概率論與數理統計的一些(自學(xué)概率論與數理統計需要什么基礎)
1.自學(xué)概率論與數理統計需要什么基礎
需要熟練的運用重積分才能學(xué)概率論，而重積分又是高等數學(xué)中比較高級的東西，也就是說(shuō)要把《高等數學(xué)》基本上完全掌握才行。
高中知識加高等數學(xué)中的微積分就可以解決。還涉及一些和函數有關(guān)基本概念，連續，單調性，之后看教材就可以自學(xué)了，主要是抓住模型，和常用分布等。
概率與統計的一些概念和簡(jiǎn)單的方法，早期主要用于賭博和人口統計模型。隨著(zhù)人類(lèi)的社會(huì )實(shí)踐，人們需要了解各種不確定現象中隱含的必然規律性。
擴展資料：事件包括單位事件、事件空間、隨機事件等。在一次隨機試驗中可能發(fā)生的唯一的，且相互之間獨立的結果被稱(chēng)為單位事件，用e表示。
在隨機試驗中可能發(fā)生的所有單位事件的集合稱(chēng)為事件空間，用S來(lái)表示。例如在一次擲骰子的隨機試驗中，如果用獲得的點(diǎn)數來(lái)表示單位事件，那么一共可能出現6個(gè)單位事件。
則事件空間可以表示為S={1,2,3,4,5,6}。 上面的事件空間是由可數有限單位事件組成，事實(shí)上還存在著(zhù)由可數無(wú)限以及不可數單位事件組成的事件空間，比如在一次直到獲得國徽面朝上的隨機擲硬幣試驗中，其事件空間由可數無(wú)限單位事件組成。
參考資料來(lái)源：百度百科-概率論。
2.概率論與數理統計涉及高數哪些知識
函數、積分、求導、連續等
指相對于初等數學(xué)而言，數學(xué)的對象及方法較為繁雜的一部分。
廣義地說(shuō)，初等數學(xué)之外的數學(xué)都是高等數學(xué)，也有將中學(xué)較深入的代數、幾何以及簡(jiǎn)單的集合論初步、邏輯初步稱(chēng)為中等數學(xué)的，將其作為中小學(xué)階段的初等數學(xué)與大學(xué)階段的高等數學(xué)的過(guò)渡。
通常認為，高等數學(xué)是由微積分學(xué)，較深入的代數學(xué)、幾何學(xué)以及它們之間的交叉內容所形成的一門(mén)基礎學(xué)科。
主要內容包括：極限、微積分、空間解析幾何與向量代數、級數、常微分方程。
3.考研數學(xué)概率論與數理統計知識點(diǎn)有哪些
第一章 隨機事件和概率 1、隨機事件的關(guān)系與運算 2、隨機事件的運算律 3、特殊隨機事件（必然事件、不可能事件、互不相容事件和對立事件） 4、概率的基本性質(zhì) 5、隨機事件的條件概率與獨立性 6、五大概率計算公式（加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式） 7、全概率公式的思想 8、概型的計算（古典概型和幾何概型） 第二章 隨機變量及其分布 1、分布函數的定義 2、分布函數的充要條件 3、分布函數的性質(zhì) 4、離散型隨機變量的分布律及分布函數 5、概率密度的充要條件 6、連續型隨機變量的性質(zhì) 7、常見(jiàn)分布（0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數分布、正態(tài)分布） 8、隨機變量函數的分布（離散型、連續型） 第三章 多維隨機變量及其分布 1、二維離散型隨機變量的三大分布（聯(lián)合、邊緣、條件） 2、二維連續型隨機變量的三大分布（聯(lián)合、邊緣和條件） 3、隨機變量的獨立性（判斷和性質(zhì)） 4、二維常見(jiàn)分布的性質(zhì)（二維均勻分布、二維正態(tài)分布） 5、隨機變量函數的分布（離散型、連續型） 第四章 隨機變量的數字特征 1、期望公式（一個(gè)隨機變量的期望及隨機變量函數的期望） 2、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數的計算公式 3、運算性質(zhì)（期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數） 4、常見(jiàn)分布的期望和方差公式 第五章 大數定律和中心極限定理 1、切比雪夫不等式 2、大數定律（切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、伯努利大數定律） 3、中心極限定理（列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理） 第六章 數理統計的基本概念 1、常見(jiàn)統計量（定義、數字特征公式） 2、統計分布 3、一維正態(tài)總體下的統計量具有的性質(zhì) 4、估計量的評選標準（數學(xué)一） 5、上側分位數（數學(xué)一） 第七章 參數估計 1、矩估計法 2、最大似然估計法 3、區間估計（數學(xué)一） 第八章 假設檢驗（數學(xué)一） 1、顯著(zhù)性檢驗 2、假設檢驗的兩類(lèi)錯誤 3、單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗 。
4.論數理統計的基本知識
首先求隨機事件的概率要用到高中學(xué)的排列組合知識，完全用不到高數。
然后會(huì )涉及到隨機變量，要用到函數知識和微積分知識。接下來(lái)隨機變量的數字特征會(huì )用到一點(diǎn)兒線(xiàn)性代數里面矩陣的相關(guān)知識。
大數定律和中心極限定理用的也是微積分知識。以上屬于概率論的范疇。
數理統計部分就是應用概率論的基本理論，研究如何合理地獲取數據資料，如何根據試驗和觀(guān)察得到的數據，對隨機現象的客觀(guān)規律性做出種種合理的推斷，是對前面所學(xué)概率論知識的綜合應用，當然也會(huì )用到函數和微積分知識。
