大數據創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)能力
1.如何利用大數據去進(jìn)行創(chuàng )業(yè)?
大數據是當今信息社會(huì )的熱詞。在很多人印象中，數據就是數字，或者說(shuō)必須是由數字構成的，其實(shí)不然，數據的范疇比數字大得多。互聯(lián)網(wǎng)上的任何內容，比如文字、圖片和視頻都是數據；醫院里包括醫學(xué)影像在內的所有大感也是數據；公司和工廠(chǎng)里的各種設計圖紙也是數據，如果我們把資本和機械動(dòng)能作為大航海時(shí)代以來(lái)全球化的推動(dòng)力的話(huà)，數據或將成為下一次技術(shù)革命和社會(huì )革命的核心動(dòng)力。那么對于興致勃勃的創(chuàng )業(yè)者來(lái)說(shuō)，如何在大數據時(shí)代進(jìn)行創(chuàng )業(yè)，把握和運用好數據時(shí)代所帶來(lái)的優(yōu)勢呢？
首先，重視大數據，在無(wú)法確定因果關(guān)系時(shí)，數據會(huì )為創(chuàng )業(yè)者提供解決問(wèn)題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助創(chuàng )業(yè)者消除不確定性，而數據之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來(lái)的因果關(guān)系，幫助創(chuàng )業(yè)者得到想要的答案，這個(gè)便是大數據思維的核心。因此在大數據時(shí)代選擇創(chuàng )業(yè)，就一定要重視數據.
其次，分析數據。光是足夠地重視網(wǎng)絡(luò )大數據還不能夠完全地發(fā)揮其優(yōu)勢，而且要有足夠的能力去分析數據和利用數據。這一方面，如果創(chuàng )業(yè)者并沒(méi)有具備完全的素養和專(zhuān)業(yè)知識技能，則可以尋找相關(guān)的數據分析員或者數據分析網(wǎng)站來(lái)對某個(gè)行業(yè)、某個(gè)市場(chǎng)或者說(shuō)是合作對象來(lái)進(jìn)行精準的數據分析，使得創(chuàng )業(yè)能夠更加事半功倍地進(jìn)行下去。
最后，保護數據隱私。這個(gè)是依靠大數據創(chuàng )業(yè)并且長(cháng)期發(fā)展和盈利的必要條件。由于大數據具有多維度和全面地特點(diǎn)，它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復原一個(gè)產(chǎn)品或者服務(wù)的樣貌，并且了解到一個(gè)公司或者一個(gè)組織內部的各種信息。因此，保護自己公司或者創(chuàng )業(yè)者已經(jīng)擁有知道的各種數據信息便顯得十分重要，它既是創(chuàng )業(yè)者所賴(lài)以生存的根本，也是對于客戶(hù)或者數據源的一種保護和責任
總而言之，在大數據時(shí)代創(chuàng )業(yè)，一定要重視大數據的重要性，能夠娶分析數據和利用數據，最后保護數據的隱私，這樣才有可能在大數據時(shí)代取得創(chuàng )業(yè)的成功。
2.如何用大數據做高效社會(huì )創(chuàng )新
隨著(zhù)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各領(lǐng)域的數據量都在爆發(fā)式增長(cháng)，尤其在云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等it技術(shù)得到廣泛應用之后，數據的增長(cháng)實(shí)現了從量變到質(zhì)變的轉型，大數據如浪潮般席卷而來(lái)，人類(lèi)社會(huì )進(jìn)入大數據時(shí)代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術(shù)革命，更是一場(chǎng)思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領(lǐng)域，大數據帶來(lái)了巨大的變革潛力和創(chuàng )新空間。