開(kāi)題報告樣本(關(guān)于開(kāi)題報告的樣本)
開(kāi)題報告樣本
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1. 開(kāi)題報告方法介紹：
開(kāi)題報告是指開(kāi)題者對科研課題的一種文字說(shuō)明材料。這是一種新的應用寫(xiě)作文體，這種文字體裁是隨著(zhù)現代科學(xué)研究活動(dòng)計劃性的增強和科研選題程序化管理的需要應運而生的'。開(kāi)題報告一般為表格式，它把要報告的每一項內容轉換成相應的欄目，既便于開(kāi)題報告按目填寫(xiě)，避免遺漏；又便于評審者一目了然，把握要點(diǎn)。
2. 開(kāi)題報告的基本內容及其順序：
一、 開(kāi)題報告封面：
論文題目、系別、專(zhuān)業(yè)、年級、姓名、導師
二、 論文的背景、目的和意義（目的要明確，充分闡明該課題的重要性）：
論文的背景； 2.理論意義； 3.現實(shí)意義
三、國內外研究概況（應結合畢業(yè)設計題目，與參考文獻相聯(lián)系，是參考文獻的概括）：
1.理論的淵源及演進(jìn)過(guò)程； 2.國內有關(guān)研究的綜述； 3.國外有關(guān)研究的綜述
四、論文的理論依據、研究方法、研究?jì)热?/p>
（思想明確、清晰，方法正確、到位，應結合所要研究?jì)热荩嗅槍π裕?/p>
五、研究條件和可能存在的問(wèn)題
六、預期的結果
七、論文擬撰寫(xiě)的主要內容 （論文提綱）
八、論文工作進(jìn)度安排
（內容要豐富，不要寫(xiě)得太簡(jiǎn)單，要充實(shí)，按每周填寫(xiě)，可2-3周，但至少很5個(gè) 時(shí)間段，任務(wù)要具體，能充分反映研究?jì)热荩?/p>
九、參考文獻
下面是開(kāi)題報告模板：
*****大學(xué)
畢業(yè)設計（論文）開(kāi)題報告
課 題 名 稱(chēng)：
學(xué) 生 姓 名：
學(xué)號：
指 導 教 師：
職稱(chēng)：
所 在 學(xué) 院：
專(zhuān) 業(yè) 名 稱(chēng)： ****大學(xué)
年 月 日
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關(guān)于開(kāi)題報告的樣本
關(guān)于開(kāi)題報告的樣本
導語(yǔ)：開(kāi)題報告是指開(kāi)題者對科研課題的一種文字說(shuō)明材料。這是一種新的應用寫(xiě)作文體，這種文字體裁是隨著(zhù)現代科學(xué)研究活動(dòng)計劃性的增強和科研選題程序化管理的需要而產(chǎn)生的。以下是小編整理開(kāi)題報告，以供參考。
一、論文名稱(chēng)、課題來(lái)源、選題依據
論文名稱(chēng)：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測與評估模型及其應用研究
課題單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術(shù)創(chuàng )新預測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新決策的前提和依據。通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新預測和評估，可以使企業(yè)對未來(lái)的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握，從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新決策提供科學(xué)的依據，以減少技術(shù)創(chuàng )新決策過(guò)程中的主觀(guān)性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新工作才能沿著(zhù)正確方向開(kāi)展，企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競爭力才能得到不斷加強。在市場(chǎng)競爭日趨激烈的現代商業(yè)中，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新決定著(zhù)企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運，為了確保技術(shù)創(chuàng )新工作的正確性，企業(yè)對技術(shù)創(chuàng )新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發(fā)展趨勢
現有的技術(shù)創(chuàng )新預測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專(zhuān)家預測法三大類(lèi)。
（1）趨勢外推法。指利用過(guò)去和現在的技術(shù)、經(jīng)濟信息，分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規律，在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下，將過(guò)去和現在的趨勢向未來(lái)推演。生長(cháng)曲線(xiàn)法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng )新預測方法，美國生物學(xué)家和人口統計學(xué)家RaymondPearl提出的Pearl曲線(xiàn)（數學(xué)模型為：Y=L?M[1+A?exp（-B·t）]）及英國數學(xué)家和統計學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(xiàn)（數學(xué)模型為：Y=L·exp（-B·t））皆屬于生長(cháng)曲線(xiàn)，其預測值Y為技術(shù)性能指標，t為時(shí)間自變量，L、A、B皆為常數。Ridenour模型也屬于生長(cháng)曲線(xiàn)預測法，但它假定新技術(shù)的成長(cháng)速度與熟悉該項技術(shù)的人數成正比，主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預測。
（2）相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數、因果關(guān)系數據和其他信息，建立預測對象與影響因素的因果關(guān)系模型，預測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認為，一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的，這樣，通過(guò)已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進(jìn)行預測。相關(guān)分析法主要有以下幾種：導前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數等因素的相關(guān)分析及目標與手段的相關(guān)分析等方法。
