3月份全球最熱門(mén)的詞匯,“人工智能”無(wú)疑是其中之一。
前不久谷歌AlphaGo與李世石的圍棋人機大戰,是繼1997年IBM計算機“深藍”戰勝人類(lèi)國際象棋冠軍、2011年IBM人工智能“沃森”在美國智力問(wèn)答節目《危險邊緣》中戰勝兩位人類(lèi)冠軍之后,人工智能領(lǐng)域的又一重大里程碑。 “谷歌AlphaGo與李世石的人機大戰,使人工智能一躍成為熱門(mén)話(huà)題。”
搜狗CEO王小川說(shuō),“下一步人工智能的大趨勢,是和人實(shí)現融合”。 創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)日趨活躍 何為人工智能?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是用機器去實(shí)現所有目前必須借助人類(lèi)智慧才能實(shí)現的任務(wù)。
人工智能至今已有61年的發(fā)展歷程,直到2006年“深度學(xué)習”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的提出,才取得了突破性進(jìn)展。2013年,深度學(xué)習算法在語(yǔ)音和視覺(jué)識別領(lǐng)域取得成功,識別率分別超過(guò)99%和95%。
中科院自動(dòng)化所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗室副主任陶建華指出,“深度學(xué)習”已經(jīng)在人臉識別、手寫(xiě)識別、語(yǔ)音識別、語(yǔ)義理解、機器翻譯等范圍內產(chǎn)生了大規模的應用,同時(shí)還在無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能服務(wù)機器人等一系列代表未來(lái)技術(shù)的產(chǎn)品中發(fā)揮著(zhù)舉足輕重的作用。 “深度學(xué)習算法體現出來(lái)的高性能,掀起了新一代人工智能技術(shù)的革新浪潮。”
陶建華說(shuō)。 國際上,人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)日趨活躍。
截至2015年,全球人工智能初創(chuàng )企業(yè)已有855家,橫跨13個(gè)門(mén)類(lèi),總估值超過(guò)87億美元。各大科技巨頭更是不遺余力。
2013年,在深度學(xué)習領(lǐng)域走在前沿的兩位著(zhù)名學(xué)者分別加盟谷歌和臉書(shū);2014年,谷歌以4億美元收購開(kāi)發(fā)“阿爾法圍棋”的深度思維公司;2015年,豐田重金聘用美國國防部機器人技術(shù)專(zhuān)家普拉特,宣布將在未來(lái)5年投資10億美元開(kāi)展人工智能研究;2015年,亞馬遜和微軟都在其云計算軟件平臺上增添了機器學(xué)習技術(shù),以便從海量數據中發(fā)現模式并作出預測。 市場(chǎng)研究公司IDC預測,到2020年,機器學(xué)習應用市場(chǎng)將達到400億美元,其中60%的應用將運行在4家公司的平臺上,即亞馬遜、谷歌、IBM和微軟。
根據市場(chǎng)研究機構艾瑞的數據,國內已有近百家人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)公司,60余家獲得投資,共計29。 1億元。
其中曠視科技、優(yōu)必選、云知聲等創(chuàng )業(yè)公司已嶄露頭角。以科大訊飛為代表的國內企業(yè),在語(yǔ)音和視覺(jué)識別領(lǐng)域處于國際領(lǐng)先水平。