在“全面深化改革，推進(jìn)國家治理體系和治理能力現代化”的時(shí)代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價(jià)值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創(chuàng )新機遇，切實(shí)提高各級政府部門(mén)的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來(lái)新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基于大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特征，最終實(shí)現以政府為主體的政府管制理念向以協(xié)同共治、公共服務(wù)為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時(shí)代，政府治理的依據不再是個(gè)人經(jīng)驗和長(cháng)官意志，而是實(shí)實(shí)在在的數據，在過(guò)去深入群眾、實(shí)地調研考察的基礎上，系統采集的客觀(guān)數據和實(shí)證分析的科學(xué)結果將成為最為重要的政府決策依據。“尊重事實(shí)、推崇理性、強調精確”的特征和“用數據說(shuō)話(huà)、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng )新”的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創(chuàng )新帶來(lái)新機遇
大數據通過(guò)把數學(xué)算法運用于海量數據，從數據中尋找相關(guān)關(guān)系，通過(guò)這種相關(guān)性預測事情發(fā)生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依托于大數據技術(shù)和平臺，通過(guò)外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動(dòng)政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開(kāi)放、協(xié)同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領(lǐng)域，是實(shí)現政府治理模式創(chuàng )新的有效路徑。基于上述方法論，大數據為政府治理模式創(chuàng )新帶來(lái)的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協(xié)作共享型治理、從被動(dòng)響應型管理到主動(dòng)預見(jiàn)型治理、從電子政務(wù)管理到政府2.0治理、從風(fēng)險隱蔽型管理到風(fēng)險防范型治理，最終實(shí)現全面數據驅動(dòng)的治理模式創(chuàng )新。
三、大數據為政府決策科學(xué)化帶來(lái)新機遇
隨著(zhù)公共事務(wù)的日益復雜，僅憑個(gè)人感知已經(jīng)很難全面了解所有正在發(fā)生的事情并做出正確判斷，政府部門(mén)想要提高決策的科學(xué)性，就需要把大數據思維與技術(shù)運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來(lái)直觀(guān)呈現經(jīng)濟社會(huì )運行規律，通過(guò)相應的數據挖掘來(lái)輔助政府部門(mén)進(jìn)行科學(xué)決策。大數據為政府決策科學(xué)化帶來(lái)的機遇主要體現在兩個(gè)方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個(gè)別領(lǐng)導干部“拍腦袋”做出的，而是通過(guò)“用數據說(shuō)話(huà)”，讓聽(tīng)得見(jiàn)炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀(guān)數據進(jìn)行科學(xué)分析、充分了解客觀(guān)現實(shí)的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學(xué)化水平；其次，在決策實(shí)施效果的跟蹤反饋階段，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò )的普及，大量的客觀(guān)數據能夠快速匯集給決策者，通過(guò)這些數據對決策的實(shí)施過(guò)程和效果進(jìn)行實(shí)時(shí)監控，能夠更全面地掌握決策的實(shí)施效果和下一步的改進(jìn)方向。
四、大數據為政府服務(wù)效能提升帶來(lái)新機遇
