meta分析(Meta分析的基本步驟是怎樣的?)
1.Meta分析的基本步驟是怎樣的?
(1)明確簡(jiǎn)潔地提出需要解決的問(wèn)題。
（2）制定檢索策略，全面廣泛地收集隨機對照試驗。 （3）確定納入和排除標準，剔除不符合要求的文獻。
（4）資料選擇和提取，包括原文的結果數據、圖表等。 （5）各試驗的質(zhì)量評估和特征描述。
（6）統計學(xué)處理。 a.異質(zhì)性檢驗（齊性檢驗）。
b.統計合并效應量（加權合并，計算效應尺度及95%的置信區間）并進(jìn)行統計推斷。 c.圖示單個(gè)試驗的結果和合并后的結果。
d.敏感性分析。 e.通過(guò)“失安全數”的計算或采用“倒漏斗圖”了解潛在的發(fā)表偏倚。
（7）結果解釋、作出結論及評價(jià)。 （8）維護和更新資料。
2.什么是Meta分析
Meta分析是一種用來(lái)收集和整合有關(guān)一個(gè)研究問(wèn)題的所有相關(guān)研究證據的科學(xué)方法，臨床試驗則是在病人中測試治療效果的研究方法。
考察一個(gè)問(wèn)題，只看一兩條片面信息得不出合理的結論，Meta分析就是要收集和綜合所有有關(guān)的信息，做出全面、無(wú)偏的結論。Meta分析常用來(lái)總結臨床試驗的結果。
醫學(xué)存在的理由是療效，不是產(chǎn)生療效的原理。牛痘接種、奎寧，磺胺、青霉素，先有應用，而后才探究原理。但是，現代西藥開(kāi)發(fā)主要走的是一條相反的路，從原理到療效。可能在研究納入的病人中無(wú)效，而在其他病人中有效，反之亦然。還可能研究存在嚴重偏倚，無(wú)論顯示有效或無(wú)效，都是錯誤的。
所以，把所有已完成的隨機對照試驗都找來(lái)，并把它們的結果放到一起進(jìn)行比較和考察，考量了所有相關(guān)信息之后，得出結論，這個(gè)方法就是Meta分析。
擴展資料
目前Meta分析專(zhuān)指系統綜述里整合結果的統計方法。總結了有關(guān)一項治療所有隨機對照試驗結果的Meta分析，就是該治療效果的最全面、權威的證據。
由此可見(jiàn)，在日新月日的醫學(xué)突破中，在精彩紛呈的醫學(xué)信息里，隨機對照試驗的Meta分析呈現的結論，才是醫生和患者最值得信賴(lài)的科學(xué)發(fā)現和決策依據。在有關(guān)療效的爭議中，任何Meta分析的缺席，都是一個(gè)說(shuō)不清道不明的論戰。
Meta分析自身可能存在的最大問(wèn)題是漏掉了重要研究，尤其是無(wú)效的研究，會(huì )造成高估治療效果。一般來(lái)講，除非是蓄意的，否則，一個(gè)Meta分析漏掉重要大型研究的可能性很小，因為它們很容易發(fā)現。另外，漏掉幾個(gè)小型研究對最終結論一般影響不大。
參考資料來(lái)源：搜狗百科-Meta分析
3.一篇成功的meta分析有哪些良好的基礎構建
1、首先就是要多看期刊，評估期刊的檔次，有些SCI期刊雖然影響因子很高，但是屬于灌水的產(chǎn)物，有的所謂TOP期刊，但是命中率相對高，所以對業(yè)內期刊有所了解，看看文章質(zhì)量，再和自己的期刊對比，看看適不適合該影響因子范疇。
2、其次就是要主題對應。一些期刊對主題要求都比較鮮明，如果主題不符只追求高質(zhì)量期刊很容易悲劇，這是個(gè)人經(jīng)驗，很多良心主編據了你的稿件后會(huì )一些適合的期刊，但是有的可能直接就據稿了，所以一定要仔細看期刊主頁(yè)提供的要求，別做無(wú)用功，因為很多SCI期刊一審稿就要按月算，千萬(wàn)別去浪費時(shí)間，你拖不起。
3、IDEA，現在論文都追求創(chuàng )新，在寫(xiě)論文之前要構建良好的思路，確定自己不是在重復別人的工作，或者在別人的基礎上提升了個(gè)人的內容，一般越好的期刊對創(chuàng )新的要求就越高。
4.Meta分析的概念是什么?
