定性數據的方法(定量分析與定性分析方法)
1.定量分析與定性分析方法有哪些
常用的定量分析方法，包括回歸分析、時(shí)間序列分析、決策分析、優(yōu)化分析、投入產(chǎn)出分析等方法。
常用的定性分析方法，包括歸納分析法、演繹分析法、比較分析法、結構分析法 等分析方法。
德?tīng)柗品ǎ遣捎帽硨Ρ车耐ㄐ欧绞秸髟?xún)專(zhuān)家小組成員的預測意見(jiàn)，經(jīng)過(guò)幾輪征詢(xún)，使專(zhuān)家小組的預測意見(jiàn)趨于集中，最后做出符合市場(chǎng)未來(lái)發(fā)揮在那趨勢的預測結論。德?tīng)柗品ㄓ置麑?zhuān)家意見(jiàn)法，是依據系統的程序，采用匿名發(fā)表意見(jiàn)的方式，即團隊成員之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只能與調查人員發(fā)生關(guān)系，以反覆的填寫(xiě)問(wèn)卷，以集結問(wèn)卷填寫(xiě)人的共識及搜集各方意見(jiàn)，可用來(lái)構造團隊溝通流程，應對復雜任務(wù)難題的管理技術(shù)。
德?tīng)柗品ǖ木唧w實(shí)施步驟如下：
(1)組德?tīng)柗品?成專(zhuān)家小組。按照課題所需要的知識范圍，確定專(zhuān)家。專(zhuān)家人數的多少，可根據預測課題的大小和涉及面的寬窄而定，一般不超過(guò)20人。
(2)向所有專(zhuān)家提出所要預測的問(wèn)題及有關(guān)要求，并附上有關(guān)這個(gè)問(wèn)題的所有背景材料，同時(shí)請專(zhuān)家提出還需要什么材料。然后，由專(zhuān)家做書(shū)面答復。
(3)各個(gè)專(zhuān)家根據他們所收到的材料，提出自己的預測意見(jiàn)，并說(shuō)明自己是怎樣利用這些材料并提出預測值的。
(4)將各位專(zhuān)家第一次判斷意見(jiàn)匯總，列成圖表，進(jìn)行對比，再分發(fā)給各位專(zhuān)家，讓專(zhuān)家比較自己同他人的不同意見(jiàn)，修改自己的意見(jiàn)和判斷。也可以把各位專(zhuān)家的意見(jiàn)加以整理，或請身份更高的其他專(zhuān)家加以評論，然后把這些意見(jiàn)再分送給各位專(zhuān)家，以便他們參考后修改自己的意見(jiàn)。
2.定性分析包括哪些方法
定性分析法主要根據除企業(yè)財務(wù)報表以外有關(guān)企業(yè)所處環(huán)境、企業(yè)自身內在素質(zhì)等方面情況對企業(yè)信用狀況進(jìn)行總體把握。
亦稱(chēng)“非數量分析法”。主要依靠預測人員的豐富實(shí)踐經(jīng)驗以及主觀(guān)的判斷和分析能力，推斷出事物的性質(zhì)和發(fā)展趨勢的分析方法，屬于預測分析的一種基本方法。
這類(lèi)方法主要適用于一些沒(méi)有或不具備完整的歷史資料和數據的事項。在管理會(huì )計中，采用這類(lèi)方法首先由熟悉企業(yè)經(jīng)濟業(yè)務(wù)和市場(chǎng)的專(zhuān)家，根據過(guò)去所積累的經(jīng)驗進(jìn)行分析判斷，提出預測的初步意見(jiàn)，然后再通過(guò)召開(kāi)座談會(huì )或發(fā)出征求意見(jiàn)函等多種形式，對上述預測的初步意見(jiàn)進(jìn)行修正、補充，并作為預測分析的最終數據。
由于這類(lèi)方法所運用的資料往往不是完整的歷史統計數據，而是難以定量表示的資料，一般要依靠預測者的主觀(guān)判斷來(lái)獲取預測的結果，因而亦稱(chēng)“判斷分析法”或“集合意見(jiàn)法”。 常用的定性分析方法 管理人員的判斷 建立在最高管理層提出的意見(jiàn)和建議基礎上，這種方法依賴(lài)于這支隊伍的經(jīng)驗、才能和直覺(jué)。
如果管理當局正確決策的業(yè)績(jì)記錄保持良好，這種方法是很有價(jià)值的。但有時(shí)它也反映出了一種“象牙塔”里的觀(guān)點(diǎn)，這些人將他們自己隔離起來(lái)，根本不知道在廣大的員工和顧客中間，到底發(fā)生了什么。