（3）專(zhuān)家預測法。以專(zhuān)家意見(jiàn)作為信息來(lái)源，通過(guò)系統的調查、征詢(xún)專(zhuān)家的意見(jiàn)，分析和整理出預測結果。專(zhuān)家預測法主要有：專(zhuān)家個(gè)人判斷法、專(zhuān)家會(huì )議法、頭腦風(fēng)暴法及德?tīng)柗品ǖ龋渲校聽(tīng)柗品ㄎ樟饲皫追N專(zhuān)家預測法的長(cháng)處，避免了其缺點(diǎn)，被認為是技術(shù)預測中最有效的專(zhuān)家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新預測時(shí)，只能利用過(guò)去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標來(lái)預測它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢，并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì )及政策等多方面因素。在現代商業(yè)經(jīng)濟中，對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預測不能簡(jiǎn)單地歸結為產(chǎn)品過(guò)去技術(shù)性能指標按時(shí)間的進(jìn)展來(lái)類(lèi)推，而應系統綜合地考慮現代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數據和縱向數據來(lái)進(jìn)行預測，但由于它是利用過(guò)去的歷史數據中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新的因素求出的具體的回歸預測式，而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對實(shí)際問(wèn)題的表達能力也不夠準確，預測結果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專(zhuān)家預測法是一種定性預測方法，依靠的是預測者的知識和經(jīng)驗，往往帶有主觀(guān)性，難以滿(mǎn)足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng )新預測準確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng )新預測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新工作的開(kāi)展做出了很大的貢獻，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新的預測提供了科學(xué)的方法論，但在新的經(jīng)濟和市場(chǎng)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng )新預測的方法和技術(shù)應有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進(jìn)一步適應時(shí)代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新工作的開(kāi)展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎理論和技術(shù)方法。
這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢，以其并行分布、自組織、自適應、自學(xué)習和容錯性等優(yōu)良性能，可以較好地適應技術(shù)創(chuàng )新預測和評估這類(lèi)多因素、不確定性和非線(xiàn)性問(wèn)題，它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型構建的基礎，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )由輸入層、隱含層和輸出層構成，各層的神經(jīng)元數目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新預測和評估時(shí)，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新預測值和評估值的n個(gè)因素信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新技術(shù)性能指標的預測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新的'評估值。這種n個(gè)因素指標的設置，考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性，力求全面、客觀(guān)地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展的主要因素和導致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預測和評估，但事實(shí)證明它自身的強大學(xué)習能力可將需考慮的多種因素的數據進(jìn)行融合，輸出一個(gè)經(jīng)非線(xiàn)性變換后較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閱，雖然在技術(shù)創(chuàng )新預測和評估的現有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究，如文獻[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用于技術(shù)創(chuàng )新預測與評估方面的研究，在當前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為基礎來(lái)建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新預測與評估模型，是對技術(shù)創(chuàng )新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價(jià)值
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型為基礎研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型，并建立科學(xué)的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法，結合企業(yè)的具體實(shí)際，對指標和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析，使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。
研究?jì)热荩?/p>
1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新預測和評佑的相關(guān)指標體系確定及其量化和規范化。從企業(yè)的宏觀(guān)環(huán)境和微觀(guān)環(huán)境兩個(gè)方面入手，密切結合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新的影響，系統綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新的各相關(guān)因素，建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新預測和評估指標體系，并研究其量化和規范化的原則及方法。
2、影響技術(shù)創(chuàng )新預測和評估各相關(guān)指標的相對權重確定。影響技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預測和評估模型時(shí)，需要一組決定其相對重要性的初始權重，權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型研究。根據技術(shù)創(chuàng )新預測的特點(diǎn)，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為基礎，構建基于多因素的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型。
4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型計算方法設計。根據基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型的基本特點(diǎn)，設計其相應的計算方法。