百度、騰訊、阿里巴巴近年來(lái)均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力:百度招攬了著(zhù)名深度學(xué)習專(zhuān)家吳恩達,推出度秘等人工智能產(chǎn)品,成立無(wú)人駕駛事業(yè)部;騰訊推出撰稿機器人,開(kāi)放視覺(jué)識別平臺騰訊優(yōu)圖,成立騰訊智能計算與搜索實(shí)驗室;阿里巴巴開(kāi)放了國內首個(gè)人工智能計算平臺,推出阿里客服機器人平臺等。 IDG資本合伙人李驍軍指出,人工智能領(lǐng)域投資契機逐漸成熟,這主要取決于三方面的原因:一是硬件水平的提升,計算機的芯片、運行速度、存儲能力、系統穩定性等方面都已經(jīng)達到基本要求;二是伴隨硬件的提升,計算機算法也在不斷優(yōu)化;三是基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及,企業(yè)端積累了大量數據,讓數據分析成為可能。
帶來(lái)哪些精彩應用 人工智能聽(tīng)起來(lái)很遙遠,其實(shí)已經(jīng)滲透到我們的日常工作和生活中。百度總裁張亞勤表示,它可能表現為一種身份驗證機制,或一種人機界面,也可能表現為一種娛樂(lè )互動(dòng)與生活服務(wù)的接口,比如一些手機智能助手等。
“人工智能的應用,更多體現在智能+的服務(wù)層面,讓生活更便捷、更有樂(lè )趣,節約時(shí)間、解放體力,甚至未來(lái)機器將替代人類(lèi)進(jìn)行一些基礎性的勞作,這個(gè)場(chǎng)景令人憧憬。 ”張亞勤說(shuō)。
德國漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授張建偉認為,在當前大數據、萬(wàn)物互聯(lián)、計算性能大幅提高的背景下,可以說(shuō)“迎來(lái)了人工智能應用的春天”。一是計算智能,表現為能存會(huì )算,機器開(kāi)始像人類(lèi)一樣會(huì )計算、傳遞信息。
例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法等,可以幫助人類(lèi)存儲和快速處理海量數據。 中科院自動(dòng)化所的模式識別研發(fā)團隊,在機器翻譯系統框架、海量翻譯知識獲取、翻譯模型與算法、多語(yǔ)種翻譯技術(shù)等方面取得了重大突破,還自主研制出基于互聯(lián)網(wǎng)大數據的機器翻譯云平臺,打破了國外互聯(lián)網(wǎng)公司的壟斷地位。
二是感知智能,表現為感知外界,機器開(kāi)始看懂和聽(tīng)懂,作出判斷,采取一些行動(dòng)。 例如可以認出罪犯的攝像頭、可以聽(tīng)懂語(yǔ)音的音箱等,可以幫助人類(lèi)高效完成“看”和“聽(tīng)”相關(guān)的工作。
2015年“雙11”期間,螞蟻金服95%的遠程客戶(hù)服務(wù)由大數據智能機器人完成,同時(shí)實(shí)現了自動(dòng)語(yǔ)音識別,整體服務(wù)量超過(guò)500萬(wàn)人次。 三是認知智能,表現為自主行動(dòng),機器能夠像人一樣思考,主動(dòng)采取行動(dòng)。
例如完全獨立駕駛的無(wú)人駕駛汽車(chē)、自主行動(dòng)的機器人等,可以全面輔助或替代人類(lèi)工作。谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)已不需要人類(lèi)駕駛者就能自己?jiǎn)?dòng)、行駛以及停止。
從2009年開(kāi)始至2015年,行駛路程已超過(guò)120萬(wàn)英里,可以使用照相機、雷達感應器、激光測距機等智能技術(shù)來(lái)了解交通狀況并自動(dòng)行駛。 去年11月底,谷歌還獲得了一項專(zhuān)利,未來(lái)谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)可以向周?chē)h(huán)境報告自身的駕駛意圖。
國家千人計劃專(zhuān)家余凱表示,AlphaGo無(wú)疑會(huì )成為人工智能發(fā)展的標志性事件,未來(lái)將誕生自主行為和決策的機器,使我們的生活更加便捷。王小。
全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)。
