統計入門(mén)(統計學(xué)都要學(xué)哪些知識?)
1.統計學(xué)都要學(xué)哪些知識?
統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的主干課程如下：
數學(xué)分析、幾何代數、數學(xué)實(shí)驗，常微分方程，復變函數，實(shí)變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過(guò)程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語(yǔ)言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學(xué)，實(shí)驗設計與質(zhì)量控制，計量經(jīng)濟學(xué)，經(jīng)濟預測與決策，金融數學(xué)，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網(wǎng)絡(luò )系統，系統分析與軟件設計。
學(xué)習內容主要包括：
資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學(xué)方法為在一般性面授基礎上，輔以各種類(lèi)型的案例分析，以提高學(xué)生的實(shí)踐能力，還有較多的實(shí)踐機會(huì )，如要圍繞一個(gè)課題，自己設計調查問(wèn)卷，采集數據，再對數據進(jìn)行處理。生產(chǎn)實(shí)習、科研訓練或畢業(yè)論文（設計）等，一般安排10~20周。
統計學(xué)專(zhuān)業(yè)，簡(jiǎn)介：
統計學(xué)（statistics）是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。隨著(zhù)數字化的進(jìn)程不斷加快，人們越來(lái)越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經(jīng)驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學(xué)專(zhuān)業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。
統計學(xué)專(zhuān)業(yè)分為三個(gè)大的專(zhuān)業(yè)方向：數理統計方向、經(jīng)濟統計方向和應用統計方向。數理統計方向和經(jīng)濟統計方向的差距并不是很大，數理統計主要是對統計學(xué)的基本理論和方法進(jìn)行研究；經(jīng)濟統計則是提供科學(xué)地調查、搜集經(jīng)濟信息，以及描述、分析經(jīng)濟數據并對社會(huì )經(jīng)濟運行過(guò)程進(jìn)行預測、監督的一門(mén)科學(xué)。而應用統計學(xué)主要是調查、收集觀(guān)察對象的數據信息，并通過(guò)描述統計等技術(shù)，分析觀(guān)察對象的特征，發(fā)現事物的規律，進(jìn)行預測、監督，以實(shí)現社會(huì )經(jīng)濟良性運行。
2.學(xué)統計應準備些什么基礎?
一、統計學(xué)中概念和范疇的理解和掌握 學(xué)習《經(jīng)濟應用統計學(xué)》，首先要掌握教材中的各個(gè)基本概念和范疇。
這些概念和范疇很重要，但不能死記硬背，要通過(guò)理解來(lái)加強記憶，要抓住要點(diǎn)，能用自己的認識和語(yǔ)言表達出來(lái)。同時(shí)，要能聯(lián)系實(shí)際或其它課程的知識，并將它們具體落實(shí)到每一個(gè)概念和范疇上去，因為這些概念和范疇都是從具體實(shí)踐中抽象出來(lái)的，學(xué)習時(shí)也要能夠返回到具體實(shí)踐中去。
不少學(xué)者反映，統計學(xué)中的概念、范疇既多又抽象，很難理解和記憶，運用起來(lái)更困難。其實(shí)，只要抓住各個(gè)概念和范疇的要點(diǎn)，結合實(shí)際例子來(lái)學(xué)習，是不難記憶和使用的。
如在第二章“統計基本概念”中，我們就遇到了如統計總體、總體單位、標志、統計指標、變量和變量值等概念，為了理解和記住這些概念 二、計算方法與公式的靈活運用 統計學(xué)中的方法問(wèn)題很多，許多計算公式也需要記住并會(huì )運用。初學(xué)統計的同學(xué)往往會(huì )認為，統計學(xué)中的計算都有現成的公式可以套，只要數學(xué)基礎好并記住公式，計算沒(méi)有多大問(wèn)題。
然而，事實(shí)上許多既使記住了計算公式仍會(huì )解錯習題。可見(jiàn)，僅僅具有數學(xué)基礎和記住計算公式是遠遠不夠的，因為統計學(xué)畢竟是一門(mén)方法論的科學(xué)，它所研究的是社會(huì )經(jīng)濟現象的數量方面，不同于純數學(xué)，如果對社會(huì )經(jīng)濟現象認識不清，即便背熟了計算公式，也未必能做到靈活運用。
怎樣才能將統計學(xué)中的計算方法和公式恰當運用到社會(huì )經(jīng)濟現象中去，除了需要具備一定的數學(xué)基礎、記住計算公式以外，更為重要的是對社會(huì )經(jīng)濟現象涵義的理解。有些習題表面上看很簡(jiǎn)單，但其中卻繞了不少的彎子，只有經(jīng)過(guò)仔細剖析，真正理解其涵義，才能靈活運用各種計算公式。
3.統計基礎知識
統計總體和總體單位
(1)統計總體：根據一定的目的和要求，統計所需要研究的客觀(guān)事物的全體，稱(chēng)為統計總體，簡(jiǎn)稱(chēng)總體。
統計總體形成的三個(gè)條件：
第一，客觀(guān)性；總體和總體單位必須是客觀(guān)存在的，可以觀(guān)察和計量的；
