檢驗方法分類(lèi)(統計學(xué)檢驗方法)
1.統計學(xué)檢驗方法有哪些
統計學(xué) 各種應用條件、校正條件
應用檢驗方法必須符合其適用條件，不同設計的數據應選用不同檢驗方法。 一、第五章 參數估計 P74 總體均數的置信區間 1.正態(tài)近似法：
總體標準差σ已知，或σ未知但n>50時(shí) 2. t分布法
總體標準差σ未知，且n≤50時(shí)
二、第六章 計量資料兩組均數t檢驗P93、P99 （一）t 檢驗的應用條件
適用于計量資料（單樣本、兩配對樣本、兩獨立樣本），并要求： 1. 樣本來(lái)自正態(tài)分布的總體。W檢驗（n≤50時(shí)），H0：樣本來(lái)自正態(tài)總體，P>0.05時(shí)尚不能認為兩組資料的分布非正態(tài)；
2. 兩獨立樣本均數比較時(shí)，兩總體方差齊性。Levene檢驗，H0：方差相等。P>0.05時(shí)尚不能認為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時(shí)，兩計量資料均數的比較方法 方法1. 僅方差不齊時(shí)，可采用近似t檢驗，即 t′檢驗。 方法2. 變量變換：對數變換、平方根變換、倒數變換等
方法3. 非參數檢驗：Wilcoxon符號秩檢驗（兩相關(guān)樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whiney-U檢驗（兩獨立樣本 P145）等
三、第七章 計量資料多組均數的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109
1、多個(gè)樣本均數比較。若P2、作多重比較：LSD-t檢驗、Dunnett-t檢驗（多個(gè)實(shí)驗組與一個(gè)對照組比較）、SNK-q檢驗（多個(gè)均數間全面比較）
（二）方差分析的應用條件 P114
1、各樣本相互獨立，服從正態(tài)分布；W檢驗 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗
四、分類(lèi)資料（計數資料）的比較-
2.檢驗規則中檢驗分類(lèi)一般分為哪幾種
檢驗分類(lèi)：
1. 按檢驗數分：全檢、抽檢、免檢。
2. 按工序流程分：IQC、IPQC（可再分：首檢、巡檢、轉序檢驗）、FQC、OQC、駐廠(chǎng)QC。
3. 按檢驗人責任分：專(zhuān)檢、自檢、互檢。
4. 按檢驗場(chǎng)所分：工序專(zhuān)檢和線(xiàn)上巡檢，外發(fā)檢驗、庫存檢驗、客處檢驗。
5. 按檢驗性質(zhì)分：破壞檢驗、非破壞檢驗。
6. 按檢驗內容分：試制品檢驗、性能檢驗、可靠性檢驗、苛刻檢驗、分解檢驗。
7. 按檢驗數據類(lèi)別分：計數檢驗、計量檢驗。
8. 檢驗的功能：鑒別、把關(guān)、預防、反饋。
3.檢驗員的種類(lèi),有哪幾種
IQC 進(jìn)料檢驗 Incoming Quality Control
IPQC 制程檢驗 InProcess Quality Control
FQC 最終檢驗（線(xiàn)上檢驗） Final Quality Control
OQC 出貨檢驗 Outgoing Quality Control
QA 品質(zhì)保證 Quality Assutance QA也可以稱(chēng)為品質(zhì)督核 Quality Audit
QE 品管技術(shù)人員
PE 生產(chǎn)技術(shù)人員
一般情況下，檢驗分為前四種或者前五種，后面的我是給你了解一下的，讓你有一些認識。
4.質(zhì)量檢驗的主要方法有哪些
質(zhì)量檢驗的方式可以按不同的特征進(jìn)行分類(lèi)。
一、按檢驗數量劃分 1、全數檢驗 全數檢驗使指對一批待檢產(chǎn)品進(jìn)行檢驗。這種方式，一般來(lái)說(shuō)比較可靠。
同時(shí)能夠提供較全面的質(zhì)量信息。如果希望檢查得到百分之百的合格品，唯一可行的辦法就是進(jìn)行全檢，甚至一次以上的全檢。
