深圳創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽國(guó)際賽人工智能
1.人工智能已成為中美涉足和競(jìng)爭(zhēng)的新賽場(chǎng)?
據(jù)美國(guó)詹姆斯敦基金會(huì)網(wǎng)站12月22日?qǐng)?bào)道，7月，中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，宣稱“人工智能成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)”，明確表示中國(guó)的雄心是領(lǐng)先世界，并在2030年成為“世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。也許意識(shí)到新階段已經(jīng)開始，美國(guó)12月中旬發(fā)布的國(guó)家安全戰(zhàn)略報(bào)告宣布，“為了保持我們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，美國(guó)將優(yōu)先發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和安全至關(guān)重要的新型技術(shù)?！眹?guó)家安全戰(zhàn)略報(bào)告尤其強(qiáng)調(diào)人工智能發(fā)展極其迅速，而且會(huì)給美國(guó)國(guó)家安全帶來(lái)越來(lái)越大的挑戰(zhàn)，并且以中國(guó)作為“戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)者”，認(rèn)為中國(guó)尋求“不公平地利用美國(guó)的創(chuàng)新”。同時(shí)，美國(guó)和中國(guó)正在尋求人工智能的軍事應(yīng)用，認(rèn)識(shí)到其轉(zhuǎn)化未來(lái)沖突性質(zhì)的潛力。
報(bào)道稱，正當(dāng)北京和華盛頓凸顯人工智能國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)之時(shí)，中美的技術(shù)行業(yè)卻更加密不可分，競(jìng)爭(zhēng)與合作輪流交替。中國(guó)對(duì)美國(guó)的技術(shù)投資數(shù)額很大而且不斷增長(zhǎng)，即使人們對(duì)這類投資的風(fēng)險(xiǎn)愈加擔(dān)心。事實(shí)上，在2012年到2017年之間，中國(guó)投資者通過641項(xiàng)協(xié)議向美國(guó)公司投資了190億美元，尤其注重人工智能、機(jī)器人、增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。美國(guó)投資者也越來(lái)越多地投資于中國(guó)的人工智能企業(yè)。例如中國(guó)的人工智能初創(chuàng)企業(yè)今日頭條在美國(guó)知名私募公司的支持下籌集了至少31億美元。中國(guó)大型公司正在美國(guó)建設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室和研究伙伴關(guān)系，而許多中國(guó)知名的人工智能企業(yè)家是美國(guó)名校的畢業(yè)生。在中國(guó)技術(shù)公司急于尋求從硅谷挖人時(shí)，谷歌剛剛啟動(dòng)了在中國(guó)的第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室，尋求利用高端人工智能人才和未來(lái)人力資本潛力的優(yōu)勢(shì)。
報(bào)道指出，雖然這樣的參與會(huì)促進(jìn)美國(guó)和中國(guó)的創(chuàng)新環(huán)境達(dá)到雙贏，然而，隨著中國(guó)推動(dòng)國(guó)家宣布的研發(fā)人工智能計(jì)劃來(lái)提高其經(jīng)濟(jì)和軍事競(jìng)爭(zhēng)力，國(guó)家和軍事現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)正在變得更加明顯。美國(guó)和中國(guó)人工智能創(chuàng)新基地很大程度上轉(zhuǎn)向私營(yíng)部門。中國(guó)大型技術(shù)公司的活力和不斷增長(zhǎng)的創(chuàng)業(yè)公司是中國(guó)人工智能革命的關(guān)鍵推動(dòng)力。
報(bào)道認(rèn)為，對(duì)中國(guó)和美國(guó)來(lái)說(shuō)，人工智能仍將是一個(gè)合作與競(jìng)爭(zhēng)并存的領(lǐng)域。到目前為止，美國(guó)吸引全球高端人才的能力意味著它在人力資源上保持著關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。隨著戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)似乎在加劇，美國(guó)必須認(rèn)識(shí)到技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)新時(shí)代的復(fù)雜性并優(yōu)先發(fā)展支持、保持創(chuàng)新的政策。
資料圖片：這是在北京舉行的2017年世界機(jī)器人大會(huì)上展出的智能交通系統(tǒng)模型（8月24日攝）。
2.1, 什么是人工智能?
