淘寶數據分析報告模板(數據分析報告的模板)

淘寶數據分析報告模板

導語(yǔ)：主要分析本月毛利率、毛利額情況，與去年同期對比情況,以下小編為大家介紹淘寶數據分析報告模板文章，歡迎大家閱讀參考!

淘寶數據分析報告模板1

淘寶數據分析，實(shí)際是電商數據分析，歸結到底還是零售數據分析，給你一些分析的思路，權當做拋磚引玉。

總體來(lái)說(shuō)可以分為商品分析、客戶(hù)分析、地區分析、時(shí)間分析四大維度（參考數據雷達的分析思路）。在這里我重點(diǎn)說(shuō)商品分析。

1、銷(xiāo)售狀況分析：主要分析本月銷(xiāo)售情況、本月銷(xiāo)售指標完成情況、與去年（或上月）同期對比情況。通過(guò)這組數據的分析可以知道同比銷(xiāo)售趨勢、實(shí)際銷(xiāo)售與計劃的差距。

2、銷(xiāo)售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利額情況，與去年同期對比情況。通過(guò)這組數據的分析可以知道同比毛利狀況，以及是否在商品毛利方面存在不足。

3、營(yíng)運可控費用分析：主要是本月各項費用明細分析、與去年同期對比情況，有無(wú)節約控制成本費用。這里的各項費用是指：?jiǎn)T工成本、能耗、物料及辦公用品費用、維修費用、存貨損耗、日常營(yíng)運費用（包括電話(huà)費、交通費、垃圾費等），通過(guò)這組數據的分析可以清楚的知道門(mén)店營(yíng)運可控費用的列支，是否有同比異常的費用發(fā)生、有無(wú)可以節約的費用空間。

4、櫥窗效率：主要是本月櫥窗效率情況、與去年同期對比。“日均櫥窗效率”是指“日均每個(gè)櫥窗平均銷(xiāo)售額”，即：日均櫥窗商品銷(xiāo)售金額/櫥窗個(gè)數。

5、人均勞效（人效）：主要是本月人均勞效情況、與去年同期對比。“本月人均勞效”計算方法：本月銷(xiāo)售金額/本月總營(yíng)業(yè)人數。

6、盤(pán)點(diǎn)損耗率分析：主要是門(mén)店盤(pán)點(diǎn)結果簡(jiǎn)要分析，通過(guò)分析及時(shí)發(fā)現商品進(jìn)、銷(xiāo)、存各個(gè)環(huán)節存在的問(wèn)題。 該指標指標僅對大店或銷(xiāo)量日均100以上店鋪適用。

7、庫存分析：主要是本月平均商品庫存、庫存結構、庫齡情況、周轉天數，與去年同期對比分析。通過(guò)該組數據的分析可以看出庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。 該指標指標僅對大店或銷(xiāo)量日均100以上店鋪適用。

8、促銷(xiāo)商品業(yè)績(jì)評估：主要是促銷(xiāo)商品品種數執行情況，促銷(xiāo)商品銷(xiāo)售情況、占比情況及與前期銷(xiāo)售對比情況分析。“促銷(xiāo)商品與前期銷(xiāo)售對比分析”即將本檔期特價(jià)商品的銷(xiāo)售情況與特價(jià)執行前相同天數的銷(xiāo)售情況進(jìn)行對比分析，通過(guò)以上這組數據的分析可以看出促銷(xiāo)產(chǎn)生的效果以及促銷(xiāo)活動(dòng)存在的問(wèn)題。

9、流量、客單價(jià)分析：主要指本月平均每天流量、客單價(jià)情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析客流量、客單價(jià)時(shí)特別要注重促銷(xiāo)活動(dòng)期間及促銷(xiāo)活動(dòng)前的對比分析，促銷(xiāo)活動(dòng)的開(kāi)展是否對于提高客流量、客單價(jià)起到了一定的作用。

10、售罄率：指貨品上市后特定時(shí)間段銷(xiāo)售數量占進(jìn)貨數量的百分比。它是衡量貨品銷(xiāo)售狀況的重要指標。在通常情況下，售罄率越高表示該類(lèi)別貨品銷(xiāo)售情況越好，但它跟進(jìn)貨數量有著(zhù)很大的關(guān)系。通過(guò)此數據可以針對貨品銷(xiāo)售的好壞進(jìn)行及時(shí)的調整。