一般來(lái)說(shuō)，管理人員在經(jīng)理辦公室里呆的時(shí)間越少，與員工和顧客保持越密切的聯(lián)系和交往，這種方法所造成的危險就越小。 專(zhuān)家的意見(jiàn) 這種方法建立在企業(yè)外部顧問(wèn)的專(zhuān)業(yè)知識基礎上，能為管理當局帶來(lái)高度專(zhuān)業(yè)化和有價(jià)值的幫助。
對于那些已經(jīng)采取的、有可能出現問(wèn)題的行動(dòng)，管理當局可以聘請這樣的顧問(wèn)在公司里進(jìn)行日常業(yè)務(wù)的咨詢(xún)。 銷(xiāo)售人員的估計 這種信息來(lái)源能夠帶來(lái)很大的價(jià)值，因為銷(xiāo)售人員一般說(shuō)來(lái)是最接近顧客的。
這種方法對于那些產(chǎn)品生命周期短、技術(shù)更新快的行業(yè)尤為重要，這種方法的主要缺點(diǎn)是潛在的們見(jiàn)，因為他們總認為，自己的估計將被領(lǐng)導用作提高銷(xiāo)售定額的依據（例如，如果銷(xiāo)售人員對某產(chǎn)品未來(lái)3個(gè)月年的銷(xiāo)路看好，認為有希望每月多銷(xiāo)售20%，但他可能僅對管理人員說(shuō)有10%的增長(cháng)希望，以免上級為他制定20%的增長(cháng)定額。針對這種情況，管理者可將銷(xiāo)售人員的保守估計略微上提，既留有余地，又起到促進(jìn)作用——譯者注）。
顧客調查和市場(chǎng)測試 顧客調查涉及到利用市場(chǎng)調查技術(shù)，直接從顧客那里收集信息。此時(shí)進(jìn)入我腦海中的例子是百事可樂(lè )所做的“味道測試”，他們請消費者品嘗百事可樂(lè )與可口可樂(lè )，然后說(shuō)出他們的偏好。
但是，如果抽樣不具有代表性或者問(wèn)卷設計有漏洞，所得到的結果就可能極不準確（見(jiàn)本書(shū)第6章中有關(guān)統計學(xué)的部分）。按照推測，10年前可口可樂(lè )公司之所以停止銷(xiāo)售其“老式可樂(lè )”部分原因是由于一個(gè)調查問(wèn)卷的措詞不當造成的。
這個(gè)問(wèn)卷沒(méi)有明確地詢(xún)問(wèn)消費者，如果老式可樂(lè )從市場(chǎng)中被取消，他們會(huì )有什么感覺(jué)。市場(chǎng)測試是指在一個(gè)小范圍內，展示和促銷(xiāo)一個(gè)品牌。
一般說(shuō)來(lái)，新品牌總是在具有“領(lǐng)頭羊”地位的市場(chǎng)上進(jìn)行測試（即一般是指某些可代表廣大消費者的主要城市或城鎮）。顯然，如果該品牌在這些市場(chǎng)中銷(xiāo)路很好，它們就可以在全國范圍內投放市場(chǎng)或公開(kāi)亮相。
但是，如果產(chǎn)品的缺陷很快被現，該品牌就需要加以改進(jìn)，甚至有時(shí)也許不得不放棄。存在于市場(chǎng)測試本身的風(fēng)險是：新產(chǎn)品可能被競爭者跟蹤竊取信息。
記住，這些公司“間諜”可能從你的努力中獲取寶貴的信息。 小組討論 這是由委員會(huì )或小組做出決定。
小組的所有成員，都必須就單一的決定達成共識（即提出一個(gè)人人都可接納的方案）。當這種方法發(fā)揮作用時(shí)，它常常顯示出團隊的內聚力。
但是，要防止一個(gè)“恃強凌弱的霸道之人”，可能對小組的其他成員施加過(guò)分的影響，強迫人們同意他的意見(jiàn)。電影《十二個(gè)生氣的人》中，十分形象地描繪了這一點(diǎn)。
這是一個(gè)關(guān)于陪審團就一個(gè)被指控犯有殺人罪的年輕人，判斷其有罪還是無(wú)罪的故事。起初，一個(gè)陪審團成員，成功他說(shuō)服除了一位以外其他所有的陪審團成員，讓他們都同意他認為有罪的表決。
而唯一的那位“堅持己見(jiàn)”的陪審員站出來(lái)，面對那個(gè)“霸道之人”，據理力爭，最后，整個(gè)陪審團表決元罪釋放了被告。 集合意見(jiàn)法 將每個(gè)人的估計值相加，然后得出一個(gè)平均值。
這種方法的關(guān)鍵是：每個(gè)人的估計值都有相同的權重。因此，這種方法被看作是“民主”的方法（如果每個(gè)人的意見(jiàn)按其重要性給予不同的權重，就可能得到更準確的估計值，這也是集合意見(jiàn)法的一種——譯者注）。
