相關(guān)分析的統(tǒng)計(jì)方法(統(tǒng)計(jì)方法)
1.統(tǒng)計(jì)方法有哪些
統(tǒng)計(jì)分析方法從根本上說有兩大類，一是邏輯思維方法，二是數(shù)量關(guān)系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認(rèn)識論的方法。
統(tǒng)計(jì)分析必須以馬克思主義哲學(xué)作為世界觀和方法論的指導(dǎo)。唯物辯證法對于事物的認(rèn)識要從簡單到復(fù)雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現(xiàn)象到本質(zhì)。
堅(jiān)持辨證的觀點(diǎn)、發(fā)展的觀點(diǎn)，從事物的發(fā)展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統(tǒng)計(jì)分析具有重要的指導(dǎo)意義。 數(shù)量關(guān)系分析方法是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中論述的方法對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)，包括社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、結(jié)構(gòu)比例、事物之間的聯(lián)系進(jìn)行分析的方法。
如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價(jià)分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平衡分析法、動態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法等。
2.數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計(jì)
描述性統(tǒng)計(jì)是一類統(tǒng)計(jì)方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗(yàn)：很多統(tǒng)計(jì)方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。常用方法：非參數(shù)檢驗(yàn)的K-量檢驗(yàn)、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗(yàn)、動差法。
二、回歸分析
回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項(xiàng)試驗(yàn)只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時(shí)，只分析一個因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗(yàn)有多個影響因素，分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素?zé)o交互方差分析：分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機(jī)因素，降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法。
四、假設(shè)檢驗(yàn)
1. 參數(shù)檢驗(yàn)
參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進(jìn)行的檢驗(yàn) 。
2. 非參數(shù)檢驗(yàn)
非參數(shù)檢驗(yàn)則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗(yàn)。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、K-量檢驗(yàn)等。
3.大數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)分析方法有哪些
您好朋友，上海獻(xiàn)峰科技指出：常用數(shù)據(jù)分析
1. 聚類分析、
2.因子分析、
3.相關(guān)分析、
4.對應(yīng)分析、
5.回歸分析、
6.方差分析；
問卷調(diào)查常用數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性因素分析、Cronbach'a信度系數(shù)分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析（structural equations modeling） 。 數(shù)據(jù)分析常用的圖表方法：柏拉圖（排列圖）、直方圖（Histogram）、散點(diǎn)圖（scatter diagram）、魚骨圖（Ishikawa）、FMEA、點(diǎn)圖、柱狀圖、雷達(dá)圖、趨勢圖。
希 望 采納不足可追問
4.常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法有什么
常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法有：表格、折線統(tǒng)計(jì)圖、條形統(tǒng)計(jì)圖、扇形統(tǒng)計(jì)圖。舉一個例子來具體分說明一下，比如說：我在淘寶開了個童裝店，為了方便統(tǒng)計(jì)每半個月的銷售額，現(xiàn)在用以上這四種統(tǒng)計(jì)方法來演示一下。
1.表格就是通過畫格子的方式來統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在這里可以畫三行橫線，得到兩條細(xì)長的格子，再把這兩行均勻的分為15個上下格子。橫一為日期，橫二為銷售額，半個月下來都填進(jìn)去就一目了然。
2.折線是通過畫點(diǎn)，把15天的銷售額都連成一條折線，通過上下起伏來看波動的數(shù)據(jù)。先畫一“L”形，橫線作日期，豎線作銷售額，銷售額可以自己寫一個數(shù)，一直往上數(shù)與數(shù)之間相差一樣。均勻的把橫豎線分為15份，每個日期對應(yīng)多少銷售額，就在“L”的半框里，以對應(yīng)的日期和銷售畫橫線和豎線，交叉的位置取一點(diǎn)。然后每天如此，再用直線連接這15個點(diǎn)，就能清楚的看到這半個月哪一天銷售最好，哪一天銷售墊底。
3.條形統(tǒng)計(jì)圖作出的是條狀的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖，和折線統(tǒng)計(jì)圖一樣，畫“L”，橫為日期豎為銷售額。只不過這里不畫點(diǎn)點(diǎn)，畫倒立的長方形，然后通過高高低低的條形圖來分析半個月的銷售額。
4.扇形統(tǒng)計(jì)圖就是把一個圓形，平均分為15份，一個月下來把所有的日銷售額加起來，用當(dāng)天的數(shù)據(jù)除以總數(shù)，乘以百分?jǐn)?shù)。每一分里寫上日期和當(dāng)天銷售額占總數(shù)的百分比，用這個百分?jǐn)?shù)來統(tǒng)計(jì)半個月的數(shù)據(jù)。每個圖的做法都不一樣，但表達(dá)的意思都是同樣的，這就是日常生活中最常見的幾種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。