11、庫銷(xiāo)比：指庫存金額同銷(xiāo)售牌價(jià)額之比例。通常情況下，銷(xiāo)售牌價(jià)額為1 個(gè)月的時(shí)間，也可以說(shuō)庫銷(xiāo)比是以月為單位的。簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)就是某一時(shí)間點(diǎn)的庫存能夠維持多長(cháng)時(shí)間的銷(xiāo)售。它是衡量庫存是否合理的重要指標，合理的標準在3-5 左右。在銷(xiāo)售數據正常的情況下，存銷(xiāo)比過(guò)高或過(guò)低都是庫存情況不正常的體現。通過(guò)該組數據的分析可以看出庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。 該指標指標僅對大店或銷(xiāo)量日均100以上店鋪適用。

淘寶數據分析報告模板2

（超級數據）

一、 超級數據 —— 行業(yè)分析

實(shí)時(shí)了解行業(yè)整體銷(xiāo)售概況和發(fā)展趨勢，深入分解行業(yè)下品類(lèi)、品牌和店鋪的詳細數據，為商家提供必不可少的市場(chǎng)數據。

1、統籌掌握行業(yè)市場(chǎng)銷(xiāo)售概況

幫助淘寶賣(mài)家/品牌商了解行業(yè)整體銷(xiāo)售概況，行業(yè)下熱銷(xiāo)類(lèi)目、品牌、店鋪與單品銷(xiāo)售概覽。

2、分解熱銷(xiāo)店鋪數據，洞察爆款與趨勢

分析熱銷(xiāo)店鋪下的類(lèi)目、品牌與單品銷(xiāo)售數據與飆竄情況，提供一手數據情報。

3、監控類(lèi)目變化數據，了解市場(chǎng)需求走向

統計哪些類(lèi)目賣(mài)的好、哪些上升的快，并分析對應熱銷(xiāo)店鋪、品牌和單品詳情，幫助了解市場(chǎng)走向，學(xué)習前沿店鋪。

4、定位品牌數據情報，尋找競爭/榜樣店鋪

幫助淘寶掌柜與品牌商搜索自身品牌銷(xiāo)售情況，了解該品牌下熱銷(xiāo)店鋪、類(lèi)目和

單品詳情。

5、知己知彼知天下，百戰不殆

支持搜索定位，幫助用戶(hù)做到知己（自身店鋪、類(lèi)目、品牌），知彼（對應競爭對手），知天下（行業(yè)數據，可查看多行業(yè)）。

6、不同品類(lèi)屬性分析，滿(mǎn)足個(gè)性化需求

支持具體品類(lèi)下的屬性分析，更加深入具體的分析品類(lèi)的詳細數據，挖掘潛在信息。

二、 超級數據 —— 店鋪運營(yíng)

定向監控競爭對手，及時(shí)跟蹤店鋪、產(chǎn)品及運營(yíng)活動(dòng)情況，了解對手是如何實(shí)現銷(xiāo)售增長(cháng)，知己知彼方能百戰百勝。

1、定向監控競爭/榜樣店鋪與單品詳情

幫助淘寶賣(mài)家監控競爭對手銷(xiāo)售數據、店內營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)數據、淘寶官方活動(dòng)數據，分析競爭單品詳情。

2、掌握監控店鋪業(yè)績(jì)一手數據

了解監控店鋪在特定時(shí)間段內的經(jīng)營(yíng)數據，包括店鋪下的熱銷(xiāo)類(lèi)目、品牌、單品、爆款潛力商品等情況；

3、分析監控店鋪營(yíng)銷(xiāo)指標

統計監控店鋪的店鋪營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、官方營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、直通車(chē)數據、淘寶客數據、鉆展數據、聚劃算數據和上首頁(yè)等營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)數據，深入剖析其營(yíng)銷(xiāo)策略。

