分析的方法方法(分析常用的方法,哪種方法在使用中應注意什么)
1.分析有哪些常用的方法,哪種方法在使用中應注意什么
觀(guān)察法
觀(guān)察法是工作人員在不影響被觀(guān)察人員正常工作的條件下，通過(guò)觀(guān)察將有關(guān)的工作內容、方法、程序、設備、工作環(huán)境等信息記錄下來(lái)，最后將取得的信息歸納整理為適合使用的結果的過(guò)程。
采用觀(guān)察法進(jìn)行崗位分析時(shí)，應力求結構化，根據崗位分析的目的和組織現有的條件，事先確定觀(guān)察內容、觀(guān)察時(shí)間、觀(guān)察位置、觀(guān)察所需的記錄單，做到省時(shí)高效。
觀(guān)察法的優(yōu)點(diǎn)是：取得的信息比較客觀(guān)和正確。但它要求觀(guān)察者有足夠的實(shí)際操作經(jīng)驗；主要用于標準化的、周期短的以體力活動(dòng)為主的工作，不適用于工作循環(huán)周期長(cháng)的、以智力活動(dòng)為主的工作；不能得到有關(guān)任職者資格要求的信息。觀(guān)察法常與訪(fǎng)談法同時(shí)使用。
訪(fǎng)談法
訪(fǎng)談法是訪(fǎng)談人員就某一崗位與訪(fǎng)談對象，按事先擬定好的訪(fǎng)談提綱進(jìn)行交流和討論。訪(fǎng)談對象包括：該職位的任職者、對工作較為熟悉的直接主管人員、與該職位工作聯(lián)系比較密切的工作人員、任職者的下屬。為了保證訪(fǎng)談效果，一般要事先設計訪(fǎng)談提綱，事先交給訪(fǎng)談?wù)邷蕚洹?/p>
訪(fǎng)談法通常用于工作分析人員不能實(shí)際參與觀(guān)察的工作，其優(yōu)點(diǎn)是既可以得到標準化工作信息，又可以獲得非標準化工作的信息；既可以獲得體力工作的信息，又可以獲得腦力工作的信息；同時(shí)可以獲取其他方法無(wú)法獲取的信息，比如工作經(jīng)驗、任職資格等，尤其適合對文字理解有困難的人。其不足之處是被訪(fǎng)談?wù)邔υL(fǎng)談的動(dòng)機往往持懷疑態(tài)度，回答問(wèn)題是有所保留，信息有可能會(huì )被扭曲。因此，訪(fǎng)談法一般不能單獨用于信息收集，需要與其他方法結合使用。
問(wèn)卷調查法
問(wèn)卷調查是根據工作分析的目的、內容等事先設計一套調查問(wèn)卷，由被調查者填寫(xiě)，再將問(wèn)卷加以匯總，從中找出有代表性的回答，形成對工作分析的描述信息。問(wèn)卷調查法是工作分析中最常用的一種方法。問(wèn)卷調查法的關(guān)鍵是問(wèn)卷設計，主要有開(kāi)放式和封閉式兩種形式。開(kāi)放式調查表由被調查人自由回答問(wèn)卷所提問(wèn)題；封閉式調查表則是調查人事先設計好答案，由被調查人選擇確定。
設計問(wèn)卷的要求：
1.提問(wèn)要準確
2.問(wèn)卷表格設計要精練
3.語(yǔ)言通俗易懂，問(wèn)題不能模凌兩可
4.問(wèn)卷表前面要有導語(yǔ)
5.問(wèn)題排列應有邏輯，能夠引起被調查人興趣的問(wèn)題放在前面
問(wèn)卷調查法的優(yōu)點(diǎn)是費用低、速度快、調查范圍廣，尤其適合對大量工作人員進(jìn)行工作分析；調查結果可以量化，進(jìn)行計算機處理，開(kāi)展多種形式、多種用途分析。但是，這種方法對問(wèn)卷設計要求比較高，設計問(wèn)卷需要花費較多的時(shí)間和精力，同時(shí)需要被調查者的積極配合。
工作日志法
工作日志法是指任職者按照時(shí)間順序詳細記錄下來(lái)自己的工作內容和工作過(guò)程，然后經(jīng)過(guò)工作分析人員的歸納、提煉，獲取所需工作信息的一種工作分析方法，又稱(chēng)工作活動(dòng)記錄表。根據不同的工作分析目的，需要設計不同的“工作日志”格式，這種格式常常以特定的表格體現。通過(guò)填寫(xiě)表格，提供有關(guān)工作的內容、程序和方法，工作的職責和權限，工作關(guān)系以及所需時(shí)間等信息。
2.做分析有哪些方法
方法/步驟
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比較分析法
是統計分析中最常用的方法。是通過(guò)有關(guān)的指標對比來(lái)反映事物數量上差異和變化的方法。指標分析對比分析方法可分為靜態(tài)比較和動(dòng)態(tài)比較分析。靜態(tài)比較是同一時(shí)間條件下不同總體指標比較，如不同部門(mén)、不同地區、不同國家的比較，也叫橫向比較；動(dòng)態(tài)比較是同一總體條件不同時(shí)期指標數值的比較，也叫縱向比較。這兩種方法既可單獨使用，也可結合使用。
