統計學(xué)的基本研究方法有5種。
大量觀(guān)察法這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段(即統計調查階段)的基本方法:即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究,以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律,大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異,但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性,因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察,觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定,建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。
統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。統計分組法由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性,需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究,以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。
統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位,在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料,并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高(即分層抽樣方式);在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存,并為編制分布數列提供基礎;在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異(顯著(zhù)性檢驗)和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
綜合指標法統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標,是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值,常見(jiàn)的有總量指標、相對指標,平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位,是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系,是統計指標理論研究的一大課題。
統計模型法在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí),我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究,以了解某一(些)現象數量變動(dòng)與另一(些)現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí),需要根據具體的研究對象和一定的假定條件,用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬,這種方法就叫做統計模型法。
統計推斷法在統計認識活動(dòng)中,我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位,掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據,而認識總體數量特征是統計研究的目的,這就需要我們根據概率論和樣本分布理論,運用參數估計或假設檢驗的方法,由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。
統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用,除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外,統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等,也都屬于統計推斷的范疇,都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法,其應用范圍很廣泛,發(fā)展很快,統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
統計學(xué)作為一門(mén)方法論科學(xué),具有自己完善的方法體系。統計研究的具體方法有很多,這將在后續課程中學(xué)習,而從大的方面看,其基本研究方法有:
一、大量觀(guān)察法
這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段(即統計調查階段)的基本方法:即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究,以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律,大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異,但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性,因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察,觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定,建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。
二、統計分組法