但是還要考慮漏檢和錯檢的可能。全數檢驗有它固有的缺點(diǎn)： 第一，檢驗的工作量大； 第二，檢驗周期長(cháng)； 第三，檢驗成本高； 第四，要求檢驗人員和檢驗設備較多； 第五，較大的漏檢率和錯檢率； 由于檢驗人員長(cháng)期重復檢驗的疲勞，工作枯燥，檢驗人員技術(shù)檢驗水平的限制，檢驗工具的迅速磨損，可能導致較大的漏檢率和錯檢率。
具國外統計，這種漏檢率和錯檢率有時(shí)可能會(huì )達到10%到15%。 第六，全檢不適合破壞性的檢驗項目。
通常全檢適用于以下幾種場(chǎng)合： 第一，精度要求高的產(chǎn)品和零部件； 第二，對下道或后續工序影響較大的尺寸部位； 第三，手工操作比重大，質(zhì)量不穩定的工序； 第四，一些批量不大，質(zhì)量方面無(wú)可靠保證的產(chǎn)品（包括零部件）和工序 第五，采用挑選型抽樣方案時(shí)，對于不合格的交驗批，要進(jìn)行100%的重檢和篩選。
質(zhì)量檢驗的方式可以按不同的特征進(jìn)行分類(lèi)。一、按檢驗數量劃分 1、全數檢驗 全數檢驗使指對一批待檢產(chǎn)品進(jìn)行檢驗。
這種方式，一般來(lái)說(shuō)比較可靠。同時(shí)能夠提供較全面的質(zhì)量信息。
如果希望檢查得到百分之百的合格品，唯一可行的辦法就是進(jìn)行全檢，甚至一次以上的全檢。但是還要考慮漏檢和錯檢的可能。
全數檢驗有它固有的缺點(diǎn)： 第一，檢驗的工作量大； 第二，檢驗周期長(cháng)； 第三，檢驗成本高； 第四，要求檢驗人員和檢驗設備較多； 第五，較大的漏檢率和錯檢率； 由于檢驗人員長(cháng)期重復檢驗的疲勞，工作枯燥，檢驗人員技術(shù)檢驗水平的限制，檢驗工具的迅速磨損，可能導致較大的漏檢率和錯檢率。具國外統計，這種漏檢率和錯檢率有時(shí)可能會(huì )達到10%到15%。
第六，全檢不適合破壞性的檢驗項目。 通常全檢適用于以下幾種場(chǎng)合： 第一，精度要求高的產(chǎn)品和零部件； 第二，對下道或后續工序影響較大的尺寸部位； 第三，手工操作比重大，質(zhì)量不穩定的工序； 第四，一些批量不大，質(zhì)量方面無(wú)可靠保證的產(chǎn)品（包括零部件）和工序 第五，采用挑選型抽樣方案時(shí)，對于不合格的交驗批，要進(jìn)行100%的重檢和篩選。
2、抽樣檢驗 抽樣檢驗是指根據數理統計原理所預先制定的抽樣方案。從交驗的一批產(chǎn)品中，隨機抽取部分樣品進(jìn)行檢驗，根據檢驗結果，按照規定的判斷準則，判定整批產(chǎn)品是否合格，并決定是接收還是拒收該批產(chǎn)品，或采取其它吃力方式。
抽樣檢驗的主要優(yōu)點(diǎn)是，明顯節約了檢驗工作量和檢驗費用，縮短了檢驗周期，減少了檢驗人員和設備。特別是屬于破壞性檢驗時(shí)，只能采取抽樣檢驗的方式。
抽樣檢驗的主要缺點(diǎn)，是有一定的錯判風(fēng)險。例如將合格判為不合格，或把不合格錯判為合格。
雖然運用數理統計理論，在一定程度上減少了風(fēng)險，提高了可靠性，但只要使用抽檢方式，這種風(fēng)險就不可能絕對避免的。 抽樣檢驗適用于一下幾種場(chǎng)合： 第一，生產(chǎn)批量大，自動(dòng)化程度高，產(chǎn)品質(zhì)量比較穩定的產(chǎn)品或工序； 第二，帶有破壞性檢驗的產(chǎn)品和工序； 第三，外協(xié)件、外購件成批的驗收檢驗； 第四，某些生產(chǎn)效率高，檢驗時(shí)間長(cháng)的產(chǎn)品和工序； 第五，檢驗成本太高的產(chǎn)品和工序； 第六，產(chǎn)品漏檢少量不合格不會(huì )引起重大損失的產(chǎn)品。
