數據運營(yíng)(大數據產(chǎn)品運營(yíng)需要掌握哪些知識)
1.大數據產(chǎn)品運營(yíng)需要掌握哪些知識
數據運營(yíng)是指數據的所有者通過(guò)對于數據的分析挖掘，把隱藏在海量數據中的信息作為商品，以合規化的形式發(fā)布出去，供數據的消費者使用。
數據運營(yíng)
數據充斥在運營(yíng)的各個(gè)環(huán)節，所以成功的運營(yíng)一定是基于數據的。在運營(yíng)的各個(gè)環(huán)節，都需要以數據為基礎。當我們養成以數據為導向的習慣之后，做運營(yíng)就有了依據，不再是憑經(jīng)驗盲目運作，而是有的放矢。
當我們有了足夠的數據之后，我們可以不再依賴(lài)主觀(guān)判斷，而讓數據成為公司里的裁判。理想情況下，如果我們能夠追蹤一切數據，那么我們所有的決策都可以理所當然地基于數據。
在企業(yè)中，我們從整體戰略到目標設定，到驅動(dòng)商務(wù)運營(yíng)的方法，最后采用一定的度量來(lái)衡量數據運營(yíng)的效果。
數據在企業(yè)中的作用是巨大的。不同層面的人，需要對數據做不同的操作。
2.做seo 數據運營(yíng)都需要掌握哪些內容~~
1. 熟悉網(wǎng)頁(yè)代碼
搜索引擎蜘蛛是直接爬行網(wǎng)頁(yè)代碼來(lái)獲取信息的。你對網(wǎng)頁(yè)修改的目的也就是為了讓蜘蛛能夠毫不費力地順利爬行完頁(yè)面，google優(yōu)化并獲取你想讓它獲取的關(guān)鍵信息！當然你沒(méi)有辦法控制搜索引擎，但你有辦法改變網(wǎng)頁(yè)。熟悉網(wǎng)頁(yè)代碼HTML的編寫(xiě)（其中包含了Title、、Header、Body Text、Alt、Tag、JS等等），并且掌握W3C標準，是SEOer們需要掌握的基礎知識。當然如果有網(wǎng)頁(yè)編程基礎會(huì )更好！ 網(wǎng)站制作過(guò)程中，標簽的使用也是大有講究的，網(wǎng)站排名，一般要遵循下面幾個(gè)原則：1）保持良好的層次結構，類(lèi)似H1H2H3等標簽都應按照標簽本身的用處來(lái)使用，比如：h1標簽表示網(wǎng)頁(yè)主標題，且在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)中只能使用一次。2）在部分權重較高的標簽中，合理的融入關(guān)鍵詞，如：H1,H2,STRONG,TITLE等標簽。
2.熟悉網(wǎng)站架構
如果你不去了解一個(gè)網(wǎng)站的架構，你又怎么去修改它呢？這個(gè)有點(diǎn)復雜，涉及到許多方面，包括網(wǎng)站域名、服務(wù)器（或空間）、頁(yè)面技術(shù)、網(wǎng)站設計、網(wǎng)站功能、程序開(kāi)發(fā)和數據庫等等一切和網(wǎng)站建設運行有關(guān)的。不需要你個(gè)個(gè)精通，至少要有所了解。
3.非常到位的語(yǔ)言組織能力
現在SEO界普遍認為最重要的因素之一。連結建立就是幫你的網(wǎng)站藉由各種方式獲得別的網(wǎng)站的連結。Link Building方式很多，包含了：提交付費與免費目錄網(wǎng)站、交換連結、付費連結、和創(chuàng )意連結等等。不論你的網(wǎng)站是鎖定Yahoo或是Google,Link Building絕對都是決定排名的關(guān)鍵因素之一。那么在這些過(guò)程中你會(huì )使用很多的語(yǔ)言，很多目錄都是人工收錄的，很多交換鏈接都是要用文字來(lái)組織與交換者溝通的，如果你的語(yǔ)言組織得很別扭，那么成功的幾率當讓小了。再說(shuō)頁(yè)面內容強化，將網(wǎng)站內容與對應的關(guān)鍵字做最恰當的融合是非常重要的步驟，那么這個(gè)“最恰當的融合”網(wǎng)頁(yè)制作；和語(yǔ)言組織能力是密不可分的。
4.數據分析與整合能力
