統計專(zhuān)業(yè)歸納(學(xué)習統計學(xué)都要掌握哪些知識點(diǎn))
1.學(xué)習統計學(xué)都要掌握哪些知識點(diǎn)
統計學(xué)如今是與數學(xué)平行的一級學(xué)科，那么統計學(xué)要掌握哪些知識點(diǎn)呢？讓我這個(gè)統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的大四老學(xué)長(cháng)告訴你樓主自己的學(xué)習經(jīng)驗吧！統計學(xué)聽(tīng)上去是與數據打交道，實(shí)際上大部分的統計方向也確實(shí)如此。
所以要與數據打交道我們首先要有扎實(shí)的數學(xué)基礎，那么想打好數學(xué)基礎，樓主推薦大家要掌握好數學(xué)分析與高等代數的知識！推薦華東師范大學(xué)的《數學(xué)分析》與北京大學(xué)的《高等代數》。打好了基礎，接下來(lái)我們就要正式步入統計學(xué)的殿堂！茆詩(shī)松老師的《概率論與數理統計》是非常經(jīng)典的統計學(xué)基礎教材，很多高校也都使用這本書(shū)作為統計學(xué)教材。
如果你能熟練掌握這本教材上的知識點(diǎn)，那么你就打下了非常扎實(shí)的統計學(xué)的基礎，這對你以后繼續統計學(xué)方向的研究絕對是一大助力！所以非常有必要仔細認真的學(xué)習這本書(shū)，把這本書(shū)讀熟讀透你以后的統計學(xué)路途會(huì )順利很多。這本書(shū)也有對應的課后答案詳解，對學(xué)習這本書(shū)有很大的幫助！再進(jìn)一步的學(xué)習統計學(xué)知識，我們就會(huì )來(lái)到統計學(xué)方向的分水嶺。
這時(shí)候就需要看你的興趣方向何在了。這以后統計就可被劃分為理論統計與應用統計。
比如，應用統計就可分為金融統計，生物統計等等！所以接下來(lái)的知識點(diǎn)就看你的方向來(lái)決定往哪邊傾向了！最后，統計學(xué)方向掌握程序軟件也是必不可少的一項。在經(jīng)濟統計方向，大部分用的是SPSS。
而在偏數學(xué)的統計上大部分用的是R語(yǔ)言或者是Python。所以熟練掌握一門(mén)程序語(yǔ)言也是必不可少的一項統計學(xué)知識，而要想熟練掌握，只有自己平常多學(xué)多做多練才能達到要求！以上就是樓主的建議，如果覺(jué)得好的話(huà)歡迎采納。
2.統計學(xué)都要學(xué)哪些知識
統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的主干課程如下：
數學(xué)分析、幾何代數、數學(xué)實(shí)驗，常微分方程，復變函數，實(shí)變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過(guò)程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語(yǔ)言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學(xué)，實(shí)驗設計與質(zhì)量控制，計量經(jīng)濟學(xué)，經(jīng)濟預測與決策，金融數學(xué)，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網(wǎng)絡(luò )系統，系統分析與軟件設計。
學(xué)習內容主要包括：
資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學(xué)方法為在一般性面授基礎上，輔以各種類(lèi)型的案例分析，以提高學(xué)生的實(shí)踐能力，還有較多的實(shí)踐機會(huì )，如要圍繞一個(gè)課題，自己設計調查問(wèn)卷，采集數據，再對數據進(jìn)行處理。生產(chǎn)實(shí)習、科研訓練或畢業(yè)論文（設計）等，一般安排10~20周。
統計學(xué)專(zhuān)業(yè)，簡(jiǎn)介：
統計學(xué)（statistics）是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。隨著(zhù)數字化的進(jìn)程不斷加快，人們越來(lái)越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經(jīng)驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學(xué)專(zhuān)業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。