二、按質(zhì)量特性值劃分 1、計數檢驗 計數檢驗包括檢查和計點(diǎn)檢查，只記錄不合格數（或點(diǎn)），不記錄檢測后的具體測量數值，特別是有些質(zhì)量特性本身很難用數值表示，如產(chǎn)品的外形是否美觀(guān)，食物的味道是否可口等等，它們只能通過(guò)感官判斷是否合格，還有一類(lèi)質(zhì)量特點(diǎn)，如產(chǎn)品的尺寸等雖然可以用數值表示，也可以進(jìn)行測量，但在大批量生產(chǎn)中，為了提高效率、節約人力和費用，常常只用“過(guò)端”和“不過(guò)端”的卡規檢查是否在上下公差范圍以?xún)龋簿褪侵粎^分合格與不合格品，而不測量實(shí)際的尺寸大小。 2、計量檢驗 計量檢驗就是測量和記錄質(zhì)量特性的數值，并根據數值與表準對比，判斷是否合格。
這種檢驗在工業(yè)生產(chǎn)中是大量而廣泛存在的。三、按檢驗性質(zhì)劃分 1、理化檢驗 理化檢驗是借助物理、化學(xué)的方法，使用某種測量工具或儀器設備，如千分尺、游標卡尺、顯微鏡等等所進(jìn)行檢驗，理化檢驗的特點(diǎn)通常都是能夠得到具體的數值，人為誤差小因而有條件時(shí)，要盡可能的采用理化檢驗。
2、官能檢驗 管能檢驗時(shí)靠人的感覺(jué)器官來(lái)對產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)和判斷的。如對產(chǎn)品的形狀、顏色、味道、氣味、傷痕、老化程度等，通常時(shí)依靠人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)和嗅覺(jué)等感覺(jué)器官進(jìn)行檢查的，并判斷質(zhì)量的好壞或是否合格。
官能檢驗又可以分為兩類(lèi)： 第一類(lèi)、嗜好形官能檢驗，如美不美、香不香，這類(lèi)由人的感覺(jué)本身作為判斷對象的檢驗，這種檢驗往往因人而異，因為每個(gè)人的嗜好可能不同，如每個(gè)人都有不同的審美觀(guān)，對同一事物，其判斷的結果可能由所不同。也就是說(shuō)，這類(lèi)檢驗往往由較強的主觀(guān)意愿。
第二類(lèi)、分析型官能檢驗，通過(guò)人的感覺(jué)。
5.什么是質(zhì)量檢驗
質(zhì)量檢驗的方式可以按不同的特征進(jìn)行分類(lèi)。
一、按檢驗數量劃分
1、全數檢驗
全數檢驗使指對一批待檢產(chǎn)品進(jìn)行檢驗。這種方式，一般來(lái)說(shuō)比較可靠。同時(shí)能夠提供較全面的質(zhì)量信息。如果希望檢查得到百分之百的合格品，唯一可行的辦法就是進(jìn)行全檢，甚至一次以上的全檢。但是還要考慮漏檢和錯檢的可能。全數檢驗有它固有的缺點(diǎn)：
第一，檢驗的工作量大；
第二，檢驗周期長(cháng)；
第三，檢驗成本高；
第四，要求檢驗人員和檢驗設備較多；
第五，較大的漏檢率和錯檢率；
由于檢驗人員長(cháng)期重復檢驗的疲勞，工作枯燥，檢驗人員技術(shù)檢驗水平的限制，檢驗工具的迅速磨損，可能導致較大的漏檢率和錯檢率。具國外統計，這種漏檢率和錯檢率有時(shí)可能會(huì )達到10%到15%。
第六，全檢不適合破壞性的檢驗項目。
通常全檢適用于以下幾種場(chǎng)合：
第一，精度要求高的產(chǎn)品和零部件；
第二，對下道或后續工序影響較大的尺寸部位；
第三，手工操作比重大，質(zhì)量不穩定的工序；
第四，一些批量不大，質(zhì)量方面無(wú)可靠保證的產(chǎn)品（包括零部件）和工序
第五，采用挑選型抽樣方案時(shí)，對于不合格的交驗批，要進(jìn)行100%的重檢和篩選。
2、抽樣檢驗
抽樣檢驗是指根據數理統計原理所預先制定的抽樣方案。從交驗的一批產(chǎn)品中，隨機抽取部分樣品進(jìn)行檢驗，根據檢驗結果，按照規定的判斷準則，判定整批產(chǎn)品是否合格，并決定是接收還是拒收該批產(chǎn)品，或采取其它吃力方式。
6.QC的檢驗方式有幾種
QC檢驗時(shí)一般有三種檢驗方式
正常檢驗（NormalInspectin）：產(chǎn)線(xiàn)品質(zhì)較穩定無(wú)廠(chǎng)外退貨與客訴.通常采取此種方式檢驗.