這個(gè)部份就是要對SEO執行的成效做效益分析。首先當然要了解執行前后的網(wǎng)站數據變化，對于數據的掌握度越高，更能夠了解執行前后的消長(cháng)變化。除此之外，更能透過(guò)數據的呈現了解關(guān)鍵字的選擇是否正確。藉由了解訪(fǎng)客從不同關(guān)鍵字進(jìn)入網(wǎng)站之后的轉換率、平均停留時(shí)間等等的信息，來(lái)回饋到最初的關(guān)鍵字鎖定策略的正確性，當然也可進(jìn)行關(guān)鍵字的調整，提升執行SEO的效益。
5.分析與觀(guān)察能力
SEO不是你照著(zhù)Guideline一次做完就沒(méi)事了，不斷的分析與觀(guān)察是絕對必要的。例如持續追蹤鎖定的關(guān)鍵字消長(cháng)、分析關(guān)鍵字排名問(wèn)題、解決排名困境、了解搜尋引擎每次更新的重點(diǎn)與特性，這些都是SEO的日常工作。
3.網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)的基礎知識的書(shū)籍
網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)是一個(gè)綜合性的技術(shù)體系，需要很多方面的基礎，具體是行業(yè)、數據分析、產(chǎn)品、包裝、營(yíng)銷(xiāo)這幾個(gè)大的方面，具體每個(gè)方面的代表書(shū)籍最新如下：a.行業(yè)了解《沸騰十五年》《浪潮之巔》《互聯(lián)網(wǎng)之達芬奇密碼》《不一樣的平臺，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)模式創(chuàng )新》《電商的戰國》《我看電商》《改變中國互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的六大力量》《信息規則 ：網(wǎng)絡(luò )經(jīng)濟的策略指導》《超級數字天才：為什么用數字思考是變聰明的新方法》b.產(chǎn)品了解《人人都是產(chǎn)品經(jīng)理》《結網(wǎng)》《設計溝通十器》《產(chǎn)品經(jīng)理手冊》《神一樣的產(chǎn)品經(jīng)理》《啟示錄》《軟件工程：實(shí)踐者的研究方法》《手機研發(fā)流程與質(zhì)量管理》c.交互設計、用戶(hù)體驗《About Face3交互設計精髓 》《觸動(dòng)人心》《SNS網(wǎng)站構建》《社交網(wǎng)站界面設計》《web信息架構，設計大型網(wǎng)站》《web導航設計》《web設計禁忌》《移動(dòng)應用UI設計模式》筑巢引鳳、簡(jiǎn)約至上、見(jiàn)微知著(zhù)《yes 產(chǎn)品經(jīng)理》d.創(chuàng )業(yè)數據，理解商業(yè)思維《精益創(chuàng )業(yè)》《精益創(chuàng )業(yè)實(shí)戰》《創(chuàng )業(yè)四步法》這本書(shū)早于《精益創(chuàng )業(yè)》）《創(chuàng )業(yè)者圣經(jīng)》《豐田汽車(chē)案例：精益制造的14項管理原則》《創(chuàng )業(yè)三十六條軍規》《精益六西格瑪-精益生產(chǎn)與六西格瑪的完美整合》《平臺戰略》《電子商務(wù)管理視角》《營(yíng)銷(xiāo)管理》《運營(yíng)管理》（這里的運營(yíng)是企業(yè)運營(yíng)管理的意思）《項目管理知識體系指南》《量化，大數據時(shí)代的企業(yè)管理》2.消得人憔悴：依據所處職位的職責，尋求最優(yōu)解決之道a.