分析學(xué)習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習內容包括：機器學(xué)習、圖形識別、無(wú)人機開(kāi)發(fā)、無(wú)人駕駛等。
階段九：自動(dòng)化運維&開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之自動(dòng)化運維&開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：CMDB資產(chǎn)管理系統開(kāi)發(fā)、IT審計+主機管理系統開(kāi)發(fā)、分布式主機監控系統開(kāi)發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：GO語(yǔ)言基礎、數據類(lèi)型與文件IO操作、函數和面向對象、并發(fā)編程等。
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3.python基礎教程
可以通過(guò)學(xué)員就業(yè)薪資、口碑、課程大綱進(jìn)行對比，有意向之后去試聽(tīng)一下，看是否適合自己！我給你提供個(gè)課程大綱，看看是不是能滿(mǎn)足你的需求！
階段一：Python開(kāi)發(fā)基礎
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python開(kāi)發(fā)基礎知識學(xué)習內容包括：Python基礎語(yǔ)法、數據類(lèi)型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數據庫開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python高級編程和數據庫開(kāi)發(fā)知識學(xué)習內容包括：面向對象開(kāi)發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò )編程、線(xiàn)程、進(jìn)程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開(kāi)發(fā)等。
階段三：前端開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之前端開(kāi)發(fā)知識學(xué)習內容包括：Html、CSS、JavaScript開(kāi)發(fā)、Jquery&bootstrap開(kāi)發(fā)、前端框架VUE開(kāi)發(fā)等。
階段四：WEB框架開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之WEB框架開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：Django框架基礎、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰項目開(kāi)發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習、Tornado框架學(xué)習、Restful API等。
階段五：爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰。
階段六：全棧項目實(shí)戰
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階段七：數據分析
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之數據分析學(xué)習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習內容包括：機器學(xué)習、圖形識別、無(wú)人機開(kāi)發(fā)、無(wú)人駕駛等。
階段九：自動(dòng)化運維&；開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之自動(dòng)化運維&；開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：CMDB資產(chǎn)管理系統開(kāi)發(fā)、IT審計+主機管理系統開(kāi)發(fā)、分布式主機監控系統開(kāi)發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：GO語(yǔ)言基礎、數據類(lèi)型與文件IO操作、函數和面向對象、并發(fā)編程等。
4.python三本經(jīng)典書(shū)籍都是什么
python三本經(jīng)典書(shū)籍有：《深度學(xué)習入門(mén)：基于Python的理論與實(shí)現》，《Python高性能（第2版）》，《Python科學(xué)計算最佳實(shí)踐：SciPy指南》。
1、《深度學(xué)習入門(mén)：基于Python的理論與實(shí)現》
本書(shū)深入淺出地剖析了深度學(xué)習的原理和相關(guān)技術(shù)，使用Python3，盡量不依賴(lài)外部庫或工具，從基本的數學(xué)知識出發(fā)，帶領(lǐng)讀者從零創(chuàng )建一個(gè)經(jīng)典的深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )，使讀者在此過(guò)程中逐步理解深度學(xué)習。
Python提供了大量的第三方模塊，使用方式與標準庫類(lèi)似。它們的功能無(wú)所不包，覆蓋科學(xué)計算、Web開(kāi)發(fā)、數據庫接口、圖形系統多個(gè)領(lǐng)域，并且大多成熟而穩定。第三方模塊可以使用Python或者C語(yǔ)言編寫(xiě)。
SWIG,SIP常用于將C語(yǔ)言編寫(xiě)的程序庫轉化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組庫，Boost.Python，使得以 Python 或 C++ 編寫(xiě)的程序能互相調用。借助于擁有基于標準庫的大量工具、能夠使用低級語(yǔ)言如C和可以作為其他庫接口的C++,Python已成為一種強大的應用于其他語(yǔ)言與工具之間的膠水語(yǔ)言。
2、《Python高性能（第2版）》
