問(wèn)卷可以用哪些統計方法(問(wèn)卷調查所能用的統計方法)

1.問(wèn)卷調查所能用的統計方法

1. 調查的樣本量太小，計算出的結論可靠性不高。

例如看到一些研究生的論文，只發(fā)了幾十份問(wèn)卷調查表，就根據統計到的百分比寫(xiě)下十分肯定的結論。其實(shí)，是有問(wèn)題的。

例如：調查“你對**活動(dòng)喜歡的程度”，調查了45人。調查結果：非常喜歡2人，喜歡5人，一般10人，不太喜歡13人，不喜歡15人。

作者統計出：喜歡和非常喜歡的共7人占調查人數45人的15.5%，不太喜歡和不喜歡的共28人，占62.2%。并根據15.5%和62.2%來(lái)進(jìn)一步寫(xiě)結論。

但是，他忽略了調查的樣本計算出率以后，還應該計算率的標準誤和置信區間。如本例喜歡率為15.5%。

還應該計算率的標準誤Sp。 _________ _________________ 本例，喜歡率的標準誤 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 % 按樣本量n，查t值表上， n-1的t0.01和t0.05 的值，查得t0.05=2.02 , t0.01=2.69， 根據喜歡率15.5 %、標準誤5.39 % 和t0.05的值，可計算出：95% 置信區間：15.5±2.02*5.39=4.6%~26.4%。

（置信區間上下限的差值高達21.8%）。95% 置信區間的含義是，如果用樣本的喜歡率15.5%來(lái)估計總體的喜歡率時(shí)，有95%的可能是在4.6%~26.4%的區間之間。

這樣高達21.8%的區間意味著(zhù)15.5%是不太可信的。但是，如果擴大樣本量到450人，4500人，而統計出的喜歡率也是15.5%。

由于調查的樣本量擴大了，標準誤 Sp會(huì )縮小，計算出的95% 置信區間也就縮小為12.2%~18.8%和14.4%~16.6%。這時(shí)用樣本率估計總體率時(shí)，上下限的差值很接近15.5%，才是可信的。

2. 調查數據的統計分析過(guò)于簡(jiǎn)單。目前看到的調查數據統計分析大都比較簡(jiǎn)單。

只是計算各個(gè)問(wèn)卷指標的百分比，如上面舉例的喜歡率15.5%等等。要避免統計分析過(guò)于簡(jiǎn)單，首先，在做調查表設計時(shí)，就事先要考慮好調查數據的統計分析方法。

例如同樣是調查“你對**活動(dòng)喜歡的程度”，除了要擴大調查樣本量外，在調查表中增加調查性別和年齡。這樣就可以采用一種較為復雜的方法——交叉分析。

交叉分析是分析“年齡”、“性別”和“對**活動(dòng)喜歡程度”三個(gè)變量之間的關(guān)系。假設不分類(lèi)統計時(shí)，喜歡率是15.5%。

交叉分析后就會(huì )發(fā)現由于性別的不同，年齡段的不同喜歡率是不同的。例如：2005年國民體質(zhì)監測問(wèn)卷調查中，對“睡眠時(shí)間”的統計分析，如果只是簡(jiǎn)單地計算某市成年男子2473人的問(wèn)卷，只能統計出：睡眠6小時(shí)以下的人為13.4%，睡眠6~9小時(shí)的73.6%，睡眠9小時(shí)以上的13%。

但是，如果增加年齡因素，分年齡段進(jìn)行統計就可以看到，各年齡段的百分比是不同的（統計表略）。利用分年齡段的百分比還可以畫(huà)出折線(xiàn)圖（圖略）。

從圖上更可以清楚的顯示出：隨著(zhù)年齡增加，睡眠時(shí)間逐漸減少的趨勢。上述統計分析方法比較簡(jiǎn)單。

但是，僅靠簡(jiǎn)單的統計方法來(lái)處理問(wèn)卷調查數據是十分可惜的，因為大量的數據信息還沒(méi)有充分利用。所以，設計問(wèn)卷時(shí)，就應該注意到，讓收集到的調查數據能做多因素統計分析（如：回歸分析，因子分析等）。