Meta分析國內翻譯為“薈萃分析”，定義是“.”中文翻譯：對具備特定條件的、同課題的諸多研究結果進(jìn)行綜合的一類(lèi)統計方法。
廣義上指的是一個(gè)科學(xué)的臨床研究活動(dòng)，指全面收集所有相關(guān)研究并逐個(gè)進(jìn)行嚴格評價(jià)和分析，再用定量合成的方法對資料進(jìn)行統計學(xué)處理得出綜合結論的整個(gè)過(guò)程； 狹義上僅僅是一種單純的定量合成的統計學(xué)方法。
5.誰(shuí)有關(guān)于meta分析的學(xué)習資料呀?想學(xué)習這方面的知識!謝謝
Meta分析中文譯為“薈萃分析”，定義是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”中文譯為：對具備特定條件的、同課題的諸多研究結果進(jìn)行綜合的一類(lèi)統計方法。
廣義上的Meta指的是一個(gè)科學(xué)的臨床研究活動(dòng)，指全面收集所有相關(guān)研究并逐個(gè)進(jìn)行嚴格評價(jià)和分析，再用定量合成的方法對資料進(jìn)行統計學(xué)處理得出綜合結論的整個(gè)過(guò)程；
狹義上的Meta指的是一種單純的定量合成的統計學(xué)方法。
6.作為初學(xué)者,怎么學(xué)寫(xiě)meta分析
可以這樣學(xué)寫(xiě) Meta 分析的基本步驟 （1）明確簡(jiǎn)潔地提出需要解決的問(wèn)題。
（2）制定檢索策略，全面廣泛地收集隨機對照試驗。 （3）確定納入和排除標準，剔除不符合要求的文獻。
（4）資料選擇和提取。 （5）各試驗的質(zhì)量評估和特征描述。
（6）統計學(xué)處理。 a.異質(zhì)性檢驗（齊性檢驗）。
b.統計合并效應量（加權合并，計算效應尺度及95%的置信區間）并進(jìn)行統計推斷。 c.圖示單個(gè)試驗的結果和合并后的結果。
d.敏感性分析。 e.通過(guò)“失安全數”的計算或采用“倒漏斗圖”了解潛在的發(fā)表偏倚。
（7）結果解釋、作出結論及評價(jià)。 （8）維護和更新資料。
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7.關(guān)于meta知多少
meta： 元素可提供相關(guān)頁(yè)面的元信息（meta-information），比如針對搜索引擎和更新頻度的描述和關(guān)鍵詞。
標簽位于文檔的頭部，不包含任何內容。 標簽的屬性定義了與文檔相關(guān)聯(lián)的名稱(chēng)/值對。
簡(jiǎn)介： meta標簽共有兩個(gè)屬性，它們分別是語(yǔ)言head區的一個(gè)輔助性標簽。幾乎所有的網(wǎng)頁(yè)里，我們可以看到類(lèi)似下面這段的html代碼： <meta ; charset=gb2312" > 也許你認為這些代碼可有可無(wú)。
其實(shí)如果你能夠用好meta標簽，會(huì )給你帶來(lái)意想不到的效果，例如加入關(guān)鍵字會(huì )自動(dòng)被大型搜索網(wǎng)站自動(dòng)搜集；可以設定頁(yè)面格式及刷新等等。 提示和注釋 編輯 注釋?zhuān)?lt;meta> 標簽永遠位于 head 元素內部。
注釋?zhuān)涸獢祿偸且悦Q(chēng)/值的形式被成對傳遞的。 name屬性 name屬性主要用于描述網(wǎng)頁(yè)，與之對應的屬性值為content,content中的內容主要是便于搜索引擎機器人查找信息和分類(lèi)信息用的。
meta標簽的name屬性語(yǔ)法格式是：<meta name="參數" content="具體的參數值">；。 其中name屬性主要有以下幾種參數： A、Keywords（關(guān)鍵字） 說(shuō)明：keywords用來(lái)告訴搜索引擎你網(wǎng)頁(yè)的關(guān)鍵字是什么。