數據分析基礎書(shū)籍：《網(wǎng)站分析基礎教程》《網(wǎng)站分析實(shí)戰：如何以數據驅動(dòng)決策，提升網(wǎng)站價(jià)值》《流量的秘密：Google Analytics網(wǎng)站分析與優(yōu)化技巧》第二版技能進(jìn)階：《精通Web Analytics 2.0：用戶(hù)中心科學(xué)與在線(xiàn)統計藝術(shù)》數據呈現：《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì )數據分析》2013最新版 《Excel商務(wù)圖表應用與技巧108例（雙色版）》《鮮活的數據：數據可視化指南》拓展訓練：《大數據時(shí)代》 《R語(yǔ)言實(shí)戰》具體主題分析 搜索《精通搜索分析》淘寶《玩法變了：淘寶賣(mài)家運贏(yíng)弱品牌時(shí)代》社交網(wǎng)站《社交網(wǎng)站的數據挖掘與分析》（懂技術(shù)才能讀）性能優(yōu)化（粗讀）《構建高性能web站點(diǎn)》《網(wǎng)站性能監測與優(yōu)化》《大規模web服務(wù)開(kāi)發(fā)技術(shù)》《高性能網(wǎng)站建設進(jìn)階指南》b.流量（用戶(hù)推廣）網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)《錦囊妙計，網(wǎng)站推廣101招》《網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)推廣實(shí)戰寶典》問(wèn)題查找即可《正在爆發(fā)的營(yíng)銷(xiāo)革命-社會(huì )化網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)指南》《濕營(yíng)銷(xiāo)》《行動(dòng)的召喚》《等待貓吠》《SEO實(shí)戰密碼》《SEO藝術(shù)》《搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)-網(wǎng)站流量大提速》《搜索引擎優(yōu)化：每天一小時(shí)》《搜索引擎優(yōu)化寶典》內容營(yíng)銷(xiāo)《內容營(yíng)銷(xiāo)，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的殺手級武器》c.留存內容《勝于言傳：網(wǎng)站內容制勝寶典》《與五十位主編面對面》《web內容策略指南》活動(dòng)《商品促銷(xiāo)實(shí)戰技巧一本全》作者：王志綱《找魂》《推手》。
熊大尋《江山入劃》葉茂中《想》與《做》？想與做？d.轉化《網(wǎng)站轉化率優(yōu)化之道》《數據掘金，電子商務(wù)運營(yíng)突圍》《landing page優(yōu)化權威指南》《淘寶賣(mài)家秘笈》《提高轉化率！ ： 網(wǎng)頁(yè)A/B測試與多變量測試實(shí)戰指南》《啤酒與尿布》《顧客為什么購買(mǎi)》三、尋他千百度：驀然回首，佳麗原來(lái)在后宮生活興趣書(shū)籍，從生活中感悟。社區運營(yíng)：《裸猿》、《人類(lèi)動(dòng)物園》和《親密行為》社區機制用戶(hù)行為：《會(huì )賺錢(qián)的行為經(jīng)濟學(xué)》《流行性物欲癥》《后物欲時(shí)代的來(lái)臨》廣告策劃：《廣告武林秘笈》《廣告文案傳真》《大量流出》商業(yè)：《商戰》《戰爭論》值得精度的書(shū)：《數據化管理》《超級富豪就是超級創(chuàng )意》《數據挖掘與數據化運營(yíng)實(shí)戰》《精益創(chuàng )業(yè)實(shí)戰》《數據分析，企業(yè)的賢內助》《微力無(wú)邊》《淘寶產(chǎn)品十年事》《推薦系統實(shí)踐》《設計搜索體驗》《深入理解網(wǎng)站優(yōu)化》2014新書(shū)推薦：《騰訊方法 ： 一個(gè)市值1500億美元公司的產(chǎn)品真經(jīng)》 《顛覆式創(chuàng )新：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生存法則》 