4、層層解剖監控單品，分析爆款原因

對監控單品的成交記錄、上架時(shí)間、改價(jià)記錄、改標題記錄等進(jìn)行統計分析，剖析其規律特征。

5、掌控單品推廣活動(dòng)情報

定位監控單品營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)數據，幫助用戶(hù)分析競爭/榜樣店鋪營(yíng)銷(xiāo)策略。針對性打擊或定向學(xué)習，取長(cháng)補短。

6、對比監控店鋪與自身數據，知己知彼知天下

將用戶(hù)自身店鋪和監控店鋪進(jìn)行各項對比，優(yōu)劣指標一目了然，方便用戶(hù)針對性?xún)?yōu)化管理。

三、 超級數據 —— 價(jià)格監控

為品牌商和零售商及時(shí)監控產(chǎn)品在各網(wǎng)絡(luò )渠道的銷(xiāo)售價(jià)格，低于市場(chǎng)標準價(jià)給予及時(shí)報警，有效監管網(wǎng)絡(luò )渠道價(jià)格體系。

1、一鍵搜索，批量監控

告別了舊時(shí)代的手動(dòng)添加工作，只需一鍵搜索，就能輕松監控全網(wǎng)單品。

2、定位跟蹤監控對象，自定義基準價(jià)格

幫助品牌商、零售商監控自身品牌

產(chǎn)品，自定義報警設置，及時(shí)了解產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格變化。品牌商可設置最低報警價(jià)，零售商可將自身單品價(jià)格作為報警價(jià)。

3、多平臺同時(shí)監控，監管渠道價(jià)格體系

支持監控多家電子商務(wù)平臺數據，對多平臺推廣銷(xiāo)售的品牌商、零售商提供便利。目前支持平臺：淘寶、天貓、京東、當當網(wǎng)、蘇寧易購、亞馬遜、國美、一號店、易迅。

4、支持短信、郵件和站內提醒報警，及時(shí)移動(dòng)掌控管理

對低于報警價(jià)的產(chǎn)品報警提醒，支持短信、郵件和站內提醒通知功能，產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格變化及時(shí)掌握。

5、囊括了目前全網(wǎng)主流電商平臺的用戶(hù)點(diǎn)評數據

通過(guò)用戶(hù)信息、評價(jià)標題、評價(jià)時(shí)間綜合了解產(chǎn)品口碑，真正做到知己知彼，為產(chǎn)品的完善提供有力支持。

四、 超級數據 —— 品類(lèi)管理

為廣大中小賣(mài)家明確方向，找準定位，做精做深，做自己特色產(chǎn)品線(xiàn)，從而提升自身核心競爭力。

1、回答問(wèn)題，快速對自身現狀進(jìn)行評估，根據評估結果推薦選品；

2、梯隊圖標分類(lèi)目的具體排名，更直觀(guān)快捷選擇目標品類(lèi)；

3、行業(yè)類(lèi)目中選擇意向單品，針對意向單品再次全網(wǎng)搜索同類(lèi)型單品，層層篩選鎖定熱銷(xiāo)單品；

4、鎖定已選意向單品的標桿店鋪，進(jìn)一步搜索同店鋪的同類(lèi)單品，完成最后的精挑細選；

5、根據選擇單品，生成選品報告，了解預期的投入和銷(xiāo)售情況，并評估可能存在的風(fēng)險系數；

6、根據選品報告預估未來(lái)銷(xiāo)售走勢、銷(xiāo)售業(yè)績(jì)、店鋪等級評分等情況。

數據分析報告的模板

數據分析報告是通過(guò)對項目數據全方位的科學(xué)分析來(lái)評估項目的可行性，為投資方?jīng)Q策項目提供科學(xué)、嚴謹的依據，降低項目投資的風(fēng)險。數據分析報告的模板應該怎么寫(xiě)?