舉例：<meta name ="keywords" content="science,education,culture,politics,ecnomics,relationships,entertainment,human"> B、description（網(wǎng)站內容描述） 說(shuō)明：description用來(lái)告訴搜索引擎你的網(wǎng)站主要內容。 網(wǎng)站內容描述（description）的設計要點(diǎn)： ①網(wǎng)頁(yè)描述為自然語(yǔ)言而不是羅列關(guān)鍵詞（與keywords設計正好相反）； ②盡可能準確地描述網(wǎng)頁(yè)的核心內容，通常為網(wǎng)頁(yè)內容的摘要信息，也就是希望搜索引擎在檢索結果中展示的摘要信息； ③網(wǎng)頁(yè)描述中含有有效關(guān)鍵詞； ④網(wǎng)頁(yè)描述內容與網(wǎng)頁(yè)標題內容有高度相關(guān)性； ⑤網(wǎng)頁(yè)描述內容與網(wǎng)頁(yè)主體內容有高度相關(guān)性； ⑥網(wǎng)頁(yè)描述的文字不必太多，一般不超過(guò)搜索引擎檢索結果摘要信息的最多字數（通常在100中文字之內，不同搜索引擎略有差異）。
舉例：<meta name="description" content="This page is about the meaning of science,education,culture."> C、robots（機器人向導） 說(shuō)明：robots用來(lái)告訴搜索機器人哪些頁(yè)面需要索引，哪些頁(yè)面不需要索引。 content的參數有all,none,index,noindex,follow,nofollow。
默認是all。 舉例：<meta name="robots" content="none"> D、author（作者） 說(shuō)明：標注網(wǎng)頁(yè)的作者 ; charset=gb2312"> G、content-Language（顯示語(yǔ)言的設定） 用法：<meta e）的定義， 及研究方法的界定。對素材的具體要求可見(jiàn)前幾篇關(guān)于治療、診斷、危害因素和預后方面文章的介紹。
在主題相同的綜述中， 入選病人、暴露因素或觀(guān)測指標的不同， 可以導致綜述結果的不同。如果作者介紹了選擇素材的標準并按之實(shí)施， 則基本上可以避免因自身經(jīng)驗的影響而導致挑選支持其原先假設的文獻的傾向。
1.2 二級標準 全面檢索， 以搜集符合選擇標準的原始文獻是綜述的一個(gè)重要環(huán)節。全面檢索應包括檢索有關(guān)數據庫（如MEDLINE, EMBASE）、查找已知文獻的引文和向專(zhuān)家咨詢(xún)。
專(zhuān)家咨詢(xún)的作用可避免漏選尚未印刷、索引和引用的待發(fā)表或已發(fā)表的文獻， 還可避免因漏選未發(fā)表文獻而導致的“出版偏倚”--結果陽(yáng)性的文章更易發(fā)表的傾向所造成的對干預因子作用的過(guò)高估計。除非文中介紹了文獻檢索的方法， 否則很難判斷文獻被漏選的情況。
即使對于全部以隨機對照試驗為素材的綜述， 仍有必要了解原始研究的質(zhì)量是否良好； 即使各個(gè)原始研究的結果是一致的， 仍有必要了解各原始研究的真實(shí)有效性。 目前， 尚無(wú)公認的評估真實(shí)有效性的標準方法。
在各種評價(jià)方法中， 有些為復雜的考查條款， 有些僅包含三四條原則或要求。不妨參照本系列文章前幾篇文章的要求來(lái)進(jìn)行評價(jià)。
搜集文獻、評價(jià)原始研究的真實(shí)有效性并選取其中的數據是綜述的重要環(huán)節， 但較易出現差錯或偏倚。如果能安排兩個(gè)或兩個(gè)以上的人分別獨立地進(jìn)行， 且重復性或一致性良好， 那么綜述的結果更加可信。
即使制定了嚴格的納入標準， 但在病人、暴露或干預、結局指標和研究方法方面， 大多數系統性綜述的素材（原始研究）之間仍會(huì )存在許多不同。我們必須判定這些不同的程度（或性質(zhì)）是否嚴重影響到綜合原始研究的結果或數據的基礎。