本書(shū)主要介紹如何讓Python程序發(fā)揮強大性能，內容涵蓋針對數值計算和科學(xué)代碼的優(yōu)化，以及用于提高Web服務(wù)和應用響應速度的策略。
具體內容有：
圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進(jìn)行圖形處理。
數學(xué)處理：NumPy擴展提供大量與許多標準數學(xué)庫的接口。
文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML,XML分析模塊，許多程序員利用python進(jìn)行XML程序的開(kāi)發(fā)。
數據庫編程：程序員可通過(guò)遵循Python DB-API（數據庫應用程序編程接口）規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等數據庫通信。python自帶有一個(gè)Gadfly模塊，提供了一個(gè)完整的SQL環(huán)境。
3、《Python科學(xué)計算最佳實(shí)踐：SciPy指南》
本書(shū)旨在介紹開(kāi)源的Python算法庫和數學(xué)工具包SciPy。近年來(lái)，基于NumPy和SciPy的完整生態(tài)系統迅速發(fā)展，并在天文學(xué)、生物學(xué)以及材料科學(xué)等多個(gè)學(xué)科得到了廣泛應用。
本書(shū)結合大量代碼實(shí)例，詳盡展示了SciPy的強大科學(xué)計算能力，包括用NumPy和SciPy進(jìn)行分位數標準化，用Ndimage實(shí)現圖像區域網(wǎng)絡(luò )、頻率與快速傅里葉變換，用稀疏坐標矩陣實(shí)現列聯(lián)表、SciPy中的線(xiàn)性代數、SciPy中的函數優(yōu)化等。
Python標準庫的主要功能有：
文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合并、Unicode支持，二進(jìn)制數據處理等功能。
文件處理，包含文件操作、創(chuàng )建臨時(shí)文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能。
操作系統功能，包含線(xiàn)程與進(jìn)程支持、IO復用、日期與時(shí)間處理、調用系統函數、寫(xiě)日記（logging）等功能。
5.如何快速入門(mén)python
Python入門(mén)到精通學(xué)習書(shū)籍推薦！
1、Python基礎教程（第2版 修訂版）
《Python基礎教程（第2版修訂版）》包括Python程序設計的方方面面，內容涉及的范圍較廣，既能為初學(xué)者夯實(shí)基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個(gè)層次的Python開(kāi)發(fā)人員閱讀參考。
2、Python編程：從入門(mén)到實(shí)踐
本書(shū)是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門(mén)書(shū)。全書(shū)分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念；第二部分將理論付諸實(shí)踐。本書(shū)適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。
3、Python核心編程（第3版）
《Python核心編程（第3版）》是經(jīng)典暢銷(xiāo)圖書(shū)《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用；第2部分講解了與Web開(kāi)發(fā)相關(guān)的主題；第3部分為一個(gè)補充/實(shí)驗章節，包括文本處理以及其他內容。《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經(jīng)驗的Python開(kāi)發(fā)人員閱讀。
4、利用Python進(jìn)行數據分析
《利用Python進(jìn)行數據分析》是2013年機械工業(yè)出版社出版的軟硬件開(kāi)發(fā)類(lèi)圖書(shū)，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數據分析工具開(kāi)始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時(shí)間序列數據。
5、Python零基礎入門(mén)學(xué)習
本書(shū)適合學(xué)習Python3的入門(mén)讀者，也適用對編程一無(wú)所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書(shū)提倡理解為主，應用為王。雖然這是一本入門(mén)書(shū)籍，但本書(shū)的“野心”可并不止于“初級水平”的教學(xué)。
6、用Python寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
《用Python寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》作為使用Python來(lái)爬取網(wǎng)絡(luò )數據的杰出指南，講解了從靜態(tài)頁(yè)面爬取數據的方法以及使用緩存來(lái)管理服務(wù)器負載的方法。
本書(shū)是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開(kāi)發(fā)人員寫(xiě)作的，本書(shū)假定讀者具有一定的Python編程經(jīng)驗。當然，具備其他編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)經(jīng)驗的讀者也可以閱讀本書(shū)，并理解書(shū)中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly:Python學(xué)習手冊（第4版）
《7.O'Reilly:Python學(xué)習手冊（第4版）》每一章都包含關(guān)于Python語(yǔ)言的關(guān)鍵內容的獨立的一課，并且包含了一個(gè)獨特的“練習題”部分，其中帶有實(shí)際的練習和測試，以便你可以練習新的技能并隨著(zhù)學(xué)習而測試自己的理解。你會(huì )發(fā)現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開(kāi)始學(xué)習Python3.0。