由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性,需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究,以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位,在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料,并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高(即分層抽樣方式);在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存,并為編制分布數列提供基礎;在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異(顯著(zhù)性檢驗)和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
三、綜合指標法
統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標,是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值,常見(jiàn)的有總量指標、相對指標,平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位,是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系,是統計指標理論研究的一大課題。
四、統計模型法
在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí),我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究,以了解某一(些)現象數量變動(dòng)與另一(些)現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí),需要根據具體的研究對象和一定的假定條件,用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬,這種方法就叫做統計模型法。
五、統計推斷法
在統計認識活動(dòng)中,我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位,掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據,而認識總體數量特征是統計研究的目的,這就需要我們根據概率論和樣本分布理論,運用參數估計或假設檢驗的方法,由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用,除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外,統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等,也都屬于統計推斷的范疇,都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法,其應用范圍很廣泛,發(fā)展很快,統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
抽樣平均誤差是測定抽樣誤差的基本指標。
它是隨機抽樣可變總體平均數(抽樣平均數的所有可能值)與全及平均數之間離差。這個(gè)指標反映抽樣平均數的所有可能值對全及平均數的平均離散程度,即反映誤差平均值的大小分布數列是統計整理的一種重要形式,是統計描述和統計分析的一種重要方法,它可以說(shuō)明總體的分布特征、內部結構,并可據以研究總體某一標志值的平均水平及其變動(dòng)的規律性。
1、統計學(xué):是運用數理統計的基本原理和方法研究預防醫學(xué)和衛生事業(yè)管理中資料的收集,整理和分析的一門(mén)應用科學(xué)。具體地講,是按照設計方案去收集、整理、分析數據,并對數據結果進(jìn)行解釋?zhuān)瑥亩龀霰容^正確的結論。
2、總體:是根據研究目的確定同質(zhì)的所有觀(guān)察單位某種變量的集合。3、變異:同一性質(zhì)的事物,其觀(guān)察值(變量值)之間的差異。
4、抽樣研究:從所研究的總體中隨機抽取一部分有代表性的樣本進(jìn)行研究,用樣本指標推論總體,最終達到了解總體的目的。這種用樣本指標推論總體參數的方法稱(chēng)為抽樣研究。
5、統計描述:用統計圖表或計算統計指標的方法表達一個(gè)特定群體的某種現象或特征。6、統計推斷:根據樣本資料的特性對總體的特性作估計或推論的方法稱(chēng)統計推斷,常用方法是參數估計和假設檢驗。
7、概率:是指某事件出現可能性大小的度量,以符號P表示。8、醫學(xué)參考值范圍:參考值范圍又稱(chēng)正常值范圍。
醫學(xué)上常把包括絕大多數人某項指標的數值范圍稱(chēng)為該指標的參考值范圍。9、正態(tài)分布規律:實(shí)際工作中,經(jīng)常需要了解正態(tài)曲線(xiàn)下橫軸上的一定區域的面積占總面積的百分數,用以估計該區間的觀(guān)察例數占總例數的百分數,或變量值落在該區間的頻數或概率。
10、可比性:是指對研究結果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相同或相近。11、動(dòng)態(tài)數列:是一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)的統計指標,包括絕對數、相對數或平均數,用以說(shuō)明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。
12、抽樣誤差:在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本時(shí),樣本指標之間的差異以及樣本指標與總體指標的差異。13、標準誤:表示樣本均數間變異程度。
14、率的抽樣誤差:抽樣過(guò)程中產(chǎn)生的同一總體中均數之間的差異稱(chēng)為均數的抽樣誤差,率之間的差異稱(chēng)為率的抽樣誤差。15、參數估計:是指用樣本指標(稱(chēng)為統計量)估計總體指標(稱(chēng)為參數)。
16、可信區間:總體參數的所在范圍通常稱(chēng)為參數的可信區間或置信區間,即該區間以一定的概率(如95%或99%)包含總體參數。17、I型錯誤:拒絕了實(shí)際撒謊能夠成立的H0,這類(lèi)“棄真”的錯誤稱(chēng)為I型錯誤。
18、II型錯誤:接受了實(shí)際撒謊能夠不成立的H0,這類(lèi)“存偽”的錯誤稱(chēng)為II型錯誤。19、檢驗效能:1-b稱(chēng)為檢驗效能又稱(chēng)為把握度。
