中醫統計分析方法(醫學(xué)統計常用方法)
1.醫學(xué)統計常用方法
一、統計方法在醫學(xué)中的應用有：
1、明確研究目的和研究設計
正確的統計學(xué)分析一定要建立在明確的研究目的和研究設計的基礎之上，那些事先沒(méi)有研究目的和研究設計，事后找來(lái)一堆數據進(jìn)行統計分析都是不可取的。 在醫學(xué)論文的撰、編、審、讀過(guò)程中經(jīng)常遇到的問(wèn)題是研究的題目與課題設計、論文內容不符，包括文章的方法解決不了論文的目的、文章的結果說(shuō)明不了論文的題目、文章的討論偏離了論文的主題；還有是目的不明確、設計不合理。如題目過(guò)小，論文不夠字數，而一些無(wú)關(guān)緊要的變量指標或結果被分析被討論；又如題目過(guò)大，論文的全部?jì)热莶蛔阋哉f(shuō)明研究的目的，使論文的論點(diǎn)難以立足。 所以，合理明確的論文題目或目的以及研究設計方案是撰、編、審、讀者應當關(guān)注的首要問(wèn)題。此外，樣本含量是否滿(mǎn)足，抽樣是否隨機，偏倚是否控制等，也是不可忽視的問(wèn)題。
2、建好分析用的數據庫
建好數據庫是正確統計分析的前提和基礎，甚至決定了論文分析結果的成敗。對于編、審、讀者來(lái)講，一般由于篇幅的限制，往往得不到數據庫數據，而只有作者在數據庫數據基礎上經(jīng)統計描述計算后給出的諸如各指標均數 x、標準差 s 或中位數 m、百分位數 px 的“二手”數據，或將研究對象的某一指標按其數值大小或特征屬性分組，清點(diǎn)各組觀(guān)察單位出現的個(gè)數或頻數的頻數表數據等。 無(wú)論是否能夠得到數據庫數據，作者在統計分析過(guò)程中一定依據數據庫數據進(jìn)行計算，得出結果。如果對“二手”數據或頻數表數據的結果等存在疑惑，編輯、審稿專(zhuān)家或讀者有權要求作者提供數據庫數據以檢查其完整性、準確性和真實(shí)性，確保研究數據的質(zhì)量。假若在投稿須知中對數據庫數據作出必要的要求，無(wú)疑對于保證刊物的發(fā)表質(zhì)量有著(zhù)積極的意義
3、分清楚指標（或變量）的性質(zhì)和類(lèi)型
很多研究表明，掌握好統計分析的應用條件，正確選擇統計分析方法是學(xué)習并應用統計學(xué)的一個(gè)突出難點(diǎn)。 對于醫學(xué)論文作者而言，分清楚數據庫中變量的性質(zhì)（影響變量與結果變量）、類(lèi)型（數值變量、多項有序分類(lèi)變量、多項無(wú)序分類(lèi)變量、二項分類(lèi)變量）以及它們之間的降級轉化關(guān)系（數值變量一多項有序分類(lèi)變量一多項無(wú)序分類(lèi)變量一二項分類(lèi)變量）是學(xué)好用好應用統計分析的基礎，可以有效避免張冠李戴、缺乏原則地選錯統計分析方法；對于文章的編審和讀者來(lái)說(shuō)，這是判斷作者正確選擇統計學(xué)分析方法與否的一個(gè)簡(jiǎn)單有效的途徑。
二、常用的統計分析軟件：
統計分析軟件是統計分析的必備工具，常用的統計分析軟件有：統計分析系統 sas、社會(huì )學(xué)統計程序包 spss、微軟公司電子表格系統 microsoft office excel 等。
2.統計方法在醫學(xué)中有哪些應用
一、統計方法在醫學(xué)中的應用有：
1、明確研究目的和研究設計
正確的統計學(xué)分析一定要建立在明確的研究目的和研究設計的基礎之上，那些事先沒(méi)有研究目的和研究設計，事后找來(lái)一堆數據進(jìn)行統計分析都是不可取的。 在醫學(xué)論文的撰、編、審、讀過(guò)程中經(jīng)常遇到的問(wèn)題是研究的題目與課題設計、論文內容不符，包括文章的方法解決不了論文的目的、文章的結果說(shuō)明不了論文的題目、文章的討論偏離了論文的主題；還有是目的不明確、設計不合理。如題目過(guò)小，論文不夠字數，而一些無(wú)關(guān)緊要的變量指標或結果被分析被討論；又如題目過(guò)大，論文的全部?jì)热莶蛔阋哉f(shuō)明研究的目的，使論文的論點(diǎn)難以立足。 所以，合理明確的論文題目或目的以及研究設計方案是撰、編、審、讀者應當關(guān)注的首要問(wèn)題。此外，樣本含量是否滿(mǎn)足，抽樣是否隨機，偏倚是否控制等，也是不可忽視的問(wèn)題。
2、建好分析用的數據庫
建好數據庫是正確統計分析的前提和基礎，甚至決定了論文分析結果的成敗。對于編、審、讀者來(lái)講，一般由于篇幅的限制，往往得不到數據庫數據，而只有作者在數據庫數據基礎上經(jīng)統計描述計算后給出的諸如各指標均數 x、標準差 s 或中位數 M、百分位數 Px 的“二手”數據，或將研究對象的某一指標按其數值大小或特征屬性分組，清點(diǎn)各組觀(guān)察單位出現的個(gè)數或頻數的頻數表數據等。 無(wú)論是否能夠得到數據庫數據，作者在統計分析過(guò)程中一定依據數據庫數據進(jìn)行計算，得出結果。如果對“二手”數據或頻數表數據的結果等存在疑惑，編輯、審稿專(zhuān)家或讀者有權要求作者提供數據庫數據以檢查其完整性、準確性和真實(shí)性，確保研究數據的質(zhì)量。假若在投稿須知中對數據庫數據作出必要的要求，無(wú)疑對于保證刊物的發(fā)表質(zhì)量有著(zhù)積極的意義
