分析方法的經(jīng)典分析法(基本分析的主要分析方法有哪幾種)
1.基本分析的主要分析方法有哪幾種
成本分析的基本方法有 1.比較法 比較法，又稱(chēng)"指標對比分析法"。
就是通過(guò)技術(shù)經(jīng)濟指標的對比，檢查計劃的完成情況，分析產(chǎn)生差異的原因，進(jìn)而挖掘內部潛力的方法。這種方法，具有通俗易懂、簡(jiǎn)單易行、便于掌握的特點(diǎn)，因而得到了廣泛的應用，但在應用時(shí)必須注意各技術(shù)經(jīng)濟指標的可比性。
2.因素分析法 因素分析法，又稱(chēng)連鎖置換法或連環(huán)替代法。這種方法，可用來(lái)分析各種因素對成本形成的影響程度。
在進(jìn)行分析時(shí)，首先要假定眾多因素中的一個(gè)因素發(fā)生了變化，而其他因素則不變，然后逐個(gè)替換，并分別比較其計算結果，以確定各個(gè)因素的變化對成本的影響程度。 3.差額計算法 差額計算法是因素分析法的--種簡(jiǎn)化形式，它利用各個(gè)因素的計劃與實(shí)際的差額來(lái)計算其對成本的影響程度。
4.比率法比率法，是指用兩個(gè)以上的指標的比例進(jìn)行分析的方法。它的基本特點(diǎn)是：先把對比分析的數值變成相對數，再觀(guān)察其相互之間的關(guān)系。
2.常用的數據分析方法有哪些 對比分析法
1、聚類(lèi)分析（Cluster Analysis）
聚類(lèi)分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類(lèi)似的對象組成的多個(gè)類(lèi)的分析過(guò)程。聚類(lèi)是將數據分類(lèi)到不同的類(lèi)或者簇這樣的一個(gè)過(guò)程，所以同一個(gè)簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類(lèi)分析是一種探索性的分析，在分類(lèi)的過(guò)程中，人們不必事先給出一個(gè)分類(lèi)的標準，聚類(lèi)分析能夠從樣本數據出發(fā)，自動(dòng)進(jìn)行分類(lèi)。聚類(lèi)分析所使用方法的不同，常常會(huì )得到不同的結論。不同研究者對于同一組數據進(jìn)行聚類(lèi)分析，所得到的聚類(lèi)數未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術(shù)。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯(lián)系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法，是以相關(guān)系數矩陣為基礎的，所不同的是相關(guān)系數矩陣對角線(xiàn)上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會(huì )學(xué)研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關(guān)分析（Correlation Analysis）
相關(guān)分析（correlation analysis），相關(guān)分析是研究現象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，例如，以X和Y分別記一個(gè)人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒(méi)有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度，這就是相關(guān)關(guān)系。
4、對應分析（Correspondence Analysis）
對應分析（Correspondence analysis）也稱(chēng)關(guān)聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過(guò)分析由定性變量構成的交互匯總表來(lái)揭示變量間的聯(lián)系。可以揭示同一變量的各個(gè)類(lèi)別之間的差異，以及不同變量各個(gè)類(lèi)別之間的對應關(guān)系。對應分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結構以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來(lái)。
5、回歸分析
研究一個(gè)隨機變量Y對另一個(gè)（X）或一組（X1,X2，…，Xk）變量的相依關(guān)系的統計分析方法。回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類(lèi)型，可分為線(xiàn)性回歸分析和非線(xiàn)性回歸分析。