德?tīng)柗品?這是集合意見(jiàn)法的一種變異形式。每個(gè)參與者遞交他們的個(gè)人估計值，然后審查其他參與者的估計值。
這樣，他們就會(huì )熙顧到不同意見(jiàn)而重新考慮和修改他們的原始數值。（參加者應該背對背，不能相互碰面。
一般的，他們把預測值郵寄或送到組織者手中，由組織者匯總各人的看法后再返還給他們。他們可以在不受別人干涉的情況下，客觀(guān)地分析手中的數據。
這樣反復幾次，答案就會(huì )趨于一致——譯者注），從這種意義上來(lái)講，它可以被看作是小組討論和集合意見(jiàn)法的混合體，綜合了上面兩種方法的長(cháng)處。 質(zhì)—量分析法 正如你所看到的，許多的決策問(wèn)題是。
3.定性研究方法有哪些
定性研究是一個(gè)在許多不同的學(xué)科，在傳統上，雇用社會(huì )科學(xué)探究的方法，但也是在市場(chǎng)研究和進(jìn)一步的背景下。定性研究人員的目的是收集在深入理解人類(lèi)行為和支配的原因這樣的行為。調查為什么和如何決策，而不僅僅是什么，在哪里，當定性方法 。因此，規模較小，但重點(diǎn)的樣本較多，常需要較大量的樣品。
在傳統觀(guān)點(diǎn)，定性的方法產(chǎn)生的信息，只有在研究的特殊情況下，和任何更一般的結論是唯一的命題（通知斷言）。定量方法可以用來(lái)尋求這種研究假說(shuō)的實(shí)證支持。這種觀(guān)點(diǎn)特Flyvbjerg，他認為，定性方法和案例研究的研究由牛津大學(xué)教授一直有爭議的，可以用來(lái)為假設測試和研究的特殊情況下超越概括。
定性研究人員可以使用不同的方法收集數據，如扎根理論的實(shí)踐中，敘事，講故事，古典民族志， 或陰影 。定性的方法也松散，在其他的方法手段，如，目前行動(dòng)研究或行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò )理論。所收集的數據的形式可以包括面試和小組討論，觀(guān)察和反思田野筆記，各種文本，圖片，和其他材料。
定性研究通常歸類(lèi)為組織和報告結果的主要依據數據分成模式。 [ 需要的引證 ]定性研究人員通常依靠下列方法收集信息：參與觀(guān)察，非參與觀(guān)察，田野筆記，自反期刊，結構化面試， 半結構化面試，非結構化面試，和分析的文件和材料。
參與和觀(guān)察的方式可以有很大的不同設置來(lái)設置。參與觀(guān)察是一個(gè)戰略的自反性的學(xué)習，而不是一個(gè)單一的方法觀(guān)察。在參與觀(guān)察研究人員通常會(huì )成為一種文化，組，或設置成員，并采取角色，以符合該設置。在這樣做，目的是為研究者爭取到文化的做法，動(dòng)機和情感的洞察力。有人認為，研究人員的能力，理解不同文化的的經(jīng)驗，可能受到抑制，如果他們沒(méi)有參與觀(guān)察[需要的引證]。
一些鮮明的定性方法的使用重點(diǎn)群體和關(guān)鍵知情人訪(fǎng)談 。焦點(diǎn)小組技術(shù)涉及促進(jìn)個(gè)人選定一個(gè)特定的主題之間的一個(gè)小組討論的主持人。這是一個(gè)特別流行的方法市場(chǎng)調研和測試用戶(hù)/工人的新舉措 。
一個(gè)傳統的和專(zhuān)門(mén)的定性研究的形式被稱(chēng)為認知測試或試驗測試，這是定量調查項目的發(fā)展。調查項目試點(diǎn)研究的參與者，測試項目的可靠性和有效性。
在學(xué)術(shù)的社會(huì )科學(xué)，最常用的定性研究方法包括以下內容：
人種學(xué)的研究，調查文化的收集和描述數據，是為了幫助在一個(gè)理論的發(fā)展。這種方法也被稱(chēng)為“ethnomethodology”或“的人的方法”。應用人種學(xué)研究的一個(gè)例子，是一種特定文化的研究和了解某種疾病在他們的文化框架中的作用。
關(guān)鍵的社會(huì )研究，研究員，了解人們如何溝通和發(fā)展的象征意義。
倫理研究的倫理問(wèn)題的智力分析。它包括道德義務(wù)，權利，責任，正確與錯誤，選擇等相關(guān)的研究