它的含義是:當兩總體確實(shí)有差別時(shí),按規定的檢驗水準a,能夠發(fā)現兩總體間差別的能力。20、四格表資料:兩個(gè)樣本率的資料又稱(chēng)為四格表資料,在四格表資料中兩個(gè)樣本的實(shí)際發(fā)生頻數和實(shí)際未發(fā)生頻數為基本數據,其他數據均可由這四個(gè)基本數據推算出來(lái)。
21、列聯(lián)表資料:對同一樣本資料按其兩個(gè)無(wú)序分類(lèi)變量(行變量和列變量)歸納成雙向交叉排列的統計表,其行變量可分為R類(lèi),列變量可分為C類(lèi),這種表稱(chēng)為R*C列聯(lián)表。22、參數檢驗:是一種要求樣本來(lái)自總體分布型是已知的(如正態(tài)分布),在這種假設的基礎上,對總體參數(如總體均數)進(jìn)行統計推斷的假設檢驗。
23、非參數檢驗:是一種不依賴(lài)總體分布類(lèi)型,也不對總體參數(如總體均數)進(jìn)行統計推斷的假設檢驗。24、秩次:即通常意義上的序號,實(shí)際上就是將觀(guān)察值按順序由小到大排列,并用序號代替了變量值本身。
25、直線(xiàn)相關(guān)系數:它是說(shuō)明具有直線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量間,相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統計指標。相關(guān)系數沒(méi)有單位,取值范圍是-1〈=r〈=1,r的絕對值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。
26、完全負相關(guān):這是一種極為特殊的負相關(guān)關(guān)系,從散點(diǎn)圖上可以看出,由x與y構成的散點(diǎn)完全分布在一條直線(xiàn)上,x增加,y相應減少,算得的相關(guān)系數r=-1。27、正相關(guān):它是說(shuō)明具有直線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量間,存在有正的相關(guān)方向,即當x增加時(shí),y有相應增大的趨勢,所算得的相關(guān)系數r為正值。
28、等級相關(guān):是對等級數據作相關(guān)分析,它又稱(chēng)為秩相關(guān),是一種非參數統計方法。29、評價(jià):是通過(guò)對某些標準來(lái)判斷觀(guān)測結果,并賦予這種結果以一定的意義和價(jià)值的過(guò)程。
30、綜合評價(jià):是指人們根據不同的評價(jià)目的,選擇相應的評價(jià)形式,據此選擇多個(gè)因素或指標,并通過(guò)一定的數學(xué)模型,將多個(gè)評價(jià)因素或指標轉化為能反映評價(jià)對象總體特征的信息。31、優(yōu)序法:為了比較某幾個(gè)事物或方案的優(yōu)劣,在選定各項評價(jià)指標后,將待評價(jià)的對象或方案就各項評價(jià)指標的測量值大小分別排列,并分別對各序號(等級)以相應的評分值即優(yōu)序數,然后綜合諸評價(jià)指標,分別計算評價(jià)對象的總賦優(yōu)序數,并按總賦優(yōu)序大小評定其優(yōu)順序的方法即優(yōu)序法。
32、Topsis:Topsis法常用于系統工程中有限方案多目標決策分析,此外,也可用于效益評價(jià)、衛生決策和衛生事業(yè)管理等多。
統計調查的方法有:
1、普查
指專(zhuān)門(mén)組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進(jìn)行的一次性全面統計調查。
2、抽樣調查
指根據概率理論,從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進(jìn)行觀(guān)察,取得樣本統計調查數據,并據以推斷總體的統計調查方法。
3、統計報表
是指在統計調查活動(dòng)中用以對調查對象進(jìn)行登記、搜集原始統計資料的表格。
4、重點(diǎn)調查
指在調查對象中,選擇其中一部分重點(diǎn)單位所進(jìn)行的調查。
5、典型調查
典型調查是一種非全面的專(zhuān)門(mén)調查,它是根據調查的目的與要求,在對被調查對象進(jìn)行全面分析的基礎上,有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進(jìn)行的調查。
擴展資料:
按調查對象包括的范圍不同,可分為全面調查和抽樣調查。
(1)全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進(jìn)行調查,其主要目的是要取得總體的全面、系統、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時(shí)間。
(2)抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進(jìn)行調查。如重點(diǎn)調查、典型調查、抽樣調查和非全面統計報表等。
按登記時(shí)間是否連續,可分為經(jīng)常性調查與一次性調查。
(1)經(jīng)常性調查,是隨著(zhù)調查對象在時(shí)間上的發(fā)展變化,而隨時(shí)對變化的情況進(jìn)行連續不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過(guò)程及其結果的統計資料。
(2)一次性調查:是不連續登記的調查,它是對事物每隔一段時(shí)期后在一定時(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)進(jìn)行登記。其主要目的是獲得事物在某一時(shí)點(diǎn)上的水平、狀況的資料。
參考資料來(lái)源:搜狗百科-統計調查
統計學(xué)原理包括:統計學(xué)的研究對象和方法、統計學(xué)的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類(lèi)、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關(guān)的意義和種類(lèi)、相關(guān)圖表和相關(guān)系數、回歸分析、指數的意義和種類(lèi)、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。
調查研究工作的方法是指調查的途徑、手段。