《從門(mén)外漢到BAT產(chǎn)品經(jīng)理有多遠》《締造企鵝 ： 產(chǎn)品經(jīng)理是這樣煉成的》《九敗一勝 ： 美團創(chuàng )始人王興創(chuàng )業(yè)十年》《第二次機器革命 ： 數字化技術(shù)將如何改變我們的經(jīng)濟與社會(huì )》《參與感 ： 小米口碑營(yíng)銷(xiāo)內部手冊》《周鴻祎自述 ： 我的互聯(lián)網(wǎng)方法論》 《再看電商》《新經(jīng)濟，新規則》《社交紅利（修訂升級版）》《互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)原創(chuàng )精品-互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)密碼》 《風(fēng)吹江南之互聯(lián)網(wǎng)金融》《谷歌和亞馬遜如何做產(chǎn)品》 《數據之巔：大數據革命》《微管理》《O2O進(jìn)化論： 數據商業(yè)時(shí)代的全景圖》 《互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)》《有的放矢：NISI創(chuàng )業(yè)指南》 《翻轉課堂的可汗學(xué)院：互聯(lián)時(shí)代的教育革命》 《硅谷百年史：偉大的科技創(chuàng )新與創(chuàng )業(yè)歷程（1900-2013）》 《創(chuàng )業(yè)時(shí)， 我們在知乎聊什么？》 《孵化Twitter：從蠻荒到IPO的狂野旅程》。
4.誰(shuí)知道數據管理方面的知識
數據管理 目錄1定義2管理階段一，人工管理階段 二，文件系統階段 三，數據庫系統階段 3面向應用面向數據應用的數據管理概念 面向數據應用的數據管理對象 4反洗黑錢(qián)5AMLAML 程序中用于比較的字段 1定義數據管理[1]是利用計算機硬件和軟件技術(shù)對數據進(jìn)行有效的收集、存儲、處理和應用的過(guò)程。
其目的在于充分有效地發(fā)揮數據的作用。實(shí)現數據有效管理的關(guān)鍵是數據組織。
隨著(zhù)計算機技術(shù)的發(fā)展，數據管理經(jīng)歷了人工管理、文件系統、數據庫系統三個(gè)發(fā)展階段。在數據庫系統中所建立的數據結構，更充分地描述了數據間的內在聯(lián)系，便于數據修改、更新與擴充，同時(shí)保證了數據的獨立性、可靠、安全性與完整性，減少了數據冗余，故提高了數據共享程度及數據管理效率。
2管理階段一，人工管理階段20世紀50年代中期以前，計算機主要用于科學(xué)計算，這一階段數據管理的主要特征是：（1），數據不保存。由于當時(shí)計算機主要用于科學(xué)計算，一般不需要將數據長(cháng)期保存，只是在計算某一課題時(shí)將數據輸入，用完就撤走。
不僅對用戶(hù)數據如此處置，對系統軟件有時(shí)也是這樣。（2），應用程序管理數據。
數據需要由應用程序自己設計、說(shuō)明和管理，沒(méi)有相應的軟件系統負責數據的管理工作。（3），數據不共享。
數據是面向應用程序的，一組數據只能對應一個(gè)程序，因此程序與程序之間有大量的冗余。（4），數據不具有獨立性。
數據的邏輯結構或物理結構發(fā)生變化后，必須對應用程序做相應的修改，這就加重了程序員的負擔。二，文件系統階段20世紀50年代后期到60年代中期，這時(shí)硬件方面已經(jīng)有了磁盤(pán)、磁鼓等直接存取存儲設備；軟件方面，操作系統中已經(jīng)有了專(zhuān)門(mén)的數據管理軟件，一般稱(chēng)為文件系統；處理方式上不僅有了批處理，而且能夠聯(lián)機實(shí)時(shí)處理。
用文件系統管理數據具有如下特點(diǎn)：（1），數據可以長(cháng)期保存。由于大量用于數據處理，數據需要長(cháng)期保留在外存上反復進(jìn)行查詢(xún)、修改、插入和刪除等操作。
