數理數據統計(論數理統計的基本知識)
1.論數理統計的基本知識
首先求隨機事件的概率要用到高中學(xué)的排列組合知識，完全用不到高數。
然后會(huì )涉及到隨機變量，要用到函數知識和微積分知識。接下來(lái)隨機變量的數字特征會(huì )用到一點(diǎn)兒線(xiàn)性代數里面矩陣的相關(guān)知識。
大數定律和中心極限定理用的也是微積分知識。以上屬于概率論的范疇。
數理統計部分就是應用概率論的基本理論，研究如何合理地獲取數據資料，如何根據試驗和觀(guān)察得到的數據，對隨機現象的客觀(guān)規律性做出種種合理的推斷，是對前面所學(xué)概率論知識的綜合應用，當然也會(huì )用到函數和微積分知識。
2.論數理統計的基本知識
首先求隨機事件的概率要用到高中學(xué)的排列組合知識，完全用不到高數。
然后會(huì )涉及到隨機變量，要用到函數知識和微積分知識。接下來(lái)隨機變量的數字特征會(huì )用到一點(diǎn)兒線(xiàn)性代數里面矩陣的相關(guān)知識。
大數定律和中心極限定理用的也是微積分知識。以上屬于概率論的范疇。
數理統計部分就是應用概率論的基本理論，研究如何合理地獲取數據資料，如何根據試驗和觀(guān)察得到的數據，對隨機現象的客觀(guān)規律性做出種種合理的推斷，是對前面所學(xué)概率論知識的綜合應用，當然也會(huì )用到函數和微積分知識。
3.何為數理統計,其原理是什么,理論基礎是什么
數理統計就是運用相關(guān)數學(xué)知識對大量數據進(jìn)行分析的一門(mén)技術(shù)，理論基礎是概率論。
而概率論是通過(guò)對這個(gè)世界的現象觀(guān)察總結而發(fā)展起來(lái)的。簡(jiǎn)單的例子是投硬幣，如果有人A投了1萬(wàn)次硬幣，然后B想知道其中多少次是正面，多少次是反面，那么依據概率論，你知道它出現正面和反面的概率都是0.5，所以你就會(huì )告訴B，大概5千次是正面，五千次是反面，盡管不是很準確，但是卻跟事實(shí)差的不至于太遠。
復雜的例子比如想知道一個(gè)燈泡廠(chǎng)的燈泡合格率，如果他生產(chǎn)了20萬(wàn)個(gè)燈泡，那么你怎么知道這其中有多少個(gè)次品呢？或者說(shuō)，有1萬(wàn)個(gè)次品有多大可能呢？有5千個(gè)次品有多大可能呢？5百，5十，5個(gè)呢？如果你對該廠(chǎng)以前的生產(chǎn)數據進(jìn)行分析，依據相關(guān)的概率論知識就可以分析出來(lái)。同樣，盡管不十分準確，卻不會(huì )相差太大。
并且，你甚至可以判斷出相差在哪個(gè)范圍之內，比如你可以知道你判斷的和實(shí)際的次品數相差不超過(guò)5個(gè)。到此，你可能覺(jué)得數理統計沒(méi)有什么，好像是依靠經(jīng)驗的一種判斷。
事實(shí)上，概率論就是以此發(fā)展起來(lái)的，不過(guò)它上升到了數學(xué)的高度，總結出了很精巧和嚴謹的規律，遠非個(gè)人的聰明和豐富經(jīng)驗所能比的。我只能解釋到這個(gè)程度了，不知是不是你想知道的。
4.數理統計的知識都在哪些方面有應用
這個(gè)問(wèn)題太廣泛了，一時(shí)不知道怎么回答，我是應用數學(xué)專(zhuān)業(yè)的不是統計專(zhuān)業(yè)的，大概說(shuō)說(shuō)我的理解。不管是概率還是統計，都是研究生活中的隨機現象，嚴格的說(shuō)，所有的事物都是隨機的，所以廣義上說(shuō)概率統計也可以應用于任何一件事。概率論起源于保險問(wèn)題，或者是賭博問(wèn)題，這也是最早的應用，后來(lái)概率論有了公理化定義，數理統計也成為獨立的分支，應用實(shí)在是太廣泛了。隨便說(shuō)幾個(gè)，比如買(mǎi)彩票，比如玩兒牌，打麻將，本質(zhì)都是最大化你的期望，就拿打麻將來(lái)說(shuō)吧，為什么要盡量打東南西北中發(fā)白或者1,9？因為這些牌湊成有效牌（3個(gè)一樣或者3個(gè)連著(zhù)）的概率相對較小。再說(shuō)麻將的獎勵設置，為什么不同的胡法獎勵不同？本質(zhì)也是概率，一種胡法的概率越低，獎勵就越高，事實(shí)上基本上棋牌類(lèi)游戲的計分系統都是這個(gè)思想~
數理統計就更多了，又分了很多細的學(xué)科，國家統計局是干神馬的就不用說(shuō)了吧？
總之這個(gè)問(wèn)題有點(diǎn)寬泛，很難說(shuō)清啊，水平有限，獻丑了
5.學(xué)習統計學(xué)都要掌握哪些知識點(diǎn)
統計學(xué)如今是與數學(xué)平行的一級學(xué)科，那么統計學(xué)要掌握哪些知識點(diǎn)呢？讓我這個(gè)統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的大四老學(xué)長(cháng)告訴你樓主自己的學(xué)習經(jīng)驗吧！統計學(xué)聽(tīng)上去是與數據打交道，實(shí)際上大部分的統計方向也確實(shí)如此。
所以要與數據打交道我們首先要有扎實(shí)的數學(xué)基礎，那么想打好數學(xué)基礎，樓主推薦大家要掌握好數學(xué)分析與高等代數的知識！推薦華東師范大學(xué)的《數學(xué)分析》與北京大學(xué)的《高等代數》。打好了基礎，接下來(lái)我們就要正式步入統計學(xué)的殿堂！茆詩(shī)松老師的《概率論與數理統計》是非常經(jīng)典的統計學(xué)基礎教材，很多高校也都使用這本書(shū)作為統計學(xué)教材。
如果你能熟練掌握這本教材上的知識點(diǎn)，那么你就打下了非常扎實(shí)的統計學(xué)的基礎，這對你以后繼續統計學(xué)方向的研究絕對是一大助力！所以非常有必要仔細認真的學(xué)習這本書(shū)，把這本書(shū)讀熟讀透你以后的統計學(xué)路途會(huì )順利很多。這本書(shū)也有對應的課后答案詳解，對學(xué)習這本書(shū)有很大的幫助！再進(jìn)一步的學(xué)習統計學(xué)知識，我們就會(huì )來(lái)到統計學(xué)方向的分水嶺。
這時(shí)候就需要看你的興趣方向何在了。這以后統計就可被劃分為理論統計與應用統計。
比如，應用統計就可分為金融統計，生物統計等等！所以接下來(lái)的知識點(diǎn)就看你的方向來(lái)決定往哪邊傾向了！最后，統計學(xué)方向掌握程序軟件也是必不可少的一項。在經(jīng)濟統計方向，大部分用的是SPSS。
而在偏數學(xué)的統計上大部分用的是R語(yǔ)言或者是Python。所以熟練掌握一門(mén)程序語(yǔ)言也是必不可少的一項統計學(xué)知識，而要想熟練掌握，只有自己平常多學(xué)多做多練才能達到要求！以上就是樓主的建議，如果覺(jué)得好的話(huà)歡迎采納。