統計學(xué)專(zhuān)業(yè)分為三個(gè)大的專(zhuān)業(yè)方向：數理統計方向、經(jīng)濟統計方向和應用統計方向。數理統計方向和經(jīng)濟統計方向的差距并不是很大，數理統計主要是對統計學(xué)的基本理論和方法進(jìn)行研究；經(jīng)濟統計則是提供科學(xué)地調查、搜集經(jīng)濟信息，以及描述、分析經(jīng)濟數據并對社會(huì )經(jīng)濟運行過(guò)程進(jìn)行預測、監督的一門(mén)科學(xué)。而應用統計學(xué)主要是調查、收集觀(guān)察對象的數據信息，并通過(guò)描述統計等技術(shù)，分析觀(guān)察對象的特征，發(fā)現事物的規律，進(jìn)行預測、監督，以實(shí)現社會(huì )經(jīng)濟良性運行。
3.統計基礎知識
統計總體和總體單位
(1)統計總體：根據一定的目的和要求，統計所需要研究的客觀(guān)事物的全體，稱(chēng)為統計總體，簡(jiǎn)稱(chēng)總體。
統計總體形成的三個(gè)條件：
第一，客觀(guān)性；總體和總體單位必須是客觀(guān)存在的，可以觀(guān)察和計量的；
第二，同質(zhì)性；組成總體的所有個(gè)體必須是在某些性質(zhì)上是相同的；
第三.差異性；構成總體的各單位除了同質(zhì)性一面還必須有差異性一面，否則就是需要統計研究了。
統計總體按總體單位是否有限分為兩種：有限總體和無(wú)限總體。一個(gè)統計總體所包括的單位數如果是有限的，稱(chēng)為有限總體。如果是無(wú)限的，稱(chēng)為無(wú)限總體。
(2)總體單位：組成總體的每一個(gè)事物，稱(chēng)為總體單位，簡(jiǎn)稱(chēng)個(gè)體。
統計總體和總體單位是多種多樣的。且統計總體與總體單位不是固定不變的，總體與總體單體具有相對性，隨著(zhù)研究任務(wù)的改變而改變。這與研究目的和要求有關(guān)。
例如：要了解某一地區國有工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況（研究目的），總體是該地區的全部國有工業(yè)企業(yè)，每一個(gè)國有工業(yè)企業(yè)是總體單位。要了解某一國有企業(yè)職工工資情況（研究目的范圍變小），總體是該企業(yè)所有職工，總體單位是每一位職工。比如，我們在網(wǎng)上看到，某地區電力系統職工的查表員工年薪達到12萬(wàn)，我們可以研究一下該電力企業(yè)職工的工資情況，總體就是該電力企業(yè)的所有職工，總體單位就是每一位職工。
標志與指標
(1)標志：是說(shuō)明總體單位特征的名稱(chēng)。
標志按其 品質(zhì)標志：表明總體單位的屬性特征，不能用數量表示。主要用作分組的依據。
表現形式有 數量標志：表明總體單位的數量特征，可以用數量表示。可進(jìn)行計算。
(2)指標：兩種理解和使用方法。
一種是認為統計指標是反映總體現象數量特征的概念。適用于統計理論與統計設計。
另一種認為統計指標是反映總體現象數量特征的概念和具體數值。適用于實(shí)際統計工作。
(3)指標與標志的區別：
①指標是說(shuō)明總體特征的，而標志是說(shuō)明單體單位特征的；
②標志有不能用數值表示的品質(zhì)標志和能用數值表示的數量標志兩種，而指標都必須是能用數值表示的；
(4)指標與標志的聯(lián)系：
①有許多統計指標的數值是直接從總體單位的數量標志值匯總而來(lái)的；
②指標與數量標志之間存在著(zhù)轉化的關(guān)系。
統計總體：就是根據一定的目的和要求所確定的研究事物的全體，它是由客觀(guān)存在的、具有某種共同性質(zhì)的許多個(gè)別事物構成的整體。
總體單位：是指構成總體的個(gè)體單位，它是總體的基本單位。
單位標志：簡(jiǎn)稱(chēng)標志，是指總體總體中各單位所具有的屬性和特征。
標志：分為品質(zhì)標志和數量標志。
總體 和總體單位是互為存在條件的連接在一起的，沒(méi)有總體單位，總體也不存在，沒(méi)有總體，也就無(wú)法確i定總體單位。
4.統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生應該具備哪些必備的知識
