流量算法機制是網(wǎng)絡管理和優(yōu)化中非常重要的一部分，通過對網(wǎng)絡流量的控制和優(yōu)化，可以實現(xiàn)更高效、更穩(wěn)定、更安全的網(wǎng)絡服務。本文講述相關內(nèi)容，希望對你有幫助。
目前我國網(wǎng)民規(guī)模已超過10億，在這互聯(lián)網(wǎng)時代，更是流量為王。各個平臺里的每個視頻、每張圖片，背后都有著算法的身影，支配著所有人的流量。
作為內(nèi)容創(chuàng)作者及運營者來說，除了制作高質(zhì)量的內(nèi)容以外，也需要掌握平臺的機制和算法規(guī)則，才能更高效地獲取流量。
今天就來給大家分享一下三大主流平臺抖音、小紅書和視頻號的流量算法底層邏輯和優(yōu)化建議。想提高自己的流量，建議認真看完，最好收藏。
一、小紅書
小紅書的流量來源是什么？主要有四個部分：關注頁、發(fā)現(xiàn)頁、搜索頁和本地頁。其中，發(fā)現(xiàn)頁和搜索頁是兩個最主要的流量入口，重點說下這兩個入口的算法機制。
1. 發(fā)現(xiàn)頁算法邏輯
發(fā)現(xiàn)頁是大部分人筆記的主要流量來源，正常來說筆記都會有基礎的流量池，如果你的筆記有較好的數(shù)據(jù)就會被推送到下一個更大的流量池中，以此類推。
那如何獲得更大的曝光呢？這里涉及到另外一種模型算法機制CES。CES評分標準：CES評分=點贊數(shù)×1分+收藏數(shù)×1分+評論數(shù)×4分+轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)×4分+關注數(shù)×8分
筆記發(fā)布后，小紅書根據(jù)學習模型對筆記質(zhì)量進行打分，根據(jù)分數(shù)決定筆記初始排名和是否繼續(xù)給筆記推送流量。
所以我們要做的是想辦法引導粉絲做好關注、轉(zhuǎn)發(fā)、評分、收藏、點贊這幾個互動動作。只有一直有互動的動作，筆記就可能獲得長久的流量，甚至發(fā)布幾個月、一年后能還有流量推薦。
2. 搜索頁算法邏輯
發(fā)現(xiàn)頁之外，搜索頁也是一個較大的流量入口。小紅書官方也公布，有 30% 的小紅書用戶進入 APP 后會直接開始搜索。
在搜索頁，小紅書則是按照排序邏輯分配流量，排序越靠上的筆記，獲得的曝光量也就越大。但這個排序并不是固定的，筆記的排序也在隨著算法的實時演算而不斷變化。
主要有兩點影響因素：
1）關鍵詞的匹配程度：內(nèi)容和標題與搜索詞越接近和匹配，排名就會相對越高；
2）短時間的互動量：筆記在發(fā)布后的短時內(nèi)獲得較多的互動量，在搜索結果頁中也會排名較前。
結合以上的流量邏輯，對于運營者來說要如何提升曝光？
第一，做好內(nèi)容。沒有好的內(nèi)容做太多都是無用功，重要的是能為用戶提供價值。要么是使用價值，要么是情緒價值。
第二，做好互動。無論對于哪種流量算法來說，互動始終都是十分重要的。運營者需要在筆記內(nèi)容上思考如何引導互動以及評論區(qū)的互動。
第三，深耕細分，做好關鍵詞布局。賬號做的越垂直和細分，獲得曝光和推薦的可能性就越高?？梢远嗔粢饨谙嚓P領域內(nèi)的熱詞，在標題、內(nèi)容以及標簽標題中做好露出。
二、抖音
抖音是流量最大，也是算法最為復雜的平臺。但根本原則一直保持不變：去中心化的分發(fā)機制，讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容有最大的曝光機會。
推薦的算法也是典型的“標簽”對“標簽”的平臺。
無論是用戶還是創(chuàng)作者，自身都會不斷形成“標簽”。創(chuàng)作者發(fā)布視頻后，視頻會根據(jù)創(chuàng)作者標簽匹配相似的用戶標簽，然后通過該視頻的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來衡量該視頻是否值得進一步的推薦。
視頻剛發(fā)布并通過審核后，系統(tǒng)將會分配給你一個初始流量池：200-500在線用戶。抖音會根據(jù)曝光所產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，結合你賬號分值來分析，是否給你加權。
網(wǎng)上有一個廣為流傳的抖音冷啟動流量池推薦的機制，分成8次分級推薦，如下圖所示：