下面是我幫助或指導有關(guān)單位做過(guò)的統計分析實(shí)例：例1:2005年國民體質(zhì)監測的調查問(wèn)卷內容中，包括了各人的文化程度，職業(yè)，工作、生活和體育鍛煉等方面的許多問(wèn)題。為了分析這些調查內容和各人的體質(zhì)有什么關(guān)系，找出哪些因素對體質(zhì)的好壞特別有關(guān)？在進(jìn)行統計分析時(shí)，就需要把體質(zhì)監測的指標和問(wèn)卷調查的內容聯(lián)系起來(lái)進(jìn)行統計。

在成年組調查問(wèn)卷內容中可進(jìn)行計算的12個(gè)問(wèn)題是：受教育程度，職業(yè)，平均每周工作時(shí)間，平均每天睡眠時(shí)間，睡眠質(zhì)量，平均每天步行時(shí)間，平均每天坐姿活動(dòng)時(shí)間，吸煙狀況，運動(dòng)感受，平均每周鍛煉次數，平均每次鍛煉時(shí)間，堅持鍛煉時(shí)間。把這些作為X1, X2， ……X12，再把每個(gè)人體質(zhì)監測中的體質(zhì)總分作為Y，就可以進(jìn)行逐步回歸分析計算。

某省成年男甲組4242人的數據用逐步回歸分析計算結果是：從12個(gè)指標中依次選出了X 1 （受教育程度），X12 （堅持鍛煉時(shí)間）， X10（平均每周鍛煉次數），X7（平均每天坐姿活動(dòng)時(shí)間） 4個(gè)指標。得到回歸方程：Y = 21.85+ 1.02 X 1 -0.20 X7+ 0.34 X10 + 0.28 X12 F=101.92 (P 復相關(guān)系數 R= 0.296 根據回歸方程的系數就可以知道：受教育程度高，平均每周鍛煉次數多，堅持鍛煉時(shí)間長(cháng)，平均每天坐姿活動(dòng)時(shí)間少的人體質(zhì)總分就高。

反之就低。而這個(gè)結論只做一般的調查表百分比統計，是得不到的。

例2：某市開(kāi)展《超重與肥胖人群運動(dòng)與營(yíng)養綜合干預實(shí)驗研究》12周后，對參加者進(jìn)行了問(wèn)卷調查，內容有：每天進(jìn)餐情況（分為：五分飽，八分飽，十分飽），每周快走次數（分為：3次以下，3次，4次，5次及以上），每次快走時(shí)間（分為：30分鐘以?xún)龋?0~60分鐘，60~90分鐘，90分鐘以上），每次快走距離（分為：3公里以下，3~4公里，5公里及以上）等。如果僅統計各個(gè)問(wèn)卷內容的百分比，只能計算出如：每次快走時(shí)間30分鐘以?xún)鹊?9人占22.1%,30~60分鐘的47人占35.9%,60~90分鐘的19人占14.5%,90分鐘以上的36人占27.5% 等等，這樣的統計結果并不能說(shuō)明什么問(wèn)題。

更無(wú)法分析出哪些是對減肥有效果的因素。但是，把問(wèn)卷調查的內容與參加12周實(shí)驗后各人體重下降值聯(lián)系起。

2.問(wèn)卷調查數據分析方法有哪些

一、數據分析思維

首先學(xué)會(huì )做基礎數據分析并不難，掌握一些必要的知識就能很快上手，學(xué)習數據分析的路徑如下共三部曲：數據類(lèi)型的識別、研究方法的選擇、結果分析。

(1) 數據類(lèi)型的識別

數據類(lèi)型是一切研究的基石，也是數據研究思維的最基本且最關(guān)鍵的思維。確認數據的真實(shí)準確性后，即完成數據清理后，可對數據類(lèi)型進(jìn)行區分，一切數據均可分為兩種類(lèi)型，包括定性數據和定量數據。

