自相關(guān)判斷方法(.1.自相關(guān)的檢驗方法)

1..1.自相關(guān)的檢驗方法有哪些

相關(guān)性檢驗方法共同思路是：采用普通最小二乘法估計模型，以求的隨機干擾項的“近似估計量”，然后通過(guò)這些“近似估計量”之間的相關(guān)性以表達判斷隨機干擾項是否具有序列相關(guān)的目的，主要相關(guān)性檢驗有四種：圖示法、回歸檢驗法、杜賓-瓦森檢驗法（D.W.）、拉格朗日檢驗（GB）。

最好的檢驗方法應該是GB檢驗，適用于高階序列相關(guān)及模型中存在滯后變量的情形。D.W.檢驗中，存在一個(gè)不能確定的D.W.值區域，且僅能檢測一階自相關(guān)，對存在置后被解釋變量的模型無(wú)法檢驗。

后兩個(gè)問(wèn)題，因不懂什么是自相關(guān)形式、自相關(guān)類(lèi)型，故暫時(shí)無(wú)法回答。

2.運用什么方法判斷方程是否存在自相關(guān)

自相關(guān)又稱(chēng)序列相關(guān)，是指總體回歸模型的隨機誤差項之間存在相關(guān)關(guān)系。

即不同觀(guān)測點(diǎn)上的誤差項彼此相關(guān)。 自相關(guān)產(chǎn)生的原因有很多，一般認為主要有一下幾種，經(jīng)濟變量慣性的作用引起隨機誤差項自相關(guān)，經(jīng)濟行為的滯后性引起隨機誤差項自相關(guān)，一些隨機偶然因素的干擾引起隨機誤差項自相關(guān)，模型設定誤差引起隨機誤差項自相關(guān)，觀(guān)測數據處理引起隨機誤差項序列相關(guān)。

一般經(jīng)驗告訴我們，對于采用時(shí)間序列數據作樣本的計量經(jīng)濟學(xué)問(wèn)題，由于在不同樣本點(diǎn)上解釋變量以外的其他因素在時(shí)間上的連續性，帶來(lái)它們對被解釋變量的影響的連續性，所以往往存在序列相關(guān)性。

3.運用什么方法判斷方程是否存在自相關(guān)

自相關(guān)又稱(chēng)序列相關(guān)，是指總體回歸模型的隨機誤差項之間存在相關(guān)關(guān)系。

即不同觀(guān)測點(diǎn)上的誤差項彼此相關(guān)。 自相關(guān)產(chǎn)生的原因有很多，一般認為主要有一下幾種，經(jīng)濟變量慣性的作用引起隨機誤差項自相關(guān)，經(jīng)濟行為的滯后性引起隨機誤差項自相關(guān)，一些隨機偶然因素的干擾引起隨機誤差項自相關(guān)，模型設定誤差引起隨機誤差項自相關(guān)，觀(guān)測數據處理引起隨機誤差項序列相關(guān)。

一般經(jīng)驗告訴我們，對于采用時(shí)間序列數據作樣本的計量經(jīng)濟學(xué)問(wèn)題，由于在不同樣本點(diǎn)上解釋變量以外的其他因素在時(shí)間上的連續性，帶來(lái)它們對被解釋變量的影響的連續性，所以往往存在序列相關(guān)性。

4.信號的自相關(guān)函數的計算方法與特點(diǎn)是什么

自相關(guān)函數，信號在時(shí)域中特性的平均度量，它用來(lái)描述隨機信號x(t)在任意兩個(gè)不同時(shí)刻s,t的

取值之間的相關(guān)程度，其定義式為

自相關(guān)函數的主要特點(diǎn)：

1、自相關(guān)函數為偶函數，其圖形對稱(chēng)于縱軸。

2、當s=t 時(shí)，自相關(guān)函數具有最大值，且等于信號的均方值，即

3、周期信號的自相關(guān)函數仍為同頻率的周期信號。

擴展資料

自相關(guān)函數應用

信號處理中，自相關(guān)可以提供關(guān)于重復事件的信息，例如音樂(lè )節拍（例如，確定節奏）或脈沖星的頻率（雖然它不能告訴我們節拍的位置）。另外，它也可以用來(lái)估計樂(lè )音的音高。

非正式地來(lái)說(shuō)，它就是兩次觀(guān)察之間的相似度對它們之間的時(shí)間差的函數。它是找出重復模式（如被噪聲掩蓋的周期信號），或識別隱含在信號諧波頻率中消失的基頻的數學(xué)工具。它常用于信號處理中，用來(lái)分析函數或一系列值，如時(shí)域信號。

參考資料來(lái)源：百度百科-相關(guān)函數

參考資料來(lái)源：百度百科-自相關(guān)函數