8、流暢的Python
《流暢的Python》致力于幫助Python開(kāi)發(fā)人員挖掘這門(mén)語(yǔ)言及相關(guān)程序庫的優(yōu)質(zhì)特性，避免重復勞動(dòng)，同時(shí)寫(xiě)出簡(jiǎn)潔、流暢、易讀、易維護，并且具有地道Python風(fēng)格的代碼。
9、O'Reilly：深入淺出Python（中文版）
《O'Reilly：深入淺出Python（中文版）》是經(jīng)典python圖書(shū)，初中級python獨門(mén)秘笈，涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說(shuō)教方式，以類(lèi)似生動(dòng)PPT的形式教你學(xué)python。
10、“笨辦法”學(xué)Python（第3版附光盤(pán)1張）
這本《“笨辦法”學(xué)Python》的寫(xiě)法獨樹(shù)一幟，從章節練習入手，引導讀者自己輸入代碼，并進(jìn)行講解，每個(gè)章節都不是很難，循循善誘，本書(shū)不是很厚，但是讀完本書(shū)絕對有一種對Python語(yǔ)言大徹大悟的感覺(jué)，是將一本書(shū)從薄讀到厚的升華。建議Python初學(xué)者購買(mǎi)閱讀。
這十本書(shū)都是很適合小白入門(mén)Python并逐漸深入學(xué)習的，大家靜下心來(lái)可以好好挑選出最適合自己的。
6.學(xué)習Python應該掌握哪些知識點(diǎn)
Python在爬蟲(chóng)方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內容，找工作的時(shí)候就會(huì )順利很多： 1、python不是唯一可以做爬蟲(chóng)的，很多語(yǔ)言都可以，尤其是 java，同時(shí)掌握它們和擁有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗是很重要的加分項； 2、大部分的公司都要求爬蟲(chóng)技術(shù)有一定的深度和廣度，深度就是類(lèi)似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術(shù)；廣度就是分布式、云計算等，都是加分項； 3、爬蟲(chóng)，不是抓取到數據就完事了，如果有數據抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗，也是加分項； 4、一般公司都會(huì )有自己的爬蟲(chóng)系統，而新進(jìn)員工除了跟著(zhù)學(xué)習以外常做的工作就是維護爬蟲(chóng)系統，這點(diǎn)要有了解； 5、還有一個(gè)加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的； 6、補充一條，隨著(zhù)手持設備的市場(chǎng)占比越來(lái)越高，app 的數據采集、抓包工具的熟練使用會(huì )越來(lái)越重要。
以上內容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
7.Python 入門(mén)需要學(xué)些什么
Python學(xué)習路線(xiàn)及學(xué)習目標規劃，拿走不謝。
第一階段Python基礎與Linux數據庫。這是Python的入門(mén)階段，也是幫助零基礎學(xué)員打好基礎的重要階段。
你需要掌握Python基本語(yǔ)法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點(diǎn)。學(xué)習目標：掌握Python基礎語(yǔ)法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進(jìn)階內容，完成銀行自動(dòng)提款機系統實(shí)戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學(xué)習Web前端相關(guān)技術(shù)，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開(kāi)發(fā)基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、數據庫操作、Flask配置等知識。
學(xué)習目標：掌握WEB前端技術(shù)內容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控后臺的項目。第三階段數據分析+人工智能。
這部分主要是學(xué)習爬蟲(chóng)相關(guān)的知識點(diǎn)，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲(chóng)并發(fā)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)抓取、scrapy框架、分布式爬蟲(chóng)、爬蟲(chóng)攻防、數據結構、算法等知識。學(xué)習目標：可以掌握爬蟲(chóng)、數據采集，數據機構與算法進(jìn)階和人工智能技術(shù)。
可以完成爬蟲(chóng)攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智能項目等階段項目。第四階段高級進(jìn)階。
這是Python高級知識點(diǎn)，你需要學(xué)習項目開(kāi)發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調優(yōu)、Go語(yǔ)言基礎、區塊鏈入門(mén)等內容。學(xué)習目標：可以掌握自動(dòng)化運維與區塊鏈開(kāi)發(fā)技術(shù)，可以完成自動(dòng)化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面分享的Python學(xué)習路線(xiàn)圖學(xué)習完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開(kāi)發(fā)工程師。
