現代基礎統計學(xué)知識點(diǎn)(學(xué)習統計學(xué)都要掌握哪些知識點(diǎn))
1.學(xué)習統計學(xué)都要掌握哪些知識點(diǎn)
統計學(xué)如今是與數學(xué)平行的一級學(xué)科，那么統計學(xué)要掌握哪些知識點(diǎn)呢？讓我這個(gè)統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的大四老學(xué)長(cháng)告訴你樓主自己的學(xué)習經(jīng)驗吧！統計學(xué)聽(tīng)上去是與數據打交道，實(shí)際上大部分的統計方向也確實(shí)如此。
所以要與數據打交道我們首先要有扎實(shí)的數學(xué)基礎，那么想打好數學(xué)基礎，樓主推薦大家要掌握好數學(xué)分析與高等代數的知識！推薦華東師范大學(xué)的《數學(xué)分析》與北京大學(xué)的《高等代數》。打好了基礎，接下來(lái)我們就要正式步入統計學(xué)的殿堂！茆詩(shī)松老師的《概率論與數理統計》是非常經(jīng)典的統計學(xué)基礎教材，很多高校也都使用這本書(shū)作為統計學(xué)教材。
如果你能熟練掌握這本教材上的知識點(diǎn)，那么你就打下了非常扎實(shí)的統計學(xué)的基礎，這對你以后繼續統計學(xué)方向的研究絕對是一大助力！所以非常有必要仔細認真的學(xué)習這本書(shū)，把這本書(shū)讀熟讀透你以后的統計學(xué)路途會(huì )順利很多。這本書(shū)也有對應的課后答案詳解，對學(xué)習這本書(shū)有很大的幫助！再進(jìn)一步的學(xué)習統計學(xué)知識，我們就會(huì )來(lái)到統計學(xué)方向的分水嶺。
這時(shí)候就需要看你的興趣方向何在了。這以后統計就可被劃分為理論統計與應用統計。
比如，應用統計就可分為金融統計，生物統計等等！所以接下來(lái)的知識點(diǎn)就看你的方向來(lái)決定往哪邊傾向了！最后，統計學(xué)方向掌握程序軟件也是必不可少的一項。在經(jīng)濟統計方向，大部分用的是SPSS。
而在偏數學(xué)的統計上大部分用的是R語(yǔ)言或者是Python。所以熟練掌握一門(mén)程序語(yǔ)言也是必不可少的一項統計學(xué)知識，而要想熟練掌握，只有自己平常多學(xué)多做多練才能達到要求！以上就是樓主的建議，如果覺(jué)得好的話(huà)歡迎采納。
2.統計基礎知識
統計總體和總體單位
(1)統計總體：根據一定的目的和要求，統計所需要研究的客觀(guān)事物的全體，稱(chēng)為統計總體，簡(jiǎn)稱(chēng)總體。
統計總體形成的三個(gè)條件：
第一，客觀(guān)性；總體和總體單位必須是客觀(guān)存在的，可以觀(guān)察和計量的；
第二，同質(zhì)性；組成總體的所有個(gè)體必須是在某些性質(zhì)上是相同的；
第三.差異性；構成總體的各單位除了同質(zhì)性一面還必須有差異性一面，否則就是需要統計研究了。
統計總體按總體單位是否有限分為兩種：有限總體和無(wú)限總體。一個(gè)統計總體所包括的單位數如果是有限的，稱(chēng)為有限總體。如果是無(wú)限的，稱(chēng)為無(wú)限總體。
(2)總體單位：組成總體的每一個(gè)事物，稱(chēng)為總體單位，簡(jiǎn)稱(chēng)個(gè)體。
統計總體和總體單位是多種多樣的。且統計總體與總體單位不是固定不變的，總體與總體單體具有相對性，隨著(zhù)研究任務(wù)的改變而改變。這與研究目的和要求有關(guān)。
例如：要了解某一地區國有工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況（研究目的），總體是該地區的全部國有工業(yè)企業(yè)，每一個(gè)國有工業(yè)企業(yè)是總體單位。要了解某一國有企業(yè)職工工資情況（研究目的范圍變小），總體是該企業(yè)所有職工，總體單位是每一位職工。比如，我們在網(wǎng)上看到，某地區電力系統職工的查表員工年薪達到12萬(wàn)，我們可以研究一下該電力企業(yè)職工的工資情況，總體就是該電力企業(yè)的所有職工，總體單位就是每一位職工。
