檢驗方法分類(統(tǒng)計學(xué)檢驗方法)
1.統(tǒng)計學(xué)檢驗方法有哪些
統(tǒng)計學(xué) 各種應(yīng)用條件、校正條件
應(yīng)用檢驗方法必須符合其適用條件，不同設(shè)計的數(shù)據(jù)應(yīng)選用不同檢驗方法。 一、第五章 參數(shù)估計 P74 總體均數(shù)的置信區(qū)間 1.正態(tài)近似法：
總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知，或σ未知但n>50時 2. t分布法
總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，且n≤50時
二、第六章 計量資料兩組均數(shù)t檢驗P93、P99 （一）t 檢驗的應(yīng)用條件
適用于計量資料（單樣本、兩配對樣本、兩獨立樣本），并要求： 1. 樣本來自正態(tài)分布的總體。W檢驗（n≤50時），H0：樣本來自正態(tài)總體，P>0.05時尚不能認(rèn)為兩組資料的分布非正態(tài)；
2. 兩獨立樣本均數(shù)比較時，兩總體方差齊性。Levene檢驗，H0：方差相等。P>0.05時尚不能認(rèn)為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時，兩計量資料均數(shù)的比較方法 方法1. 僅方差不齊時，可采用近似t檢驗，即 t′檢驗。 方法2. 變量變換：對數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換等
方法3. 非參數(shù)檢驗：Wilcoxon符號秩檢驗（兩相關(guān)樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whiney-U檢驗（兩獨立樣本 P145）等
三、第七章 計量資料多組均數(shù)的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109
1、多個樣本均數(shù)比較。若P2、作多重比較：LSD-t檢驗、Dunnett-t檢驗（多個實驗組與一個對照組比較）、SNK-q檢驗（多個均數(shù)間全面比較）
（二）方差分析的應(yīng)用條件 P114
1、各樣本相互獨立，服從正態(tài)分布；W檢驗 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗
四、分類資料（計數(shù)資料）的比較-
2.檢驗規(guī)則中檢驗分類一般分為哪幾種
檢驗分類：
1. 按檢驗數(shù)分：全檢、抽檢、免檢。
2. 按工序流程分：IQC、IPQC（可再分：首檢、巡檢、轉(zhuǎn)序檢驗）、FQC、OQC、駐廠QC。
3. 按檢驗人責(zé)任分：專檢、自檢、互檢。
4. 按檢驗場所分：工序?qū)z和線上巡檢，外發(fā)檢驗、庫存檢驗、客處檢驗。
5. 按檢驗性質(zhì)分：破壞檢驗、非破壞檢驗。
6. 按檢驗內(nèi)容分：試制品檢驗、性能檢驗、可靠性檢驗、苛刻檢驗、分解檢驗。
7. 按檢驗數(shù)據(jù)類別分：計數(shù)檢驗、計量檢驗。
8. 檢驗的功能：鑒別、把關(guān)、預(yù)防、反饋。
3.檢驗員的種類,有哪幾種
IQC 進(jìn)料檢驗 Incoming Quality Control
IPQC 制程檢驗 InProcess Quality Control
FQC 最終檢驗（線上檢驗） Final Quality Control
OQC 出貨檢驗 Outgoing Quality Control
QA 品質(zhì)保證 Quality Assutance QA也可以稱為品質(zhì)督核 Quality Audit
QE 品管技術(shù)人員
PE 生產(chǎn)技術(shù)人員
一般情況下，檢驗分為前四種或者前五種，后面的我是給你了解一下的，讓你有一些認(rèn)識。
4.質(zhì)量檢驗的主要方法有哪些
質(zhì)量檢驗的方式可以按不同的特征進(jìn)行分類。
