圖像技術(shù)(圖像處理5個(gè))
1.圖像處理基礎知識5個(gè)
數字圖像處理
DIP(Digital Image Processing)
廣義：與圖像相關(guān)的處理（圖像分析、理解和計算機視覺(jué)等）
狹義（從輸入和輸出內容）：對圖像進(jìn)行各種加工，以改善圖像的視覺(jué)效果或突出目標，強調圖像之間進(jìn)行的變換，是一個(gè)從圖像到圖像的過(guò)程
廣義上分為三種類(lèi)型：低、中、高級處理
成像原理可以簡(jiǎn)單的概括為電荷耦合器件（CCD）接收光學(xué)鏡頭傳遞來(lái)的影像，經(jīng) 模/數轉換器（A/D）轉換成數字信號后貯于存貯器中。數碼相機的光學(xué)鏡頭與傳統相機相同，將影像聚到感光器件上，即（光）電荷耦合器件（CCD） 。C CD替代了傳統相機中的感光膠片的位置，其功能是將光信號轉換成電信號，與電視攝像相同
其他的你百度看看吧，百度都有的哦··
2.學(xué)習圖像處理需要哪些基礎知識
數字圖像處理的基本概念和圖像變換 圖像增強、圖像恢復與重建、圖像編碼與壓縮 圖像分割、二值圖像處理與形狀分析、紋理分析、模板匹配與模式識別 推薦你看一下武漢大學(xué)出版社的賈永紅老師的《數字圖像處理》 里面把圖像處理的基本內容都講到了 另外你自己可以了解一下常用的圖像處理軟件。
圖像處理（image processing），用計算機對圖像進(jìn)行分析，以達到所需結果的技術(shù)。又稱(chēng)影像處理。圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設備經(jīng)過(guò)拍攝得到的一個(gè)大的二維數組，該數組的元素稱(chēng)為像素，其值稱(chēng)為灰度值。圖像處理技術(shù)的一般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個(gè)部分。 常見(jiàn)的系統有康耐視系統、圖智能系統等，目前是正在逐漸興起的技術(shù)。
3.學(xué)習圖像識別技術(shù)需要什么基礎知識
您好：
我覺(jué)得最基本的圖像處理的圖像，你應該有圖像處理等知識有一定的了解（包括圖像平滑去噪，圖像增強，圖像分割和圖像變換）應該是的基礎上，模式識別這個(gè)我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書(shū)，用于模式識別，迪達寫(xiě)道，“模式分類(lèi)”這本權威的書(shū)，我覺(jué)得模式識別領(lǐng)域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒(méi)有完美的常規固定經(jīng)典物理學(xué)理論，這本書(shū)是很多理論都有自己的缺點(diǎn)加以改進(jìn)，你先學(xué)這本書(shū)呈現（如貝葉斯決策理論，參數和非參數估計的基本理論，等），要學(xué)會(huì )去研究這些理論這些問(wèn)題。有一個(gè)數學(xué)基礎，相關(guān)的數學(xué)圖形識別的基礎上，應該有：高等數學(xué)，線(xiàn)性代數，概率論，隨機過(guò)程優(yōu)化方法，等等。你有數學(xué)基礎，科學(xué)這些應該不是難事。
希望對你有用！
4.學(xué)習圖像識別技術(shù)要哪些基礎
您好：
我覺(jué)得最基本的圖像處理的圖像，你應該有圖像處理等知識有一定的了解（包括圖像平滑去噪，圖像增強，圖像分割和圖像變換）應該是的基礎上，模式識別這個(gè)我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書(shū)，用于模式識別，迪達寫(xiě)道，“模式分類(lèi)”這本權威的書(shū)百，我覺(jué)得模式識別領(lǐng)域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒(méi)有完美的常規固定經(jīng)典物理學(xué)理論，這本書(shū)是很多理論都有自己的缺點(diǎn)加以改進(jìn)，你先學(xué)這本書(shū)呈現（如貝葉斯決策理論，參數和非參數估計的基本理論，等），要學(xué)會(huì )去研究這些理論這些問(wèn)題。有一個(gè)數學(xué)基礎度，相關(guān)的數學(xué)圖形識別的基礎上，應該有：高等數學(xué)，線(xiàn)性代數，概率論，隨機過(guò)程優(yōu)化方法，等等。你有數學(xué)基礎，科學(xué)這些應該不是難事。
希望對你有用！