標志與指標
(1)標志：是說(shuō)明總體單位特征的名稱(chēng)。
標志按其 品質(zhì)標志：表明總體單位的屬性特征，不能用數量表示。主要用作分組的依據。
表現形式有 數量標志：表明總體單位的數量特征，可以用數量表示。可進(jìn)行計算。
(2)指標：兩種理解和使用方法。
一種是認為統計指標是反映總體現象數量特征的概念。適用于統計理論與統計設計。
另一種認為統計指標是反映總體現象數量特征的概念和具體數值。適用于實(shí)際統計工作。
(3)指標與標志的區別：
①指標是說(shuō)明總體特征的，而標志是說(shuō)明單體單位特征的；
②標志有不能用數值表示的品質(zhì)標志和能用數值表示的數量標志兩種，而指標都必須是能用數值表示的；
(4)指標與標志的聯(lián)系：
①有許多統計指標的數值是直接從總體單位的數量標志值匯總而來(lái)的；
②指標與數量標志之間存在著(zhù)轉化的關(guān)系。
統計總體：就是根據一定的目的和要求所確定的研究事物的全體，它是由客觀(guān)存在的、具有某種共同性質(zhì)的許多個(gè)別事物構成的整體。
總體單位：是指構成總體的個(gè)體單位，它是總體的基本單位。
單位標志：簡(jiǎn)稱(chēng)標志，是指總體總體中各單位所具有的屬性和特征。
標志：分為品質(zhì)標志和數量標志。
總體 和總體單位是互為存在條件的連接在一起的，沒(méi)有總體單位，總體也不存在，沒(méi)有總體，也就無(wú)法確i定總體單位。
3.求統計學(xué)和統計法基礎知識資料
1.統計法的基本原則，是統計法所調整的統計法律關(guān)系的集中反映，是貫穿整個(gè)統計法律規范，對各項統計制度和所有統計法律規范起統帥作用的準則。主要有以下5項：
一是，保障統計工作統一性原則；
二是，統計機構依法履行職責原則；
三是，統計調查對象依法履行義務(wù)原則；
四是，維護統計調查對象合法權益原則；
五是，保障統計信息社會(huì )共享原則。
2.統計人員的職權，是指統計人員在一定的機構擔負統計工作，為了完成統計任務(wù)而由統計法規定擁有的權利。根據《統計法》的規定，統計人員的職權包括以下幾個(gè)方面：
一是，統計人員具有依照《統計法》規定獨立行使統計調查、統計報告、統計監督的職權；
二是，統計人員有權要求有關(guān)單位和人員依照國家規定，如實(shí)提供統計資料；
三是，統計人員有權檢查統計資料的準確性，要求改正不確實(shí)的統計資料；
四是，統計人員有權揭發(fā)、檢舉統計調查工作中的違法行為。
另外，統計人員有學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識的權利。
3. 統計違法行為，是指行為人在統計活動(dòng)中違反統計法和統計制度規定，對統計法所保護的社會(huì )關(guān)系形成侵害的行為。統計違法行為具有如下特征：
一是，統計違法行為是具有社會(huì )危害性的行為；
二是，統計違法行為是行為人有過(guò)錯的行為；
三是，統計違法行為是違反統計法律規定的行為。
4.大學(xué)統計學(xué)復習重點(diǎn)是什么
什么是統計學(xué)？描述統計。。推斷統計。。統計數據類(lèi)型。。總體。。樣本。。。參數。。樣本量。。變量。
數據的搜集。。概率抽樣5個(gè)。。。非概率抽樣5個(gè)。。。抽樣誤差。。。非抽樣誤差。
數據圖表展示。。。數據的審核、篩選、排序。。。分類(lèi)數據、順序數據、數值型數據的各個(gè)圖表展示形式，如數據的整理：頻數分布表、累積分布表、數據分組和圖示：條形圖、帕累托圖、餅圖、環(huán)形圖、直方圖、莖葉圖、箱線(xiàn)圖、線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖。氣泡圖。雷達圖。。。（能知道哪類(lèi)數據使用那類(lèi)圖表來(lái)展示就可以了）