科學(xué)技術(shù)從微觀(guān)到宏觀(guān)各個(gè)尺度向縱深演進(jìn),學(xué)科多點(diǎn)突破、交叉融合趨勢曰益明顯。物質(zhì)結構、宇宙演化、生命起源、意識本質(zhì)等一些重大科學(xué)問(wèn)題的原創(chuàng )性突破正在開(kāi)辟新前沿新方向,信息網(wǎng)絡(luò )、人工智能、生物技術(shù)、清潔能源、新材料、先進(jìn)制造等領(lǐng)域呈現群體躍進(jìn)態(tài)勢,顛覆性技術(shù)不斷涌現,催生新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,對人類(lèi)生產(chǎn)方式、生活方式乃至思維方式將產(chǎn)生前所未有的深刻影響。
科技創(chuàng )新在應對人類(lèi)共同挑戰、實(shí)現可持續發(fā)展中發(fā)揮著(zhù)日益重要的作用。全球創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)進(jìn)入高度密集活躍期,人才、知識、技術(shù)、資本等創(chuàng )新資源全球流動(dòng)的速度、范圍和規模達到空前水平。
創(chuàng )新模式發(fā)生重大變化,創(chuàng )新活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò )化、全球化特征更加突出。全球創(chuàng )新版圖正在加速重構,創(chuàng )新多極化趨勢日益明顯,科技創(chuàng )新成為各國實(shí)現經(jīng)濟再平衡、打造國家競爭新優(yōu)勢的核心,正在深刻影響和改變國家力量對比,重塑世界經(jīng)濟結構和國際競爭格局。
你的工作將在20年內不復存在:到2036年,機器人和人工智能將"淘汰"所有人類(lèi)工人。
這是美國斯坦福大學(xué)研究員、世界級人工智能專(zhuān)家維威克·沃德瓦的一個(gè)論斷。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的報告也顯示,提高自動(dòng)化程度和在勞動(dòng)力隊伍中引入人工智能,未來(lái)5年將使15個(gè)主要經(jīng)濟體失去710萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位,而同期技術(shù)進(jìn)步將僅帶來(lái)200萬(wàn)個(gè)新工作崗位。
也許你會(huì )感到奇怪,不是現在還鬧用工荒嗎?人力不夠國家都要放開(kāi)二胎了。社會(huì )學(xué)家告訴你,開(kāi)放二胎主要是因為人口結構的問(wèn)題,人力短缺是發(fā)展中暫時(shí)的現象,而由人力短缺催化的人工智能將很快改變局面。
產(chǎn)業(yè)工人很快就會(huì )成為過(guò)去式。富士康宣布將引進(jìn)一百萬(wàn)臺機器人,代替大陸雇傭的一百萬(wàn)工人。
機器人成本更低廉,易于管理,24小時(shí)工作,而且不會(huì )自殺。這是一個(gè)全球化的趨勢。
可能這些和你的生活沒(méi)有關(guān),請往下看。客服人員。
電商已經(jīng)實(shí)現機器與客戶(hù)的基本溝通。在未來(lái),高級人工智能會(huì )抹去更多的客服崗位。
文秘。英國就業(yè)委員會(huì )報告,預計2010年至2020年期間,行政、文書(shū)和秘書(shū)等職業(yè)將會(huì )減少工作崗位共計為38.7萬(wàn)個(gè),僅僅是英國。
自動(dòng)采集和分析數據、迅速判斷和決策,精確精準地向客戶(hù)投放信息,24小時(shí)在崗,不會(huì )吐槽咖啡難喝,工資不漲。如果你是老板,你怎么想?金融分析師、信貸員和個(gè)人理財顧問(wèn)。
這一幕已經(jīng)在美國隆重上演了。一個(gè)app搞定一切。
律師。非訴訟業(yè)務(wù)律師最早被取代,線(xiàn)上律師事務(wù)所的自動(dòng)程序可以代替人類(lèi)執行很多項目,諸如申請商標、處理遺產(chǎn)和離婚事務(wù)。
一個(gè)統計模型已經(jīng)能夠成功預測美國最高法院71%的判決結果。"這種預測法律后果的能力,可能就是律師最有價(jià)值的能力了。
"記者。搬磚頭的日子也到頭了,90%的新聞將由機器人或者系統撰寫(xiě)。