一、按檢驗數(shù)量劃分 1、全數(shù)檢驗 全數(shù)檢驗使指對一批待檢產(chǎn)品進(jìn)行檢驗。這種方式，一般來說比較可靠。
同時能夠提供較全面的質(zhì)量信息。如果希望檢查得到百分之百的合格品，唯一可行的辦法就是進(jìn)行全檢，甚至一次以上的全檢。
但是還要考慮漏檢和錯檢的可能。全數(shù)檢驗有它固有的缺點： 第一，檢驗的工作量大； 第二，檢驗周期長； 第三，檢驗成本高； 第四，要求檢驗人員和檢驗設(shè)備較多； 第五，較大的漏檢率和錯檢率； 由于檢驗人員長期重復(fù)檢驗的疲勞，工作枯燥，檢驗人員技術(shù)檢驗水平的限制，檢驗工具的迅速磨損，可能導(dǎo)致較大的漏檢率和錯檢率。
具國外統(tǒng)計，這種漏檢率和錯檢率有時可能會達(dá)到10%到15%。 第六，全檢不適合破壞性的檢驗項目。
通常全檢適用于以下幾種場合： 第一，精度要求高的產(chǎn)品和零部件； 第二，對下道或后續(xù)工序影響較大的尺寸部位； 第三，手工操作比重大，質(zhì)量不穩(wěn)定的工序； 第四，一些批量不大，質(zhì)量方面無可靠保證的產(chǎn)品（包括零部件）和工序 第五，采用挑選型抽樣方案時，對于不合格的交驗批，要進(jìn)行100%的重檢和篩選。
質(zhì)量檢驗的方式可以按不同的特征進(jìn)行分類。一、按檢驗數(shù)量劃分 1、全數(shù)檢驗 全數(shù)檢驗使指對一批待檢產(chǎn)品進(jìn)行檢驗。
這種方式，一般來說比較可靠。同時能夠提供較全面的質(zhì)量信息。
如果希望檢查得到百分之百的合格品，唯一可行的辦法就是進(jìn)行全檢，甚至一次以上的全檢。但是還要考慮漏檢和錯檢的可能。
全數(shù)檢驗有它固有的缺點： 第一，檢驗的工作量大； 第二，檢驗周期長； 第三，檢驗成本高； 第四，要求檢驗人員和檢驗設(shè)備較多； 第五，較大的漏檢率和錯檢率； 由于檢驗人員長期重復(fù)檢驗的疲勞，工作枯燥，檢驗人員技術(shù)檢驗水平的限制，檢驗工具的迅速磨損，可能導(dǎo)致較大的漏檢率和錯檢率。具國外統(tǒng)計，這種漏檢率和錯檢率有時可能會達(dá)到10%到15%。
第六，全檢不適合破壞性的檢驗項目。 通常全檢適用于以下幾種場合： 第一，精度要求高的產(chǎn)品和零部件； 第二，對下道或后續(xù)工序影響較大的尺寸部位； 第三，手工操作比重大，質(zhì)量不穩(wěn)定的工序； 第四，一些批量不大，質(zhì)量方面無可靠保證的產(chǎn)品（包括零部件）和工序 第五，采用挑選型抽樣方案時，對于不合格的交驗批，要進(jìn)行100%的重檢和篩選。
2、抽樣檢驗 抽樣檢驗是指根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理所預(yù)先制定的抽樣方案。從交驗的一批產(chǎn)品中，隨機抽取部分樣品進(jìn)行檢驗，根據(jù)檢驗結(jié)果，按照規(guī)定的判斷準(zhǔn)則，判定整批產(chǎn)品是否合格，并決定是接收還是拒收該批產(chǎn)品，或采取其它吃力方式。
抽樣檢驗的主要優(yōu)點是，明顯節(jié)約了檢驗工作量和檢驗費用，縮短了檢驗周期，減少了檢驗人員和設(shè)備。特別是屬于破壞性檢驗時，只能采取抽樣檢驗的方式。
抽樣檢驗的主要缺點，是有一定的錯判風(fēng)險。例如將合格判為不合格，或把不合格錯判為合格。
雖然運用數(shù)理統(tǒng)計理論，在一定程度上減少了風(fēng)險，提高了可靠性，但只要使用抽檢方式，這種風(fēng)險就不可能絕對避免的。 抽樣檢驗適用于一下幾種場合： 第一，生產(chǎn)批量大，自動化程度高，產(chǎn)品質(zhì)量比較穩(wěn)定的產(chǎn)品或工序； 第二，帶有破壞性檢驗的產(chǎn)品和工序； 第三，外協(xié)件、外購件成批的驗收檢驗； 第四，某些生產(chǎn)效率高，檢驗時間長的產(chǎn)品和工序； 第五，檢驗成本太高的產(chǎn)品和工序； 第六，產(chǎn)品漏檢少量不合格不會引起重大損失的產(chǎn)品。
