傳統統計研究程序和基本方法內容(統計研究的基本方法)
1.統計研究的基本方法有哪些
統計學(xué)的基本研究方法有5種。
大量觀(guān)察法這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。
統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。統計分組法由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。
統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
綜合指標法統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
統計模型法在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動(dòng)與另一（些）現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
統計推斷法在統計認識活動(dòng)中，我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。
統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用，除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
2.統計學(xué)的研究方法有哪些
統計學(xué)作為一門(mén)方法論科學(xué)，具有自己完善的方法體系。統計研究的具體方法有很多，這將在后續課程中學(xué)習，而從大的方面看，其基本研究方法有：
一、大量觀(guān)察法
這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。
二、統計分組法
由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
三、綜合指標法
統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
四、統計模型法
在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動(dòng)與另一（些）現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
五、統計推斷法
在統計認識活動(dòng)中，我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用，除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
3.統計研究的基本方法有哪幾種
統計學(xué)專(zhuān)業(yè)，數學(xué)三，英語(yǔ) ，以及政治啊，這是初試，不過(guò)還有復試，要考綜合性統計學(xué)，不過(guò)你首先還是把初試過(guò)了再說(shuō)！只要你肯努力應該沒(méi)問(wèn)題，我相信你會(huì )的！至于數學(xué)是很重要的他是考研的核心，拿分的關(guān)鍵，所以你要去看下提綱 如下： 一、微積分 一、函數、極限、連續 考試內容 函數的概念及表示法 函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性 反函數、復合函數、隱函數、分段函數基本初等函數的性質(zhì)及圖形初等函數 數列極限與函數極限的概念 函數的左極限和右極限 無(wú)窮小和無(wú)窮大的概念及關(guān)系 無(wú)窮小的基本性質(zhì)及階的比較極限 四則運算 兩個(gè)重要極限 函數連續與間斷的概念 初等函數的連續性 閉區間上連續函數的性質(zhì) 考試要求 1.理解函數的概念，掌握函數的表示法。
深入了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性。 3.理解復合函數、反函數、隱函數和分段函數的概念。
4。掌握基本初等函數的性質(zhì)及其圖形，理解初等函數的概念。
5.會(huì )建立簡(jiǎn)單應用問(wèn)題中的函數關(guān)系式。 6.了解數列極限和函數極限（包括左、右極限）的概念。
7.了解無(wú)窮小的概念和基本性質(zhì)，掌握無(wú)窮小的階的比較方法。了解無(wú)窮大的概念及其與無(wú)窮小的關(guān)系。
8.了解極限的性質(zhì)與極限存在的兩個(gè)準則（單調有界數列有極限、夾*定理），掌握極限四則運算法則，會(huì )應用兩個(gè)重要極限。 9.理解函數連續性的概念（含左連續與右連續）。
10.了解連續函數的性質(zhì)和初等函數的連續性，了解閉區間上連續函數的性質(zhì)（有界性、最大值與最小值定理和介值定理）及其簡(jiǎn)單應用。 二、一元函數微分學(xué) 考試內容 導數的概念 函數的可導性與連續性之間的關(guān)系 導數的四則運算 基本初等函數的導數 復合函數、反函數和隱函數的導數 高階導數 微分的概念和運算法則 微分中值定理及其應用 洛必達（L'HoSpital）法則 函數單調性 函數的極值 函數圖形的凹凸性、拐點(diǎn)及漸近線(xiàn) 函數圖形的描繪 函數的最大值與最小值 考試要求 1。
