excel數據分析的常用方法(excel數據分析方法五種)
1.excel數據分析方法五種
1、快速填充：選中B2單元格，輸入包子，按Enter定位到B3單元格中，按Ctrl+E。2
2、分列：選中A2:A20數據區域，數據選項卡，分列。下一步，分隔符號選擇逗號，下一步，目標區域選擇$2$2。
3、分組對比法：分組之后，我們就可以對數據進(jìn)行匯總計算了。常見(jiàn)的方法是通過(guò)求和、平均值、百分比、技術(shù)等方式，把相同類(lèi)別的數據，匯總成一個(gè)數據，減少數據量。
4、數據透視表：點(diǎn)擊插入選項卡中的數據透視表，打開(kāi)對話(huà)框，確定選區，點(diǎn)擊確定。然后就可以在新的工作表中看到數據透視表視圖，只需要拖動(dòng)表格字段到行，列，值中，就可以得到相應的數據統計表格。
5、VBA自定義函數：Alt+F11打開(kāi)VBE編輯器，插入模塊，通用下方輸入自定義函數。
Excel主要是用來(lái)數據統計分析的，它的門(mén)檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。Access主要是用來(lái)數據存儲，它的門(mén)檻較高，能夠建立數據庫管理系統，能夠便于數據的快速查尋和啟用，定位于大規模數據處理。
2.excel數據分析方法五種
1、快速填充：選中B2單元格，輸入包子，按Enter定位到B3單元格中，按Ctrl+E。
2 2、分列：選中A2:A20數據區域，數據選項卡，分列。下一步，分隔符號選擇逗號，下一步，目標區域選擇$2$2。
3、分組對比法：分組之后，我們就可以對數據進(jìn)行匯總計算了。常見(jiàn)的方法是通過(guò)求和、平均值、百分比、技術(shù)等方式，把相同類(lèi)別的數據，匯總成一個(gè)數據，減少數據量。
4、數據透視表：點(diǎn)擊插入選項卡中的數據透視表，打開(kāi)對話(huà)框，確定選區，點(diǎn)擊確定。然后就可以在新的工作表中看到數據透視表視圖，只需要拖動(dòng)表格字段到行，列，值中，就可以得到相應的數據統計表格。
5、VBA自定義函數：Alt+F11打開(kāi)VBE編輯器，插入模塊，通用下方輸入自定義函數。Excel主要是用來(lái)數據統計分析的，它的門(mén)檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。
Access主要是用來(lái)數據存儲，它的門(mén)檻較高，能夠建立數據庫管理系統，能夠便于數據的快速查尋和啟用，定位于大規模數據處理。
3.數據分析方法有哪些
一、描述性統計
描述性統計是一類(lèi)統計方法的匯總，揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數據分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀(guān)測數據建立變量間適當的依賴(lài)關(guān)系，以分析數據內在規律。
1. 一元線(xiàn)性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線(xiàn)性回歸分析
使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線(xiàn)性回歸模型要求因變量是連續的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線(xiàn)性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線(xiàn)性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素無(wú)交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進(jìn)行方差分析，是將線(xiàn)性回歸與方差分析結合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數（如均值、百分數、方差、相關(guān)系數等）進(jìn)行的檢驗 。
2. 非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗。
適用情況：順序類(lèi)型的數據資料，這類(lèi)數據的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續數據，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數據也是連續類(lèi)型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
4.excel的數據分析功能添加和使用方法有哪些
1、以office07版為例；新建并打開(kāi)excel表格，如圖
2、首先添加數據分析插件，點(diǎn)擊左上角按鈕，出現菜單頁(yè)面，選中右下角“EXCEL選項”按鈕，點(diǎn)擊，如圖
3、然后點(diǎn)擊“加載項”選項，選中“分析工具庫”，點(diǎn)擊下方"轉到"按鈕，如圖
4、然后出現excel加載宏界面，在”分析工具庫“前方框內打勾，點(diǎn)擊確定。
5、經(jīng)過(guò)上一步已經(jīng)成功添加”數據分析插件“，在”數據“-”數據分析“下可以找到，如圖
6、然后點(diǎn)擊”數據分析“，可以找到相關(guān)的分析方法，如 回歸分析，方差分析，相關(guān)分析等。
