統計計算研究的方法內容是什么意思(統計學(xué)的研究方法)
1.統計學(xué)的研究方法有哪些
統計學(xué)作為一門(mén)方法論科學(xué)，具有自己完善的方法體系。統計研究的具體方法有很多，這將在后續課程中學(xué)習，而從大的方面看，其基本研究方法有：
一、大量觀(guān)察法
這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。
二、統計分組法
由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
三、綜合指標法
統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
四、統計模型法
在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動(dòng)與另一（些）現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
五、統計推斷法
在統計認識活動(dòng)中，我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用，除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
2.統計方法是什么意思
定義1
所謂統計方法是指用多次測量值采用一定方法計算出的標準不確定度。不同于A(yíng)類(lèi)的其它方法計算者稱(chēng)為B類(lèi)標準不確定度或稱(chēng)為標準不確定度的B類(lèi)計算法（typeBevaluation）。
統計方法 源自： 關(guān)于統一測量不確定度表達（上）《中國計量》1996年 肖明耀
定義2
在平均離子模型的基礎上，發(fā)展了一個(gè)計算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱(chēng)為統計方法。
源自： 激光等離子體非平衡X射線(xiàn)發(fā)射譜理論研究《物理學(xué)報》1995年 裴文兵，常鐵強，張鈞
定義3
統計方法是指在不知道紋理基元或尚未監測出基元的情況下進(jìn)行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機和空間統計特征，如灰度共生矩陣法、隨機場(chǎng)模型法等。
源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學(xué)報》2004年 姜青香，劉慧平
定義4
是一種從微觀(guān)結構上來(lái)研究物質(zhì)的宏觀(guān)性質(zhì)及其規律的獨特的方法。分子物理學(xué)就是用統計方法來(lái)研究的。大量個(gè)別的偶然事件存在著(zhù)一定的規律，表現了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規律是客觀(guān)存在的，統計的方法則是揭示這種規律的必要手段。統計方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統計結果也越準確
3.統計學(xué)的研究對象、方法、目的、基本內容
統計學(xué)的歷史與今天——《社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的統一》理論
統計學(xué)是一門(mén)通過(guò)搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質(zhì)，甚至預測對象未來(lái)的一門(mén)綜合性科學(xué)。其中用到了大量的數學(xué)及其它學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會(huì )科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。
據權威統計學(xué)史記載，從17世紀開(kāi)始就有了“政治算術(shù)”、“國勢學(xué)”，即初級的社會(huì )統計學(xué)，起源于英國、德國。幾乎同時(shí)在意大利出現了“賭博數學(xué)”，即初級的概率論。直到19世紀，由于概率論出現了大數定理和誤差理論，才形成了初級的數理統計學(xué)。
也就是說(shuō)，社會(huì )統計學(xué)的形成早于數理統計學(xué)兩個(gè)世紀。
由于社會(huì )統計學(xué)廣泛地用于經(jīng)濟和政治，所以得到各國歷屆政府的極大重視，并得到系統的發(fā)展。而數理統計在20世紀40年代以后，由于概率論的發(fā)展，而得到飛速發(fā)展。經(jīng)過(guò)近400年的變遷，目前世界上已形成社會(huì )統計學(xué)和數理統計學(xué)兩大體系。兩體系爭論不休，難分伯仲。
王見(jiàn)定教授經(jīng)過(guò)30年的學(xué)習與研究，發(fā)現了社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的聯(lián)系與區別。它們的關(guān)系與著(zhù)名牛頓力學(xué)與相對論力學(xué)關(guān)系非常相似。
相對論力學(xué)在接近光速時(shí)使用，而大多數情況下是遠離光速的，此時(shí)使用牛頓力學(xué)既準確又方便。如果硬套相對論力學(xué)，則是殺雞用了宰牛刀，費力不討好。社會(huì )統計學(xué)在描寫(xiě)變量時(shí)使用，數理統計學(xué)在描寫(xiě)隨機變量時(shí)使用。
我們知道變量與隨機變量是既有聯(lián)系又有區別的。當變量取值的概率不是1時(shí)，變量就變成了隨機變量；當隨機變量取值的概率為1時(shí)，隨機變量就變成了變量。
變量與隨機變量的聯(lián)系與區別搞清楚了，社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的關(guān)系就搞清楚了。以后，在描述變量時(shí)，大膽地使用社會(huì )統計學(xué)；在描述隨機變量時(shí)，就用數理統計學(xué)。如果在描述變量時(shí)非用數理統計學(xué)，那就是殺雞用了宰牛刀。
近70年，由于數理統計學(xué)的飛速發(fā)展，大有“吃掉”社會(huì )統計學(xué)的勢頭，尤其是以美國為代表的發(fā)達國家，幾乎認為統計學(xué)就是數理統計學(xué)。實(shí)際上，這是一個(gè)極大的誤區。王見(jiàn)定教授的研究已經(jīng)說(shuō)明了數理統計學(xué)永遠“吃不掉”社會(huì )統計學(xué)，今后的日子，將是社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的共存與互補。
社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的爭論可以結束了。
結束語(yǔ)
“社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的統一”理論對近四百年歷史的統計學(xué)進(jìn)行了科學(xué)的梳理，規范了整個(gè)統計學(xué)的發(fā)展，結束了一百年來(lái)社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)之間的爭論。由于經(jīng)濟是通過(guò)統計學(xué)進(jìn)行計量和分析的，所以社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的統一，必將從整體上提高經(jīng)濟學(xué)的分析水平。
作者簡(jiǎn)介：
王見(jiàn)定教授是我國早期的國際統計學(xué)會(huì )會(huì )員，國際著(zhù)名數學(xué)家，著(zhù)有：半解析函數與共軛解析函數。
轉載：前沿科學(xué)2008年2期，前沿科學(xué)是由科技部主辦，編委主任：宋健.委員有：丁肇中，李政道.楊振寧，羅伯特.勞倫斯.庫恩等。國際著(zhù)名人士。
