統計學(xué)網(wǎng)課(統計學(xué),怎么學(xué))
1.統計學(xué),怎么學(xué)
學(xué)習統計學(xué)，首先學(xué)好你的基礎課線(xiàn)性代數及高等數學(xué)（包含離散數學(xué)，期望等等），然后找一本統計學(xué)基礎知識的書(shū)（也即是說(shuō)你們上課用的基礎教材），好好理解每一個(gè)統計術(shù)語(yǔ)及統計意義，統計試驗方法的設置及內容。
統計學(xué)主要內容有：田間試驗方案，設計方法，抽樣方法，資料整理描述（平均數，標準差，變異系數……），常用概率分布，顯著(zhù)性檢驗，方差分析，協(xié)方差分析，卡方分析，線(xiàn)性回歸（直線(xiàn)回歸，多元線(xiàn)性回國，非線(xiàn)性回歸），多水平統計分析，旋級矩陣分析，通徑分析，聚類(lèi)分析，主成分分析，時(shí)間生存分析，這些都是相對普遍簡(jiǎn)單的統計學(xué)知識，在平常的數據分析中基本上夠用了，要是專(zhuān)業(yè)化研究領(lǐng)域還有更多的專(zhuān)業(yè)統計知識及相應的軟件。首先學(xué)好基本普通的統計內容，邊學(xué)習基本理論及具體計算原理，一邊結合實(shí)例分析，還有就是最好下載一些常用統計軟件DPS,SPSS,SAS,MINTAB,EVIWE……，輸入例題數據自己親手操作一下，事半功倍。
如此，根據自己的興趣可以強化，擴展，運用到你眼解決的實(shí)際問(wèn)題中去。希望對你有用！記得加分分哦。
2.統計基礎知識
統計總體和總體單位
(1)統計總體：根據一定的目的和要求，統計所需要研究的客觀(guān)事物的全體，稱(chēng)為統計總體，簡(jiǎn)稱(chēng)總體。
統計總體形成的三個(gè)條件：
第一，客觀(guān)性；總體和總體單位必須是客觀(guān)存在的，可以觀(guān)察和計量的；
第二，同質(zhì)性；組成總體的所有個(gè)體必須是在某些性質(zhì)上是相同的；
第三.差異性；構成總體的各單位除了同質(zhì)性一面還必須有差異性一面，否則就是需要統計研究了。
統計總體按總體單位是否有限分為兩種：有限總體和無(wú)限總體。一個(gè)統計總體所包括的單位數如果是有限的，稱(chēng)為有限總體。如果是無(wú)限的，稱(chēng)為無(wú)限總體。
(2)總體單位：組成總體的每一個(gè)事物，稱(chēng)為總體單位，簡(jiǎn)稱(chēng)個(gè)體。
統計總體和總體單位是多種多樣的。且統計總體與總體單位不是固定不變的，總體與總體單體具有相對性，隨著(zhù)研究任務(wù)的改變而改變。這與研究目的和要求有關(guān)。
例如：要了解某一地區國有工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況（研究目的），總體是該地區的全部國有工業(yè)企業(yè)，每一個(gè)國有工業(yè)企業(yè)是總體單位。要了解某一國有企業(yè)職工工資情況（研究目的范圍變小），總體是該企業(yè)所有職工，總體單位是每一位職工。比如，我們在網(wǎng)上看到，某地區電力系統職工的查表員工年薪達到12萬(wàn)，我們可以研究一下該電力企業(yè)職工的工資情況，總體就是該電力企業(yè)的所有職工，總體單位就是每一位職工。
標志與指標
(1)標志：是說(shuō)明總體單位特征的名稱(chēng)。
標志按其 品質(zhì)標志：表明總體單位的屬性特征，不能用數量表示。主要用作分組的依據。
表現形式有 數量標志：表明總體單位的數量特征，可以用數量表示。可進(jìn)行計算。
(2)指標：兩種理解和使用方法。
一種是認為統計指標是反映總體現象數量特征的概念。適用于統計理論與統計設計。
另一種認為統計指標是反映總體現象數量特征的概念和具體數值。適用于實(shí)際統計工作。
(3)指標與標志的區別：
①指標是說(shuō)明總體特征的，而標志是說(shuō)明單體單位特征的；
②標志有不能用數值表示的品質(zhì)標志和能用數值表示的數量標志兩種，而指標都必須是能用數值表示的；
(4)指標與標志的聯(lián)系：
①有許多統計指標的數值是直接從總體單位的數量標志值匯總而來(lái)的；
②指標與數量標志之間存在著(zhù)轉化的關(guān)系。
統計總體：就是根據一定的目的和要求所確定的研究事物的全體，它是由客觀(guān)存在的、具有某種共同性質(zhì)的許多個(gè)別事物構成的整體。