提升政府服務(wù)效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務(wù)型政府建設的關(guān)鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務(wù)效能主要包括政府部門(mén)行政審批的效率提升和公共服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量提高兩個(gè)方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個(gè)政府部門(mén)的信息孤島，打破各部門(mén)數據的條塊分割，通過(guò)構建統一的政府行政審批云平臺，讓數據為老百姓“跑腿辦事”，省去了“跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個(gè)部門(mén)，蓋幾十個(gè)公章”的苦惱和無(wú)奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開(kāi)支。在提高公共服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量方面，大數據通過(guò)對公共服務(wù)產(chǎn)品數據和服務(wù)對象數據的挖掘、分析，提升公共服務(wù)產(chǎn)品供給的精準化、分層化、個(gè)性化；通過(guò)公共數據的開(kāi)放和兼容，讓公眾參與到公共服務(wù)產(chǎn)品設計、提供和監督等各個(gè)環(huán)節，實(shí)現公共服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量的提高。
3.大數據如何創(chuàng )新應用在社會(huì )治理、民生服務(wù)、產(chǎn)業(yè)升級等領(lǐng)域
大數據促進(jìn)我國經(jīng)濟社會(huì )創(chuàng )新發(fā)展 本文作者：工信部賽迪研究院互聯(lián)網(wǎng)研究所 陸峰博士 近日，國務(wù)院印發(fā)《“十三五”國家信息化規劃》，明確提出要建立統一開(kāi)放的大數據體系，加強數據資源規劃建設，構建統一高效、互聯(lián)互通、安全可靠的國家數據資源體系，推動(dòng)數據應用，強化數據資源管理，注重數據安全保護。
數據與煤炭、石油等能源資源一樣，是國家基礎性和戰略性資源。近兩年來(lái)，我國大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系不斷完善，管理服務(wù)應用創(chuàng )新層出不窮，新服務(wù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現，為推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉型升級、創(chuàng )新社會(huì )治理模式、優(yōu)化民生保障服務(wù)提供了重要保障，成為中國經(jīng)濟社會(huì )創(chuàng )新發(fā)展的重要驅動(dòng)力。
加快推進(jìn)大數據在經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域創(chuàng )新應用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新、管理創(chuàng )新、服務(wù)創(chuàng )新和治理創(chuàng )新，已經(jīng)成為落實(shí)創(chuàng )新、協(xié)調、綠色、開(kāi)放、共享五大發(fā)展理念重要抓手，成為推動(dòng)中國經(jīng)濟社會(huì )創(chuàng )新發(fā)展重要途徑。 一、大數據促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式創(chuàng )新，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)轉型升級和提質(zhì)增效 一是大數據促進(jìn)傳統產(chǎn)業(yè)組織和運行模式創(chuàng )新，讓傳統產(chǎn)業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、物流運輸、售后服務(wù)更加精準、高效和智能。
基于客戶(hù)需求反饋大數據的研發(fā)設計模式，有效解決了研發(fā)設計閉門(mén)造車(chē)問(wèn)題，讓企業(yè)研發(fā)設計更加具有針對性和導向性。物流大數據有效解決了物流運輸信息不對稱(chēng)問(wèn)題，讓物流資源調度更加優(yōu)化和智能，物流倉儲、車(chē)輛、人員等物流資源利用更加匹配和高效。
生產(chǎn)制造大數據解決了生產(chǎn)數據車(chē)間流動(dòng)問(wèn)題，讓企業(yè)生產(chǎn)流線(xiàn)更加柔性化，有效支撐了個(gè)性化定制、體驗式制造、網(wǎng)絡(luò )制造等新型制造業(yè)態(tài)。遠程運維、在線(xiàn)監測等大數據有效解決了大型機械裝備售后管理和維修問(wèn)題，加強了產(chǎn)品的全生命周期管理，實(shí)現了對產(chǎn)品故障提前智能預警，促進(jìn)了維修資源的優(yōu)化配置，顯著(zhù)縮短了維修周期。