數據的概括性度量~~集中趨勢度量的有（分類(lèi)數據）眾數、（順序數據）中位數、四分位數平均數、加權平均數、幾何平均數~~離散程度的度量有異眾比率、（順序數據）四分位差、（數值型數據）方差和標準差~~相對位置度量有標準分數Z~~離散系數（適用于比較單位不同的兩個(gè)樣本）~~偏態(tài)、峰態(tài)系數~~
統計量~~中心極限定理~~樣本均值的抽樣分布~樣本比例的抽樣分布~~
參數估計~~估計量~~估計值~~點(diǎn)估計~區間估計~~評價(jià)估計量的三個(gè)標準~·~無(wú)偏性。有效性。一致性。。。總體均值的區間估計~~總體比例的區間估計~~兩個(gè)總體參數之差的區間估計。。。樣本量n的確定。。。邊際誤差E。
假設檢驗~~原假設~·~備擇假設~~雙側檢驗。。左側檢驗。。右側檢驗、。。。假設檢驗的步驟~~OK!!
不過(guò)大家的書(shū)本知識不同，就不知道重點(diǎn)如何咯！~~僅供參考
5.學(xué)統計學(xué)需要掌握哪些知識
專(zhuān)業(yè)介紹
業(yè)務(wù)培養目標：
業(yè)務(wù)培養目標：本專(zhuān)業(yè)主要包括一般統計和經(jīng)濟統計兩類(lèi)專(zhuān)業(yè)方向，培養具有良好的數學(xué)或數學(xué)與經(jīng)濟學(xué)素養，掌握統計學(xué)的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟、管理部門(mén)從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開(kāi)發(fā)、應用和管理工作，或在科研、教育部門(mén)從事研究和教學(xué)工作的高級專(zhuān)門(mén)人才。
業(yè)務(wù)培養要求：本專(zhuān)業(yè)學(xué)生主要學(xué)習統計學(xué)的基本理論和方法，打好數學(xué)基礎，具有較好的科學(xué)素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力。
畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：
l.具有扎實(shí)的數學(xué)基礎，受到比較嚴格的科學(xué)思維訓練；
2.掌握統計學(xué)的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有采集數據、設計調查問(wèn)卷和處理調查數據的基本能力；
3.了解與社會(huì )經(jīng)濟統計、醫藥衛生統計、生物統計或工業(yè)統計等有關(guān)的自然科學(xué)、社會(huì )科學(xué)、工程技術(shù)的基本知識，具有應用統計學(xué)理論分析、解決該領(lǐng)域實(shí)際問(wèn)題的初步能力；
4.了解統計學(xué)理論與方法的發(fā)展動(dòng)態(tài)及其應用前景；
5.對于理學(xué)學(xué)士，應能熟練使用各種統計軟件包，有較強的統計計算能力；對于經(jīng)濟學(xué)學(xué)士，應具有扎實(shí)的經(jīng)濟學(xué)基礎，具有利用信息資料進(jìn)行綜合分析和管理的能力；
6.掌握資料查詢(xún)、文獻檢索及運用現代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法；具有一定的科學(xué)研究和實(shí)際工作能力。
主干課程：
主干學(xué)科：數學(xué)、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)。
主要課程：數學(xué)基礎課（分析、代數、幾何）、概率論、數理統計、運籌學(xué)、計算機基礎、應用隨機過(guò)程等。
這個(gè)專(zhuān)業(yè)對數學(xué)的要求比較高，數學(xué)成績(jì)比較差的學(xué)生學(xué)起來(lái)可能會(huì )比較吃力，應當說(shuō)是一個(gè)就業(yè)前景比較好的專(zhuān)業(yè)
6.求一份 統計 的知識點(diǎn)（知識框圖）的總結
第二章統計
2.1.1簡(jiǎn)單隨機抽樣
1.總體和樣本
在統計學(xué)中 ， 把研究對象的全體叫做總體.