· 定量：數字有比較意義，比如數字越大代表滿(mǎn)意度越高，量表為典型定量數據

· 定類(lèi)：數字無(wú)比較意義，比如性別，1代表男，2代表女

(2)研究方法的選擇

數據類(lèi)型確認后，此時(shí)即可理解數據分析方法的選擇。像SPSSAU在設計時(shí)，區分數據類(lèi)型的同時(shí)，還區分X和Y。比如性別和是否吸煙的關(guān)系，X是性別，Y為是否吸煙。X和Y均為定類(lèi)數據。此時(shí)則應該選擇“交叉卡方”分析。

第一步即選對研究方法，即數據類(lèi)型的識別。

第二步即結合研究目的進(jìn)行分析，常見(jiàn)的研究目的包括：數據基本描述、影響關(guān)系研究、差異關(guān)系研究及其它關(guān)系。

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(3)分析結果

分析基礎比較薄弱，可使用SPSSAU進(jìn)行分析，系統會(huì )自動(dòng)生成指標解讀報告。

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二、分析思路模板

研究框架是分析的核心，一般可分為非量表和量表問(wèn)卷，然后再對照著(zhù)框架進(jìn)行分析即可。

量表類(lèi)問(wèn)卷最大的特點(diǎn)是：非常多的量表題，而且量表題對應著(zhù)‘變量’或者‘維度’。便于研究‘變量’間的關(guān)系情況。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

非量表題其最大的特點(diǎn)為大部分為單選題、多選題或者排序填空題等，但很少 有出現量表題（是量表題是指類(lèi)似答項為“非常不同意”，“比較不同意”，“中立”，“比較同意”和 “非常同意”之類(lèi)的問(wèn)題）更多是使用基本頻數分析和交叉分析等，同時(shí)使用圖形和表格進(jìn)行多樣化展示。

3.統計調查的方法有哪些

統計調查的方法有：

1、普查

指專(zhuān)門(mén)組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進(jìn)行的一次性全面統計調查。

2、抽樣調查

指根據概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進(jìn)行觀(guān)察，取得樣本統計調查數據，并據以推斷總體的統計調查方法。

3、統計報表

是指在統計調查活動(dòng)中用以對調查對象進(jìn)行登記、搜集原始統計資料的表格。

4、重點(diǎn)調查

指在調查對象中，選擇其中一部分重點(diǎn)單位所進(jìn)行的調查。

5、典型調查

典型調查是一種非全面的專(zhuān)門(mén)調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進(jìn)行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進(jìn)行的調查。

擴展資料：

按調查對象包括的范圍不同，可分為全面調查和抽樣調查。

(1)全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進(jìn)行調查，其主要目的是要取得總體的全面、系統、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時(shí)間。

(2)抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進(jìn)行調查。如重點(diǎn)調查、典型調查、抽樣調查和非全面統計報表等。

按登記時(shí)間是否連續，可分為經(jīng)常性調查與一次性調查。

(1)經(jīng)常性調查，是隨著(zhù)調查對象在時(shí)間上的發(fā)展變化，而隨時(shí)對變化的情況進(jìn)行連續不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過(guò)程及其結果的統計資料。

(2)一次性調查：是不連續登記的調查，它是對事物每隔一段時(shí)期后在一定時(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)進(jìn)行登記。其主要目的是獲得事物在某一時(shí)點(diǎn)上的水平、狀況的資料。

參考資料來(lái)源：搜狗百科-統計調查

4.問(wèn)卷數據統計分析方法

調查分析問(wèn)卷回收，在經(jīng)過(guò)核實(shí)和清理后就要用SPSS做數據分析，首先的第一步就是把問(wèn)題編碼錄入。? ??

SPSS的問(wèn)卷分析中一份問(wèn)卷是一個(gè)案，首先要根據問(wèn)卷問(wèn)題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點(diǎn)：一?區分變量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定類(lèi)；二?注意定義不同的數據類(lèi)型Type

各色各樣的問(wèn)卷題目的類(lèi)型大致可以分為單選、多選、排序、開(kāi)放題目四種類(lèi)型，他們的變量的定義和處理的方法各有不同。51調查網(wǎng)，讓調查更簡(jiǎn)單方便！