5.學(xué)習圖形圖像處理要掌握哪些知識
需要的先修課不多，最為基礎的是線(xiàn)性代數，因為涉及一些矩陣操作。
入門(mén)階段，推薦岡薩雷斯的《數字圖像處理》，綠色封面，內容豐富但不艱深，適合初學(xué)者。
圖像處理本身并不涉及編程，但總要有一些實(shí)踐吧？掌握Matlab（內含強大的圖像處理工具箱）之后，可以方便地驗證理論學(xué)習的內容。
用所有的計算機語(yǔ)言都可以實(shí)踐圖像處理的算法。當然不會(huì )變成就不能實(shí)踐，紙上談兵了。電子工程和自動(dòng)化也有圖像專(zhuān)業(yè)，不是計算機系的專(zhuān)利。
6.數字圖像處理需要什么基礎知識
1.采樣 圖像在空間上的離散化稱(chēng)為采樣。
也就是用空間上部分點(diǎn)的灰度值代表圖像，這些點(diǎn)稱(chēng)為采樣點(diǎn)。問(wèn)題：一幅圖像需采樣多少點(diǎn)能達到不失真？采樣符合采樣定理時(shí)圖像不失真，即：Fs >= 2Fmax.2.量化 模擬圖像經(jīng)過(guò)采樣后，在時(shí)間和空間上離散化為像素。
但采樣所得的像素值（即灰度值）仍是連續量。 把采樣后所得的各像素的灰度值從模擬量到離散量的轉換稱(chēng)為圖像灰度的量化。
量化等級越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率高，圖像質(zhì)量好，但數據量大； 量化等級越少，圖像層次欠豐富，灰度分辨率低，會(huì )出現假輪廓現象，圖像質(zhì)量變差，但數據量小。 量化可分為均勻量化和非均勻量化。
均勻量化是簡(jiǎn)單地在灰度范圍內等間隔量化。 非均勻量化是對像素出現頻度少的部分量化間隔取大，而對頻度大的量化間隔取小。
一般情況下，對灰度變化比較平緩的部分用比較多的量化級，在灰度變化比較劇烈的地方用比較高的分辨率。 一般，當限定數字圖像的大小時(shí)， 為了得到質(zhì)量較好的圖像可采用如下原則： （1） 對緩變的圖像， 應該細量化， 粗采樣， 以避免假輪廓。
（2） 對細節豐富的圖像， 應細采樣， 粗量化， 以避免模糊（混疊）。
7.醫學(xué)影像技術(shù)的專(zhuān)業(yè)知識包括哪些內容
醫學(xué)影像學(xué)專(zhuān)業(yè)
業(yè)務(wù)培養目標：本專(zhuān)業(yè)培養具有基礎醫學(xué)、臨床醫學(xué)和現代醫學(xué)影像學(xué)的基本理論知識及能力，能在醫療衛生單位從事醫學(xué)影像診斷、介入放射學(xué)和醫學(xué)成像技術(shù)等方面的醫學(xué)高級專(zhuān)門(mén)。
業(yè)務(wù)培養要求：本專(zhuān)業(yè)學(xué)生主要基礎醫學(xué)、臨床醫學(xué)、醫學(xué)影像學(xué)的基本理論知識，受到常規放射學(xué)、CT、磁共振、超聲學(xué)、DSA、核醫學(xué)影像學(xué)等操作技能的基本訓練，具有常見(jiàn)病的影像診斷和介入放射學(xué)操作基本能力。
畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1.掌握基礎醫學(xué)、臨床醫學(xué)、電子學(xué)的基本理論、基本知識；
2.掌握醫學(xué)影像學(xué)范疇內各項技術(shù)（包括常規放射學(xué)、CT、核磁共振、DSA、超聲學(xué)、核醫學(xué)、影像學(xué)等）及計算機的基本理論和操作技能；
3.具有運用各種影像診斷技術(shù)進(jìn)行疾病診斷的能力；
4.熟悉有關(guān)放射防護的方針，政策和方法，熟悉相關(guān)的醫學(xué)倫理學(xué)；
5.了解醫學(xué)影像學(xué)各專(zhuān)業(yè)分支的理論前沿和發(fā)展動(dòng)態(tài)；
6.掌握文獻檢索、資料查詢(xún)、計算機應用的基本方法，具有一定的科學(xué)研究和實(shí)際工作能力。
主干學(xué)科：基礎醫學(xué)、臨床醫學(xué)、醫學(xué)影像學(xué)。
主要課程：物理學(xué)、電子學(xué)基礎、計算機原理與接口、影像設備結構與維修、醫學(xué)成像技術(shù)、攝影學(xué)、人體解剖學(xué)、診斷學(xué)、內科學(xué)、影像診斷學(xué)、介入放射學(xué)。
修業(yè)年限：五年
授予學(xué)位：醫學(xué)學(xué)士
就業(yè)前景：主要到醫療衛生單位從事醫學(xué)影像診斷、介入放射學(xué)、和醫學(xué)成像技術(shù)等方面的工作。