數據分析報告的模板篇一：

中國擁有世界上最為龐大的青少年人口群體。統計表明，20xx年中國14～35歲人口有4.65億，占總人口的36.25%。對于任何社會(huì )來(lái)說(shuō)，青少年都是民族的未來(lái)與希望。中國社會(huì )正處于改革開(kāi)放的時(shí)代，現在的青少年是變革的弄潮兒、受益者和風(fēng)險承擔者，他們正在經(jīng)歷著(zhù)我國社會(huì )經(jīng)濟等方面的重大變革，發(fā)展變化的速度很快。客觀(guān)、準確地了解和掌握青少年的現狀，才能從實(shí)際出發(fā)，制定有效的政策，從而正確引導青少年，把青少年一代培養成為有理想、有道德、有文化、有紀律的社會(huì )主義新人。本報告主要是依據統計數據對近年來(lái)中國青少年發(fā)展狀況進(jìn)行分析，所采用的數據均為撰寫(xiě)本報告時(shí)(截至20xx年7月31日)中國青少年發(fā)展狀況指標體系中各項指標所能獲得的最新數據。在本報告中青少年采用14～29歲和14～35歲兩種年齡統計口徑。

青少年人口狀況指標

1.青少年人口總數及比重

20xx年人口變動(dòng)抽樣調查數據顯示，全國14～29歲青少年共有311，217，923人，占總人口的24.25%。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分別占總人口的12.34%和11.91%，性別比為103.57。14～35歲青少年共有465，259，674 人，占總人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分別占總人口的18.34%和17.90%，性別比為 102.46。

2.青少年人口性別年齡構成

分性別年齡結構反映的是男女不同性別人口的年齡分布情況。20xx年中國青少年分性別人口的年齡分布基本一致，無(wú)論是男性還是女性，在其總人口中都是30～35歲人口所占比例最高，其次是14～20歲人口。人口年齡結構在20～30歲之間出現凹陷，除了自然的人口變動(dòng)規律(如受人口慣性發(fā)展的影響)以外，與該年齡人群的漏報也有較大關(guān)系。因為這一年齡段人群處于流動(dòng)活躍時(shí)期，而流動(dòng)人口的漏報是統計中很難避免的。同時(shí)，我國軍人也主要集中在這個(gè)年齡段，而軍人人數是不在統計數據中反映的，這也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分布狀況

人口的分布狀況主要由地區構成和城鄉構成兩項指標來(lái)衡量。20xx年第五次人口普查時(shí)，14～29歲的青少年人口廣東省為最多，達2900萬(wàn)人，西藏最少，僅為82萬(wàn)人。各省市青少年占總人口的比重集中在24.01～34.03%區間范圍內，廣東省比重最高，達34.03%，最低的為江蘇省，占 24.01%。14～35歲的青少年人口數分布與14～29歲的青少年人口數分布接近，比重略有差異。各省之間青少年人口差異與各省總人口和它們過(guò)去的生育率、死亡率、遷移率的變化都有密切關(guān)系。

20xx年14～29歲青少年人口31，122萬(wàn)人，居住在城市的有7817萬(wàn)人，占青少年人口的25.12%，居住在鎮的有4718萬(wàn)人，占 15.16%，居住在鄉的有18，587萬(wàn)人，占59.72%。14～29歲青少年人口城鎮化水平40.28%略低于我國40.53%的城鎮化水平。 14～35歲青少年人口46，526萬(wàn)人，居住在城市的有12，165萬(wàn)人，占青少年人口的26.15%，居住在鎮的有7234萬(wàn)人，占15.55%，居住在鄉的有27，127萬(wàn)人，占58.31%。14～35歲青少年人口城鎮化水平41.69%又略高于全國平均水平。

4.青少年人口的遷移

20xx年第五次人口普查時(shí)，我國遷移人口有12，466，250人，其中14～29歲6，749，193人，占遷移總人口的54.14%，14～35歲8，396，246人，占遷移總人口的67.35%。遷移原因以務(wù)工經(jīng)商、學(xué)習培訓、婚姻遷入為主，占遷移總人口的七成之多(見(jiàn)圖1-3a和圖1-3b)。從全國遷移情況來(lái)看，學(xué)習培訓、分配錄用、婚姻遷入、務(wù)工經(jīng)商主要是以青年人口為主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育狀況

隨著(zhù)我國社會(huì )經(jīng)濟的發(fā)展，受教育程度普遍提高，14～29歲青少年人口有98.33%受過(guò)小學(xué)以上教育，14～35歲青少年人口比例略低一點(diǎn) (97.14%)，但仍以初中教育程度為主，分別占55.13%和50.34%。這與青少年正處于學(xué)習求知年齡不無(wú)關(guān)系。從全國總人口受教育情況來(lái)看，青少年人口受教育程度明顯好于其他年齡人口，初中以上各級文化程度人口中，14～29歲人口基本占40%左右，14～35歲人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻狀況