5.統計調查方法都有哪些

朋友，你好！統計的調查方式，可以按照不同的標志劃分為不同的類(lèi)別。

（一）、按調查對象的范圍分，可分為全面調查和非全面調查。全面調查又稱(chēng)普查，是指對每一個(gè)調查單位都要進(jìn)行調查。非全面調查是指僅對總體中的一部分總體單位進(jìn)行調查。包括：1、重點(diǎn)調查，2、典型調查，3、抽樣調查。

重點(diǎn)調查是指只對總體中的重點(diǎn)單位進(jìn)行調查，重點(diǎn)單位是指（1）、工作中的重點(diǎn)。（2）、這些重點(diǎn)單位的標志值在總體標志總量中占絕大部分。

典型調查是指從總體中預先選擇具有代表性的單位進(jìn)行調查。典型既有好的典型，也有壞的典型。

抽樣調查簡(jiǎn)稱(chēng)抽查，是指按隨機性原則從總體中抽取一部分單位進(jìn)行調查，然后，根據樣本總體的數量特征推斷全及總體的數量特征。抽查的主要特點(diǎn)是隨機性、推斷性。

（二）、按調查的連續性來(lái)分，可分為一次性調查和經(jīng)常性調查。一次性調查是指每隔一段時(shí)間進(jìn)行一次調查，例如；我國全國人口普查每十年進(jìn)行一次。經(jīng)常性調查是指每天都要登記，例如，各單位考勤。

（三）、按調查的組織方式不同，可分為統計報表和專(zhuān)門(mén)調查。專(zhuān)門(mén)調查包括：普查，典型調查，重點(diǎn)調查，抽樣調查。統計報表是由國家定期地從上往下布置，下級一級一級向上填報的報告制度，也是國家定期的一種調查組織方式。專(zhuān)門(mén)調查是指對一些專(zhuān)門(mén)問(wèn)題進(jìn)行調查，例如：海洋普查，是專(zhuān)門(mén)調查海洋的，農業(yè)普查是專(zhuān)門(mén)調查農業(yè)的

（四）、按調查的方法不同，可分為直接觀(guān)察法、報告法和詢(xún)問(wèn)法。詢(xún)問(wèn)法又分為書(shū)面詢(xún)問(wèn)法和口頭詢(xún)問(wèn)法。直接觀(guān)察法是指統計人員直接到現場(chǎng)，報告法就是提供報表。

6.問(wèn)卷統計分析方法,如何進(jìn)行調查問(wèn)卷統計分析

第一，定性分析法

定性分析是調研工作中的一種探索性分析方法。定性分析方法是先要對問(wèn)題進(jìn)行定位，對問(wèn)題進(jìn)行深層次的認識和理解。這種方法一般只適用于專(zhuān)業(yè)人員，因為這種方法是要對調研的問(wèn)題有深入的了解和較高的專(zhuān)業(yè)水平。

第二，定量分析法

定量分析首先要對問(wèn)卷進(jìn)行數量化，利用量化后的數據對資料進(jìn)行分析。這里涉及到兩個(gè)方面：一是簡(jiǎn)單的定量分析；二是復雜的定量分析。

1.簡(jiǎn)單的定量分析是對調查問(wèn)卷進(jìn)行一些相對比較得單的數據分析，最常用的有百分比、頻數、平均數分析法。

2.復雜定量分析法

復雜定量分析是相對于簡(jiǎn)單的定量分析而言的，由于在問(wèn)卷中的變量較多，不是簡(jiǎn)單的一個(gè)或兩個(gè)，而是多個(gè)，這時(shí)就需要用復雜的分析方法，復雜分析方法又分為多元分析和聚類(lèi)分析。

多元分析是通過(guò)分析數據由表到里，由外到內的一種分析方法，通過(guò)變量之間的規律變化而從中找出一定的規律性。

聚類(lèi)分析是根據一定的規則把應答者進(jìn)行劃分成為相對類(lèi)似的群組，然后把群組進(jìn)行具體的分析。

無(wú)論采用哪種方法對問(wèn)卷進(jìn)行分析，我們首先需要掌握好問(wèn)卷的信度問(wèn)題，如查問(wèn)卷的可信度低，那么用哪一種方法進(jìn)行分析都是徒勞的。