大數據專(zhuān)業(yè)怎么樣？

大數據領(lǐng)域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開(kāi)發(fā)崗位，目前正逐漸從大數據平臺開(kāi)發(fā)向大數據應用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域覆蓋，這也是大數據開(kāi)始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來(lái)看，大數據開(kāi)發(fā)崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業(yè)機會(huì )也比較多。

判斷一個(gè)行業(yè)是否好就業(yè)，首先會(huì )考慮找工作的難易度，如果市場(chǎng)需求量大，但是該行業(yè)人才又較為稀少，那么這個(gè)行業(yè)的就業(yè)率就會(huì )很高。大數據恰恰屬于這一類(lèi)行業(yè)。

近年來(lái)，信息化當道、國家大力發(fā)展數據產(chǎn)業(yè)，使得越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始重視數據帶來(lái)的收益，數據再也不是一串串冷冰冰的數字，而是變成了企業(yè)高管手中的香餑餑，這就必然會(huì )加大了市場(chǎng)對數據行業(yè)專(zhuān)業(yè)人才的需求；但國內真正開(kāi)設了系統性的數據方面教導的學(xué)院卻是寥寥無(wú)幾，這樣的供需不平衡就會(huì )導致數據行業(yè)產(chǎn)生一個(gè)較大的人才缺口，為后續的數據人才的就業(yè)提供了便捷。

按照職業(yè)的發(fā)展方向可以分為：

1、大數據開(kāi)發(fā)方向：

涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等；

數據挖掘、數據分析和機器學(xué)習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專(zhuān)家、大數據挖掘師、大數據算法師等；