機器人記者在美聯(lián)社一刻鐘就寫(xiě)了成千的稿件。
苦讀十年的醫學(xué)博士可能也會(huì )遇到麻煩,機器人系統幫助醫生進(jìn)行已有多年時(shí)間,而完全代替醫生的人工智能系統也出現了,某些領(lǐng)域,人類(lèi)已經(jīng)屈膝成為機器人的助手。心理咨詢(xún)師。
未來(lái)人工智能咨詢(xún)師要聰明人類(lèi)很多,人工智能判斷更為準確,而且不會(huì )被移情困擾。人工智能將危及數千萬(wàn)個(gè)工作機會(huì ),未來(lái)30年內將幾乎完全取代人力,人類(lèi)會(huì )面臨前所未見(jiàn)的重大挑戰。
在可能很快到來(lái)的失業(yè)潮中,你和你的孩子在什么位置?不知道這世界上有沒(méi)有所謂"有失體面"的工作,但我們很清楚地知道另外一件事,那就是沒(méi)有什么比失業(yè)更容易讓人喪失尊嚴的了。機器人到底是怎樣入侵人類(lèi)職業(yè)的知彼知己,我們來(lái)分析一下機器人這個(gè)新物種侵略人類(lèi)的模式:我們把人類(lèi)的職業(yè)技能按功能分為四種:操作,索引,創(chuàng )新,管理和流通。
操作類(lèi)的工作就如司機,工人,售票員,清潔工等。索引類(lèi)的工作就是把學(xué)習的,儲存在大腦里的知識,在需要的時(shí)候搬出來(lái)運用, 如教師,咨詢(xún)師,裁判,顧問(wèn),還有一些是索引和操作共同使用的,如醫生,動(dòng)畫(huà)師,訴訟律師等。
創(chuàng )造類(lèi)的工作如發(fā)明家,產(chǎn)品經(jīng)理,編劇和作家,藝術(shù)家,設計師等。管理流通類(lèi)的工作是和的管理者,立法者,商人等。
節選一段來(lái)自步科自動(dòng)化董事長(cháng)唐咚的演講《創(chuàng )造新經(jīng)濟的智能制造模式》回答此問(wèn)題。
在過(guò)去的舊經(jīng)濟時(shí)代,中國依賴(lài)投資與出口,大做M2B的生意,越來(lái)越多的大B將訂單交給我們中國的企業(yè)去生產(chǎn),中國因此成了世界的代工廠(chǎng)。
于是,我們開(kāi)始拼命的生產(chǎn),不斷的做自動(dòng)化改造,上自動(dòng)化流水線(xiàn)來(lái)滿(mǎn)足大B們大批量大規模的訂單需求。但是,現在新經(jīng)濟已經(jīng)來(lái)臨,M2B的時(shí)代逐漸遠去,個(gè)性化消費成為主流市場(chǎng),大眾創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)在不斷涌現。
我們發(fā)現,我們的訂單變得越來(lái)越離散,規模也越來(lái)越小,個(gè)性化定制化的需求越來(lái)越多,我們有很多微創(chuàng )新的產(chǎn)品要去生產(chǎn),我們的商業(yè)模式發(fā)生了變化。面對新經(jīng)濟帶來(lái)的商業(yè)模式的轉變,我們的技術(shù)也發(fā)生了很大的變化,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機器人技術(shù)、人工智能技術(shù)、云技術(shù)、大數據,這些技術(shù)的來(lái)臨,帶來(lái)了我們制造形式的轉變,也為我們的制造帶來(lái)了一種新的方式,那就是智能制造。
智能制造就是為新經(jīng)濟而開(kāi)發(fā)的創(chuàng )新的高科技的生產(chǎn)方式。其本質(zhì)更多的與新的商業(yè)模式下產(chǎn)生的生產(chǎn)需求相關(guān)。
當單品大批量的M2B的時(shí)代逐漸遠去,當個(gè)性化消費、大眾創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)成為主流時(shí),我們的制造業(yè)將與柔性化、數字化、透明化、智能化緊密聯(lián)系在一起,這是智能制造的新趨勢,而小而美的云工廠(chǎng)是智能制造的終極目標。
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