專(zhuān)業(yè)介紹
業(yè)務(wù)培養目標：
業(yè)務(wù)培養目標：本專(zhuān)業(yè)主要包括一般統計和經(jīng)濟統計兩類(lèi)專(zhuān)業(yè)方向，培養具有良好的數學(xué)或數學(xué)與經(jīng)濟學(xué)素養，掌握統計學(xué)的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟、管理部門(mén)從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開(kāi)發(fā)、應用和管理工作，或在科研、教育部門(mén)從事研究和教學(xué)工作的高級專(zhuān)門(mén)人才。
業(yè)務(wù)培養要求：本專(zhuān)業(yè)學(xué)生主要學(xué)習統計學(xué)的基本理論和方法，打好數學(xué)基礎，具有較好的科學(xué)素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力。
畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：
l.具有扎實(shí)的數學(xué)基礎，受到比較嚴格的科學(xué)思維訓練；
2.掌握統計學(xué)的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有采集數據、設計調查問(wèn)卷和處理調查數據的基本能力；
3.了解與社會(huì )經(jīng)濟統計、醫藥衛生統計、生物統計或工業(yè)統計等有關(guān)的自然科學(xué)、社會(huì )科學(xué)、工程技術(shù)的基本知識，具有應用統計學(xué)理論分析、解決該領(lǐng)域實(shí)際問(wèn)題的初步能力；
4.了解統計學(xué)理論與方法的發(fā)展動(dòng)態(tài)及其應用前景；
5.對于理學(xué)學(xué)士，應能熟練使用各種統計軟件包，有較強的統計計算能力；對于經(jīng)濟學(xué)學(xué)士，應具有扎實(shí)的經(jīng)濟學(xué)基礎，具有利用信息資料進(jìn)行綜合分析和管理的能力；
6.掌握資料查詢(xún)、文獻檢索及運用現代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法；具有一定的科學(xué)研究和實(shí)際工作能力。
主干課程：
主干學(xué)科：數學(xué)、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)。
主要課程：數學(xué)基礎課（分析、代數、幾何）、概率論、數理統計、運籌學(xué)、計算機基礎、應用隨機過(guò)程等。
這個(gè)專(zhuān)業(yè)對數學(xué)的要求比較高，數學(xué)成績(jì)比較差的學(xué)生學(xué)起來(lái)可能會(huì )比較吃力，應當說(shuō)是一個(gè)就業(yè)前景比較好的專(zhuān)業(yè)
5.統計學(xué)的基本常識
統計學(xué)是一門(mén)研究隨機現象，以推斷為特征的方法論科學(xué)，“由部分推及全體”的思想貫穿于統計學(xué)的始終。
具體地說(shuō)，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數字資料，并以此為依據，對總體特征進(jìn)行推斷的原理和方法。 用統計來(lái)認識事物的步驟是：研究設計—>抽樣調查—>統計推斷—>結論。
這里，研究設計就是制定調查研究和實(shí)驗研究的計劃，抽樣調查是搜集資料的過(guò)程，統計推斷是分析資料的過(guò)程。顯然統計的主要功能是推斷，而推斷的方法是一種不完全歸納法，因為是用部分資料來(lái)推斷總體。
增加定義：是關(guān)于收集、整理、分析和解釋統計數據的科學(xué)，是一門(mén)認識方法論性質(zhì)的科學(xué)，其目的是探索數據內在的數量規律性，以達到對客觀(guān)事物的科學(xué)認識。 統計學(xué)是收集、分析、表述和解釋數據的科學(xué)。
6.學(xué)習統計學(xué)需要的知識
首先來(lái)解讀一下統計學(xué)專(zhuān)業(yè)，統計學(xué)是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。
