大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機遇

1.中國大數據 行業(yè)發(fā)展的機遇有哪些

挑戰(zhàn)一：大數據行業(yè)發(fā)展良莠不濟我國大數據仍處于起步發(fā)展階段，在“萬眾創(chuàng)新，大眾創(chuàng)業(yè)”的大環(huán)境下，大量的大數據企業(yè)不斷涌現，但企業(yè)發(fā)展良莠不濟。

挑戰(zhàn)二：大數據創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)盲目企業(yè)在創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)過程，由于缺乏對大數據產業(yè)鏈的認識，出現許多跟風扎堆的情況，沒有有效發(fā)揮自身優(yōu)勢，造成巨大的資源浪費。創(chuàng)新的時候，我們往往會看到一些標桿出來。

通俗來講，看到人家風光，沒有看到人家背后受罪的時候。往往一窩蜂跟去的時候就會發(fā)現全是坑，而且 “此去華山一條道”，滿滿的全是競爭對手。

因此我們做這個排行的初衷就是為大家梳理一下，哪些行業(yè)、哪些板塊、哪些領域是什么樣的狀況，精確的找到自己的優(yōu)勢方向，去做創(chuàng)新和努力。挑戰(zhàn)三：投資盲目霍華德.馬克思說過“投資者們明確達成的廣泛共識差不多都是錯的”。

究其原因是資本在選擇大數據項目、企業(yè)的時候，由于沒有客觀的評價標準，同時也缺乏對產業(yè)鏈的整體認知，導致投資市場追逐熱點，存在一定的盲目性，大大降低了資本對大數據行業(yè)發(fā)展的正向推動力。挑戰(zhàn)四：監(jiān)管的盲目性目前，監(jiān)管層很難對大數據企業(yè)和機構進行有效的監(jiān)管以及正確引導，要為大數據發(fā)展打造一個良性的生態(tài)環(huán)境就比較困難。

其核心原因是對大數據企業(yè)的識別評價缺乏標準和規(guī)范。挑戰(zhàn)五：大數據項目建設盲目由于人才缺乏、大數據咨詢服務還沒有發(fā)展起來等原因，用戶很難對大數據項目有全面的認識，容易受到廠商的左右，導致建設內容的盲目；由于缺乏對產業(yè)的整體認識和大數據企業(yè)評價標準、方法，所以在大數據服務商選擇上也存在一定的盲目性。

2.大數據會帶來哪些機遇?

大數據：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據的價值體現在以下幾個方面：1）對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)可以利用大數據進行精準營銷；2） 做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數據做服務轉型；3） 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業(yè)需要與時俱進充分利用大數據的價值。 數據的資源化，大數據成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。

企業(yè)必須要提前制定大數據營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。 與云計算的深度結合，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。

科學理論的突破，隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術，可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。 數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。

各大高校將設立專門的數據科學類專業(yè)，也會催生一批與之相關的新的就業(yè)崗位。 未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。

數據質量是BI（商業(yè)智能）成功的關鍵 數據生態(tài)系統復合化程度加強。

3.大數據時代究竟會有什么樣的機會

舉一個例子，比如目前美國正在開展一些研究，我們可以想象一下，大概會在美國目前一億五千萬慢性疾病的患者家里，有遠程的診斷的服務，可以在家里面就能夠享受到醫(yī)療服務。

他們需要將自己醫(yī)療狀況的信息發(fā)回到機構，醫(yī)生從而能夠實時分析，從而對他們進行實時的幫助，對癥在飲食方面需要修改，不僅能延長人們的壽命，還能降低醫(yī)療成本支出。 至頂網企業(yè)解決方案中心首席分析師張廣彬：大家想象一下，以前我們說計算，我們側重的是計算，我說計算機，但是下一個時代大家想想，我們其實更多的重點會放在數據上，因為數據更重要，因為最后有了數據，你才能算，你才能最后得到你要的有用的東西。

下一個時代關鍵是要把萬世萬物數據化、聯網化，要先完成這個。阿比講的醫(yī)療，可以想象一下，如果有一種病是非常罕見的，比如十萬分之一的人得，好像非常罕見，但是大家想想，全世界70億人，如果有十萬分之一得，數量非常大，幾千、幾萬人會得這種病，但是以前由于數據不能更多的數字化，包括集中起來研究，所以很難去把這個病攻克，但是下一步如果把各種各樣的數據都能收集起來，而且集中起來，進行一些科學的分析，我們能很快的攻克很多以前想象不到的科學難題。

DCCI互聯網數據中心創(chuàng)始人胡延平：一個人剛剛出生的時候，就可以對他的DNA做相關的檢測，分析他潛在的一生會有什么病癥。包括一個人從他出生開始，他每天健康的指標，比如心跳、血壓、血糖等等，這些都可以被他隨身所佩戴的傳感器所記錄，記錄以后，對于整個醫(yī)生的診斷來講，是最好的電子病例。

過去的電子病例，只有到了醫(yī)院那一天做了相關抽血、化驗等等，才可以建立電子病例。實際，現在電子病例變成每天每時每刻的過程。

現在的醫(yī)學跟數據的結合，其實已經走向很深度的方面，比如說對人體所有生理指標進行立體掃描，就是把人的立體化過程已經開始了，對個人的醫(yī)療健康特別有幫助。 黎爭：可能未來企業(yè)報表里面會出現一項，叫數據資產。

現在有固定資產、品牌資產、現金資產，有可能未來會出現數據資產。有了數據資產之后，可能會延伸出新的模式，現在有股票交易所、有期貨交易所，未來可能會出現數據交易所，如果真出現數據交易所的時候，真正的大數據應用、廣泛的應用，每個人、每個商業(yè)活動相關的時代就真的來臨。

阿比：我個人使用的業(yè)務模式就是基于位置的服務，我們講到過，我們都使用我們的手機，我在大城市旅行的時候會獲得具體的服務，比如交通服務，比如推薦給我一些餐館的信息，因為我喜歡某種食物，我想吃印度餐，因為服務提供商知道我在紐約，它就會說建議我三個餐館吃印度餐，所以這是非常獨特的服務。另外一個例子，有很多應用提供GPS的流量信息，這個信息就可以當成傳感器的網絡，因為很多汽車都是在路上行駛，實時地把運輸交通速度給了基站。