總體單位：是指構成總體的個(gè)體單位，它是總體的基本單位。
單位標志：簡(jiǎn)稱(chēng)標志，是指總體總體中各單位所具有的屬性和特征。
標志：分為品質(zhì)標志和數量標志。
總體 和總體單位是互為存在條件的連接在一起的，沒(méi)有總體單位，總體也不存在，沒(méi)有總體，也就無(wú)法確i定總體單位。
3.統計學(xué)內容
統計學(xué)是一門(mén)研究各種隨機現象的本質(zhì)與內在規律性，對各種類(lèi)型數據進(jìn)行綜合處理及統計推斷的學(xué)科。隨著(zhù)人類(lèi)社會(huì )各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機 的廣泛使用，統計學(xué)的重要性顯得越來(lái)越大。統計學(xué)曾被評為20世紀給人類(lèi)生活帶來(lái)重大影響的二十項新技術(shù)之一，它的應用遍及所有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農業(yè)生產(chǎn) 和國民經(jīng)濟的各個(gè)部門(mén)，是工農業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)技術(shù)深層次、高層次管理的重要工具。例如，可以通過(guò)統計方法進(jìn)行氣象、水文以及地震預報的研究；在研制新產(chǎn)品 時(shí)，利用統計學(xué)的知識進(jìn)行試驗設計和數據處理，以尋求最佳的生產(chǎn)方案；在自動(dòng)控制中給出數學(xué)模型以便通過(guò)計算機控制工業(yè)生產(chǎn)等。另外，統計方法的應用一般 不需要增加投資、添置設備，只需很小的成本。正因為應用廣、成本低的特點(diǎn)，統計學(xué)近年的發(fā)展越來(lái)越快，各個(gè)部門(mén)和企業(yè)對統計學(xué)人才的需求越來(lái)越大。不過(guò)上 面所說(shuō)的都只是理工科方面應用的“理學(xué)統計學(xué)”。在社會(huì )科學(xué)方面，也出現了人口統計學(xué)、心理統計學(xué)等統計學(xué)的分支學(xué)科。但統計學(xué)最為重要的還是在經(jīng)濟方面 的應用，可以說(shuō)是經(jīng)濟研究中最為客觀(guān)、最為重要的工具。金融、證券、保險等會(huì )經(jīng)常用到統計學(xué)的知識。例如在證券投資中對于一個(gè)股票的分析，就需要用統計學(xué) 的方法處理股票的歷史數據；又如在保險業(yè)中的精算師，就要具備非常深厚的統計學(xué)功底。由目前的社會(huì )情況看，將來(lái)統計學(xué)人才的培養，將會(huì )由原來(lái)的“理學(xué)統計 學(xué)人才”向“經(jīng)濟類(lèi)統計學(xué)人才”發(fā)展。
統計學(xué)作為數學(xué)中的一個(gè)重要的分支，所學(xué)的很多課程是以數學(xué)為基礎。特別是“理學(xué)統計學(xué)”，數學(xué)課程可 以說(shuō)是主要課程，純理論學(xué)習不少；即使是“經(jīng)濟統計學(xué)”，相對于其他的經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)，難度也很大，對學(xué)生的數學(xué)基礎要求很高。在高中的學(xué)習中，對數學(xué)有 很強烈的興趣，并有很好潛質(zhì)的考生，適合于選擇統計學(xué)專(zhuān)業(yè)作為自己大學(xué)報考的專(zhuān)業(yè)。統計學(xué)里將會(huì )有很多諸如古典概率之類(lèi)引起你興趣的東西。另一方面，由于 行業(yè)收入差距過(guò)大的原因，以往的學(xué)生不太愿意報考統計學(xué)專(zhuān)業(yè)。但隨著(zhù)經(jīng)濟統計學(xué)的出現，統計學(xué)的畢業(yè)生將會(huì )有很好的收入。實(shí)踐也證明，很多的金融部門(mén)和單 位，對統計學(xué)專(zhuān)業(yè)人才的需求，甚至已經(jīng)超過(guò)了一些熱門(mén)的經(jīng)濟學(xué)專(zhuān)業(yè)。所以，如果只是因為擔心出路而不選統計學(xué)的考生，大可以摒棄原來(lái)的觀(guān)點(diǎn)，這方面的顧慮 可以完全消除。