人工智能（英語(yǔ)：Artificial Intelligence，縮寫為 AI）亦稱機(jī)器智能，指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能。
通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的人類智能技術(shù)。同時(shí)，人類的無(wú)數(shù)職業(yè)也會(huì)逐漸被其取代。
人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總括來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（consciousness）、自我（self）、心靈（mind），包括無(wú)意識(shí)的精神（unconscious mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。
但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能必要元素的了解也很有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。
因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。
擴(kuò)展資料
研究課題：
演繹、推理和解決問題：
早期的人工智能研究人員直接模仿人類進(jìn)行逐步的推理，就像是玩棋盤游戲或進(jìn)行邏輯推理時(shí)人類的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和經(jīng)濟(jì)學(xué)上的概念，人工智能研究還發(fā)展了非常成功的方法處理不確定或不完整的資訊。
學(xué)習(xí)：
機(jī)械學(xué)習(xí)的主要目的是為了從使用者和輸入數(shù)據(jù)等處獲得知識(shí)，從而可以幫助解決更多問題，減少錯(cuò)誤，提高解決問題的效率。
對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，機(jī)械學(xué)習(xí)從一開始就很重要。1956年，在最初的達(dá)特茅斯夏季會(huì)議上，雷蒙德索洛莫諾夫?qū)懥艘黄P(guān)于不監(jiān)視的概率性機(jī)械學(xué)習(xí)：一個(gè)歸納推理的機(jī)械。
參考資料來(lái)源：搜狗百科–人工智能
3.首屆RoboCom國(guó)際高端人才創(chuàng)業(yè)大賽主題是什么
本次創(chuàng)業(yè)大賽以機(jī)器人和人工智能技術(shù)為主，面向全球?qū)I(yè)排名前100院校、全球500強(qiáng)企業(yè)的高端人才，力爭(zhēng)吸引優(yōu)秀的人才和團(tuán)隊(duì)到武漢開發(fā)區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。來(lái)自英國(guó)、法國(guó)、澳大利亞、日本、美國(guó)等國(guó)家和地區(qū)的近50個(gè)團(tuán)隊(duì)中的15個(gè)優(yōu)勝團(tuán)隊(duì)參加了本次大賽。
7月26日，首屆RoboCom國(guó)際高端人才創(chuàng)業(yè)大賽在武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)舉行，全球15只頂尖團(tuán)隊(duì)前來(lái)路演，為該開發(fā)區(qū)“機(jī)器人之都”建設(shè)帶來(lái)前沿技術(shù)及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。
本次RoboCom全錦賽系列活動(dòng)是工業(yè)和信息化部人才交流中心、中國(guó)電子學(xué)會(huì)、RoboCom國(guó)際公開賽組委會(huì)，與武漢開發(fā)區(qū)共同攜手舉辦的機(jī)器人賽事活動(dòng)，在張建偉院士和王復(fù)明院士的帶領(lǐng)下，在清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)、南京理工大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)等高校專家支持下，圍繞廣大學(xué)生群體的機(jī)器人比賽、國(guó)際高端人才的“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”活動(dòng)和產(chǎn)業(yè)聚集等領(lǐng)域。通過規(guī)模性賽事活動(dòng)，大賽正逐步發(fā)展成為一個(gè)國(guó)際化的科教綜合交流服務(wù)平臺(tái)。