二、按質(zhì)量特性值劃分 1、計數(shù)檢驗 計數(shù)檢驗包括檢查和計點檢查，只記錄不合格數(shù)（或點），不記錄檢測后的具體測量數(shù)值，特別是有些質(zhì)量特性本身很難用數(shù)值表示，如產(chǎn)品的外形是否美觀，食物的味道是否可口等等，它們只能通過感官判斷是否合格，還有一類質(zhì)量特點，如產(chǎn)品的尺寸等雖然可以用數(shù)值表示，也可以進(jìn)行測量，但在大批量生產(chǎn)中，為了提高效率、節(jié)約人力和費用，常常只用“過端”和“不過端”的卡規(guī)檢查是否在上下公差范圍以內(nèi)，也就是只區(qū)分合格與不合格品，而不測量實際的尺寸大小。 2、計量檢驗 計量檢驗就是測量和記錄質(zhì)量特性的數(shù)值，并根據(jù)數(shù)值與表準(zhǔn)對比，判斷是否合格。
這種檢驗在工業(yè)生產(chǎn)中是大量而廣泛存在的。三、按檢驗性質(zhì)劃分 1、理化檢驗 理化檢驗是借助物理、化學(xué)的方法，使用某種測量工具或儀器設(shè)備，如千分尺、游標(biāo)卡尺、顯微鏡等等所進(jìn)行檢驗，理化檢驗的特點通常都是能夠得到具體的數(shù)值，人為誤差小因而有條件時，要盡可能的采用理化檢驗。
2、官能檢驗 管能檢驗時靠人的感覺器官來對產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行評價和判斷的。如對產(chǎn)品的形狀、顏色、味道、氣味、傷痕、老化程度等，通常時依靠人的視覺、聽覺、觸覺和嗅覺等感覺器官進(jìn)行檢查的，并判斷質(zhì)量的好壞或是否合格。
官能檢驗又可以分為兩類： 第一類、嗜好形官能檢驗，如美不美、香不香，這類由人的感覺本身作為判斷對象的檢驗，這種檢驗往往因人而異，因為每個人的嗜好可能不同，如每個人都有不同的審美觀，對同一事物，其判斷的結(jié)果可能由所不同。也就是說，這類檢驗往往由較強的主觀意愿。
第二類、分析型官能檢驗，通過人的感覺。
5.什么是質(zhì)量檢驗
質(zhì)量檢驗的方式可以按不同的特征進(jìn)行分類。
一、按檢驗數(shù)量劃分
1、全數(shù)檢驗
全數(shù)檢驗使指對一批待檢產(chǎn)品進(jìn)行檢驗。這種方式，一般來說比較可靠。同時能夠提供較全面的質(zhì)量信息。如果希望檢查得到百分之百的合格品，唯一可行的辦法就是進(jìn)行全檢，甚至一次以上的全檢。但是還要考慮漏檢和錯檢的可能。全數(shù)檢驗有它固有的缺點：
第一，檢驗的工作量大；
第二，檢驗周期長；
第三，檢驗成本高；
第四，要求檢驗人員和檢驗設(shè)備較多；
第五，較大的漏檢率和錯檢率；
由于檢驗人員長期重復(fù)檢驗的疲勞，工作枯燥，檢驗人員技術(shù)檢驗水平的限制，檢驗工具的迅速磨損，可能導(dǎo)致較大的漏檢率和錯檢率。具國外統(tǒng)計，這種漏檢率和錯檢率有時可能會達(dá)到10%到15%。
第六，全檢不適合破壞性的檢驗項目。
通常全檢適用于以下幾種場合：
第一，精度要求高的產(chǎn)品和零部件；
第二，對下道或后續(xù)工序影響較大的尺寸部位；
第三，手工操作比重大，質(zhì)量不穩(wěn)定的工序；
第四，一些批量不大，質(zhì)量方面無可靠保證的產(chǎn)品（包括零部件）和工序
第五，采用挑選型抽樣方案時，對于不合格的交驗批，要進(jìn)行100%的重檢和篩選。
2、抽樣檢驗
抽樣檢驗是指根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理所預(yù)先制定的抽樣方案。從交驗的一批產(chǎn)品中，隨機抽取部分樣品進(jìn)行檢驗，根據(jù)檢驗結(jié)果，按照規(guī)定的判斷準(zhǔn)則，判定整批產(chǎn)品是否合格，并決定是接收還是拒收該批產(chǎn)品，或采取其它吃力方式。
6.QC的檢驗方式有幾種
QC檢驗時一般有三種檢驗方式
正常檢驗（NormalInspectin）：產(chǎn)線品質(zhì)較穩(wěn)定無廠外退貨與客訴.通常采取此種方式檢驗.