基礎性研究，探討了科學(xué)的基礎，分析的信念，和發(fā)展的方式來(lái)指定知識基礎如何在新的信息，應該改變。
歷史研究，允許討論在目前情況的背景下，過(guò)去和現在的事件，并允許一個(gè)反映到當前的問(wèn)題和困難提供可能的答案。歷史的研究有助于我們在回答這樣的問(wèn)題：我們來(lái)自哪里，誰(shuí)是我們現在到哪兒去？
扎根理論，是感應式的研究，基于或“接地”的意見(jiàn)，或從它被開(kāi)發(fā)的數據，它采用了多種數據源，包括量化數據，記錄的審查，訪(fǎng)談，觀(guān)察和調查。
現象，說(shuō)明事件的“主觀(guān)現實(shí)”，研究人口認為，它是一種現象的研究。
領(lǐng)域的專(zhuān)家進(jìn)行哲學(xué)研究，是在一個(gè)特定領(lǐng)域的研究或專(zhuān)業(yè)的界限內，任何研究領(lǐng)域最優(yōu)秀的合格的個(gè)人使用知識產(chǎn)權的分析，以澄清定義，確定道德，或作出的價(jià)值判斷在其研究領(lǐng)域的一個(gè)問(wèn)題。
4.定量研究和定性研究的方法是什么
定量研究——是指，主要搜集用數量表示的資料或信息，并對數據進(jìn)行量化處理、檢驗和分析，從而獲得有意義的結論的研究過(guò)程。定量的意思就是說(shuō)以數字化符號為基礎去測量。
確定事物某方面量的規定性的科學(xué)研究，科學(xué)研究的重要步驟和方法之一。它通過(guò)對研究對象的特征按某種標準作量的比較來(lái)測定對象特征數值，或求出某些因素間的量的變化規律。由于其目的是對事物及其運動(dòng)的量的屬性作出回答，故稱(chēng)定量研究。
定量研究的四種測定尺度及特征
名義尺度所使用的數值，用于表現它是否屬于同一個(gè)人或物。
順序尺度所使用的數值的大小，是與研究對象的特定順序相對應的。例如，給社會(huì )階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就屬于這一類(lèi)。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距，和表示中上層的4與表示中層的3的差距， 并不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符號，如果記為 100、50、10 也無(wú)妨。
間距尺度所使用的數值，不僅表示測定對象所具有的量的多少，還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過(guò)，這種尺度中的原點(diǎn)可以是任意設定的，但并不意味著(zhù)該事物的量為“無(wú)”。例如，O°C 為絕對溫度 273°K，華氏32°F。
名義尺度和順序尺度的數值不能進(jìn)行加減乘除，但間距尺度的數值是可以進(jìn)行加減運算的。然而，由于原點(diǎn)是任意設定的，所以不能進(jìn)行乘除運算。例如，5℃和 10℃之間的差，可以說(shuō)與15℃和20℃之間的差是相同的， 都是5°C。但不能說(shuō) 20℃就是比5℃高4倍的溫度。
比例尺度的意義是絕對的，即它有著(zhù)含義為“無(wú)”量的原點(diǎn)0。長(cháng)度、重量、時(shí)間等都是比例尺度測定的范圍。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如：5分鐘與10 分鐘之間的差和10分鐘與15分鐘之間的差都是5 分鐘，10 分鐘是2分鐘的5倍。比例尺度可以進(jìn)行加減乘除運算。
定性研究方法是根據社會(huì )現象或事物所具有的屬性和在運動(dòng)中的矛盾變化，從事物的內在規定性來(lái)研究事物的一種方法或角度。它以普遍承認的公理、一套演繹邏輯和大量的歷史事實(shí)為分析基礎，從事物的矛盾性出發(fā)，描述、闡釋所研究的事物。進(jìn)行定性研究，要依據一定的理論與經(jīng)驗，直接抓住事物特征的主要方面，將同質(zhì)性在數量上的差異暫時(shí)略去。