統計學(xué)應用性強，本身雖然只是一種工具，一件武器，但是它的適用范圍非常廣。正是因為這個(gè)特點(diǎn)，使得統計專(zhuān)業(yè)培養的人才往往具 備很強的適應能力，與數學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生一樣，邏輯思維能力很強，并且自學(xué)能力突出。這些能力對于事業(yè)的成功可以說(shuō)是至關(guān)重要的。畢業(yè)生的去向有政府統計部 門(mén)，銀行、證券公司、保險公司等金融機構，信息咨詢(xún)公司等。雖然專(zhuān)業(yè)的應用性很強，但學(xué)習中，還是以理論學(xué)習為主，正因如此，在很多院校，本專(zhuān)業(yè)繼續深造 的機會(huì )很多，如攻讀研究生，將來(lái)在工作中會(huì )有更多的競爭優(yōu)勢。
4.學(xué)習統計學(xué)都要掌握哪些知識點(diǎn)
統計學(xué)如今是與數學(xué)平行的一級學(xué)科，那么統計學(xué)要掌握哪些知識點(diǎn)呢？讓我這個(gè)統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的大四老學(xué)長(cháng)告訴你樓主自己的學(xué)習經(jīng)驗吧！統計學(xué)聽(tīng)上去是與數據打交道，實(shí)際上大部分的統計方向也確實(shí)如此。
所以要與數據打交道我們首先要有扎實(shí)的數學(xué)基礎，那么想打好數學(xué)基礎，樓主推薦大家要掌握好數學(xué)分析與高等代數的知識！推薦華東師范大學(xué)的《數學(xué)分析》與北京大學(xué)的《高等代數》。打好了基礎，接下來(lái)我們就要正式步入統計學(xué)的殿堂！茆詩(shī)松老師的《概率論與數理統計》是非常經(jīng)典的統計學(xué)基礎教材，很多高校也都使用這本書(shū)作為統計學(xué)教材。
如果你能熟練掌握這本教材上的知識點(diǎn)，那么你就打下了非常扎實(shí)的統計學(xué)的基礎，這對你以后繼續統計學(xué)方向的研究絕對是一大助力！所以非常有必要仔細認真的學(xué)習這本書(shū)，把這本書(shū)讀熟讀透你以后的統計學(xué)路途會(huì )順利很多。這本書(shū)也有對應的課后答案詳解，對學(xué)習這本書(shū)有很大的幫助！再進(jìn)一步的學(xué)習統計學(xué)知識，我們就會(huì )來(lái)到統計學(xué)方向的分水嶺。
這時(shí)候就需要看你的興趣方向何在了。這以后統計就可被劃分為理論統計與應用統計。
比如，應用統計就可分為金融統計，生物統計等等！所以接下來(lái)的知識點(diǎn)就看你的方向來(lái)決定往哪邊傾向了！最后，統計學(xué)方向掌握程序軟件也是必不可少的一項。在經(jīng)濟統計方向，大部分用的是SPSS。
而在偏數學(xué)的統計上大部分用的是R語(yǔ)言或者是Python。所以熟練掌握一門(mén)程序語(yǔ)言也是必不可少的一項統計學(xué)知識，而要想熟練掌握，只有自己平常多學(xué)多做多練才能達到要求！以上就是樓主的建議，如果覺(jué)得好的話(huà)歡迎采納。
5.《統計學(xué)》課程講什么內容
《統計學(xué)》是一門(mén)具有一定的理論性，但同時(shí)具有很強應用性的課程。
該課程主要介紹各種統計分析方法，指導學(xué)生運用統計方法分析現實(shí)的數據。通過(guò)本課程的學(xué)習，使學(xué)員了解和初步掌握各種統計方法，能夠利用這些統計方法分析現實(shí)的社會(huì )、經(jīng)濟問(wèn)題，對所研究的現象進(jìn)行定量的描述和分析，并進(jìn)一步探尋這些數量變化的規律性。
統計學(xué)的內容主要包括三部分：1.描述統計。這部分主要講授描述統計的方法，包括統計圖、表的設計和運用，對現象集中趨勢的描述，離散趨勢的描述等。
描述統計是統計學(xué)的最基礎部分。2.推斷統計。
推斷統計是統計學(xué)課程的核心，也最能體現統計科學(xué)的本質(zhì)。推斷統計講的是如何利用樣本數據對總體的有關(guān)特征進(jìn)行推斷，主要內容包括參數估計方法，假設檢驗方法，列聯(lián)分析方法，方差分析方法等。
3.專(zhuān)門(mén)性統計分析方法。一些統計方法具有描述和推斷的共同特征，并應用于特定的研究對象。