二是大數據促進(jìn)了新型信息服務(wù)業(yè)態(tài)的孵化，各領(lǐng)域大數據分析挖掘行業(yè)信息服務(wù)快速崛起。營(yíng)銷(xiāo)、征信、互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域大數據信息服務(wù)的崛起，讓產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展更加高效、健康。
營(yíng)銷(xiāo)大數據信息服務(wù)的發(fā)展，指導了企業(yè)商業(yè)規劃，優(yōu)化商業(yè)資源配置，提高商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)效率，實(shí)現了精準營(yíng)銷(xiāo)。征信大數據信息服務(wù)的發(fā)展，有效解決了交易雙方信用信息不對稱(chēng)問(wèn)題，提高了交易可靠性保障，讓商業(yè)活動(dòng)發(fā)展更加守信和健康。
互聯(lián)網(wǎng)金融大數據信息服務(wù)的發(fā)展，縮減了互聯(lián)網(wǎng)金融運營(yíng)成本，降低了普惠金融的發(fā)展門(mén)檻，有效解決了中小企業(yè)短期資金缺口問(wèn)題，對傳統金融服務(wù)起到了有效補充。 三是大數據倒逼著(zhù)信息通信技術(shù)加速創(chuàng )新，為我國信息通信產(chǎn)業(yè)實(shí)現后發(fā)趕超、由大變強提供了難得歷史機遇。
大數據技術(shù)倒逼著(zhù)傳統單機數據存儲和計算分析模式向網(wǎng)絡(luò )分布式存儲和協(xié)同計算模式方向發(fā)展，對主機存儲、網(wǎng)絡(luò )傳輸、計算控制提出了新的要求，倒逼了存儲、傳輸、計算等技術(shù)升級換代，為我國企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展契機，推進(jìn)存儲、傳輸、計算等技術(shù)自主可控提供了歷史機遇。 二、大數據促進(jìn)了社會(huì )治理模式創(chuàng )新，加速了國家治理能力和治理體系現代化 一是大數據提升了政府社會(huì )管理能力，基于大數據的社會(huì )管理模式讓社會(huì )管理更加主動(dòng)、精準、高效。
城市管網(wǎng)、園林綠化、市容市貌等市政管理大數據的采集、挖掘和利用，加強了對城市基礎運行部件的實(shí)時(shí)監控和智能管理，優(yōu)化了市政管理資源的配置，促進(jìn)了城市綠色、清潔、高效、安全運行。公路、鐵路、地鐵、水運、航空等交通大數據的采集、挖掘和利用，有效指導了道路交通規劃，促進(jìn)了交通運輸資源配置優(yōu)化，實(shí)現了對交通的實(shí)時(shí)疏導能力，提高了對交通事故的預判能力，更好地滿(mǎn)足公眾安全、高效出行需要。
水災、火災、臺風(fēng)等應急救災大數據的采集、挖掘和利用，提高了對災難發(fā)生的預判能力，優(yōu)化了救災資源配置和調度，強化了災難發(fā)展動(dòng)向科學(xué)評估，促進(jìn)了災難損失的降低。城市規劃大數據的采集、挖掘和利用，讓城市居住和產(chǎn)業(yè)規劃布局更加科學(xué)合理，實(shí)現了人口早晚合理潮汐流動(dòng)，降低了城市交通擁堵，促進(jìn)了城市宜商宜居和產(chǎn)城融合。
二是大數據提升了政府宏觀(guān)調控能力，讓宏觀(guān)調控更加精準和科學(xué)。電子支付、移動(dòng)支付、互聯(lián)網(wǎng)金融等金融大數據的采集、挖掘和利用，實(shí)現了國家對金融運行精準掌控，提高了國家對金融運行的綜合分析能力和金融調控的決策能力。
電子商務(wù)大數據的采集、挖掘和利用，實(shí)現了國家對社會(huì )商貿活動(dòng)運行狀態(tài)的有效把控，促進(jìn)了供需調控的精準化，為了推進(jìn)供給側改革、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結構調整、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局提供了科學(xué)依據。煤炭、電力、石油等能源大數據的采集、挖掘和利用，實(shí)現了國家對全社會(huì )經(jīng)濟運行活躍性的有效評估，為推進(jìn)節能減排、加強環(huán)境治理、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策提供了科學(xué)依據。
三是大數據提升了政府市場(chǎng)監管能力，強化線(xiàn)上線(xiàn)下一體化監管，實(shí)現事中監管和事前預防有機結合。煤礦、非煤礦山、煙花爆竹、石化冶煉、危化品等企業(yè)安全生產(chǎn)大數據的采集、挖掘和利用，提高了重點(diǎn)危險源企業(yè)安全生產(chǎn)在線(xiàn)監管水平，實(shí)現了對重點(diǎn)危險源風(fēng)險的科學(xué)預判，有效防范了潛在事故和重特大事故發(fā)生，降低了安全生產(chǎn)事故發(fā)生。