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分組分析法
統計分析不僅要對總體數量特征和數量關(guān)系進(jìn)行分析，還要深入總體的內部進(jìn)行分組分析。分組分析法就是根據統計分析的目的要求，把所研究的總體按照一個(gè)或者幾個(gè)標志劃分為若干個(gè)部分，加以整理，進(jìn)行觀(guān)察、分析，以揭示其內在的聯(lián)系和規律性。
統計分組法的關(guān)鍵問(wèn)題在于正確選擇分組標值和劃分各組界限。
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回歸分析法
回歸分析法是依據事物發(fā)展變化的因果關(guān)系來(lái)預測事物未來(lái)的發(fā)展走勢，它是研究變量間相互關(guān)系的一種定量預測方法，回歸分析中，當研究的因果關(guān)系只涉及因變量和一個(gè)自變量時(shí)，叫做一元回歸分析；當研究的因果關(guān)系涉及因變量和兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量時(shí)，叫做多元回歸分析。此外，回歸分析中，又依據描述自變量與因變量之間因果關(guān)系的函數表達式是線(xiàn)性的還是非線(xiàn)性的，分為線(xiàn)性回歸分析和非線(xiàn)性回歸分析。
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因素分析法
因素分析法的最大功用，就是運用數學(xué)方法對可觀(guān)測的事物在發(fā)展中所表現出的外部特征和聯(lián)系進(jìn)行由表及里、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理，從而得出客觀(guān)事物普遍本質(zhì)的概括。其次，使用因素分析法可以使復雜的研究課題大為簡(jiǎn)化，并保持其基本的信息量。
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工具：
除了各種科學(xué)分析法，在過(guò)網(wǎng)絡(luò )推廣時(shí)，我們還會(huì )用到各種工具：
一、各種數據分析工具。其實(shí)大部分數據分析可以用EXCEL解決，再高階一點(diǎn)可以用SPSS、SAS等軟件。《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì )數據分析》一書(shū)就詳細分析了各種工具和實(shí)用方法，公眾號<shop123電商>；里有一些關(guān)于這本書(shū)的研究，有興趣可以關(guān)注下。
二、關(guān)鍵詞提取。如何從一大推雜亂的信息中提取出關(guān)鍵信息？如何利用這些關(guān)鍵信息去推廣自己的產(chǎn)品/網(wǎng)站？光年有一款簡(jiǎn)單好用的關(guān)鍵詞提取工具，可以通過(guò)分析文本內容提取出關(guān)鍵信息，從而應用到SEO做關(guān)鍵詞研究、優(yōu)化文章標題或文案、PPC關(guān)鍵詞選擇等各種應用場(chǎng)景。
3.數據分析方法有哪些
一、描述性統計
描述性統計是一類(lèi)統計方法的匯總，揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數據分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀(guān)測數據建立變量間適當的依賴(lài)關(guān)系，以分析數據內在規律。
1. 一元線(xiàn)性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線(xiàn)性回歸分析
使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線(xiàn)性回歸模型要求因變量是連續的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線(xiàn)性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線(xiàn)性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素無(wú)交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進(jìn)行方差分析，是將線(xiàn)性回歸與方差分析結合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數（如均值、百分數、方差、相關(guān)系數等）進(jìn)行的檢驗 。