6、方差分析（ANOVA/Analysis of Variance）
又稱(chēng)“變異數分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數差別的顯著(zhù)性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類(lèi)，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀(guān)測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀(guān)測變量有顯著(zhù)影響的變量。這個(gè) 還需要具體問(wèn)題具體分析
3.分析常用的方法有哪些
工作分析的方法
（一）訪(fǎng)談法
訪(fǎng)談法又稱(chēng)為面談法，是一種應用最為廣泛的職務(wù)分析方法。是指工作分析人員就某一職務(wù)或者職位面對面地詢(xún)問(wèn)任職者、主管、專(zhuān)家等人對工作的意見(jiàn)和看法。在一般情況下，應用訪(fǎng)談法時(shí)可以以標準化訪(fǎng)談格式記錄，目的是便于控制訪(fǎng)談內容及對同一職務(wù)不同任職者的回答相互比較。
（二）問(wèn)卷調查法
問(wèn)卷調查法是工作分析中最常用的一種方法，具體來(lái)說(shuō)，由有關(guān)人員事先設計出一套職務(wù)分析的問(wèn)卷，再由隨后工作的員工來(lái)填寫(xiě)問(wèn)卷，也可由工作分析人員填寫(xiě)，最后再將問(wèn)卷加以歸納分析，做好詳細的記錄，并據此寫(xiě)出工作職務(wù)描述。
（三）觀(guān)察法
觀(guān)察法是一種傳統的職務(wù)分析方法，指的是工作分析人員直接到工作現場(chǎng)，針對特定對象（一個(gè)或多個(gè)任職者）的作業(yè)活動(dòng)進(jìn)行觀(guān)察，收集、記錄有關(guān)工作的內容、工作間的相互關(guān)系、人與工作的關(guān)系以及工作環(huán)境、條件等信息，并用文字或圖標形式記錄下來(lái)，然后進(jìn)行分析與歸納總結的方法。
（四）工作日志法
工作日志法又稱(chēng)工作寫(xiě)實(shí)法，指任職者按時(shí)間順序詳細記錄自己的工作內容與工作過(guò)程，然后經(jīng)過(guò)歸納、分析，達到工作分析的目的的一種方法。
（五）資料分析法
為降低工作分析的成本，應當盡量利用原有資料，例如責任制人本等人事文件，以對每個(gè)項工作的任務(wù)、責任、權利、工作負荷、任職資格等有一個(gè)大致的了解，為進(jìn)一步調查、分析奠定基礎。
（六）能力要求法
指完成任何一項工作的技能都可由更基本的能力加以描述。
（七）關(guān)鍵事件法
關(guān)鍵事件法要求分析人員、管理人員、本崗位員工，將工作過(guò)程中的“關(guān)鍵事件”詳細地加以記錄，可在大量收集信息后，對崗位的特征要求進(jìn)行分析研究的方法（關(guān)鍵事件是使工作成功或失敗的行為特征或事件，如成功與失敗、盈利或與虧損、高效與低產(chǎn)等）。
4.什么是分析法設計,其分析方法有哪些
用分析法設計是一種較為科學(xué)的設計方法。
它是根據塑件結構與在流通及使用過(guò)程中的受力情況，了解塑件受力學(xué)載荷時(shí)產(chǎn)生的應力和應變。這種理論性結構分析的結果為設計者提供了一個(gè)很好的設計基礎，能根據它來(lái)決定設計方案。
常用的分析方法有以下兩種。 （1）經(jīng)典法分析 這是利用應力和應變對塑件進(jìn)行結構分析，最簡(jiǎn)單的結構分析是利用在假定各向同性、均相和彈性材料時(shí)所得出的工程公式。
盡管大多數塑料不表現出線(xiàn)性彈性和各相同性，但若采用合適的粘彈性關(guān)系式或采用有時(shí)間依賴(lài)性的應力一應變關(guān)系式，也可計算出單向和多向應力。通常，用相對較短。
5.地理學(xué)中的經(jīng)典統計分析方法有哪些
統計學(xué) - 統計方法
測量的尺度
統計學(xué)一共有四種測量的尺度或是四種測量的方式。這四種測量（名目，順序，等距，等比）在統計過(guò)程中具有不等的實(shí)用性 。等比尺度（Ratio measurements）擁有零值及資料間的距離是相等被定義的，等距尺度（Interval measurements）資料間的距離是相等被定義的但是它的零值并非絕對的無(wú)而是自行定義的（如智力或溫度的測量）。（ Ordinal measurements）順序尺度的意義并非表現在其值而是在其順序之上。名目尺度（Nominal measurements）的測量值則不具量的意義