加嚴(yán)檢驗：（TightenedInspection）:
1）新機種投產(chǎn)，品質(zhì)無把握時；
2）新產(chǎn)線作業(yè)，品質(zhì)不穩(wěn)定時；
3）客戶抱怨時，當(dāng)有客戶抱怨某機種有某種不良時，OQC則應(yīng)清查庫存加嚴(yán)重驗并對產(chǎn)線后續(xù)入庫之產(chǎn)品，連續(xù)三批須加嚴(yán)抽驗，若五批后，再無廠內(nèi)/外及客訴則轉(zhuǎn)為正常檢驗.
減量檢驗：（ReducedInspection）
穩(wěn)定之產(chǎn)品，制程不良率低，無廠內(nèi)，廠外退貨及客訴，長期生產(chǎn)可減量檢驗.
三者之間的轉(zhuǎn)換條件為：
N（正常檢驗）轉(zhuǎn)換成T（加嚴(yán)檢驗）：連續(xù)五批中有兩批拒收.
T（加嚴(yán)檢驗）轉(zhuǎn)換成N（正常檢驗）：連續(xù)五批合格.
N（正常檢驗）轉(zhuǎn)換成R（減量檢驗）：連續(xù)十批合格.
R（減量檢驗）轉(zhuǎn)換成N（正常檢驗）：十批中有一批拒收.
若連續(xù)五批不合格則中止檢驗.
3.入庫數(shù)量在150PCS以下須全檢，若入庫為200PCS,QC人員應(yīng)視情況而定，也須全檢.
4.對新產(chǎn)線，新客戶之新料號或老客戶之新料品質(zhì)無保證的情況下，QC須跟產(chǎn)線全檢.
5.抽樣數(shù)及允收數(shù)詳見《抽樣計劃》.
7.統(tǒng)計學(xué)檢驗方法有哪些
統(tǒng)計學(xué) 各種應(yīng)用條件、校正條件應(yīng)用檢驗方法必須符合其適用條件，不同設(shè)計的數(shù)據(jù)應(yīng)選用不同檢驗方法。
一、第五章 參數(shù)估計 P74 總體均數(shù)的置信區(qū)間 1.正態(tài)近似法： 總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知，或σ未知但n>50時 2. t分布法 總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，且n≤50時 二、第六章 計量資料兩組均數(shù)t檢驗P93、P99 （一）t 檢驗的應(yīng)用條件 適用于計量資料（單樣本、兩配對樣本、兩獨立樣本），并要求： 1. 樣本來自正態(tài)分布的總體。W檢驗（n≤50時），H0：樣本來自正態(tài)總體，P>0.05時尚不能認(rèn)為兩組資料的分布非正態(tài)； 2. 兩獨立樣本均數(shù)比較時，兩總體方差齊性。
Levene檢驗，H0：方差相等。P>0.05時尚不能認(rèn)為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時，兩計量資料均數(shù)的比較方法 方法1. 僅方差不齊時，可采用近似t檢驗，即 t′檢驗。 方法2. 變量變換：對數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換等 方法3. 非參數(shù)檢驗：Wilcoxon符號秩檢驗（兩相關(guān)樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whiney-U檢驗（兩獨立樣本 P145）等三、第七章 計量資料多組均數(shù)的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109 1、多個樣本均數(shù)比較。
若P<0.05，均數(shù)不全相等，則進(jìn)行第2步； 2、作多重比較：LSD-t檢驗、Dunnett-t檢驗（多個實驗組與一個對照組比較）、SNK-q檢驗（多個均數(shù)間全面比較） （二）方差分析的應(yīng)用條件 P114 1、各樣本相互獨立，服從正態(tài)分布；W檢驗 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗 四、分類資料（計數(shù)資料）的比較-。