據(jù)RoboCom國(guó)際公開賽組委會(huì)秘書長(zhǎng)彭保林介紹，RoboCom全錦賽是世界機(jī)器人大賽的組成部分，由RoboCom國(guó)際公開賽組委會(huì)組織實(shí)施，緊密結(jié)合武漢開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，基于“以賽引才，以賽促研，以賽興業(yè)”的思路，賽事組委會(huì)同時(shí)啟動(dòng)了“首屆RoboCom國(guó)際高端人才創(chuàng)業(yè)大賽”。
最終，來(lái)自美國(guó)邁克比利研發(fā)中心的趙翔獲得“最佳成果獎(jiǎng)”。他畢業(yè)于加拿大約克大學(xué)，帶來(lái)的是“車聯(lián)網(wǎng)及智能汽車主動(dòng)安全系統(tǒng)”，該項(xiàng)目利用了大量人工智能、人體生理特征分析、遙感探測(cè)系統(tǒng)，可智能調(diào)整汽車行駛狀態(tài)，降低人為不安全因素對(duì)行車的影響。張騰飛、桂仲成、吳志銘、王陽(yáng)、顧毅風(fēng)、邱磊等參賽選手分獲一、二、三等獎(jiǎng)。
來(lái)源：鳳凰網(wǎng)
4.學(xué)習(xí)人工智能前,需要學(xué)習(xí)哪些基礎(chǔ)課程
人工智能需要什么基礎(chǔ)
首先你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析
其次需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法；當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時(shí)間的積累；
然后，需要掌握至少一門編程語(yǔ)言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少；
人工智能一般要到研究生才會(huì)去學(xué)，本科也就是蜻蜓點(diǎn)水看看而已，畢竟需要的基礎(chǔ)課過于龐大。
人工智能專業(yè)課程
從課程體系結(jié)構(gòu)來(lái)看，主要分成四大部分：
第一部分是基礎(chǔ)學(xué)科部分，主要涉及到數(shù)學(xué)和物理相關(guān)課程；
第二部分是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，涉及到編程語(yǔ)言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計(jì)等課程；
第三部分是人工智能基礎(chǔ)課程，涉及到人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)基礎(chǔ)等內(nèi)容；
第四部分涉及到人工智能平臺(tái)相關(guān)知識(shí)。
5.人工智能如何重新定義人類的意義
數(shù)月前，我長(zhǎng)途跋涉來(lái)到位于紐約州約克城高地的IBM研究實(shí)驗(yàn)室的林間園區(qū)，為的就是能早早一窺那近在眼前卻讓人期待許久的人工智能的未來(lái)。
這兒是超級(jí)電腦“沃森”（Watson）的研發(fā)地，而沃森在2011年就在“危險(xiǎn)邊緣”（Jeopardy?。┕?jié)目的比賽里拔得頭籌。最初的沃森電腦仍留于此處——它是一個(gè)體積約與一個(gè)臥室相當(dāng)，由10臺(tái)直立的冷柜式機(jī)器圍成四面墻的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
技術(shù)人員可以通過系統(tǒng)內(nèi)部的小細(xì)孔把各種線纜接到機(jī)器背部。系統(tǒng)內(nèi)部溫度高得出奇，仿佛這個(gè)計(jì)算機(jī)集群是活生生的一般。
如今的沃森系統(tǒng)與之前相比有了顯著差異。它不再僅僅存在于一排機(jī)柜之中，而是通過大量對(duì)用戶免費(fèi)開放的服務(wù)器傳播，這些服務(wù)器能夠即時(shí)運(yùn)行上百種人工智能的“情況”。
同所有云端化的事物一樣，沃森系統(tǒng)為世界各地同時(shí)使用的客戶服務(wù)，他們能夠用手機(jī)、臺(tái)式機(jī)以及他們自己的數(shù)據(jù)服務(wù)器連上該系統(tǒng)。這類人工智能可以根據(jù)需求按比例增加或減少。
鑒于人工智能會(huì)隨人們的使用而逐步改進(jìn)，沃森將始終變得愈發(fā)聰明；它在任何一次情況中所獲悉的改進(jìn)點(diǎn)都會(huì)立即傳送至其他情況中。并且，它也不是一個(gè)單一的程序，而是各種軟件引擎的集合——其邏輯演繹引擎和語(yǔ)言解析引擎可以在不同的代碼、芯片以及位置上運(yùn)行——所有這些智慧的因素都匯集成了一個(gè)統(tǒng)一的智能流。
用戶可以直接接入這一永久連接（always-on）的智能系統(tǒng)，也可以通過使用這一人工智能云服務(wù)的第三方應(yīng)用程序接入。正如許多高瞻遠(yuǎn)矚的父母一樣，IBM想讓沃森電腦從事醫(yī)學(xué)工作，因此他們正在開發(fā)一款醫(yī)療診斷工具的應(yīng)用程序，這倒也不足為奇。