理解導數的概念及可導性與連續性之間的關(guān)系，了解導數的幾何意義與經(jīng)濟意義（含邊際與彈性的概念）。 2.掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運算法則及復合函數的求導法則；掌握反函數與隱函數求導法以及對數求導法。
3.了解高階導數的概念，會(huì )求二階、三階導數及較簡(jiǎn)單函數的N階導數。 4.了解微分的概念，導數與微分之間的關(guān)系，以及一階微分形式的不變性：掌握微分法。
5.理解羅爾（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的條件和結論，掌握這三個(gè)定理的簡(jiǎn)單應用。 6.會(huì )用洛必達法則求極限。
7.掌握函數單調性的判別方法及其應用，掌握極值、最大值和最小值的求法（含解較簡(jiǎn)單的應用題）。 8.掌握曲線(xiàn)凹凸性和拐點(diǎn)的判別方法，以及曲線(xiàn)的漸近線(xiàn)的求法。
9.掌握函數作圖的基本步驟和方法，會(huì )作某些簡(jiǎn)單函數的圖形 三、一元函數積分學(xué) 考試內容 原函數與不定積分的概念 不定積分的基本性質(zhì) 基本積分公式 不定積分的換元 積分法和分部積分法 定積分的概念和基本性質(zhì) 積分中值定理 變上限定積分定義的函數及其導數 牛頓一萊布尼茨（Newton一Leibniz）公式 定積分的換元 積分法和分部積分法廣義積分的概念和計算定積分的應用 考試要求 1.理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質(zhì)和基本積分公式；掌握計算不定積分的換元積分法和分部積分法。 2.了解定積分的概念和基本性質(zhì)。
掌握牛頓一萊布尼茨公式，以及定積分的換元積分法和分部積分法。會(huì )求變上限定積分的導數。
3.會(huì )利用定積分計算平面圖形的面積和旋轉體的體積，會(huì )利用定積分求解一些簡(jiǎn)單的經(jīng)濟應用題。 4.了解廣義積分收斂與發(fā)散的概念，掌握計算廣義積分的基本方法，了解廣義積分的收斂與發(fā)散的條件。
四、多元函數微積分學(xué) 考試內容 多元函數的概念 二元函數的幾何意義 二元函數的極限與連續性 有界閉區域上二元連續函數的性質(zhì)（最大值和最小值定理）偏導數的概念與計算多元復合函數的求導法 隱函數求導法 高階偏導數全微分多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值二重積分的概念、基本性質(zhì)和計算 無(wú)界區域上簡(jiǎn)單二重積分的計算 考試要求 1.了解多元函數的概念，了解二元函數的表示法與幾何意義 2.了解二元函數的極限與連續的直觀(guān)意義。 3.了解多元函數偏導數與全微分的概念，掌握求復合函數偏導數和全微分的方法，會(huì )用隱函數的求導法則。
4.了解多元函數極值和條件極值的概念/掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件。會(huì )求二元函數的極值。
會(huì )用拉格朗日乘數法求條件極值。會(huì )求簡(jiǎn)單多元函數的最大值和最小值，會(huì )求解一些簡(jiǎn)單的應用題。
5.了解二重積分的概念與基本性質(zhì)，掌握二重積分（直角坐標、極坐標）的計算方法。會(huì )計算無(wú)界區域上的較簡(jiǎn)單的二重積分。
五、無(wú)窮級數 考試內容 常數項級數收斂與發(fā)散的概念 收斂級數的和的概念級數的基本性質(zhì)與收斂的必要條件 幾何級數與戶(hù)級數的收斂性 正項級數收斂性的判別 任意項級數的絕對收斂與條件收斂 交錯級數萊布尼茨定理冪級數的概念 收斂半徑、收斂區問(wèn)（指開(kāi)區間）和收斂域冪級數的和函數冪級數在收斂區間內的基本性質(zhì)簡(jiǎn)單冪。
4.科學(xué)研究程序與方法有哪些內容
一般說(shuō)來(lái)，科學(xué)研究就是追求知識或解決問(wèn)題的一項系統活動(dòng)；有待解決的問(wèn)題都是與研究對象的本質(zhì)和規律有關(guān)的問(wèn)題，而本質(zhì)和規律是隱藏在現象中的，即在經(jīng)驗材料的背后.只有在關(guān)于對象的經(jīng)驗材料十分完備、準確可靠時(shí)，才能在這些材料的基礎上建立正確的概念和理論，揭示對象的本質(zhì)和規律，才能解決科研課題，即解決科學(xué)的問(wèn)題.獲得經(jīng)驗材料的方法就是經(jīng)驗方法，通常包括如下四個(gè)方面：
1、文獻研究法
教育技術(shù)學(xué)的發(fā)展有很強的歷史繼承性，文獻研究就是為了對所要解決的問(wèn)題有個(gè)全面的歷史的了解.有了這種了解，才能站在前人的肩膀上，把前人和當代的成果作為進(jìn)一步前進(jìn)的起點(diǎn)，不重復前人已經(jīng)做過(guò)的工作，避免前人已經(jīng)走過(guò)的彎路，把精力放在創(chuàng )造性的研究上.
文獻研究法就是有關(guān)專(zhuān)業(yè)文摘、索引、工具書(shū)、光盤(pán)以及Internet教育信息資源等文獻的檢索方法以及鑒別文獻真偽、發(fā)揮文獻價(jià)值與創(chuàng )造性地利用文獻的方法.