定性研究有兩個(gè)不同的層次，一是沒(méi)有或缺乏數量分析的純定性研究，結論往往具有概括性和較濃的思辨色彩；二是建立在定量分析的基礎上的、更高層次的定性研究。在實(shí)際研究中，定性研究與定量研究常配合使用。在進(jìn)行定量研究之前，研究者須借助定性研究確定所要研究的現象的性質(zhì)；在進(jìn)行定量研究過(guò)程中，研究者又須借助定性研究確定現象發(fā)生質(zhì)變的數量界限和引起質(zhì)變的原因。定性研究與定量研究有下列一些不同點(diǎn)：
①著(zhù)眼點(diǎn)不同。定性研究著(zhù)重事物質(zhì)的方面；定量研究著(zhù)重事物量的方面。
②在研究中所處的層次不同。定量研究是為了更準確地定性。
③依據不同。定量研究依據的主要是調查得到的現實(shí)資料數據，定性研究的依據則是大量歷史事實(shí)和生活經(jīng)驗材料。
④手段不同。定量研究主要運用經(jīng)驗測量、統計分析和建立模型等方法；定性研究則主要運用邏輯推理、歷史比較等方法。
⑤學(xué)科基礎不同。定量研究是以概率論、社會(huì )統計學(xué)等為基礎，而定性研究則以邏輯學(xué)、歷史學(xué)為基礎。
⑥結論表述形式不同。定量研究主要以數據、模式、圖形等來(lái)表達；定性研究結論多以文字描述為主。定性研究是定量研究的基礎，是它的指南，但只有同時(shí)運用定量研究，才能在精確定量的根據下準確定性。
定性分析
目的：對潛在的理由和動(dòng)機求得一個(gè)定性的理解
樣本：由無(wú)代表性的個(gè)案組成的小樣本
數據收集：無(wú)結構的
數據分析：非統計的方法
結果：獲取一個(gè)初步的理解
定量分析
目的：將數據定量表示，并將結果從樣本推廣到所研究的總體
樣本：由有代表性的個(gè)案組成的大樣本
數據收集：有結構的
數據分析：統計的方法
結果：建議最后的行動(dòng)路線(xiàn)
5.定量分析方法有哪些
有五種，分別是：
1、比率分析法。根據不同數據做對比，得出比率。
2、趨勢分析法。根據一階段某一指標的變動(dòng)繪制趨勢分析圖。
3、結構分析法。根據某一指標占總體的百分比來(lái)觀(guān)察。
4、相互對比法。選取某兩個(gè)指標作為一組進(jìn)行對比。
5、數學(xué)模型法。建造適合某一指標的數學(xué)模型來(lái)觀(guān)察指標的變化。
以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學(xué)模型法代表了定量分析的發(fā)展方向。
拓展資料：
定量分析法（quantitative analysis method）是對社會(huì )現象的數量特征、數量關(guān)系與數量變化進(jìn)行分析的方法。在企業(yè)管理上，定量分析法是以企業(yè)財務(wù)報表為主要數據來(lái)源，按照某種數理方式進(jìn)行加工整理，得出企業(yè)信用結果。定量分析是投資分析師使用數學(xué)模塊對公司可量化數據進(jìn)行的分析，通過(guò)分析對公司經(jīng)營(yíng)給予評價(jià)并做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務(wù)報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社會(huì )現象的相互作用和發(fā)展趨勢。
百度百科-定量分析
6.數據分析的方法有哪些
總的分兩種：
1 列表法
將實(shí)驗數據按一定規律用列表方式表達出來(lái)是記錄和處理實(shí)驗數據最常用的方法。表格的設計要求對應關(guān)系清楚、簡(jiǎn)單明了、有利于發(fā)現相關(guān)量之間的物理關(guān)系；此外還要求在標題欄中注明物理量名稱(chēng)、符號、數量級和單位等；根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統計欄目等。最后還要求寫(xiě)明表格名稱(chēng)、主要測量?jì)x器的型號、量程和準確度等級、有關(guān)環(huán)境條件參數如溫度、濕度等。
2 作圖法