2. 非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗。
適用情況：順序類(lèi)型的數據資料，這類(lèi)數據的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續數據，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數據也是連續類(lèi)型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
4.作分析的方法有哪些
幾種常用的工作分析方法及其特點(diǎn)？ （1）工作實(shí)踐法，是指工作分析員去身體力行所研究的工作，從而獲取有關(guān)工作信息的第一手資料。
這種方法的優(yōu)點(diǎn)是能夠客觀(guān)、真實(shí)地進(jìn)行工作分析。但此方法一般只適用于一些簡(jiǎn)單且易于模仿的工作。
（2）觀(guān)察法，是指工作分析員直接到工作現場(chǎng)，對工作者的工作進(jìn)行仔細觀(guān)察和詳細記錄，然后再作系統分析的方法。這種方法也比較客觀(guān)，且通過(guò)觀(guān)察可以獲得員工在非正式組織中的行為和觀(guān)念。
但此方法不適用于工作循環(huán)周期長(cháng)以及以腦力勞動(dòng)為主的工作。 （3）訪(fǎng)談法，訪(fǎng)談法是指就工作者的目前工作，以個(gè)別談話(huà)或小組座談的方式收集信息資料的方法。
這種方法相對比較簡(jiǎn)單且快速，可以廣泛運用于以確定工作任務(wù)和責任為目的而進(jìn)行的工作分析。其最大優(yōu)點(diǎn)是通過(guò)訪(fǎng)談可以發(fā)現一些在其他情況下不可能了解到的工作活動(dòng)和心理活動(dòng)。
（4）工作日記法，工作日記法就是要求從事工作的員工按時(shí)間順序記錄工作過(guò)程，然后由工作分析員進(jìn)行歸納提煉，以取得所需工作信息的方法。 （5）量化的工作分析法，西方國家最為常用的量化分析法有三種：職位分析問(wèn)卷法、功能性工作分析法、美國勞工部工作分析法。
5.分析問(wèn)題的方法都有那些
4w1h: when what why where,how，其實(shí)就是人事時(shí)地物，分析任何問(wèn)題都可以從這五個(gè)方面下手，找出問(wèn)題的根據。
PDCA循環(huán)的概念最早是由美國質(zhì)量管理專(zhuān)家戴明提出來(lái)的，所以又稱(chēng)為“戴明環(huán)”。PDCA四個(gè)英文字母及其在PDCA循環(huán)中所代表的含義如下：
1、P(Plan)--計劃，確定方針和目標，確定活動(dòng)計劃；
2、D(Do)--執行，實(shí)地去做，實(shí)現計劃中的內容；
3、C(Check)--檢查，總結執行計劃的結果，注意效果，找出問(wèn)題；
4、A(Action)--行動(dòng)，對總結檢查的結果進(jìn)行處理，成功的經(jīng)驗加以肯定并適當推廣、標準化；失敗的教訓加以總結，以免重現，未解決的問(wèn)題放到下一個(gè)PDCA循環(huán)。
其應用遠遠超過(guò)品質(zhì)控制范疇，無(wú)論我們做事情，生活，工作，為人處事，處理好這幾者的關(guān)系都能夠很好的幫助我們提高辦事效率，這也正迎合了中國的古話(huà)，“凡事預則立，不預則廢”。任何事情只有好的計劃，好的執行，好的總結確認，才能夠得到好的發(fā)展提高。
6.對材料分析的方法主要有哪些
材料分析方法：
1、化學(xué)分析：化學(xué)分析又稱(chēng)經(jīng)典分析，包括滴定分析和重量分析兩部分，是根據樣品的量、反應產(chǎn)物的量或所消耗試劑的量及反應的化學(xué)計量關(guān)系，經(jīng)計算得待測組分的含量。化學(xué)分析是鑒別材料中附加成分的種類(lèi)、含量，是剖析材料組成、準確定量的必要手段。
2、差熱分析：熱分析是研究熱力學(xué)參數或物理參數與溫度變化關(guān)系分析的方法，可分性材料晶型轉變、熔融、吸附、脫水、分解等物理性質(zhì)，在物理、化學(xué)、化工、冶金、地質(zhì)、建材、燃料、輕紡、食品、生物等領(lǐng)域得到廣泛應用。通過(guò)熱分析技術(shù)的綜合應用可以判斷材料種類(lèi)、材料組分含量、篩選目標材料、對材料加工條件、使用條件做出準確的預判，是材料分析過(guò)程中非常重要的組成部分。