對于定量的數據來(lái)說(shuō)， 確定可否綜合的標準之一是各個(gè)原始研究測量的效應關(guān)系具有相同的含義。在定量系統性綜述中， 可以檢驗研究結果之間不同的程度是否超出了隨機因素所致的預計范圍及超出的程度。
這種統計學(xué)分析稱(chēng)為“一致性檢驗”（齊性檢驗）。一致性檢驗的（差異）顯著(zhù)性越大， 原始研究之間結果的差異單獨由機會(huì )所致的可能性越小， 但對不一致性“統計學(xué)意義”的解釋?xiě)髦亍?/p>
另一方面， 差異無(wú)顯著(zhù)性的檢驗結論并不能排除重大不一致性的存在。因此， 即使一致性檢驗的結果是差異無(wú)顯著(zhù)性， 但是如果原始研究結果之間的差異具有臨床意義， 那么仍要求我們謹慎地解釋綜合的結果--總結果。
然而， 即使原始研究之間的結果具有重大的差異， 只要所有被利用的原始研究的質(zhì)量上乘， 綜述的結果仍是干預或暴露作用的最佳估計值。 2 綜述結果的含義 2.1 系統性綜述總結果的含義 臨床研究（原始）通過(guò)個(gè)體病人收集數據。
系統性綜述通過(guò)原始研究獲取數據， 進(jìn)而通過(guò)定量（或定性）的方法分析和綜合之。 簡(jiǎn)單地比較原始研究中結果陽(yáng)性的研究與陰性的數目的方法不是一種綜合原始研究結果的好辦法。
系統性綜述根據樣本量權重各個(gè)原始研究， 樣本大的研究， 權重也大， 從而得到的總結果是原始研究結果的加權平均值。有時(shí)根據研究的質(zhì)量給予權重， 或劣質(zhì)研究的權重定為零（剔除）， 并了解這種安排或調整是否會(huì )造成總結果的重大改變。
有時(shí)， 各個(gè)原始研究結果指標的性質(zhì)相同， 但測量的方法或工具不同。例如， 同類(lèi)的研究可能采用不同的方法測量功能狀態(tài)， 如果病人標準和干預措施是相同的， 則仍值得對干預措施影響功能狀態(tài)平均效應進(jìn)行估計。
一種實(shí)施這類(lèi)估計的方法是通過(guò)“效應尺度”（effect size）來(lái)綜合各個(gè)原始研究的結果。效應尺度是某一研究的干預組與對照組結局指標測得值之差的均數除以標準差的商。
所以， 通過(guò)效應尺度能夠計算以不同方法測量結果的許多原始研究的加權平均效應。你可能感到很難解釋或理解效應尺度的臨床意義。
你不妨將其重新轉換為熟悉其診療意義的指標。 通常， 我們希望系統性綜述的結果為定量性綜合的結果， 但是由于原始研究結果間不明原因的異質(zhì)性或原始研究的質(zhì)量很差， 進(jìn)行定量性綜合有時(shí)并不合適。
此時(shí)， 可以通過(guò)圖表“羅列”原始研究的結果。 可以通過(guò)可信區間來(lái)估計平均效應值的精度。
由于系統性綜述包含許多單項研究， 它的優(yōu)點(diǎn)之一是其結果來(lái)源于各式各樣的病人。如果各單項研究的結果一致， 系統性綜述的結果適用于這些單項研究中納入的各式各樣的病人。
即使如此， 我們仍應對其結果的普遍性留有余地。
10.循證醫學(xué)的mata分析是什么
【循證醫學(xué)的mata分析】指的是在循證醫學(xué)的臨床研究活動(dòng)，全面收集所有相關(guān)研究并逐個(gè)進(jìn)行嚴格評價(jià)和分析，再用定量合成的方法對資料進(jìn)行統計學(xué)處理得出綜合結論的整個(gè)過(guò)程。
【循證醫學(xué)】意為"遵循證據的醫學(xué)"，又稱(chēng)實(shí)證醫學(xué)，港臺地區也譯為證據醫學(xué)。其核心思想是醫療決策（即病人的處理，治療指南和醫療政策的制定等）應在現有的最好的臨床研究依據基礎上作出，同時(shí)也重視結合個(gè)人的臨床經(jīng)驗。
循證醫學(xué)最新定義為"慎重、準確和明智地應用當前所能獲得的最好的研究依據，同時(shí)結合醫生的個(gè)人專(zhuān)業(yè)技能和多年臨床經(jīng)驗，考慮病人的價(jià)值和愿望，將三者完美地結合制定出病人的治療措施"。