3、分清楚指標（或變量）的性質(zhì)和類(lèi)型
很多研究表明，掌握好統計分析的應用條件，正確選擇統計分析方法是學(xué)習并應用統計學(xué)的一個(gè)突出難點(diǎn)。 對于醫學(xué)論文作者而言，分清楚數據庫中變量的性質(zhì)（影響變量與結果變量）、類(lèi)型（數值變量、多項有序分類(lèi)變量、多項無(wú)序分類(lèi)變量、二項分類(lèi)變量）以及它們之間的降級轉化關(guān)系（數值變量一多項有序分類(lèi)變量一多項無(wú)序分類(lèi)變量一二項分類(lèi)變量）是學(xué)好用好應用統計分析的基礎，可以有效避免張冠李戴、缺乏原則地選錯統計分析方法；對于文章的編審和讀者來(lái)說(shuō)，這是判斷作者正確選擇統計學(xué)分析方法與否的一個(gè)簡(jiǎn)單有效的途徑。
二、常用的統計分析軟件：
統計分析軟件是統計分析的必備工具，常用的統計分析軟件有：統計分析系統 SAS、社會(huì )學(xué)統計程序包 SPSS、微軟公司電子表格系統 Microsoft Office Excel 等。
3.統計學(xué)方法有哪些
統計分析方法從根本上說(shuō)有兩大類(lèi)，一是邏輯思維方法，二是數量關(guān)系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。
統計分析必須以馬克思主義哲學(xué)作為世界觀(guān)和方法論的指導。唯物辯證法對于事物的認識要從簡(jiǎn)單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質(zhì)。
堅持辨證的觀(guān)點(diǎn)、發(fā)展的觀(guān)點(diǎn)，從事物的發(fā)展變化中觀(guān)察問(wèn)題，從事物的相互依存、相互制約中來(lái)分析問(wèn)題，對統計分析具有重要的指導意義。 數量關(guān)系分析方法是運用統計學(xué)中論述的方法對社會(huì )經(jīng)濟現象的數量表現，包括社會(huì )經(jīng)濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯(lián)系進(jìn)行分析的方法。
如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價(jià)分析法、結構分析法、平衡分析法、動(dòng)態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法等。
4.數據分析方法有哪些
一、描述性統計
描述性統計是一類(lèi)統計方法的匯總，揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數據分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀(guān)測數據建立變量間適當的依賴(lài)關(guān)系，以分析數據內在規律。
1. 一元線(xiàn)性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線(xiàn)性回歸分析
使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線(xiàn)性回歸模型要求因變量是連續的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線(xiàn)性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線(xiàn)性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素無(wú)交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進(jìn)行方差分析，是將線(xiàn)性回歸與方差分析結合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數（如均值、百分數、方差、相關(guān)系數等）進(jìn)行的檢驗 。
2. 非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗。