加嚴檢驗：（TightenedInspection）:
1）新機種投產(chǎn)，品質(zhì)無(wú)把握時(shí)；
2）新產(chǎn)線(xiàn)作業(yè)，品質(zhì)不穩定時(shí)；
3）客戶(hù)抱怨時(shí)，當有客戶(hù)抱怨某機種有某種不良時(shí)，OQC則應清查庫存加嚴重驗并對產(chǎn)線(xiàn)后續入庫之產(chǎn)品，連續三批須加嚴抽驗，若五批后，再無(wú)廠(chǎng)內/外及客訴則轉為正常檢驗.
減量檢驗：（ReducedInspection）
穩定之產(chǎn)品，制程不良率低，無(wú)廠(chǎng)內，廠(chǎng)外退貨及客訴，長(cháng)期生產(chǎn)可減量檢驗.
三者之間的轉換條件為：
N（正常檢驗）轉換成T（加嚴檢驗）：連續五批中有兩批拒收.
T（加嚴檢驗）轉換成N（正常檢驗）：連續五批合格.
N（正常檢驗）轉換成R（減量檢驗）：連續十批合格.
R（減量檢驗）轉換成N（正常檢驗）：十批中有一批拒收.
若連續五批不合格則中止檢驗.
3.入庫數量在150PCS以下須全檢，若入庫為200PCS,QC人員應視情況而定，也須全檢.
4.對新產(chǎn)線(xiàn)，新客戶(hù)之新料號或老客戶(hù)之新料品質(zhì)無(wú)保證的情況下，QC須跟產(chǎn)線(xiàn)全檢.
5.抽樣數及允收數詳見(jiàn)《抽樣計劃》.
7.統計學(xué)檢驗方法有哪些
統計學(xué) 各種應用條件、校正條件應用檢驗方法必須符合其適用條件，不同設計的數據應選用不同檢驗方法。
一、第五章 參數估計 P74 總體均數的置信區間 1.正態(tài)近似法： 總體標準差σ已知，或σ未知但n>50時(shí) 2. t分布法 總體標準差σ未知，且n≤50時(shí) 二、第六章 計量資料兩組均數t檢驗P93、P99 （一）t 檢驗的應用條件 適用于計量資料（單樣本、兩配對樣本、兩獨立樣本），并要求： 1. 樣本來(lái)自正態(tài)分布的總體。W檢驗（n≤50時(shí)），H0：樣本來(lái)自正態(tài)總體，P>0.05時(shí)尚不能認為兩組資料的分布非正態(tài)； 2. 兩獨立樣本均數比較時(shí)，兩總體方差齊性。
Levene檢驗，H0：方差相等。P>0.05時(shí)尚不能認為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時(shí)，兩計量資料均數的比較方法 方法1. 僅方差不齊時(shí)，可采用近似t檢驗，即 t′檢驗。 方法2. 變量變換：對數變換、平方根變換、倒數變換等 方法3. 非參數檢驗：Wilcoxon符號秩檢驗（兩相關(guān)樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whiney-U檢驗（兩獨立樣本 P145）等三、第七章 計量資料多組均數的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109 1、多個(gè)樣本均數比較。
若P<0.05，均數不全相等，則進(jìn)行第2步； 2、作多重比較：LSD-t檢驗、Dunnett-t檢驗（多個(gè)實(shí)驗組與一個(gè)對照組比較）、SNK-q檢驗（多個(gè)均數間全面比較） （二）方差分析的應用條件 P114 1、各樣本相互獨立，服從正態(tài)分布；W檢驗 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗 四、分類(lèi)資料（計數資料）的比較-。