3、元素分析：元素分析是研究被測元素原子的中外層電子由基態(tài)向激發(fā)態(tài)躍遷時(shí)吸收或者放出的特征譜線(xiàn)的一種分析手段，通過(guò)特征譜線(xiàn)的分析可了解待測材料的元素組成、化學(xué)鍵、原子含量及相對濃度。元素分析針對材料中非常規組分進(jìn)行前期元素分析，輔助和佐證色譜分析，是材料分析中必不可少的環(huán)節。
4、光譜分析：光譜分析是通過(guò)對材料的發(fā)射光譜、吸收光譜、熒光光譜等特征光譜進(jìn)行研究以分析物質(zhì)結構特征或含量的方法，光譜分析根據光的波長(cháng)分為可見(jiàn)、紅外、紫外、X射線(xiàn)光譜分析。利用光譜分析可以精確、迅速、靈敏的鑒別材料、分析材料分子結構、確定化學(xué)組成和相對含量。是材料分析過(guò)程中對材料進(jìn)行定性分析首要步驟。
5、色譜分析：是材料不同組分分子在固定相和流動(dòng)相之間分配平衡的過(guò)程中，不同組分在固定相上相互分離，已達到對材料定性分析、定量的目的。根據分離機制，色譜分析可以分為吸附色譜、分配色譜、離子交換色譜、凝膠色譜、親和色譜等分析類(lèi)別，通過(guò)各種色譜技術(shù)的綜合運用，可實(shí)現各種材料的組分分離、定量、定性分析。
6、聯(lián)用（接口）技術(shù)：通過(guò)不同模式和類(lèi)型的熱分析技術(shù)與色譜、光譜、質(zhì)譜聯(lián)用（接口）技術(shù)實(shí)現對多組分復雜樣品體系的分析，可完成組分多樣性、體系多樣性的材料精確、靈敏、快捷的組分、組成測試，是非常規材料剖析過(guò)程中不可或缺分析方法。
7.數據分析的方法有哪些
分析大數據，R語(yǔ)言和Linux系統比較有幫助，運用到的方法原理可以翻翻大學(xué)的統計學(xué)，不需要完全理解，重在應用。
分析簡(jiǎn)單數據，Excel就可以了。Excel本意就是智能，功能很強，容易上手。我沒(méi)有見(jiàn)過(guò)有人說(shuō)自己精通Excel的，最多是熟悉Excel。Excel的函數可以幫助你處理大部分數據。
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來(lái)的大量數據進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過(guò)程。這一過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在實(shí)用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動(dòng)。
數據分析的數學(xué)基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學(xué)與計算機科學(xué)相結合的產(chǎn)物。
“啤酒與尿布”的故事產(chǎn)生于20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪的超市管理人員分析銷(xiāo)售數據時(shí)發(fā)現了一個(gè)令人難于理解的現象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無(wú)關(guān)系的商品會(huì )經(jīng)常出現在同一個(gè)購物籃中，這種獨特的銷(xiāo)售現象引起了管理人員的注意，經(jīng)過(guò)后續調查發(fā)現，這種現象出現在年輕的父親身上。
在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親前去超市購買(mǎi)尿布。父親在購買(mǎi)尿布的同時(shí)，往往會(huì )順便為自己購買(mǎi)啤酒，這樣就會(huì )出現啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經(jīng)常會(huì )出現在同一個(gè)購物籃的現象。如果這個(gè)年輕的父親在賣(mài)場(chǎng)只能買(mǎi)到兩件商品之一，則他很有可能會(huì )放棄購物而到另一家商店， 直到可以一次同時(shí)買(mǎi)到啤酒與尿布為止。沃爾瑪發(fā)現了這一獨特的現象，開(kāi)始在賣(mài)場(chǎng)嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區域，讓年輕的父親可以同時(shí)找到這兩件商品，并很快地完成購物；而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶(hù)一次購買(mǎi)兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷(xiāo)售收入，這就是“啤酒與尿布” 故事的由來(lái)。