2、社會(huì )調查法
社會(huì )調查法就是人們有目的、有意識地對社會(huì )現象進(jìn)行考察，從中獲得來(lái)自社會(huì )系統中各種要素和結構的直接資料的一種方法.根據調查目的、調查對象和調查內容的不同，社會(huì )調查法可分為訪(fǎng)問(wèn)調查、問(wèn)卷調查、個(gè)案調查等多種方法.在教育技術(shù)學(xué)研究中，經(jīng)常使用問(wèn)卷調查法.
3、實(shí)地觀(guān)察法
實(shí)地觀(guān)察法是研究者有目的、有計劃地運用自己的感覺(jué)器官或借助科學(xué)觀(guān)察儀器，直接了解當前正在發(fā)生的、處于自然狀態(tài)下的社會(huì )現象的方法.
4、實(shí)驗研究法
實(shí)驗作為一種科學(xué)認識方法，開(kāi)始是應用于自然科學(xué)領(lǐng)域，以后逐漸移植到社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域.實(shí)驗研究法是實(shí)驗者有目的、有意識的通過(guò)改變某些社會(huì )環(huán)境的實(shí)踐活動(dòng)，來(lái)認識實(shí)驗對象的本質(zhì)及其規律的方法.實(shí)驗研究法的基本要素是實(shí)驗者，即實(shí)驗研究中有目的、有意識的活動(dòng)主體；實(shí)驗對象，即實(shí)驗研究所要認識的客體；實(shí)驗環(huán)境和手段，即實(shí)驗對象所處的社會(huì )條件.在教育技術(shù)實(shí)驗研究中，實(shí)驗環(huán)境就是利用現代信息技術(shù)進(jìn)行教與學(xué)活動(dòng)的特定社會(huì )條件；其實(shí)驗手段就是借助現代信息技術(shù)進(jìn)行刺激、干預、控制、檢測實(shí)驗對象的活動(dòng).實(shí)驗研究的過(guò)程，就是這些要素相互作用、相互影響的過(guò)程.
二、理論方法
要達到完整的科學(xué)認識，僅僅運用經(jīng)驗方法是不夠的，還必須運用科學(xué)認識的理論方法對調查、觀(guān)察、實(shí)驗等所獲得的感性材料進(jìn)行整理、分析，把原來(lái)屬于零散的、片面的和表面的感性材料進(jìn)行加工，使之上升為本質(zhì)的、深刻的和系統的理性認識.科學(xué)研究法中的理論方法就是提供這種從感性認識向理性認識飛躍的切實(shí)可行的、具體的思考方法與加工處理的步驟的方法.它主要包括兩個(gè)方面：
1、數學(xué)方法
所謂數學(xué)方法，就是在撇開(kāi)研究對象的其他一切特性的情況下，用數學(xué)工具對研究對象進(jìn)行一系列量的處理，從而作出正確的說(shuō)明和判斷，得到以數字形式表述的成果.
科學(xué)研究的對象是質(zhì)和量的統一體，它們的質(zhì)和量是緊密聯(lián)系，質(zhì)變和量變是互相制約的.要達到真正的科學(xué)認識，不僅要研究質(zhì)的規定性，還必須重視對它們的量進(jìn)行考察和分析，以便更準確地認識研究對象的本質(zhì)特性.在教育技術(shù)學(xué)研究中，數學(xué)方法主要是運用統計處理和模糊數學(xué)分析方法.
2、思維方法
科學(xué)的思維方法是人們正確進(jìn)行思維和準確表達思想的重要工具，在科學(xué)研究中最常用的科學(xué)思維方法包括歸納演繹、類(lèi)比推理、抽象概括、思辯想象、分析綜合等，它對于一切科學(xué)研究都具有普遍的指導意義.
三、系統科學(xué)方法
20世紀，系統論、控制論、信息論等橫向科學(xué)的迅猛發(fā)展，為發(fā)展綜合思維方式提供了有力的手段，使科學(xué)研究方法不斷地完善.而以系統論方法、控制論方法和信息論方法為代表的系統科學(xué)方法，又為人類(lèi)的科學(xué)認識提供了強有力的主觀(guān)手段.它不僅突破了傳統方法的局限性，而且深刻地改變了科學(xué)方法論的體系.這些新的方法，既可以作為經(jīng)驗方法，作為獲得感性材料的方法來(lái)使用，也可以作為理論方法，作為分析感性材料上升到理性認識的方法來(lái)使用，而且作為后者的作用比前者更加明顯.它們適用于科學(xué)認識的各個(gè)階段，因此，我們稱(chēng)其為系統科學(xué)方法.
