制作數(shù)據(jù)分析報告的工具都有哪些？
一、Hadoop
Hadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的，此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
二、SPSS統(tǒng)計軟件
它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統(tǒng)計分析原理，就可以使用該軟件進行各種數(shù)據(jù)分析，為實際工作服務。
三、Stata統(tǒng)計軟件
Stata統(tǒng)計軟件由美國計算機資源中心（Computer Resource Center）1985年研制。 特點是采用命令操作，程序容量較小，統(tǒng)計分析方法較齊全，計算結果的輸出形式簡潔，繪出的圖形精美。不足之處是數(shù)據(jù)的兼容性差，占內(nèi)存空間較大，數(shù)據(jù)管理功能需要加強。
四、EXCEL電子表格與統(tǒng)計功能
EXCEL電子表格是Microsoft公司推出的Office系列產(chǎn)品之一，是一個功能強大的電子表格軟件。特點是對表格的管理和統(tǒng)計圖制作功能強大，容易操作。Excel的數(shù)據(jù)分析插件XLSTAT，也能進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，但不足的是運算速度慢，統(tǒng)計方法不全。
五、SAS統(tǒng)計軟件
SAS系統(tǒng)是一個模塊組合式結構的軟件系統(tǒng)，共有三十多個功能模塊。SAS是用匯編語言編寫而成的，通常使用SAS 需要編寫程序, 比較適合統(tǒng)計專業(yè)人員使，而對于非統(tǒng)計專業(yè)人員學習SAS比較困難。SAS具有比較完備的數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的系列功能。尤其是它的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品—統(tǒng)計分析系統(tǒng)部分，由于具有強大的數(shù)據(jù)分析能力，一直是業(yè)界中比較著名的應用軟件，在數(shù)據(jù)處理方法和統(tǒng)計分析領域，被譽為國際上的標準軟件和最具權威的優(yōu)秀統(tǒng)計軟件包，SAS系統(tǒng)中提供的主要分析功能包括統(tǒng)計分析、經(jīng)濟計量分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質(zhì)量管理工具等。
問題：制作數(shù)據(jù)分析報告的工具都有哪些？互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)的話題已經(jīng)層出不窮，其數(shù)據(jù)在實際生活中的應用一直指引著時代潮流。而應用，則要突顯出數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的結論，而這些結論需要形成可閱讀的報告，可以為視頻，可以為交互式報告，可以為書面報告等，不一而論。
就像題主提到的，有哪些高大上的工具可以形成這些很酷，很炫的報告，那這里就不得不提一些數(shù)據(jù)可視化。
比如下面這些可視化的效果圖：
可視化數(shù)據(jù)大屏-1
可視化數(shù)據(jù)大屏-2
可視化數(shù)據(jù)大屏-3
可視化數(shù)據(jù)大屏-4
而為了滿足上述的效果，一般我們會對數(shù)據(jù)進行一系列的處理，這里把其概括而言，分為三大步驟：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)可視化
由于互聯(lián)網(wǎng)時代的各廠商都抓住了市場前沿，故在處理上述步驟時有很多可以借鑒參考，故這里形成了一個匯總，供大家參考。
一、數(shù)據(jù)分析 層面可能會應用到的工具
說明：上述層面提到的數(shù)據(jù)都是基于互聯(lián)網(wǎng)開放的數(shù)據(jù)，可以進行獲取（有部分涉及費用），如果要形成的數(shù)據(jù)報告是行業(yè)相關或公司相關的，可能具體的數(shù)據(jù)需要另行獲取。
二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計 層面可能會應用到的工具
說明：當然你也可以采用最傳統(tǒng)的方式，利用Excel等工具進行最為原始的統(tǒng)計分析
三、數(shù)據(jù)可視化 層面可能會應用到的工具
說明：目前市場上還有的阿里云的DataV也非常具有可用性。這些工具都會利用到一些編程屬性，如果非技術人員，可能在動態(tài)可視化層面需要發(fā)力。
最后，想說明一點的就是，上述提到的這些思路，工具方法都是基于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，那對于非互聯(lián)網(wǎng)，非技術人員，則還是依賴于Excel、Power BI或者Tableau，較為容易上手并形成一些較為客觀的可視化數(shù)據(jù)報告！
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