（2），由文件系統管理數據。同時(shí)，文件系統也存在著(zhù)一些缺點(diǎn)，其中主要的是數據共享性差，冗余度大。
在文件系統中，一個(gè)文件基本上對應于一個(gè)應用程序，即文件仍然是面向應用的。當不同的應用程序具有部分相同的數據時(shí)，也必須建立各自的文件，而不能共享相同的數據，因此數據冗余度大，浪費存儲空間。
同時(shí)，由于相同數據的重復存儲、各自管理，容易造成數據的不一致性，給數據的修改和維護帶來(lái)了困難三，數據庫系統階段20世紀60年代后期以來(lái)，計算機管理的對象規模越來(lái)越大，應用范圍有越來(lái)越廣泛，數據量急劇增長(cháng)，同時(shí)多種應用、多種語(yǔ)言互相覆蓋地共享數據集合的要求越來(lái)越強烈，數據庫技術(shù)邊應運而生，出現了同意管理數據的專(zhuān)門(mén)軟件系統——數據庫管理系統。用數據庫系統來(lái)管理數據比文件系統具有明顯的優(yōu)點(diǎn)，從文件系統到數據庫系統，標志著(zhù)數據庫管理技術(shù)的飛躍。
3面向應用前面講到數據管理經(jīng)歷了人工管理、文件管理、數據庫管理等三個(gè)階段，主要是利用計算機硬件和軟件技術(shù)對數據進(jìn)行有效的收集、存儲、處理和應用的過(guò)程。隨著(zhù)信息技術(shù)的進(jìn)步，管理信息系統將面向大規模的組織提供業(yè)務(wù)支持，不僅要覆蓋整個(gè)組織的各類(lèi)業(yè)務(wù)，而且要覆蓋整個(gè)組織（全球或者全國）。
為此，作為管理信息系統的核心功能，數據管理將要進(jìn)入一個(gè)新的階段，即面向數據應用的數據管理。面向數據應用的數據管理概念數據管理，即對數據資源的管理。
按照en:DAMA的定義：“數據資源管理，致力于發(fā)展處理企業(yè)數據生命周期的適當的建構、策略、實(shí)踐和程序”。這是一個(gè)高層而包含廣泛的定義，而并不一定直接涉及數據管理的具體操作（摘自維基百科）。
與百度百科的定義比較，百度百科的定義針對的是數據應用過(guò)程中數據的管理，即傳統的數據管理，而維基百科的定義更高一層，針對的是企業(yè)數據全生命周期所涉及應用過(guò)程數據的管理，即對數據變化的管理，或者說(shuō)是針對描述數據的數據（元數據）的管理，在此我們稱(chēng)之為面向應用的數據管理。根據管理學(xué)理論，幾個(gè)人的團隊可以靠自覺(jué)、自律，幾十個(gè)人就要有人管理，幾百個(gè)人就要有一個(gè)團隊管理，幾千或幾萬(wàn)人就必須要依靠計算機輔助團隊管理。
通常覆蓋全國的企業(yè)和機構，其整個(gè)組織的管理分為總部機構、省級機構、市級機構、以及基層機構等等各層級機構；在每個(gè)層級機構中還設置了直接從事相應業(yè)務(wù)的管理和職能部門(mén)和非直接從事業(yè)務(wù)的管理和職能部門(mén)（如人事、辦公、后勤、審計等）；每個(gè)部門(mén)又是由若干員工為管理對象構成的。同時(shí)，還制定了一系列的制度去規范和約束機構、部門(mén)、人員等管理對象的活動(dòng)、行為等。
同樣，數據管理隨著(zhù)管理對象——數據的增加，管理的方式（階段）也會(huì )隨之提升。通常的大型管理信息系統，其整個(gè)項目分為總集成、分項目、子項目、每個(gè)子項目又有若干內部項目組等等管理層級；在每個(gè)管理層級中都涉及直接服務(wù)于業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)功能（如業(yè)務(wù)交易、賬務(wù)處理、行政管理、結果展現等等）和非直接服務(wù)于業(yè)務(wù)的非業(yè)務(wù)功能（如定義、配置、監控、分析、記錄、調度等等）；每個(gè)業(yè)務(wù)和非業(yè)務(wù)性質(zhì)的功能又分別由。