5."統計學(xué)的基本研究方法"
統計學(xué)的基本研究方法是（ ABC ）。
A. 大量觀(guān)察法 B. 統計分組法 C. 綜合指標法 D. 數理分析法 拓展資料：（一）大量觀(guān)察法 這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。
統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。 （二）、統計分組法 由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。
統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
（三）、綜合指標法 統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
6.統計學(xué)的研究對象、方法、目的、基本內容
統計學(xué)的歷史與今天——《社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的統一》理論
統計學(xué)是一門(mén)通過(guò)搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質(zhì)，甚至預測對象未來(lái)的一門(mén)綜合性科學(xué)。其中用到了大量的數學(xué)及其它學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會(huì )科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。
據權威統計學(xué)史記載，從17世紀開(kāi)始就有了“政治算術(shù)”、“國勢學(xué)”，即初級的社會(huì )統計學(xué)，起源于英國、德國。幾乎同時(shí)在意大利出現了“賭博數學(xué)”，即初級的概率論。直到19世紀，由于概率論出現了大數定理和誤差理論，才形成了初級的數理統計學(xué)。
也就是說(shuō)，社會(huì )統計學(xué)的形成早于數理統計學(xué)兩個(gè)世紀。
由于社會(huì )統計學(xué)廣泛地用于經(jīng)濟和政治，所以得到各國歷屆政府的極大重視，并得到系統的發(fā)展。而數理統計在20世紀40年代以后，由于概率論的發(fā)展，而得到飛速發(fā)展。經(jīng)過(guò)近400年的變遷，目前世界上已形成社會(huì )統計學(xué)和數理統計學(xué)兩大體系。兩體系爭論不休，難分伯仲。
王見(jiàn)定教授經(jīng)過(guò)30年的學(xué)習與研究，發(fā)現了社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的聯(lián)系與區別。它們的關(guān)系與著(zhù)名牛頓力學(xué)與相對論力學(xué)關(guān)系非常相似。
相對論力學(xué)在接近光速時(shí)使用，而大多數情況下是遠離光速的，此時(shí)使用牛頓力學(xué)既準確又方便。如果硬套相對論力學(xué)，則是殺雞用了宰牛刀，費力不討好。社會(huì )統計學(xué)在描寫(xiě)變量時(shí)使用，數理統計學(xué)在描寫(xiě)隨機變量時(shí)使用。
我們知道變量與隨機變量是既有聯(lián)系又有區別的。當變量取值的概率不是1時(shí)，變量就變成了隨機變量；當隨機變量取值的概率為1時(shí)，隨機變量就變成了變量。
變量與隨機變量的聯(lián)系與區別搞清楚了，社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的關(guān)系就搞清楚了。以后，在描述變量時(shí)，大膽地使用社會(huì )統計學(xué)；在描述隨機變量時(shí)，就用數理統計學(xué)。如果在描述變量時(shí)非用數理統計學(xué)，那就是殺雞用了宰牛刀。
近70年，由于數理統計學(xué)的飛速發(fā)展，大有“吃掉”社會(huì )統計學(xué)的勢頭，尤其是以美國為代表的發(fā)達國家，幾乎認為統計學(xué)就是數理統計學(xué)。實(shí)際上，這是一個(gè)極大的誤區。王見(jiàn)定教授的研究已經(jīng)說(shuō)明了數理統計學(xué)永遠“吃不掉”社會(huì )統計學(xué)，今后的日子，將是社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的共存與互補。
社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的爭論可以結束了。
結束語(yǔ)
“社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的統一”理論對近四百年歷史的統計學(xué)進(jìn)行了科學(xué)的梳理，規范了整個(gè)統計學(xué)的發(fā)展，結束了一百年來(lái)社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)之間的爭論。由于經(jīng)濟是通過(guò)統計學(xué)進(jìn)行計量和分析的，所以社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的統一，必將從整體上提高經(jīng)濟學(xué)的分析水平。
作者簡(jiǎn)介：
王見(jiàn)定教授是我國早期的國際統計學(xué)會(huì )會(huì )員，國際著(zhù)名數學(xué)家，著(zhù)有：半解析函數與共軛解析函數。
轉載：前沿科學(xué)2008年2期，前沿科學(xué)是由科技部主辦，編委主任：宋健.委員有：丁肇中，李政道.楊振寧，羅伯特.勞倫斯.庫恩等。國際著(zhù)名人士。