它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。隨著(zhù)數字化的進(jìn)程不斷加快，人們越來(lái)越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經(jīng)驗規律從而為后面的決策提供一些依據。
統計學(xué)專(zhuān)業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。
接下來(lái)解決題主的疑問(wèn)，統計學(xué)專(zhuān)業(yè)主干課程如下：數學(xué)分析、幾何代數、數學(xué)實(shí)驗，常微分方程，復變函數，實(shí)變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過(guò)程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語(yǔ)言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學(xué)，實(shí)驗設計與質(zhì)量控制，計量經(jīng)濟學(xué)，經(jīng)濟預測與決策，金融數學(xué)，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網(wǎng)絡(luò )系統，系統分析與軟件設計等。學(xué)習統計學(xué)專(zhuān)業(yè)需要注意以下兩點(diǎn)：一是對數學(xué)和計算機應用的掌握非常關(guān)鍵，學(xué)習者要有堅實(shí)的數學(xué)基礎，能熟練使用各種統計軟件包。
如要圍繞一個(gè)課題，自己設計調查問(wèn)卷，采集數據，再對數據進(jìn)行處理等。另外，統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生要具備多學(xué)科的綜合能力，知識面一定要寬，否則將無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際需要。
二是設置這一專(zhuān)業(yè)的主要是一些綜合性和經(jīng)濟類(lèi)、師范類(lèi)、農林類(lèi)院校。不同學(xué)校所開(kāi)設專(zhuān)業(yè)的側重點(diǎn)有所不同，服務(wù)面向也不同，報考時(shí)要加以區別。
最后來(lái)看一下統計學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向，畢業(yè)生的主要就業(yè)流向有三大部分：政府部門(mén)（統計局等），銀行、保險公司、證券公司等金融部門(mén)，市場(chǎng)調查公司、咨詢(xún)公司、各公司的市場(chǎng)研究部門(mén)，工業(yè)企業(yè)的質(zhì)量檢測部門(mén)等企業(yè)事業(yè)單位。
7.求統計學(xué)和統計法基礎知識資料
1.統計法的基本原則，是統計法所調整的統計法律關(guān)系的集中反映，是貫穿整個(gè)統計法律規范，對各項統計制度和所有統計法律規范起統帥作用的準則。主要有以下5項：
一是，保障統計工作統一性原則；
二是，統計機構依法履行職責原則；
三是，統計調查對象依法履行義務(wù)原則；
四是，維護統計調查對象合法權益原則；
五是，保障統計信息社會(huì )共享原則。
2.統計人員的職權，是指統計人員在一定的機構擔負統計工作，為了完成統計任務(wù)而由統計法規定擁有的權利。根據《統計法》的規定，統計人員的職權包括以下幾個(gè)方面：
一是，統計人員具有依照《統計法》規定獨立行使統計調查、統計報告、統計監督的職權；
二是，統計人員有權要求有關(guān)單位和人員依照國家規定，如實(shí)提供統計資料；
三是，統計人員有權檢查統計資料的準確性，要求改正不確實(shí)的統計資料；
四是，統計人員有權揭發(fā)、檢舉統計調查工作中的違法行為。
另外，統計人員有學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識的權利。
3. 統計違法行為，是指行為人在統計活動(dòng)中違反統計法和統計制度規定，對統計法所保護的社會(huì )關(guān)系形成侵害的行為。統計違法行為具有如下特征：
一是，統計違法行為是具有社會(huì )危害性的行為；
二是，統計違法行為是行為人有過(guò)錯的行為；
三是，統計違法行為是違反統計法律規定的行為。