青年人正處于組建家庭時(shí)期，15～29歲青年未婚人口占64.03%，有配偶占35.53%，隨著(zhù)年齡的增長(cháng)，有配偶的比例逐漸增大，15～35歲青年未婚人口占43.36%，有配偶占55.02%。青年人口婚姻關(guān)系比較穩定，無(wú)論是在15～29歲青年人口中還是在15～35歲青年人口中，喪偶、離婚和再婚有配偶的比例都非常低，分別為0.7%和1.62%。

7.青年人口生育狀況

青年人口不同于老年人口和少年兒童人口，隨著(zhù)其生理和心理的發(fā)育成熟，開(kāi)始組建家庭哺育后代。從生育的年齡分布來(lái)看，青年正處于生育高峰期。根據20xx年全國人口變動(dòng)抽樣調查數據計算，全國一般生育率為38.01‰，總和生育率為1.4‰，29歲組累計生育率為1164.79‰，35歲組累計生育率為1375.93‰。

8.青少年人口死亡狀況

青少年人口處于風(fēng)華正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低時(shí)期。青年人口死亡率隨著(zhù)年齡的增長(cháng)略有增長(cháng)，但增長(cháng)幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小區間范圍內波動(dòng)增長(cháng)。根據20xx年全國人口變動(dòng)抽樣調查數據計算，全國死亡率水平為6.05‰，青少年人口死亡率遠遠低于全國平均水平，14～29歲的死亡率僅為0.85‰，14～35歲的死亡率為0.95‰。

9.青年人口的民族狀況

我國是一個(gè)多民族國家，在960萬(wàn)平方公里土地上居住著(zhù)56個(gè)民族，每個(gè)民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查時(shí)，漢族仍是我國的主體民族，14～29歲青少年人口中有90.58%為漢族，　9.42%為少數民族;14～35歲青少年人口中漢族比例略高，為91.09%，少數民族占 8.91%。少數民族中壯族、滿(mǎn)族、回族、維吾爾族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人數最多，人口比例均占0.5%以上。

數據分析報告的模板篇二：

一、20xx年手游市場(chǎng)基本概況

1、20xx年中國游戲市場(chǎng)份額分布：客戶(hù)端游戲仍是游戲市場(chǎng)主導，移動(dòng)游戲暫時(shí)無(wú)法取代。

2、20xx年移動(dòng)游戲用戶(hù)規模：20xx年年底，手機游戲用戶(hù)規模超過(guò)5億，近半數中國人在玩手游

3、20xx年移動(dòng)游戲市場(chǎng)實(shí)際銷(xiāo)售收入：20xx年移動(dòng)游戲銷(xiāo)售收入超過(guò)20xx，銷(xiāo)售收入是20xx年的2倍以上

4、20xx年手機游戲各類(lèi)型占比分布：休閑游戲數量超過(guò)6成

5、各游戲類(lèi)型留存率水平：動(dòng)作類(lèi)游戲留存率最高

二、用戶(hù)行為透析

1、端游與手游之間用戶(hù)重合度分析：端游與手游用戶(hù)重合度達到26.3%，端游用戶(hù)轉化為手游用戶(hù)的空間較大

2、20xx年智能移動(dòng)游戲操作系統分析：安卓成手機游戲主要操作系統，蘋(píng)果手機用戶(hù)更愿意花錢(qián)玩游戲

3、玩家付費行為分析：休閑射擊類(lèi)游戲付費人數多，重度手游單次付費金額較高

4、玩家付費時(shí)間分析：玩家的付費高峰習慣趨于穩定，付費高峰發(fā)生在午飯后和晚上睡覺(jué)前

5、支付方式對比：61%玩家首選支付寶

三、地域分布

1、60%手游用戶(hù)聚集在三線(xiàn)城市，三線(xiàn)城市成手游藍海市場(chǎng)

2、各游戲類(lèi)型下載量占比最高的城市分布

四、手游發(fā)展趨勢預測

1、手機游戲重度化、端游化

2、端游IP手游化

3、支付方式、支付渠道的變革。