mapping(高中映射知識)
1.高中映射知識
設A和B是兩個(gè)非空集合，如果按照某種對應關(guān)系f，對于集合A中的任何一個(gè)元素a，在集合B中都存在唯一的一個(gè)元素b與之對應，那么，這樣的對應叫做集合A到集合B的映射（Mapping），記作f:A→B。其中，b稱(chēng)為a在映射f下的象，記作：b=f(a); a稱(chēng)為b關(guān)于映射f的原象。集合A中多有元素的像的集合記作f(A)。 映射，或者射影，在數學(xué)及相關(guān)的領(lǐng)域經(jīng)常等同于函數。 基于此，部分映射就相當于部分函數，而完全映射相當于完全函數。
映射可以多對一，但不可以一對多。和一一對應比起來(lái)不能說(shuō)是完全一樣。
我沒(méi)說(shuō)可以一對多，我說(shuō)的是可以多對一。從宏觀(guān)角度看和一一對應差不太多
2.Spring怎么知道某個(gè)配置就是urlMapping
其實(shí)很簡(jiǎn)單，把所有的bean全部讀到內存里，然后通過(guò)bean的名字或類(lèi)型去找就行了。
通過(guò)名字去找就是簡(jiǎn)單的getBean方法，通過(guò)類(lèi)型去找則使用了BeanFactoryUtils。的靜態(tài)方法。
二、Spring提供了明確的Model, View概念和相應的數據結構 在Spring里有一個(gè)有趣的數據類(lèi)型叫做ModelAndView，它只是簡(jiǎn)單地把要顯示的數據和顯示的結果封裝在一個(gè)類(lèi)里。但是它卻提供了明確的MVC概念，尤其是model概念的強化，使程序的邏輯變得更清晰了。
記得以前在Struts里寫(xiě)程序里的時(shí)候，為了顯示數據經(jīng)常自己把東西放到HttpSession或HttpServletRequest里（或set到form里，雖然不太有用），這造成了model概念的模糊，而且也導致了struts與JSP頁(yè)面的緊耦合。 假如我們要替換成Veloctiy，就得另外加一個(gè)plugin，因為在velocity里數據是不需要不放到request里的。
3.有哪些物理學(xué)和生物學(xué)的科普類(lèi)書(shū)籍,適合基礎薄弱的人來(lái)入門(mén)
生物基礎知識的話(huà)，經(jīng)典入門(mén)是 Molecular Biology of the Cell. 我沒(méi)看 part V， 因為和自己做的方向差太遠了……但前面的基礎內容非常值得看。
具體的不同方向，根據研究領(lǐng)域來(lái)分吧。
系統生物學(xué)：An Introduction to Systems Biology: Design Principles of Biological Circuits. 應該很符合物理背景的口味（本來(lái)系統生物學(xué)就是很定量化的）。還有一本 Engineering Genetic Circuits， 我嫌它太偏物理（囧……），生物方面強調不夠，但如果想做建模方面的工作，還是值得一讀的。
微生物/細菌相關(guān)：強烈推薦去看 EcoSal Plus: ASMscience | EcoSal Plus 主要針對 E coli 和 Salmonella， 都是比較簡(jiǎn)單的 review，挑自己感興趣的章節即可。慚愧的說(shuō)我自己也就看了三分之一，主要集中在自己研究相關(guān)方向。
生化相關(guān)：這是個(gè)大坑……實(shí)在太復雜了……可以考慮 Lehninger Principles of Biochemistry. 除非真的要做相關(guān)內容，不要勉強去記住細節……比如，我到現在都記不清20種氨基酸，而是在書(shū)桌前面貼了個(gè)表格，天天和長(cháng)頸鹿似的去查表……但使用頻率其實(shí)不高，所以也不算太慘。
-omics 相關(guān)：From Genes to Genomes， 后半本，從第12章開(kāi)始。或者直接去 Illumina 網(wǎng)站看它家廣告，其實(shí)對科普很有效。
其它：鑒于 Julie Theriot 是我的 committee member， 還是推薦一下 Physical Biology of the Cell 吧。物理背景的應該會(huì )比較喜歡。但沒(méi)有太多『入門(mén)』的知識，更多還是在知道一些生物知識之后，建立一個(gè)物理模型到生物內容的 mapping. 所以不算入門(mén)書(shū)籍，應該是兩邊都懂一些之后再看會(huì )更好。如果想更深入一點(diǎn)，Murray 的 Mathematically Biology 非常有趣，雖然我沒(méi)看完：Mathematical Biology