把每個(gè)研究對象叫做個(gè)體.
把總體中個(gè)體的總數叫做總體容量.
為了研究總體 的有關(guān)性質(zhì)，一般從總體中隨機抽取一部分： ， ， ，
研究，我們稱(chēng)它為樣本.其中個(gè)體的個(gè)數稱(chēng)為樣本容量.
2.簡(jiǎn)單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類(lèi)、排隊等，完全隨
機地抽取調查單位。特點(diǎn)是：每個(gè)樣本單位被抽中的可能性相同（概率相等），樣本的每個(gè)單位完全獨立，彼此間無(wú)一定的關(guān)聯(lián)性和排斥性。簡(jiǎn)單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時(shí)，才采用這種方法。
3.簡(jiǎn)單隨機抽樣常用的方法：
(1)抽簽法；⑵隨機數表法；⑶計算機模擬法；⑷使用統計軟件直接抽取。
在簡(jiǎn)單隨機抽樣的樣本容量設計中，主要考慮：①總體變異情況；②允許誤差范圍；③概率保證程度。
4.抽簽法：
(1)給調查對象群體中的每一個(gè)對象編號；
(2)準備抽簽的工具，實(shí)施抽簽
(3)對樣本中的每一個(gè)個(gè)體進(jìn)行測量或調查
例：請調查你所在的學(xué)校的學(xué)生做喜歡的體育活動(dòng)情況。
5.隨機數表法：
例：利用隨機數表在所在的班級中抽取10位同學(xué)參加某項活動(dòng)。
2.1.2系統抽樣
1.系統抽樣（等距抽樣或機械抽樣）：
把總體的單位進(jìn)行排序，再計算出抽樣距離，然后按照這一固定的抽樣距離抽取樣本。第一個(gè)樣本采用簡(jiǎn)單隨機抽樣的辦法抽取。
K（抽樣距離）=N（總體規模）/n（樣本規模）
前提條件：總體中個(gè)體的排列對于研究的變量來(lái)說(shuō)，應是隨機的，即不存在某種與研究變量相關(guān)的規則分布。可以在調查允許的條件下，從不同的樣本開(kāi)始抽樣，對比幾次樣本的特點(diǎn)。如果有明顯差別，說(shuō)明樣本在總體中的分布承某種循環(huán)性規律，且這種循環(huán)和抽樣距離重合。
2.系統抽樣，即等距抽樣是實(shí)際中最為常用的抽樣方法之一。因為它對抽樣框的要求較低，實(shí)施也比較簡(jiǎn)單。更為重要的是，如果有某種與調查指標相關(guān)的輔助變量可供使用，總體單元按輔助變量的大小順序排隊的話(huà)，使用系統抽樣可以大大提高估計精度。
2.1.3分層抽樣
1.分層抽樣（類(lèi)型抽樣）：
7.統計學(xué)的基本常識
統計學(xué)是一門(mén)研究隨機現象，以推斷為特征的方法論科學(xué)，“由部分推及全體”的思想貫穿于統計學(xué)的始終。
具體地說(shuō)，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數字資料，并以此為依據，對總體特征進(jìn)行推斷的原理和方法。 用統計來(lái)認識事物的步驟是：研究設計—>抽樣調查—>統計推斷—>結論。
這里，研究設計就是制定調查研究和實(shí)驗研究的計劃，抽樣調查是搜集資料的過(guò)程，統計推斷是分析資料的過(guò)程。顯然統計的主要功能是推斷，而推斷的方法是一種不完全歸納法，因為是用部分資料來(lái)推斷總體。
增加定義：是關(guān)于收集、整理、分析和解釋統計數據的科學(xué)，是一門(mén)認識方法論性質(zhì)的科學(xué)，其目的是探索數據內在的數量規律性，以達到對客觀(guān)事物的科學(xué)認識。 統計學(xué)是收集、分析、表述和解釋數據的科學(xué)。