之前，診療方面的人工智能嘗試大多以慘敗告終，但沃森卻卓有成效。簡(jiǎn)單地說(shuō)，當(dāng)我輸入我曾經(jīng)在印度感染上的某種疾病癥狀時(shí)，它會(huì)給我一個(gè)疑似病癥的清單，上面一一列明了可能性從高到低的疾病。
它認(rèn)為我最可能感染了賈第鞭毛蟲?。℅iardia）——說(shuō)的一點(diǎn)兒也沒錯(cuò)。這一技術(shù)尚未直接對(duì)患者開放；IBM將沃森電腦的智能提供給合作伙伴接入使用，以幫助他們開發(fā)出用戶友好界面為預(yù)約醫(yī)生及醫(yī)院方面服務(wù)。
“我相信類似沃森這種——無(wú)論它是機(jī)器還是人——都將很快成為世界上最好的診療醫(yī)生”，創(chuàng)業(yè)公司Scanadu的首席醫(yī)療官艾倫·格林（Alan Greene）說(shuō)道，該公司受到電影《星際迷航》中醫(yī)用三錄儀[2]的啟發(fā)，正在利用云人工智能技術(shù)制造一種診療設(shè)備。“從人工智能技術(shù)改進(jìn)的速率來(lái)看，現(xiàn)在出生的孩子長(zhǎng)大后，很可能不太需要通過看醫(yī)生來(lái)得知診療情況了?！?/p>
醫(yī)學(xué)僅僅只是一個(gè)開始。所有主流的云計(jì)算公司，加上數(shù)十家創(chuàng)業(yè)公司都在爭(zhēng)先恐后地開展類似沃森電腦的認(rèn)知服務(wù)。
根據(jù)量化分析公司Quid的數(shù)據(jù)，自2009年以來(lái)，人工智能已經(jīng)吸引了超過170億美元的投資。僅去年一年，就有322家擁有類似人工智能技術(shù)的公司獲得了超過20億美元的投資。
Facebook和谷歌也為其公司內(nèi)部的人工智能研究小組招聘了研究員。自去年以來(lái)，雅虎、英特爾、Dropbox、LinkedIn、Pinterest以及推特也都收購(gòu)了人工智能公司。
過去四年間，人工智能領(lǐng)域的民間投資以平均每年62%的增長(zhǎng)速率增加，這一速率預(yù)計(jì)還會(huì)持續(xù)下去?？v觀所有這些活動(dòng)，人工智能的未來(lái)正進(jìn)入我們的視野之中，它既非如那種哈爾9000(HAL 9000)（譯者注：小說(shuō)及電影《2001：太空漫游》中的超級(jí)電腦）——一臺(tái)擁有超凡（但有潛在嗜殺傾向）的類人意識(shí)并依靠此運(yùn)行的獨(dú)立機(jī)器那般——也非讓奇點(diǎn)論者心醉神迷的超級(jí)智能。
即將到來(lái)的人工智能頗似亞馬遜的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)——廉價(jià)、可靠、工業(yè)級(jí)的數(shù)字智慧在一切事物的背后運(yùn)行，偶爾在你的眼前閃爍幾下，其他時(shí)候近乎無(wú)形。這一通用設(shè)施將提供你所需要的人工智能而不超出你的需要。
和所有設(shè)施一樣，即使人工智能改變了互聯(lián)網(wǎng)、全球經(jīng)濟(jì)以及文明，它也將變得令人厭倦。正如一個(gè)多世紀(jì)以前電力所做的那樣，它會(huì)讓無(wú)生命的物體活躍起來(lái)。
之前我們電氣化的所有東西，現(xiàn)在我們都將使之認(rèn)知化。而實(shí)用化的新型人工智能也會(huì)增強(qiáng)人類個(gè)體（加深我們的記憶、加速我們的認(rèn)知）以及人類群體的生活。
通過加入一些額外的智能因素，我們想不到有什么東西不能變得新奇、不同且有趣。實(shí)際上，我們能輕易地預(yù)測(cè)到接下來(lái)的一萬(wàn)家創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)計(jì)劃：“做某項(xiàng)事業(yè)，并加入人工智能”。
茲事體大，近在眼前。大約在2002年時(shí)，我參加了谷歌的一個(gè)小型聚會(huì)——彼時(shí)谷歌尚未IPO，還在一心一意地做網(wǎng)絡(luò)搜索。
我與谷歌杰出的聯(lián)合創(chuàng)始人、2011年成為谷歌CEO的拉里·佩奇（Larry Page）隨意攀談起來(lái)。“拉里，我還是搞不懂，現(xiàn)在有這么多搜索公司，你們?yōu)槭裁匆雒赓M(fèi)的網(wǎng)絡(luò)搜索？你是怎么想到這個(gè)主意的？”我那缺乏想象力的無(wú)知著實(shí)證明了我們很難去做預(yù)測(cè)，尤其是對(duì)于未來(lái)的預(yù)測(cè)。
但我要辯解的是，在谷歌增強(qiáng)其廣告拍賣方案并使之形成實(shí)際收益，以及進(jìn)行對(duì)YouTube的并購(gòu)或其他重要并購(gòu)之前，預(yù)測(cè)未來(lái)是很難的。我并不是唯一一個(gè)一邊狂熱地用著谷歌的搜索引擎一邊認(rèn)為它撐不了多久的用戶。
但佩奇的回答讓我一直難以忘懷：“哦，我們實(shí)際上是在做人工智能?！边^去數(shù)年間，關(guān)于那次談話我想了很多，。