4.統計方法有哪些
1.計量資料的統計方法
分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（秩和檢驗）。方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數的比較，應用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。
2.計數資料的統計方法
計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進(jìn)行分析。 四格表資料：組間比較用
檢驗或u檢驗，若不能滿(mǎn)足 檢驗：當計數資料呈配對設計時(shí)，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類(lèi)，不同類(lèi)的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3.等級資料的統計方法
等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類(lèi)別的等級進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀(guān)察單位個(gè)數所得到的資料。在臨床醫學(xué)資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個(gè)等級然后分類(lèi)計數的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題，這樣的資料統計上稱(chēng)為等級資料。
統計方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統計數據，并對其所反映的問(wèn)題作出一定結論的方法。統計方法是一種從微觀(guān)結構上來(lái)研究物質(zhì)的宏觀(guān)性質(zhì)及其規律的獨特的方法。
定義1
所謂統計方法是指用多次測量值采用一定方法計算出的標準不確定度。不同于A(yíng)類(lèi)的其它方法計算者稱(chēng)為B類(lèi)標準不確定度或稱(chēng)為標準不確定度的B類(lèi)計算法（typeBevaluation）。
定義2
在平均離子模型的基礎上，發(fā)展了一個(gè)計算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱(chēng)為統計方法。
源自： 激光等離子體非平衡X射線(xiàn)發(fā)射譜理論研究《物理學(xué)報》1995年 裴文兵，常鐵強，張鈞
定義3
統計方法是指在不知道紋理基元或尚未監測出基元的情況下進(jìn)行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機和空間統計特征，如灰度共生矩陣法、隨機場(chǎng)模型法等。
源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學(xué)報》2004年 姜青香，劉慧平
定義4
分子物理學(xué)就是用統計方法來(lái)研究的。大量個(gè)別的偶然事件存在著(zhù)一定的規律，表現了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規律是客觀(guān)存在的，統計的方法則是揭示這種規律的必要手段。統計方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統計結果也越準確
5.統計調查的方法有哪些
統計調查的方法有：
1、普查
指專(zhuān)門(mén)組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進(jìn)行的一次性全面統計調查。
2、抽樣調查
指根據概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進(jìn)行觀(guān)察，取得樣本統計調查數據，并據以推斷總體的統計調查方法。
3、統計報表
是指在統計調查活動(dòng)中用以對調查對象進(jìn)行登記、搜集原始統計資料的表格。
4、重點(diǎn)調查
指在調查對象中，選擇其中一部分重點(diǎn)單位所進(jìn)行的調查。
5、典型調查
典型調查是一種非全面的專(zhuān)門(mén)調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進(jìn)行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進(jìn)行的調查。
擴展資料：
按調查對象包括的范圍不同，可分為全面調查和抽樣調查。
(1)全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進(jìn)行調查，其主要目的是要取得總體的全面、系統、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時(shí)間。
(2)抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進(jìn)行調查。如重點(diǎn)調查、典型調查、抽樣調查和非全面統計報表等。
按登記時(shí)間是否連續，可分為經(jīng)常性調查與一次性調查。
(1)經(jīng)常性調查，是隨著(zhù)調查對象在時(shí)間上的發(fā)展變化，而隨時(shí)對變化的情況進(jìn)行連續不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過(guò)程及其結果的統計資料。
(2)一次性調查：是不連續登記的調查，它是對事物每隔一段時(shí)期后在一定時(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)進(jìn)行登記。其主要目的是獲得事物在某一時(shí)點(diǎn)上的水平、狀況的資料。
參考資料來(lái)源：搜狗百科-統計調查
6.統計學(xué)研究設計內容有哪些
統計是要分析數據的，但首先需要考察的是，數據的是否合適，實(shí)驗采集的數據是否符合分析的目的和要求。
所謂實(shí)驗設計就是指設計實(shí)驗的合理程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀(guān)的結論。它主要適用于自然科學(xué)研究和工程技術(shù)領(lǐng)域的統計數據搜集。
實(shí)驗設計要遵循的三個(gè)基本原則：
(1)重復性原則：即允許在相同條件下重復多次實(shí)驗。好處是：其一可以獲得更加精確的有效估計量；其二，可以獲得實(shí)驗誤差的估計量。這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。
(2)隨機化原則：是指在實(shí)驗設計中，對實(shí)驗對象的分配和實(shí)驗次序都是隨機安排的。是實(shí)驗設計的重要原則。
(3)區組化原則：即利用類(lèi)型分組技術(shù)，對實(shí)驗對象按有關(guān)標志順序排除，然后依次將各單位隨機地分配到各處理組，使各處理組組內標志值的差異相對擴大，而處理組組間的差異相對縮小，這種實(shí)驗設計安排稱(chēng)為隨機區組設計。
2.大量觀(guān)察
大量觀(guān)察法是統計學(xué)所特有的方法。所謂大量觀(guān)察法，是指對所研究的事物的全部或足夠數量進(jìn)行觀(guān)察的方法。統計描述
統計描述是指對由實(shí)驗或調查而得到的數據進(jìn)行登記、審核、整理、歸類(lèi)、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析，從中抽出有用的信息，用表格或圖像把它表示出來(lái)。是統計研究的基礎。它通過(guò)對分散無(wú)序的原始資料的整理歸納，運用分組法和綜合指標法得到現象總體的數量特征，揭露客觀(guān)事物內在數量規律性，達到認識的目的。