作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關(guān)系。從圖線(xiàn)上還可以簡(jiǎn)便求出實(shí)驗需要的某些結果（如直線(xiàn)的斜率和截距值等），讀出沒(méi)有進(jìn)行觀(guān)測的對應點(diǎn)（內插法），或在一定條件下從圖線(xiàn)的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點(diǎn)（外推法）。此外，還可以把某些復雜的函數關(guān)系，通過(guò)一定的變換用直線(xiàn)圖表示出來(lái)。例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關(guān)系為，取對數后得到，若用半對數坐標紙，以lgR為縱軸，以1/T為橫軸畫(huà)圖，則為一條直線(xiàn)。
7.常用的數據分析方法有哪些
一、掌握基礎、更新知識。
基本技術(shù)怎么強調都不過(guò)分。這里的術(shù)更多是（計算機、統計知識）， 多年做數據分析、數據挖掘的經(jīng)歷來(lái)看、以及業(yè)界朋友的交流來(lái)看，這點(diǎn)大家深有感觸的。
數據庫查詢(xún)—SQL 數據分析師在計算機的層面的技能要求較低，主要是會(huì )SQL，因為這里解決一個(gè)數據提取的問(wèn)題。有機會(huì )可以去逛逛一些專(zhuān)業(yè)的數據論壇，學(xué)習一些SQL技巧、新的函數，對你工作效率的提高是很有幫助的。
統計知識與數據挖掘 你要掌握基礎的、成熟的數據建模方法、數據挖掘方法。例如：多元統計：回歸分析、因子分析、離散等，數據挖掘中的：決策樹(shù)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等。
但是還是應該關(guān)注一些博客、論壇中大家對于最新方法的介紹，或者是對老方法的新運用，不斷更新自己知識，才能跟上時(shí)代，也許你工作中根本不會(huì )用到，但是未來(lái)呢？行業(yè)知識 如果數據不結合具體的行業(yè)、業(yè)務(wù)知識，數據就是一堆數字，不代表任何東西。是冷冰冰，是不會(huì )產(chǎn)生任何價(jià)值的，數據驅動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、提高科學(xué)決策一切都是空的。
一名數據分析師，一定要對所在行業(yè)知識、業(yè)務(wù)知識有深入的了解。例如：看到某個(gè)數據，你首先必須要知道，這個(gè)數據的統計口徑是什么？是如何取出來(lái)的？這個(gè)數據在這個(gè)行業(yè)， 在相應的業(yè)務(wù)是在哪個(gè)環(huán)節是產(chǎn)生的？數值的代表業(yè)務(wù)發(fā)生了什么（背景是什么）？對于A(yíng)部門(mén)來(lái)說(shuō)，本月新會(huì )員有10萬(wàn)，10萬(wàn)好還是不好呢？先問(wèn)問(wèn)上面的這個(gè)問(wèn)題：對于A(yíng)部門(mén)，1、新會(huì )員的統計口徑是什么。
第一次在使用A部門(mén)的產(chǎn)品的會(huì )員？還是在站在公司角度上說(shuō)，第一次在公司發(fā)展業(yè)務(wù)接觸的會(huì )員？2、是如何統計出來(lái)的。A：時(shí)間；是通過(guò)創(chuàng )建時(shí)間，還是業(yè)務(wù)完成時(shí)間。
B：業(yè)務(wù)場(chǎng)景。是只要與業(yè)務(wù)發(fā)接觸，例如下了單，還是要業(yè)務(wù)完成后，到成功支付。
3、這個(gè)數據是在哪個(gè)環(huán)節統計出來(lái)。在注冊環(huán)節，在下單環(huán)節，在成功支付環(huán)節。
4、這個(gè)數據代表著(zhù)什么。10萬(wàn)高嗎？與歷史相同比較？是否做了營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)？這個(gè)行業(yè)處理行業(yè)生命同期哪個(gè)階段？在前面二點(diǎn)，更多要求你能按業(yè)務(wù)邏輯，來(lái)進(jìn)行數據的提取（更多是寫(xiě)SQL代碼從數據庫取出數據）。