適用情況：順序類(lèi)型的數據資料，這類(lèi)數據的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續數據，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數據也是連續類(lèi)型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
5.統計學(xué)的研究方法有哪些
統計學(xué)作為一門(mén)方法論科學(xué)，具有自己完善的方法體系。統計研究的具體方法有很多，這將在后續課程中學(xué)習，而從大的方面看，其基本研究方法有：
一、大量觀(guān)察法
這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。
二、統計分組法
由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
三、綜合指標法
統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
四、統計模型法
在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動(dòng)與另一（些）現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
五、統計推斷法
在統計認識活動(dòng)中，我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用，除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
6.醫學(xué)中“統計資料”的類(lèi)型有哪些
1. 衛生統計資料一般分為計量資料與計數資料兩大類(lèi)，介于其中的還有等級資料，不同類(lèi)型的資料應采用不同的分析方法。因此，搞清楚下面的定義對以后學(xué)習具體的統計方法很重要。
①計量資料：對每個(gè)觀(guān)察單位的各樣項指標用定量的方法，通過(guò)測量得到的數值，我們把這樣的資料稱(chēng)為計量資料，一般有度量衡等單位。如調查某地10歲女童的身體發(fā)育狀況，以人為觀(guān)察單位，每個(gè)人的身高（cm）、體重（kg）和血壓（mmHg）等；又如以每個(gè)采樣點(diǎn)為觀(guān)察單位，測得不同采樣點(diǎn)的二氧化碳濃度（mg/L）。
②計數資料：先將觀(guān)察單位按某種屬性或類(lèi)別分組，然后清點(diǎn)所得各組的觀(guān)察單位數，稱(chēng)為計數資料。例如對某小學(xué)全體學(xué)生進(jìn)行蛔蟲(chóng)卵糞檢，每個(gè)學(xué)生是一個(gè)觀(guān)察單位，將每個(gè)學(xué)生按糞檢結果陽(yáng)性與陰性分組，得每組人數；又如調查某人群的血型分布，醫學(xué)教|育網(wǎng)搜集整理按A、B、AB、O四型分組，得各血型組的人數。
③等級資料：將觀(guān)察單位按某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀(guān)察單位數，稱(chēng)為等級資料。例如用某藥治療若干痢疾病人，其中治愈、顯效、有效、無(wú)效人數。這類(lèi)資料與計數資料不同的是：屬性的分組有程度的差別，各組按大小順序排列；與計量資料不同的是：每個(gè)觀(guān)察單位未確切定量，因而稱(chēng)為半計量資料。對分辨計量資料和計數資料，原則上并不困難。通常凡是用儀器測得的數據都是計量資料，如身高、體重、肺活量、紅細胞數、白細胞數、等屬計量資料。通常按性質(zhì)、類(lèi)別分組后清點(diǎn)得到的數目，如男性人數、女性人數，陽(yáng)性人數，陰性人數，對動(dòng)物實(shí)驗的各種結果的例數等都是計數資料。按等級分組資料不難確認，凡是按程度不同分多個(gè)組后清點(diǎn)數目，一般都屬等級資料了。
2. 研究如何搜集、整理和分析醫學(xué)研究對象的數據和作出推斷的一門(mén)學(xué)科。醫學(xué)研究的對象是人類(lèi)的健康和疾病現象，人體及有關(guān)的生物體的內外環(huán)境受多種因素的綜合影響，其中有許多因素是未知的。因此，即使是性質(zhì)相同的事物，就同一指標來(lái)看，個(gè)體之間也有差異，此種現象稱(chēng)為變異。人群生活在同一環(huán)境中，受同一疾病風(fēng)險因素的威脅，但某一個(gè)體發(fā)病與否，個(gè)體間的病情輕重，接受治療的療效等等，均各不相同，這種事先無(wú)法肯定出現與否的現象稱(chēng)偶然現象或隨機現象。醫學(xué)統計學(xué)的任務(wù)就是透過(guò)偶然現象反映同質(zhì)事物的特征和規律。