第二，同質(zhì)性；組成總體的所有個(gè)體必須是在某些性質(zhì)上是相同的；
第三.差異性；構成總體的各單位除了同質(zhì)性一面還必須有差異性一面，否則就是需要統計研究了。
統計總體按總體單位是否有限分為兩種：有限總體和無(wú)限總體。一個(gè)統計總體所包括的單位數如果是有限的，稱(chēng)為有限總體。如果是無(wú)限的，稱(chēng)為無(wú)限總體。
(2)總體單位：組成總體的每一個(gè)事物，稱(chēng)為總體單位，簡(jiǎn)稱(chēng)個(gè)體。
統計總體和總體單位是多種多樣的。且統計總體與總體單位不是固定不變的，總體與總體單體具有相對性，隨著(zhù)研究任務(wù)的改變而改變。這與研究目的和要求有關(guān)。
例如：要了解某一地區國有工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況（研究目的），總體是該地區的全部國有工業(yè)企業(yè)，每一個(gè)國有工業(yè)企業(yè)是總體單位。要了解某一國有企業(yè)職工工資情況（研究目的范圍變小），總體是該企業(yè)所有職工，總體單位是每一位職工。比如，我們在網(wǎng)上看到，某地區電力系統職工的查表員工年薪達到12萬(wàn)，我們可以研究一下該電力企業(yè)職工的工資情況，總體就是該電力企業(yè)的所有職工，總體單位就是每一位職工。
標志與指標
(1)標志：是說(shuō)明總體單位特征的名稱(chēng)。
標志按其 品質(zhì)標志：表明總體單位的屬性特征，不能用數量表示。主要用作分組的依據。
表現形式有 數量標志：表明總體單位的數量特征，可以用數量表示。可進(jìn)行計算。
(2)指標：兩種理解和使用方法。
一種是認為統計指標是反映總體現象數量特征的概念。適用于統計理論與統計設計。
另一種認為統計指標是反映總體現象數量特征的概念和具體數值。適用于實(shí)際統計工作。
(3)指標與標志的區別：
①指標是說(shuō)明總體特征的，而標志是說(shuō)明單體單位特征的；
②標志有不能用數值表示的品質(zhì)標志和能用數值表示的數量標志兩種，而指標都必須是能用數值表示的；
(4)指標與標志的聯(lián)系：
①有許多統計指標的數值是直接從總體單位的數量標志值匯總而來(lái)的；
②指標與數量標志之間存在著(zhù)轉化的關(guān)系。
統計總體：就是根據一定的目的和要求所確定的研究事物的全體，它是由客觀(guān)存在的、具有某種共同性質(zhì)的許多個(gè)別事物構成的整體。
總體單位：是指構成總體的個(gè)體單位，它是總體的基本單位。
單位標志：簡(jiǎn)稱(chēng)標志，是指總體總體中各單位所具有的屬性和特征。
標志：分為品質(zhì)標志和數量標志。
總體 和總體單位是互為存在條件的連接在一起的，沒(méi)有總體單位，總體也不存在，沒(méi)有總體，也就無(wú)法確i定總體單位。
4.學(xué)統計需要掌握的基礎知識學(xué)統計方面初步知識需了解的知識或書(shū)籍
《統計基礎知識讀本》 2008-01-16 15:22:22 內容簡(jiǎn)介： 該書(shū)為“統計干部培訓系列教材”之一。
這套教材所涵蓋的均是基層統計工作應知應會(huì )的內容，力求貼近統計工作實(shí)際，反映基層統計工作中經(jīng)常遇到的問(wèn)題并作出解答，在寫(xiě)法上也力求創(chuàng )新，使廣大基層統計人員通過(guò)培訓開(kāi)闊視野、把握大勢、更新理念、提升能力，促進(jìn)統計基層建設，為我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的統計信息。 該書(shū)以專(zhuān)題的形式，對統計的基本概念和基礎知識進(jìn)行了通俗的描述，淺顯易懂，可讀性很強。
該書(shū)是在廣泛征求基層統計人員意見(jiàn)的基礎上組織編寫(xiě)的，內容涉及統計基礎知識的各個(gè)方面，既可以作為統計培訓教材，又可以作為統計基本知識的普及讀物。對于提高統計人員的統計業(yè)務(wù)素質(zhì)和工作能力大有裨益。
--------------- 統計基礎知識與統計實(shí)務(wù)—例題一 --八 2008年8月19日 13:51 ---------------- 統計基礎知識和實(shí)務(wù)--全國統計專(zhuān)業(yè)技術(shù)初級資格考試用書(shū)_統計師（統計 。
《統計基礎理論及相關(guān)知識》包括統計學(xué)原理、經(jīng)濟學(xué)基礎理論、會(huì )計基礎知識三部分內容。
該書(shū)闡述了統計學(xué)的基本邏輯和常用統計分析方法，同時(shí)對統計工作者必備的經(jīng)濟學(xué) 。
-----------------。
5.統計學(xué)的基本常識
統計學(xué)是一門(mén)研究隨機現象，以推斷為特征的方法論科學(xué)，“由部分推及全體”的思想貫穿于統計學(xué)的始終。
具體地說(shuō)，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數字資料，并以此為依據，對總體特征進(jìn)行推斷的原理和方法。 用統計來(lái)認識事物的步驟是：研究設計—>抽樣調查—>統計推斷—>結論。
這里，研究設計就是制定調查研究和實(shí)驗研究的計劃，抽樣調查是搜集資料的過(guò)程，統計推斷是分析資料的過(guò)程。顯然統計的主要功能是推斷，而推斷的方法是一種不完全歸納法，因為是用部分資料來(lái)推斷總體。
增加定義：是關(guān)于收集、整理、分析和解釋統計數據的科學(xué)，是一門(mén)認識方法論性質(zhì)的科學(xué)，其目的是探索數據內在的數量規律性，以達到對客觀(guān)事物的科學(xué)認識。 統計學(xué)是收集、分析、表述和解釋數據的科學(xué)。