當然“啤酒與尿布”的故事必須具有技術(shù)方面的支持。1993年美國學(xué)者Agrawal提出通過(guò)分析購物籃中的商品集合，從而找出商品之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)聯(lián)算法，并根據商品之間的關(guān)系，找出客戶(hù)的購買(mǎi)行為。艾格拉沃從數學(xué)及計算機算法角度提 出了商品關(guān)聯(lián)關(guān)系的計算方法——Aprior算法。沃爾瑪從上個(gè)世紀 90 年代嘗試將 Aprior 算 法引入到 POS機數據分析中，并獲得了成功，于是產(chǎn)生了“啤酒與尿布”的故事。
8.工作分析的方法主要有哪些
1 、座談會(huì ) 定義：是由一個(gè)經(jīng)過(guò)訓練的主持人以一種無(wú)結構的自然的形式與一個(gè)小組的被訪(fǎng)問(wèn)者交談，主持人負責組織 討論，從而獲取對一些有關(guān)問(wèn)題的深入了解。
優(yōu)點(diǎn)：研究者在座談進(jìn)行時(shí)觀(guān)看到當時(shí)的情況。 可以將整個(gè)過(guò)程錄制下來(lái)事后分析。
溫馨愉快的環(huán)境使參加者能暢所欲言。 經(jīng)驗豐富的主持人啟發(fā)參加者深入探討問(wèn)題。
缺點(diǎn)：參加者不具有代表性。 在發(fā)言時(shí)容易受其他人的影響，所說(shuō)的話(huà)不一定代表每個(gè)參加者自己的意見(jiàn)。
適用方面：搜集有關(guān)事物本質(zhì)、特征方面的資料，對數量沒(méi)有太大要求。 2 、二手資料法 定義：通過(guò)找各種媒體發(fā)表的文章或文獻的方法來(lái)搜集相關(guān)資料。
優(yōu)點(diǎn)：搜集到的資料范圍廣，可以通過(guò)各種渠道搜集到各種類(lèi)型的資料。與其它調查方法相比，省事、省力。
缺點(diǎn)：難以考察資料的真實(shí)性及調查樣本的代表性。 適用方面：項目的前期準備工作；搜集政府的相關(guān)行業(yè)政策；搜集來(lái)自同行或相關(guān)行業(yè)在博覽會(huì )、交易會(huì )、展銷(xiāo)定 貨會(huì )或學(xué)術(shù)交流會(huì )議上的資料。
3 、文獻法 定義：通過(guò)找文獻搜集有關(guān)市場(chǎng)信息，是一種間接的非介入式的市場(chǎng)調查方式。 優(yōu)點(diǎn)：適用范圍廣，現存的文獻種類(lèi)很多。
省時(shí)、并節省費用。 缺點(diǎn)：只能被動(dòng)的搜集現有資料，不能主動(dòng)的去提出問(wèn)題并解決在市場(chǎng)決策中遇到的問(wèn)題。
適用方面：搜集國家統計局和各級地方統計部門(mén)定期發(fā)布的統計公報、定期出版的各類(lèi)統計年鑒；搜集各種經(jīng)濟 信息部門(mén)、各行業(yè)協(xié)會(huì )和聯(lián)和會(huì )提供的定期或不定期信息公報；搜集國內外有關(guān)報刊、雜志、電視等大 眾傳播媒介；搜集各種國際組織、外國商會(huì )等提供的定期或不定期統計公告或交流信息；搜集國內外各 種博覽會(huì )、交易會(huì )、展銷(xiāo)定貨會(huì )等營(yíng)銷(xiāo)性會(huì )議，以及專(zhuān)業(yè)性、學(xué)術(shù)性會(huì )議上所發(fā)放的文件和 資 料； 搜集工商企業(yè)內部資料，如銷(xiāo)售記錄、進(jìn)貨單、各種統計報表、財務(wù)報告等；搜集各級政府公布的有關(guān) 市場(chǎng)的政策法規，以及執法部門(mén)有關(guān)經(jīng)濟案例；搜集研究機構、高等學(xué)府發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和調查報告。 4 、入戶(hù)訪(fǎng)問(wèn) 定義：指訪(fǎng)問(wèn)員到被訪(fǎng)者的家中進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，直接與被訪(fǎng)者接觸，利用結構式問(wèn)卷逐個(gè)問(wèn)題地詢(xún)問(wèn)，并記錄下對 方的回答；或是將問(wèn)卷交給被訪(fǎng)者，說(shuō)明填寫(xiě)要求，等待對方填寫(xiě)完畢稍后再收取問(wèn)卷的調查方式。
優(yōu)點(diǎn)：直接與被訪(fǎng)者接觸，可以觀(guān)察他（她）回答問(wèn)題的態(tài)度。 嚴格的抽樣方法，使樣本的代表性更強。
能夠得到較高的有效回答率。 對于不符合填答要求的答案，可以在訪(fǎng)問(wèn)當時(shí)予以糾正。