5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型學(xué)習樣本設計。根據相關(guān)的歷史資料，構建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型的學(xué)習樣本，對預測和評估模型進(jìn)行自學(xué)習和訓練，使模型適合實(shí)際情況。
6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新預測與評估工作為背景，對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。
創(chuàng )新點(diǎn)：
1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估指標體系。目前，在技術(shù)創(chuàng )新的預測和評估指標體系方面，一種是采用傳統的指標體系，另一種是采用國外先進(jìn)國家的指標體系，如何結合我國實(shí)際當前經(jīng)濟形勢，參考國外先進(jìn)發(fā)達國家的研究工作，建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新預測和評估指標體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項創(chuàng )新。
2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線(xiàn)性和不確定性預測和評估的現實(shí)問(wèn)題，本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估，這也是一項創(chuàng )新。
五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線(xiàn)的可行性論證
1、重視系統分析。以系統科學(xué)的思想為指導來(lái)分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展和變化的宏觀(guān)因素和微觀(guān)因素，并研究影響因素間的內在聯(lián)系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規范化的方法，將國外先進(jìn)國家的研究成果與我國具體實(shí)際相結合，建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術(shù)創(chuàng )新預測與決策成功和失敗的案例中，發(fā)現問(wèn)題、分析問(wèn)題，歸納和總結出具有共性的東西，探索技術(shù)創(chuàng )新預測與宏觀(guān)因素與微觀(guān)因素之間的內在關(guān)系。
3、采用先簡(jiǎn)單后復雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型的研究，先從某一行業(yè)出發(fā)，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴展，逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實(shí)踐相結合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新實(shí)際相結合，進(jìn)行實(shí)證研究，在實(shí)踐中豐富和完善，研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。
六、開(kāi)展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問(wèn)題及解決措施
本人長(cháng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和技術(shù)創(chuàng )新方面的研究工作，編寫(xiě)出版了《現代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)》和《現代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著(zhù)作，發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新與營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng )新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新與營(yíng)銷(xiāo)組織創(chuàng )新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新與營(yíng)銷(xiāo)觀(guān)念創(chuàng )新”等與技術(shù)創(chuàng )新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文，對企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新的預測和評估有一定的理論基礎，也從事過(guò)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新方面的策劃和研究工作，具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗，與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系，同時(shí)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)也進(jìn)行過(guò)專(zhuān)門(mén)的學(xué)習和研究，所以，本項目研究的理論基礎、技術(shù)基礎及實(shí)驗場(chǎng)所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預期的研究成果。
七、論文研究的進(jìn)展計劃
20XX、07-20XX、09：完成論文開(kāi)題。
20XX、09-20XX、11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規范化。
20xx、XX-20xx、xx：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)創(chuàng )新預測和評估模型體系的實(shí)證研究。
20xx、xx-20xx、06：完成論文寫(xiě)作、修改定稿，準備答辯。
主要參考文獻：
[01]傅家驥、仝允桓等。技術(shù)創(chuàng )新學(xué)。北京：清華大學(xué)出版社1998
[02]吳貴生。技術(shù)創(chuàng )新管理。北京：清華大學(xué)出版社2000
[XX]柳卸林。企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新管理。北京：科學(xué)技術(shù)出版社1997
[xx]趙志、陳邦設等。產(chǎn)品創(chuàng )新過(guò)程管理模式的基本問(wèn)題研究。管理科學(xué)學(xué)報。2000/2、
[05]王亞民、朱榮林。風(fēng)險投資項目ECV評估指標與決策模型研究。風(fēng)險投資。2002/6
[06]趙中奇、王浣塵、潘德惠。隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應用。控制與決策。2002/6
[07]夏清泉、凌婕。風(fēng)險投資理論和政策研究。國際商務(wù)研究。2002/5
[08]陳勁、龔焱等。技術(shù)創(chuàng )新信息源新探。中國軟科學(xué)。2001/1、pp86-88
[09]嚴太華、張龍。風(fēng)險投資評估決策方法初探。經(jīng)濟問(wèn)題。2002/1