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)日新月異的發(fā)展,現在的調查研究除了采用傳統的方法外,又創(chuàng )造出了許多新的科學(xué)方法。調研的方法有多種開(kāi)元研究具有多年的調研經(jīng)驗總結如下:1、會(huì )議調查法和實(shí)地觀(guān)察法 會(huì )議調查法。
是調查研究工作中常用的方法。召集一些了解詳細情況的同志,用座談或討論的形式,請他們談?wù)勀承﹩?wèn)題的情況和他們對此問(wèn)題的認識,提出建設性意見(jiàn)。
開(kāi)調查會(huì )的好處是可以在短時(shí)間內了解到比較詳細的情況,效率比較高,而且由于參加會(huì )議的同志是比較熟悉情況的,因此掌握的材料會(huì )比較可靠。 開(kāi)調查會(huì )一般應注意以下幾個(gè)問(wèn)題: 一是選定適合參加調查的人員。
參加調查會(huì )的人員應是熟悉情況的同志。如果對情況不熟悉,就不可能談出真實(shí)的情況來(lái),甚至會(huì )把調查者引向事物的反面。
二是參加調查會(huì )的人員應盡可能挑選各個(gè)層次、各個(gè)行業(yè)或部門(mén)、不同年齡的人員,這樣便于更廣泛地了解各方面對某些問(wèn)題的看法。 三是調查會(huì )要有活潑、暢所欲言的氛,主持調查會(huì )的同志要善于用坦誠的態(tài)度、民主的作風(fēng)、輕松的語(yǔ)言、活潑的手勢等談話(huà)藝術(shù),解除與會(huì )者的緊張心理,引導大家展開(kāi)討論。
四是根據不同的情況,確定調查會(huì )的規模大小以及分幾次開(kāi)還是一次開(kāi)。有時(shí)事情情況較復雜,發(fā)言人較多,可以分開(kāi)兩次或多次,讓參加座談的人員都充分發(fā)表自己的意見(jiàn);有時(shí)由于一些領(lǐng)導或權威人士的參加可能會(huì )使參加調查的同志緊張或拘束,不利于發(fā)表意見(jiàn),主持人就可以分層次召開(kāi)或個(gè)別征求領(lǐng)導及權威人士的意見(jiàn)。
五是將調查的內容提前告訴參加會(huì )議的人員,請他們提前做好準備,防止調查會(huì )開(kāi)始才提出議題的做法。 實(shí)地觀(guān)察法。
是指調查者有目的、有計劃地運用自己的感覺(jué)器官或者借助科學(xué)的工具和手段,直接考察正在發(fā)生的經(jīng)濟或社會(huì )現象。實(shí)地觀(guān)察法是搜集非語(yǔ)言行為資料的首選方法。
實(shí)地觀(guān)察法的主要優(yōu)點(diǎn)是,調查者能夠在實(shí)地直接感和客觀(guān)對象,所獲取的是直接的、生動(dòng)的、具體的感性認識,能掌握大量的第一手資料。但實(shí)地觀(guān)察法所觀(guān)察到的往往是事物的表面現象或外部聯(lián)系,帶有一定的偶然性。
2、文獻調查法和~調查法 文獻調查法。是指通過(guò)對文獻的搜集和摘取,以獲得關(guān)于調查對象的信息。
文獻是指記錄知識的信息資料,是調查資料的重要來(lái)源。對于社會(huì )現象的歷史演變及發(fā)展趨勢的研究等,文獻資料就可能成為首要的資料來(lái)源。
文獻調查法的目的作用,在于充分了解事物的背景與概貌,以探求事物發(fā)展變化的規律。文獻調查法往往是一種先行的調查方法。
一般只能作為調查的先導,而不能作為調查結論的現實(shí)依據。 ~測驗是一種充分體現民主精神的調查方法,可以充分了解群眾對某問(wèn)題的態(tài)度和意見(jiàn)。
~測驗一般采取兩種形式: 一是走訪(fǎng)調查。調查者通過(guò)抽樣法,選定一定數量的調查對象,通過(guò)同他們面談或電話(huà)聯(lián)系等,了解他們的真實(shí)思想和意見(jiàn)。
這種方式可以了解到與調查內容相關(guān)的其他內容。其缺點(diǎn)是容易使被調查者產(chǎn)生一些拘束,不愿談出自己的真實(shí)想法來(lái)。
~測驗選的對象越多,了解到的情況就越接近真實(shí),~測驗挑選對象時(shí)應注意不要單調地選一種人,而應從年齡、職業(yè)、收入、政治面貌、種族、性別等不同的方面選出不同的人來(lái),這樣才能保證~測驗的廣泛性和真實(shí)性。 二是書(shū)面調查。
一般采取無(wú)記名方式,調查者提出一些題目或調查內容,通過(guò)卡片、信函和問(wèn)卷等書(shū)面形式分發(fā)給一定數量的群眾,由群眾自愿填寫(xiě),然后收回,進(jìn)行統計分析,由于采取無(wú)記名方式,群眾沒(méi)有任何政治或其他方面的壓力,可以無(wú)所顧忌地把自己的真實(shí)想法提出來(lái),因此這種方式可以了解到群眾真實(shí)的心理和看法,對改進(jìn)工作很有幫助,而且由于這種調查面廣,增加了解調查的材料。3、訪(fǎng)談?wù){查法和資料調查法訪(fǎng)談?wù){查法。
是指調查者與被訪(fǎng)者通過(guò)口頭交談的方式了解調查對象情況的方法。訪(fǎng)談?wù){查法要求訪(fǎng)談?wù)卟粌H要做法訪(fǎng)談前的各項準備工作,而且要善于進(jìn)行人際交往,與被訪(fǎng)談?wù)呓⑵鸹镜男湃魏鸵欢ǖ母星椋炀毜卣莆赵L(fǎng)談中的提問(wèn)、引導等技巧,并根據具體情況采取適當的方式進(jìn)行面談。
資料調查法。即通過(guò)收集有關(guān)現成的書(shū)面資料,查閱各種歷史檔案,進(jìn)行調查研究。
這種方式簡(jiǎn)單易行,尤其對于不容易接觸的東西或地方,通過(guò)這種方式就能獲得一定的情況,資料調查法的缺點(diǎn)是收集到的資料是第二手資料,有時(shí)會(huì )由于其記錄者的水平問(wèn)題,使資料的真實(shí)性和可靠性受到影響,因此進(jìn)行資料調查時(shí),要認真核對資料,盡可能地掌握完整的資料。4、統計調查法和實(shí)驗調查法統計調查法。
是利用固定統計報表的形式,把下邊的情況反映上來(lái),通過(guò)分析而進(jìn)行的一種常用的調查研究方法由于統計報表的內容是比較固定的,因此可能通過(guò)報表分析出某項事物的發(fā)展軌跡和未來(lái)走勢,如通過(guò)每月報表,可以分析出某個(gè)企業(yè)逐月產(chǎn)值完成情況,并能分析出比上年同期增減情況,還可預測出下一步的趨勢。運用統計調查法,應注意幾點(diǎn):一是統計口徑要統一,否則是不可比的;二是應以統計部門(mén)的數字為準,否則分析的依據難免有誤;三是報表分析和實(shí)際實(shí)際調查相結合。
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