excel數(shù)據(jù)分析的常用方法(excel數(shù)據(jù)分析方法五種)
1.excel數(shù)據(jù)分析方法五種
1、快速填充：選中B2單元格，輸入包子，按Enter定位到B3單元格中，按Ctrl+E。2
2、分列：選中A2:A20數(shù)據(jù)區(qū)域，數(shù)據(jù)選項卡，分列。下一步，分隔符號選擇逗號，下一步，目標(biāo)區(qū)域選擇$2$2。
3、分組對比法：分組之后，我們就可以對數(shù)據(jù)進行匯總計算了。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術(shù)等方式，把相同類別的數(shù)據(jù)，匯總成一個數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)量。
4、數(shù)據(jù)透視表：點擊插入選項卡中的數(shù)據(jù)透視表，打開對話框，確定選區(qū)，點擊確定。然后就可以在新的工作表中看到數(shù)據(jù)透視表視圖，只需要拖動表格字段到行，列，值中，就可以得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計表格。
5、VBA自定義函數(shù)：Alt+F11打開VBE編輯器，插入模塊，通用下方輸入自定義函數(shù)。
Excel主要是用來數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉(zhuǎn)化成報表，定位于小規(guī)模數(shù)據(jù)處理。Access主要是用來數(shù)據(jù)存儲，它的門檻較高，能夠建立數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，能夠便于數(shù)據(jù)的快速查尋和啟用，定位于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
2.excel數(shù)據(jù)分析方法五種
1、快速填充：選中B2單元格，輸入包子，按Enter定位到B3單元格中，按Ctrl+E。
2 2、分列：選中A2:A20數(shù)據(jù)區(qū)域，數(shù)據(jù)選項卡，分列。下一步，分隔符號選擇逗號，下一步，目標(biāo)區(qū)域選擇$2$2。
3、分組對比法：分組之后，我們就可以對數(shù)據(jù)進行匯總計算了。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術(shù)等方式，把相同類別的數(shù)據(jù)，匯總成一個數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)量。
4、數(shù)據(jù)透視表：點擊插入選項卡中的數(shù)據(jù)透視表，打開對話框，確定選區(qū)，點擊確定。然后就可以在新的工作表中看到數(shù)據(jù)透視表視圖，只需要拖動表格字段到行，列，值中，就可以得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計表格。
5、VBA自定義函數(shù)：Alt+F11打開VBE編輯器，插入模塊，通用下方輸入自定義函數(shù)。Excel主要是用來數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉(zhuǎn)化成報表，定位于小規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
Access主要是用來數(shù)據(jù)存儲，它的門檻較高，能夠建立數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，能夠便于數(shù)據(jù)的快速查尋和啟用，定位于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
3.數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計
描述性統(tǒng)計是一類統(tǒng)計方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統(tǒng)計方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數(shù)檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動差法。
二、回歸分析
回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實驗有多個影響因素，分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時考慮多個影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素?zé)o交互方差分析：分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應(yīng)進行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法。
四、假設(shè)檢驗
1. 參數(shù)檢驗
參數(shù)檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進行的檢驗 。
2. 非參數(shù)檢驗
非參數(shù)檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進行檢驗。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
4.excel的數(shù)據(jù)分析功能添加和使用方法有哪些
1、以office07版為例；新建并打開excel表格，如圖
2、首先添加數(shù)據(jù)分析插件，點擊左上角按鈕，出現(xiàn)菜單頁面，選中右下角“EXCEL選項”按鈕，點擊，如圖
3、然后點擊“加載項”選項，選中“分析工具庫”，點擊下方"轉(zhuǎn)到"按鈕，如圖
4、然后出現(xiàn)excel加載宏界面，在”分析工具庫“前方框內(nèi)打勾，點擊確定。
5、經(jīng)過上一步已經(jīng)成功添加”數(shù)據(jù)分析插件“，在”數(shù)據(jù)“-”數(shù)據(jù)分析“下可以找到，如圖
6、然后點擊”數(shù)據(jù)分析“，可以找到相關(guān)的分析方法，如 回歸分析，方差分析，相關(guān)分析等。