后面二點(diǎn)，更重要是對業(yè)務(wù)了解，更行業(yè)知識了解，你才能進(jìn)行相應的數據解讀，才能讓數據產(chǎn)生真正的價(jià)值，不是嗎？對于新進(jìn)入數據行業(yè)或者剛進(jìn)入數據行業(yè)的朋友來(lái)說(shuō)：行業(yè)知識都重要，也許你看到很多的數據行業(yè)的同仁，在微博或者寫(xiě)文章說(shuō)，數據分析思想、行業(yè)知識、業(yè)務(wù)知識很重要。我非常同意。
因為作為數據分析師，在發(fā)表任何觀(guān)點(diǎn)的時(shí)候，都不要忘記你居于的背景是什么？但大家一定不要忘記了一些基本的技術(shù)，不要把基礎去忘記了，如果一名數據分析師不會(huì )寫(xiě)SQL，那麻煩就大了。哈哈。
你只有把數據先取對了，才能正確的分析，否則一切都是錯誤了，甚至會(huì )導致致命的結論。
新同學(xué)，還是好好花時(shí)間把基礎技能學(xué)好。因為基礎技能你可以在短期內快速提高，但是在行業(yè)、業(yè)務(wù)知識的是一點(diǎn)一滴的積累起來(lái)的，有時(shí)候是急不來(lái)的，這更需要花時(shí)間慢慢去沉淀下來(lái)。
不要過(guò)于追求很高級、高深的統計方法，我提倡有空還是要多去學(xué)習基本的統計學(xué)知識，從而提高工作效率，達到事半功倍。以我經(jīng)驗來(lái)說(shuō)，我負責任告訴新進(jìn)的同學(xué)，永遠不要忘記基本知識、基本技能的學(xué)習。
二、要有三心。1、細心。
2、耐心。3、靜心。
數據分析師其實(shí)是一個(gè)細活，特別是在前文提到的例子中的前面二點(diǎn)。而且在數據分析過(guò)程中，是一個(gè)不斷循環(huán)迭代的過(guò)程，所以一定在耐心，不怕麻煩，能靜下心來(lái)不斷去修改自己的分析思路。
三、形成自己結構化的思維。數據分析師一定要嚴謹。
而嚴謹一定要很強的結構化思維，如何提高結構化思維，也許只需要工作隊中不斷的實(shí)踐。但是我推薦你用mindmanagement，首先把你的整個(gè)思路整理出來(lái)，然后根據分析不斷深入、得到的信息不斷增加的情況下去完善你的結構，慢慢你會(huì )形成一套自己的思想。
當然有空的時(shí)候去看看《麥肯錫思維》、結構化邏輯思維訓練的書(shū)也不錯。在我以為多看看你身邊更資深同事的報告，多問(wèn)問(wèn)他們是怎么去考慮這個(gè)問(wèn)題的，別人的思想是怎么樣的？他是怎么構建整個(gè)分析體系的。
四、業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識。當你掌握好前面的基本知識和一些技巧性東西的時(shí)候，你應該在業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識的學(xué)習與積累上了。
這個(gè)放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三點(diǎn)是決定你能否進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，那么這則是你進(jìn)入這個(gè)行業(yè)后，能否成功的最根本的因素。 數據與具體行業(yè)知識的關(guān)系，比作池塘中魚(yú)與水的關(guān)系一點(diǎn)都不過(guò)分，數據（魚(yú)）離開(kāi)了行業(yè)、業(yè)務(wù)背景（水）是死的，是不可能是“活”。
而沒(méi)有“魚(yú)”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。如何提高業(yè)務(wù)知識，特別是沒(méi)有相關(guān)背景的同學(xué)。
很簡(jiǎn)單，我總結了幾點(diǎn)：1、多向業(yè)務(wù)部門(mén)的同事請教，多溝通。多向他們請教，數據分析師與業(yè)務(wù)部門(mén)沒(méi)有利益沖突，而更向是共生體，所以如果你態(tài)度好，相信業(yè)務(wù)部門(mén)的同事也很愿意把他們知道的告訴你。
2、永遠不要忘記了google大神，定制一些行業(yè)的關(guān)鍵字，每天都先看看定制的郵件。3、每天有空去瀏。