可由訪(fǎng)問(wèn)員控制跳答題或開(kāi)放式問(wèn)題的追問(wèn)。 缺點(diǎn)：人力、時(shí)間及費用消耗較大。
可能出現訪(fǎng)問(wèn)員錯誤理解的情況。 對訪(fǎng)問(wèn)員的要求較高。
需要嚴格管理訪(fǎng)問(wèn)員。 適用方面：時(shí)間、經(jīng)費、人力充足，需要樣本在較大程度上代表總體。
5 、攔截式訪(fǎng)問(wèn) 定義：指的是在一些固定范圍內（例如商業(yè)區、商場(chǎng)、街道、醫院、公園、報攤等）攔截行人進(jìn)行面訪(fǎng)調查。 優(yōu)點(diǎn)：整個(gè)項目的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間短。
可以在訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行時(shí)對問(wèn)卷真實(shí)性及質(zhì)量進(jìn)行控制。 可以節省抽樣環(huán)節和費用。
缺點(diǎn)：由于在固定場(chǎng)所，容易流失掉不到該場(chǎng)所去的群體。 不能耽誤被訪(fǎng)者太長(cháng)時(shí)間。
被訪(fǎng)者中途拒答的情況可能發(fā)生。 適用方面：項目時(shí)間短，能夠清晰地定義被訪(fǎng)者的年齡、性別、職業(yè)等各方面特征。
6 、電話(huà)調查 定義：指由訪(fǎng)問(wèn)員通過(guò)電話(huà)向被訪(fǎng)者詢(xún)問(wèn)問(wèn)題、搜集信息的方法。 優(yōu)點(diǎn)：整個(gè)項目的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間短。
節省費用。 可以解除對陌生人的心理壓力。
問(wèn)卷較簡(jiǎn)單，對訪(fǎng)問(wèn)員的要求較低。 缺點(diǎn)：無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)到?jīng)]有電話(huà)的單位或個(gè)人。
只能得到簡(jiǎn)單的資料， 無(wú)法深入了解情況。 無(wú)法出示卡片、照片等相關(guān)資料。
無(wú)法了解被訪(fǎng)者當時(shí)的態(tài)度，難以辨別答案的真偽。 拒訪(fǎng)情況較多。
適用方面：樣本數量多，調查內容簡(jiǎn)單明了，易于讓人接受。 7 、郵寄調查 定義：指將調查的問(wèn)卷及相關(guān)資料寄給被訪(fǎng)者，由被訪(fǎng)者根據要求填寫(xiě)問(wèn)卷并寄回的方法。
優(yōu)點(diǎn)：擴大調查范圍。 增加樣本量。
減少了訪(fǎng)問(wèn)員的勞務(wù)費，免除了對訪(fǎng)問(wèn)員的管理。 被訪(fǎng)者能避免與陌生人接觸而引起的情緒波動(dòng)。
被訪(fǎng)者有充足的時(shí)間填答問(wèn)卷。 可以對較敏感或隱私問(wèn)題進(jìn)行調查。
缺點(diǎn)：?jiǎn)?wèn)卷回收率較低。 信息反饋周期長(cháng)，影響收集資料的時(shí)效。
要求被訪(fǎng)者有較好的文字表達能力。 問(wèn)卷的內容和題型不能太困難。
難以甄別被訪(fǎng)者是否符合條件。 調查內容要求易引起被訪(fǎng)者興趣。
適用方面：社會(huì )共性問(wèn)題的調查。 8 、神秘顧客訪(fǎng)問(wèn) 定義：由符合條件的調查員作為消費者，到指定場(chǎng)所消費商品或服務(wù)，同時(shí)對商品、環(huán)境、服務(wù)態(tài)度等各方面 進(jìn)行調查。
優(yōu)點(diǎn)：可以對營(yíng)銷(xiāo)渠道的各個(gè)方面進(jìn)行控制。 缺點(diǎn)：真識性與調查員的心理狀態(tài)有很大關(guān)系。
在調查的當時(shí)無(wú)法做記錄，可能產(chǎn)生細節的遺漏。 適用方面：了解各種類(lèi)型銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)環(huán)境、服務(wù)態(tài)度、商品的鋪貨情況。
9 、深度訪(fǎng)談 定義：是一種無(wú)結構的、直接的、個(gè)人的訪(fǎng)問(wèn)，在訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程中，一個(gè)掌握高級技巧的調查員深入地方談一個(gè)調 查者，以屆時(shí)對某一問(wèn)題的潛在動(dòng)機、信念、態(tài)度和感情. 優(yōu)點(diǎn)：可以獲得比較全面的資料。適合了解一些復雜的問(wèn)題。
缺點(diǎn)：。
